Kuidas alustada tehisintellektiga seotud ettevõtet

Kuidas alustada tehisintellektiga seotud ettevõtet.

Tehisintellektiga ettevõtte käivitamine kõlab säravalt ja samal ajal pisut hirmutavalt. Hea uudis on see, et tee on selgem, kui paistab. Veelgi parem: kui keskendute klientidele, andmete võimendamisele ja igavale teostusele, saate paremini rahastatud meeskondadest ette jõuda. See on teie samm-sammult ja kergelt arvamuslik juhend tehisintellektiga ettevõtte käivitamiseks – piisavalt taktikaid, et liikuda ideest tuluni ilma žargooni uppumata.

Artiklid, mida võiksite pärast seda lugeda:

🔗 Kuidas luua arvutis tehisintellekt (täielik juhend)
Samm-sammult õpetus oma tehisintellekti süsteemi loomiseks kohapeal.

🔗 Tehisintellekti andmesalvestusnõuded: mida peate teadma
Siit saad teada, kui palju andmeid ja salvestusruumi tehisintellekti projektid tegelikult vajavad.

🔗 Mis on tehisintellekt teenusena?
Saage aru, kuidas tehisintellekti teenus (AIaaS) töötab ja miks ettevõtted seda kasutavad.

🔗 Kuidas tehisintellekti abil raha teenida
Avastage kasumlikke tehisintellekti rakendusi ja tulu teenivaid strateegiaid.

Kiire ideest tulu teenimiseni tsükkel 🌀

Kui loed ainult ühe lõigu, siis loe see. Tehisintellektiga ettevõtte asutamine taandub lühikesele tsüklile:

  1. vali valus ja kallis probleem,

  2. saatke üles katkise töövoo, mis lahendab selle tehisintellekti abil paremini,

  3. saada kasutusandmeid ja tegelikke andmeid,

  4. täpsustage mudelit ja kasutajakogemust igal nädalal,

  5. Korda, kuni kliendid maksavad. See on küll räpane, aga veidralt usaldusväärne.

Kiire illustreeriv võit: neljaliikmeline meeskond palkas lepingulise kvaliteedikontrolli abilise, kes märkis ära kõrge riskiga klauslid ja pakkus kohe muudatusi. Nad jäädvustasid iga inimese tehtud paranduse treeningandmetena ja mõõtsid iga klausli puhul „muutmise kaugust“. Nelja nädala jooksul langes ülevaatamise aeg „ühelt pärastlõunalt“ „lõunale“ ja disainipartnerid hakkasid küsima aastahinda. Midagi erilist; lihtsalt tihedad tsüklid ja halastamatu logimine.

Olgem konkreetsed.

Inimesed küsivad raamistikke. Olgu. Tegelikult hea lähenemisviis tehisintellektiga ettevõtte asutamisele tabab neid noote:

  • Probleem on raha taga – teie tehisintellekt peab asendama kuluka sammu või avama uusi tuluallikaid, mitte ainult futuristlik välja nägema.

  • Andmete eelis – privaatsed ja koondavad andmed, mis parandavad teie tulemusi. Isegi väikesed tagasisidemärkused loevad.

  • Kiirelt tarnitav kadents – väikesed väljalasked, mis tihendavad teie õppimisringi. Kiirus on kohviks maskeeritud vallikraav.

  • Töövoo omamine – oma kogu tööd otsast lõpuni, mitte ühte API-kõnet. Sa tahad olla tegevuste süsteem.

  • Usaldus ja turvalisus läbi disaini – privaatsus, valideerimine ja inimese kaasamine protsessi, kus panused on kõrged.

  • Levitamine, kuhu sa tegelikult jõuda saad – kanal, kus sinu esimesed 100 kasutajat elavad praegu, mitte hüpoteetiliselt hiljem.

Kui suudad neist 3 või 4 ära märkida, oled juba ees.

Võrdlustabel – tehisintellekti asutajatele mõeldud võtmevalikud 🧰

Kohmakas laud, et saaksid tööriistu kiiresti valida. Mõni sõnastus on tahtlikult ebatäiuslik, sest päris elu on selline.

