Niisiis, te mõtlete, milline on parim kiibistik tehisintellekti projektide jaoks? See on petlikult lihtne küsimus, millele on ausalt öeldes hulgaliselt võimalikke vastuseid. Sest "parim" sõltub sellest, kes te olete, mida te ehitate, kuhu te seda juurutate ja kui palju tulejõudu te selles väikeses räniplaadis vajate.
Tõenäoliselt ei otsi sa seda lihtsalt uudishimust guugeldades. Võib-olla prototüüpid nutikat sensorit, ehitad üles robootikaplatvormi või testid objektide tuvastamist servas. Igal juhul vaatame selle lähemalt.
Artiklid, mida võiksite pärast seda lugeda:
🔗 DevOpsi tehisintellekti tööriistad – parim valik
Avastage parimad tehisintellekti tööriistad, mis muudavad DevOpsi töövooge alates CI/CD-st kuni jälgimise ja intsidentidele reageerimiseni.
🔗 Milline tehisintellekt sobib kodeerimiseks kõige paremini? – Parimad tehisintellektil põhinevad kodeerimisassistendid.
Valik võimsaimatest tehisintellektil põhinevatest kodeerimisassistentidest, mis aitavad teil nutikamalt kirjutada, arvustada ja vigu siluda.
🔗 Tehisintellektil põhinevad läbitungimistestimise tööriistad – parimad tehisintellektil põhinevad küberturvalisuse lahendused.
Avastage juhtivaid tehisintellektil põhinevaid tööriistu läbitungimistestimiseks ja masinõppe abil haavatavuste avastamiseks.
Oota, varunda: mis on üldse tehisintellekti jaoks mõeldud kiibistik?
Paneme asjad paika. SoC ehk kiibisüsteem on kompaktne pakett, mis sisaldab enamikku sellest, mida tavaliselt täissuuruses emaplaadilt leiab – protsessorit, graafikakaarti, mälu ja mõnikord isegi närviprotsessorit –, mis on kõik kokku koondatud ühele räniplaadile.
Miks peaks tehisintellekti arendajaid see huvitama? Sest süsteemikiired (SoC-d) käitavad teie mudeleid lokaalselt . Pole pilveteenust, viivitust ega "töötlemise" keerutajat. Söödate sinna TensorFlow Lite'i mudeli või PyTorchi ekspordi ja boom – see reageerib reaalajas. Ideaalne droonide, nutikaamerate, kantavate seadmete, tehasevarustuse ja kõige muu jaoks.
Niisiis… Milline on tehisintellekti jaoks parim kiibistik?
Siin pole universaalset võitjat. Erinevad kiibistikud domineerivad erinevates valdkondades. Vaatame lähemalt neid, mis on olulised:
🧠 NVIDIA Jetson Orini seeria
Kasutusjuhtum: robootika, droonid, kõrgresolutsiooniline arvutinägemine.
Kui vajad tõsist võimsust ja ei pahanda selle eest maksmist, Jetson Orin see, mida vajad. Saad CUDA tuumad, TensorRT optimeerimise, toe kõigile populaarsetele raamistikele ja ausalt öeldes on see see, mida paljud reaalse maailma robootikameeskonnad praegu kasutavad.
Kuid olge hoiatatud: see pole teie tavaprojektide jaoks. Orini plaadid võivad kergesti maksta 500+ dollarit. Sellegipoolest, kui teie rakendus peab käitama mitut nägemismudelit või tegelema kiire objektide tuvastamisega, on see teie jaoks õige valik.
🪶 Google Corali arendusplaat / SoM (Edge TPU)
Kasutusjuhtum: Kerge järeldusvõime, võrguühenduseta nägemine.
Coral on parimal moel veider. Väike vormitegur, meeletult väike energiatarve ja optimeeritud TensorFlow Lite'i jaoks. Kui soovite lihtsalt väikese nägemismudeli kioskile või kaamerale visata ja see „lihtsalt töötama“ panna, on Coralile raske vastu pidada.
Piirangud? Jah. See ei salli suuri mudeleid ja enamasti oled TFLite'iga ummikus, kui just konversioonidega maadlema ei taha.
