Artiklid, mida võiksite pärast seda lugeda:
🔗 Milliseid töökohti tehisintellekt asendab? – Pilguheit töö tulevikku – Uurige, millised ametikohad on automatiseerimisele kõige vastuvõtlikumad ja kuidas tehisintellekt kujundab ümber tööturge kogu maailmas.
🔗 Töökohad, mida tehisintellekt ei saa asendada (ja need, mida see asendab) – globaalne perspektiiv – Avastage tehisintellekti mõju ülemaailmne pilguheit, tuues esile nii riskantsed kui ka vastupidavad karjääriteed automatiseerimise ajastul.
🔗 Kui pea tulevad Elon Muski robotid sinu töökohale? – Uuri Tesla tehisintellektil põhinevat robootikat ja mida see tööjõu lähituleviku kohta viitab.
Hiljutises Bloombergi artiklis tsiteeriti MIT-i majandusteadlase väidet, et tehisintellekt suudab täita vaid 5% töödest, hoiatades isegi võimaliku majanduskrahhi eest tehisintellekti piirangute tõttu. See vaatenurk võib tunduda ettevaatlik, kuid see ei näe tehisintellekti suuremat rolli erinevates tööstusharudes ja selle pidevat laienemist palju enamaks, kui arvud näitavad.
Üks suurimaid väärarusaamu tehisintellekti kohta on arusaam, et see kas asendab täielikult inimeste töökohti või ei tee üldse midagi kasulikku. Tegelikkuses peitub tehisintellekti jõud töö täiendamises, täiustamises ja ümberkujundamises, mitte ainult selle asendamises. Isegi kui tänapäeval saaks täielikult automatiseerida vaid 5% töökohtadest, muudab tehisintellekt põhjalikult paljusid ameteid. Hea näide on tervishoid: tehisintellekt ei saa arsti asendada, kuid see suudab analüüsida meditsiinilisi pilte, märgata anomaaliaid ja soovitada diagnoose täpsusega, mis toetab arste. Radioloogide roll areneb, kuna tehisintellekt võimaldab neil töötada kiiremini ja enesekindlamalt. See pole ainult tervishoiu lugu; rahandus, õigus ja turundus näevad sarnaseid muutusi. Seega, selle asemel, et keskenduda ainult asendatud töökohtadele, peame vaatama, kui palju töökohti muutub, ja see arv ületab kaugelt 5%.
5% väide käsitleb tehisintellekti ka nii, nagu see seisaks paigal ja oleks piiratud ulatusega. Tõde on see, et tehisintellekt on üldotstarbeline tehnoloogia, nagu elekter või internet. Mõlemad tehnoloogiad said alguse piiratud kasutusvõimalustega, elektritoitel lampide ja internetiühendusega uurimislaboritega, kuid lõpuks imbusid need peaaegu kõigisse elu ja töö aspektidesse. Tehisintellekt on samal trajektooril. Tänapäeval võib tunduda, et see suudab täita vaid väikest hulka ülesandeid, kuid selle võimalused laienevad kiiresti. Kui tehisintellekt automatiseerib täna 5% töödest, võib see järgmisel aastal olla 10% ja viie aasta pärast palju rohkem. Tehisintellekt areneb pidevalt, kuna masinõppe algoritmid arenevad ja tekivad uued tehnikad, näiteks iseseisev õpe.
Teine probleem täielikult asendatavatele töökohtadele keskendumisega on see, et see ei kasuta ära tehisintellekti tegelikku tugevust – osade tööde automatiseerimist, mis võimaldab inimestel keskenduda ülesannetele, mis nõuavad loovust, strateegiat või suhtlemisoskusi. McKinsey hinnangul on 60% kõigist töökohtadest vähemalt mõned ülesanded, mida saab automatiseerida. Need on sageli korduvad või igapäevased ülesanded ja just siin lisab tehisintellekt tohutut väärtust, isegi kui see ei võta üle terveid rolle. Näiteks klienditeeninduses tegelevad tehisintellektil põhinevad vestlusrobotid kiirelt levinud päringutega, samas kui inimestest agendid jäävad keeruliste probleemide lahendamiseks. Tootmises täidavad robotid suure täpsusega ülesandeid, vabastades inimesed keskenduma kvaliteedikontrollile ja probleemide lahendamisele. Tehisintellekt ei pruugi küll kogu tööd ära teha, kuid see muudab töö tegemise viisi, suurendades oluliselt tõhusust.
Majandusteadlase hirm majanduskrahhi ees tehisintellekti oletatavate piirangute tõttu väärib samuti lähemat uurimist. Ajalooliselt kohanevad majandused uue tehnoloogiaga. Tehisintellekt aitab kaasa tootlikkuse kasvule viisil, mis ei pruugi olla kohe nähtav, ja see kasv tasakaalustab muret töökohtade kadumise pärast. Väide, et tehisintellektil põhineva ümberkujundamise puudumine viib majandusliku ebaõnnestumiseni, näib tuginevat ekslikule eeldusele: kui tehisintellekt ei asenda kogu tööturgu koheselt, siis see ebaõnnestub katastroofiliselt. Tehnoloogilised muutused ei toimi nii. Selle asemel näeme tõenäoliselt rollide ja oskuste järkjärgulist ümbermääratlemist. See nõuab investeeringuid ümberõppesse, kuid see ei ole olukord, mis viib järsu kokkuvarisemiseni. Pigem soodustab tehisintellekti kasutuselevõtt tootlikkuse kasvu, vähendab kulusid ja loob uusi võimalusi, mis kõik viitavad pigem majanduskasvule kui -langusele.
Tehisintellekti ei tohiks vaadelda ka monoliitse tehnoloogiana. Erinevad tööstusharud võtavad tehisintellekti kasutusele erinevas tempos, pakkudes mitmesuguseid rakendusi alates lihtsast automatiseerimisest kuni keeruka otsustusprotsessini. Tehisintellekti mõju piiramine vaid 5%-ga töökohtadest ignoreerib selle laiemat rolli innovatsiooni edendamisel. Näiteks jaemüügis on tehisintellektil põhinev logistika ja varude haldamine tohutult suurendanud tõhusust, isegi kui kaupluste töötajaid ei asendata massiliselt robotitega. Tehisintellekti väärtus on palju laiem kui otsene tööjõu asendamine, see seisneb tarneahelate optimeerimises, kliendikogemuse parandamises ja andmepõhiste teadmiste pakkumises, mis varem polnud võimalikud.
Idee, et tehisintellekt suudab täita vaid 5% töödest, eirab selle tegelikku mõju. Tehisintellekt ei seisne ainult täielikus asendamises; see täiustab rolle, automatiseerib osi töödest ja osutub üldotstarbeliseks tehnoloogiaks, mis muutub iga päevaga aina võimsamaks. Inimtöö täiendamisest igapäevaste ülesannete automatiseerimise ja tootlikkuse kasvuni ulatub tehisintellekti majanduslik mõju palju kaugemale töökohtade asendamisest. Kui keskendume ainult sellele, mida tehisintellekt täna teha ei suuda, riskime ignoreerida peeneid, kuid olulisi muutusi, mida see juba tööjõule toob ja toob kaasa ka tulevikus. Tehisintellekti edu ei seisne mitte suvalise automatiseeritud töökohtade eesmärgi saavutamises, vaid selles, kui hästi me kohaneme, areneme ja kasutame maksimaalselt ära tehnoloogiat, mis on alles meie maailma revolutsiooni algstaadiumis.