Tööriist / platvorm Parim Price'i staadion Miks see toimib
OpenAI API Kiire prototüüpimine, laiaulatuslikud õigusteaduse ülesanded kasutuspõhine Tugevad mudelid, lihtsad dokumendid, kiire iteratsioon.
Antroopiline Claude Pikaajaline kontekstipõhine arutluskäik, ohutus kasutuspõhine Kasulikud piirded, keerukate ülesannete korralik arutluskäik.
Google Vertexi tehisintellekt Täismahuline masinõpe GCP-l pilvekasutus + teenuse kohta Hallatud koolitus, häälestamine ja torujuhtmed – kõik ühes.
AWS Bedrock Mitme mudeli juurdepääs AWS-is kasutuspõhine Tarnijate valik ja tihe AWS-i ökosüsteem.
Azure OpenAI Ettevõtte ja vastavusvajadused kasutuspõhine + Azure'i infrastruktuuri Azure'i-põhine turvalisus, haldus ja piirkondlikud kontrollid.
Kallistav nägu Avatud mudelid, peenhäälestus, kogukond tasuta ja tasulise segu Massiivne mudelikeskus, andmekogumid ja avatud tööriistad.
Paljundamine Mudelite juurutamine API-dena kasutuspõhine Lükka mudel peale, saa lõpp-punkt – omamoodi maagia.
LangChain LLM-rakenduste orkestreerimine avatud lähtekoodiga + tasulised osad Ketid, agendid ja integratsioonid keerukate töövoogude jaoks.
LlamaIndex Otsing + andmeühendused avatud lähtekoodiga + tasulised osad Kiire RAG-i loomine paindlike andmelaaduritega.
Käbi Vektoriotsing skaalal kasutuspõhine Hallatud, vähese hõõrdumisega sarnasuse otsing.
Weaviate Vektorandmebaas hübriidotsinguga avatud lähtekoodiga + pilvepõhine Hea semantilise ja märksõnade segamiseks.
Milvus Avatud lähtekoodiga vektormootor avatud lähtekoodiga + pilvepõhine Skaalaub hästi, CNCF-aluskiht ei tee paha.
Kaalud ja eelarvamused Katse jälgimine + hindamine istekoha kohta + kasutus Hoiab mudelkatsed mõistlikena.
Modaalne Serverita GPU-tööd kasutuspõhine Tõsta GPU ülesandeid ilma infrastruktuuriga maadlemata.
Vercel Esiosa + tehisintellekti SDK tasuta tase + kasutus Saatke kiiresti meeldivaid liideseid.

Märkus: hinnad muutuvad, tasuta pakette on olemas ja osa turunduskeelest on meelega optimistlik. See on okei. Alusta lihtsalt.

Leia teravate servadega valus probleem 🔎

Esimene võit tuleb piirangutega töö valimisest: korduv, ajaliselt piiratud, kallis või suure mahuga. Otsi:

  • raisavad aega sellistele tegevustele nagu meilide sorteerimine, kõnede kokkuvõtete tegemine ja dokumentidele kvaliteedikontroll.

  • Nõuetele vastavust nõudvad töövood , kus struktureeritud väljund on oluline.

  • Pärandtööriista lüngad , kus praegune protsess on 30 klikki ja palve.

Räägi kümne praktikuga. Küsi: mida sa täna tegid, mis sind häiris? Küsi ekraanipilte. Kui nad näitavad sulle arvutustabelit, oled lähedal.

Lakmuspaber: kui sa ei suuda enne ja pärast kahe lausega kirjeldada, on probleem liiga ähmane.

Andmestrateegia, mis ühendab endas 📈

Tehisintellekt väärtustab ühendeid andmete kaudu, millega sa ainulaadselt kokku puutud. See ei nõua petabaiti ega võlujõudu. See nõuab mõtlemist.

  • Allikas – alusta klientide esitatud dokumentide, piletite, meilide või logidega. Väldi juhuslike andmete kogumist, mida sa ei saa alles hoida.

  • Struktuur – sisendskeemid tuleks varakult kujundada (omaniku_id, dokumendi_tüüp, loodud_koht, versioon, kontrollsumma). Järjepidevad väljad puhastavad tee hilisemaks hindamiseks ja häälestamiseks.

  • Tagasiside – lisa pöidlaid üles/alla, tärniga tähista väljundeid ja jäädvusta erinevused mudeli teksti ja inimese poolt redigeeritud lõpliku teksti vahel. Isegi lihtsad sildid on väärtuslikud.

  • Privaatsus – andmete minimeerimine ja rollipõhine juurdepääs; ilmse isikut tuvastava teabe eemaldamine; lugemis-/kirjutamisõiguse ja põhjuste logimine. Kooskõla Ühendkuningriigi ICO andmekaitsepõhimõtetega [1].