👓 Snapdragon XR2 2. põlvkond (Qualcomm)
Kasutusjuhtum: AR-prillid, mobiilrobotid, tehisintellektiga heli.
XR2 on salakavalalt võimas. See on kiip Meta Quest 3-s ja mõnes tööstuslikus peakomplektis. Sellel on 45 tipptundi tehisintellekti jõudu, sisseehitatud 5G ja korralik SDK tugi, kui olete valmis elama Qualcommi arendajamaailmas.
See ei ole Raspberry Pi asendaja. See on mõeldud olukordadeks, kus teie tooteks on riistvara, näiteks nutikad prillid või servaühendusega robotid.
🍏 Apple M4 (Vision Pro, MacBookid, varsti iPadid)
Kasutusjuhtum: Maci-natiivne tehisintellekt, loomingulised tööriistad, reaalajas mudelite redigeerimine.
Apple'i SoC-mäng on hoopis teisel tasemel, kui lood nende ökosüsteemi jaoks. Ühendatud mälu, suure tõhususega südamike ja CoreML-kiirenduse abil saab see tehisintellektiga hakkama nagu unenägu, eriti nägemise, teksti ja keelemudelitega.
Siiski on see Apple'i oma. Liivakast on kitsas. Ära oota, et sinu ONNX-i töövooga oleks lihtne plug-and-play süsteem. Aga kui oled Mac-kasutajana juba päris hea, on see suurepärane.
🔓 Kendryte K510 / K230 (RISC-V)
Kasutusjuhtum: avatud lähtekoodiga tehisintellekt, arenevad turud, tööstuslik tipptase
. Pole uhke. Pole kallis. Aga tugev. Need Canaanilt pärit RISC-V-põhised SoC-d on Hiinas ja Kagu-Aasia osades populaarsust kogumas. Saad korraliku NPU toe, põhilise nägemise järeldamise ja avatud arhitektuuri, mis tundub värskendav, kui tuled Armi või x86 lukustatud maailmast.
Märkimisväärsed isikud, keda tasub kiiresti mainida
-
MediaTek Dimensity – annab jõudu paljudele nutikatele tehisintellektiga telefonidele Aasias
-
Rockchip RK3588 – odav ja rõõmsameelne siltide, jaemüügi ja kioskite jaoks
-
Samsung Exynos Auto – autodele mõeldud sisseehitatud tehisintellekt, peamiselt Koreas
Niisiis… kuidas sa valid?
Jagame selle eesmärkide kaupa:
| Kui sa tahad... | Mine kaasa... |
|---|---|
| Maksimaalne võimsus robotitele või nutikatele linnadele | NVIDIA Jetson Orin |
| Odav ja usaldusväärne järelduslaud | Google'i korall |
| Seadmesisene tehisintellekt AR/VR riistvaras | Snapdragon XR2 |
| Midagi Apple'i riistvarale omast | Apple M4 |
| RISC-V paindlikkus tehisintellekti serva kasutamisega | Kendrüüte |
Ja ärge unustage geograafiat. Impordipiirangud, tugifoorumid ja tarneviivitused võivad teie ajakava rikkuda. Näiteks:
-
Jetsoni laudu pole Hiina osades lihtne hankida
-
Corali aktsia hind kõigub Ühendkuningriigis
-
Kendryte'il pole Põhja-Ameerikas peaaegu üldse kohalolekut.
Enne 10 arenduskomplekti ostmist kontrollige alati oma piirkonda.
siis tehisintellekti projektide jaoks parim süsteemikiire (SoC)? Oleneb olukorrast. Aga siin on spikker:
-
Nägemisvõimeliste robotite, kioskite või nutikate kaamerate ehitamine? → Jetson Orin
-
Vajad odavat ja kiiret prototüübi loomist? → Coral
-
Kas teed liitreaalsust, kantavaid seadmeid või kehale kinnitatavat tehisintellekti? → Snapdragon XR2 või Apple M4
-
Kas soovid jääda avatuks ja riskialtiks? → Kendrütte
Olenemata teie valikust, alustage väikeselt. Käivitage paar mudelit. Tehke oma ideele koormustest. „Parim“ süsteemikiir on see, mida saate endale lubada, tarnida ja kahetsuseta laiendada.