  • Säilitamine ja kustutamine – dokumenteerige, mida te säilitate ja miks; esitage nähtav kustutamistee. Kui esitate väiteid tehisintellekti võimete kohta, hoidke need FTC suuniste [3] kohaselt ausad.

Riskijuhtimise ja -juhtimise jaoks kasutage oma tellingutena NISTi tehisintellekti riskijuhtimise raamistikku; see on kirjutatud ehitajatele, mitte ainult audiitoritele [2].

Ehitamine vs ostmine vs segamine - teie mudelistrateegia 🧠

Ära aja seda üle keeruliseks.

  • Osta , kui latentsus, kvaliteet ja tööaeg on esimesel päeval olulised. Välised LLM API-d annavad sulle kohese kasu.

  • Täpsustage kitsa domeeni ja representatiivsete näidete olemasolul. Väikesed ja puhtad andmekogumid võidavad räpaseid hiiglasi.

  • Avatud mudelid , kui vajad kontrolli, privaatsust või kulutõhusust suures mahus. Planeeri operatsioonide jaoks aega.

  • Segamine – kasutage arutluskäikude jaoks tugevat üldist mudelit ja spetsialiseeritud ülesannete või piirete jaoks väikest lokaalset mudelit.

Pisike otsustusmaatriks:

  • Suure varieeruvusega sisendid, vaja parimat kvaliteeti → alusta tipptasemel hostitud LLM-iga.

  • Stabiilne domeen, korduvad mustrid → peenhäälestus või destilleerimine väiksemaks mudeliks.

  • Karm latentsusaeg või võrguühenduseta režiim → kerge kohalik mudel.

  • Tundlike andmete piirangud → isehostimine või privaatsust austavate valikute kasutamine selgete andmekaitsetingimustega [2].

Viiterarhitektuur, asutaja väljaanne 🏗️

Hoia see igav ja jälgitav:

  1. Sissevõtmine – failid, meilid, veebikonksud järjekorda.

  2. Eeltöötlus - tükeldamine, redigeerimine, PII puhastamine.

  3. Salvestusruum – objektisalvestus toorandmete jaoks, relatsioonandmebaas metaandmete jaoks, vektorandmebaas otsingu jaoks.

  4. Orkestreerimine – töövoo mootor uuestikatsete, kiirusepiirangute ja taganemiste haldamiseks.

  5. LLM-kiht – käsurea mallid, tööriistad, otsingud, funktsioonide kutsumine. Vahemällu salvestamine agressiivselt (normaliseeritud sisendite sisestamine; lühikese eluea määramine; turvalises kohas partiitöötlus).

  6. Valideerimine – JSON-skeemi kontrollid, heuristikad, kerged testiküsimused. Suuremate panuste korral lisage inimese kaasamine.

  7. Jälgitavus – logid, jäljed, mõõdikud, hindamispaneelid. Jälgige päringu maksumust.

  8. Frontend – selged võimalused, muudetavad väljundid, lihtne eksport. Rõõm pole valikuline.

Turvalisus ja ohutus ei ole kunagi saavutatavad. Vähemalt tuleks LLM-spetsiifilisi riske (kiire süstimine, andmete väljaviimine, ebaturvaliste tööriistade kasutamine) modelleerida OWASP-i 10 parima LLM-rakenduste ohumudeli alusel ja siduda leevendusmeetmed teie NIST AI RMF-i kontrollidega [4][2].

Levitamine: teie esimesed 100 kasutajat 🎯

Pole kasutajaid, pole ka idufirmat. Tehisintellektiga ettevõtte käivitamine on tegelikult sama, mis jaotusvõrgu käivitamine.

  • Probleemsed kogukonnad – nišifoorumid, Slacki grupid või valdkonna uudiskirjad. Ole esmalt kasulik.

  • Asutaja juhitud demod – 15-minutilised reaalajas sessioonid päris andmetega. Salvestage ja kasutage klippe kõikjal.

  • PLG konksud - tasuta kirjutuskaitstud väljund; eksportimise või automatiseerimise eest saab tasuda. Õrn hõõrdumine toimib.

  • Partnerlussuhted – integreeru seal, kus teie kasutajad juba elavad. Üks integratsioon võib olla maantee.

  • Sisu – ausad ja kokkuvõtlikud postitused koos mõõdikutega. Inimesed eelistavad spetsiifikat ebamäärasele mõtteliidrile.

Väikesed, uhkustamist väärt võidud loevad: ajasäästliku juhtumianalüüsi tulemused, usutava nimetajaga täpsuse tõus.

Väärtusele vastav hinnakujundus 💸

Alusta lihtsa ja arusaadava plaaniga:

  • Kasutuspõhine : taotlused, märgid, töödeldud minutid. Suurepärane õigluse ja varajase kasutuselevõtu tagamiseks.

  • Istekohapõhine : kui koostöö ja audit on võtmetähtsusega.

  • Hübriid : põhitellimus pluss mõõdetud lisateenused. Hoiab skaleerimise ajal tuled põlemas.

Profinõuanne: seo hind töö, mitte mudeliga. Kui eemaldad 5 tundi vaevalist tööd, määra hind loodud väärtuse lähedale. Ära müü žetoone, müü tulemusi.

Hindamine: mõõda igavaid asju 📏

Jah, loo evaluatsioone. Ei, need ei pea olema täiuslikud. Rada:

  • Ülesande edukuse määr – kas väljund vastas vastuvõtukriteeriumidele?

  • Muuda kaugust – kui palju inimesed väljundit muutsid?

  • Latentsus - p50 ja p95. Inimesed panevad tähele värinat.

  • Toimingu hind – mitte ainult žetooni hind.

  • Säilitamine ja aktiveerimine – iganädalased aktiivsed kontod; töövood töötavad kasutaja kohta.

Lihtne tsükkel: hoia ~20 reaalsest ülesandest koosnevat „kuldset komplekti“. Igas väljalaskes käivita need automaatselt, võrdle deltasid ja vaata igal nädalal üle 10 juhuslikku reaalajas väljundit. Logi lahknevused lühikese põhjuskoodiga (nt HALLUCINATION , TONE , FORMAT ), et sinu tegevuskava vastaks reaalsusele.

Usaldus, turvalisus ja vastavus nõuetele ilma peavaluta 🛡️

Lisage kaitsemeetmed oma tootesse, mitte ainult poliitikadokumenti:

  • Sisendi filtreerimine ilmse kuritarvituse ohjeldamiseks.

  • Väljundi valideerimine skeemide ja ärireeglite alusel.

  • Inimesepoolne läbivaatamine suure mõjuga otsuste puhul.

  • Selged avalikustused tehisintellekti seotuse kohta. Ei mingeid müstilisi väiteid.

Kasutage OECD tehisintellekti põhimõtteid oma õigluse, läbipaistvuse ja vastutuse mõõdupuuna; hoidke turundusväited kooskõlas FTC standarditega; ja kui töötlete isikuandmeid, tegutsege ICO juhiste ja andmete minimeerimise mõtteviisi järgi [5][3][1].

30-60-90 päeva pikkune stardiplaan, mitteglamuurne versioon ⏱️

1.–30. päev

  • Intervjueeri 10 sihtrühma kasutajat; kogu 20 päris artefakti.

  • Loo kitsas töövoog, mis lõpeb käegakatsutava väljundiga.

  • Saada suletud beetaversioon viiele kontole. Lisa tagasiside vidin. Salvesta muudatused automaatselt.

  • Lisa põhilised hindamismeetodid. Jälgi kulusid, latentsusaega ja ülesannete edukust.

31.–60. päev

  • Kitsendage juhiseid, lisage otsinguaega, vähendage latentsusaega.

  • Rakenda makseid ühe lihtsa plaaniga.

  • Loo avalik ootenimekiri kaheminutilise demovideoga. Alusta iganädalaste väljalaskemärkmete koostamist.

  • Land 5 disainipartnerit, kellel on allkirjastatud pilootprojektid.

61.–90. päev

  • Tutvustage automatiseerimiskonksusid ja eksporte.

  • Lukusta oma esimesed 10 maksvat logo.

  • Avalda kaks lühikest juhtumianalüüsi. Hoia need konkreetsed ja ära liialda.

  • Otsusta mudelistrateegia v2 kasuks: täpsusta või destilleeri seal, kus see ilmselgelt end ära tasub.

Kas see on ideaalne? Ei. Kas sellest piisab haarduvuse saavutamiseks? Absoluutselt.

Rahakogumine või mitte ja kuidas sellest rääkida 💬

Ehitusluba ei ole vaja. Aga kui te ehitate:

  • Narratiiv : valus probleem, terav kiil, andmete eelis, jaotusplaan, terved varajased näitajad.

  • Tekk : probleem, lahendus, keda see huvitab, demo ekraanipildid, GTM, finantsmudel, tegevuskava, meeskond.

  • Hoolsus : turvaseisund, privaatsuspoliitika, tööaeg, logimine, mudelivalikud, hindamisplaan [2][4].

Kui te ei tõsta:

  • Toetu tulupõhisele rahastamisele, ettemaksetele või väikeste allahindlustega aastalepingutele.

  • Hoidke põletust madalal, valides lean infra. Modaalsed või serverita tööd võivad olla piisavad pikaks ajaks.

Mõlemad teed sobivad. Vali see, mis annab sulle iga kuu rohkem õppimist.

Vallikraavid, mis tegelikult vett hoiavad 🏰

Tehisintellektis on vallikraavid libedad. Sellegipoolest saab neid ehitada:

  • Töövoo lukustamine – muutu igapäevaseks harjumuseks, mitte taustal olevaks API-ks.

  • Privaatne jõudlus – häälestamine omandiõigusega kaitstud andmete põhjal, millele konkurendid ei saa seaduslikult juurde pääseda.

  • Levitamine – nišipubliku omamine, integratsioonid või kanali hooratas.

  • Ümberlülituskulud – mallid, peenhäälestused ja ajalooline kontekst, millest kasutajad kergekäeliselt ei loobu.

  • Brändi usaldus – turvalisus, läbipaistvad dokumendid, reageeriv tugi. See kõik süveneb.

Olgem ausad, mõned vallikraavid on alguses pigem lombid. Pole hullu. Tee lomp kleepuvaks.

Levinud vead, mis takistavad tehisintellektiga idufirmade tegutsemist 🧯

  • Ainult demole suunatud mõtlemine – laval lahe, tootmises nõrk. Lisa varakult uuesti proovimised, idempotentsus ja monitorid.

  • Hägune probleem – kui klient ei oska öelda, mis pärast teie teenuse kasutuselevõttu muutus, on teil probleeme.

  • Liigne sobitumine võrdlusalustega – edetabeli pärast muretsemine, mis kasutajat ei huvita.

  • Kasutajakogemuse eiramine – tehisintellekt, mis on küll õige, aga kohmakas, ebaõnnestub ikkagi. Lühenda teed, näita enesekindlust, luba muudatusi.

  • Kulude dünaamika ignoreerimine - vahemällu salvestamise, partiidena töötlemis- ja destilleerimisplaani puudumine. Kasumimarginaalid on olulised.

  • Juriidiliselt viimane – privaatsus ja nõuded ei ole valikulised. Kasutage NIST AI RMF-i riski struktureerimiseks ja OWASP LLM Top 10-t rakenduse tasemel ohtude leevendamiseks [2][4].

Asutaja iganädalane kontrollnimekiri 🧩

  • Saada midagi kliendile nähtavat.

  • Vaadake üle 10 juhuslikku väljundit; pange tähele 3 täiustust.

  • Räägi kolme kasutajaga. Küsi valusat näidet.

  • Tapa üks edevuse mõõdik.

  • Kirjuta väljalaskemärkmed. Tähista väikest võitu. Joo kohvi, ilmselt liiga palju.

See on tehisintellektiga ettevõtte asutamise ebaglamuurne saladus. Järjepidevus on parem kui geniaalsus, mis on kummalisel kombel lohutav.

TL;DR 🧠✨

Tehisintellektiga ettevõtte käivitamine ei seisne eksootilises uurimistöös. See seisneb rahalise taga oleva probleemi valimises, õigete mudelite pakkimises usaldusväärsesse töövoogu ja selle kordamises nagu oleksid allergiline stagnatsiooni suhtes. Võta töövoog oma valdusse, kogu tagasisidet, loo kerged piirded ja hoia oma hinnakujundus seotud kliendi väärtusega. Kahtluse korral paku välja kõige lihtsam asi, mis õpetab sulle midagi uut. Seejärel tee seda järgmisel nädalal uuesti... ja ülejärgmisel.

Sul on see õige. Ja kui siin kuskil metafoor laguneb, on see okei – idufirmad on räpased luuletused arvetega.

Viited

  1. ICO - Ühendkuningriigi isikuandmete kaitse üldmäärus: andmekaitse juhend: loe lähemalt

  2. NIST - tehisintellekti riskijuhtimise raamistik: loe lähemalt

  3. FTC - Ärijuhised tehisintellekti ja reklaamiväidete kohta: loe lähemalt

  4. OWASP - 10 parimat suurte keelemudelite rakenduste jaoks: loe edasi

  5. OECD – tehisintellekti põhimõtted: loe lähemalt

Leia uusim tehisintellekt ametlikust tehisintellekti abilise poest

Meist

Tagasi blogisse