Kuidas tehisintellekt haridust toetab?

Kuidas tehisintellekt haridust toetab?

Lühike vastus: tehisintellekt saab haridust toetada, käsitledes korduvaid administratiivseid ülesandeid, andes õpilastele nõudmisel lisapraktikat ja aidates märgata õppelünki, mida õpetajad muidu märkamata jääksid. Kasutatuna pigem abilise kui asendajana, võib see anda õpetajatele aega inimjuhitud toe ja terve mõistuse pakkumiseks.

Peamised järeldused:

Töökoormuse vähendamine : õpetaja aja kokkuhoiuks kasutage tehisintellekti rutiinseks planeerimiseks ja hindamiseks ettevalmistamiseks.

Isikupärastatud harjutused : Pakkuge nõudmisel harjutusi, mis kohanduvad vastavalt õppija raskustele või kiirele edasiminekule.

Arusaamise märkamine : analüüsige töö mustreid, et varakult lünki märgata, eeldades, et alusandmed on usaldusväärsed.

Inimkeskne kasutamine : Hoidke õpetajad vastutavad mentorluse, heaolu ja nüansirikaste otsuste eest.

Realistlikud ootused : Arvesta mõne konarliku nädalaga; sea selged piirid, kus tehisintellekt on lubatud.

Kuidas tehisintellekt haridust toetab? Infograafik

Artiklid, mida võiksite pärast seda lugeda:

🔗 10 parimat tasuta tehisintellekti tööriista hariduseks tänapäeval
Avasta õpilasesõbralikke tehisintellekti rakendusi õppimiseks, kirjutamiseks ja tundide ettevalmistamiseks.

🔗 10 parimat akadeemilist tehisintellekti tööriista haridusuuringuteks
Uurimistööle suunatud tööriistad artiklite, tsitaatide, analüüsi ja nutikama lugemise jaoks.

🔗 Parimad tehisintellekti tööriistad kõrghariduse ja ülikoolilinnaku tegevuse jaoks
Tööriistad õpetamiseks, õppimiseks, vastuvõtuks, nõustamiseks ja administratiivseks tööks.

🔗 Tehisintellekti tööriistad eripedagoogidele ja ligipääsetavus
Toeta mitmekesiseid õppijaid tehisintellekti abil individuaalsete õppekavade (IEP-de), lugemise ja juurdepääsu osas.

Kuidas tehisintellekt toetab haridust: suur pilt 🧩📚

Kõrgel tasemel toetab tehisintellekt haridust, täites nelja suurt ülesannet: ( UNESCO , OECD )

  • Õppimise isikupärastamine (erinev tempo, erinev tee, sama eesmärk)

  • Kohese tagasiside andmine (harjutamine, parandused, vihjed, selgitused)

  • Õpetajate töökoormuse vähendamine (planeerimisabi, hindamise tugi, administratiivsed automatiseeringud)

  • Juurdepääsu parandamine (tõlge, ettelugemine, subtiitrid, abivahendid)

See aitab koolidel õpianalüütika abil paremaid otsuseid langetada, aga selleni jõuame hiljem, sest… jah, see teema läheb kiiresti teravaks 🔥. ( Jisc , OECD )

Milline näeb välja tugev versioon tehisintellektist hariduses ✅🤖

Mitte kõik „hariduslik tehisintellekt” pole kasulik. Osa sellest on sisuliselt läikiv ümbris elementaarse automatiseerimise ümber. Tugeval tehisintellekti toel õppimises on tavaliselt järgmised omadused: ( UNESCO , NIST )

  • Õpieesmärkidega kooskõlas
    Kui tööriist ei suuda selgitada, millist oskust see arendab, on see ilmselt lihtsalt müra 🎯

  • Toetab õpetajat, mitte ei asenda teda.
    Parimad tööriistad tunduvad pigem võimekuse suurendamise, mitte võimu ülevõtmisena. ( Haridusministeerium (Suurbritannia) )

  • Annab läbipaistvat tagasisidet.
    Õpilased peaksid nägema , miks midagi on valesti, mitte lihtsalt „vale“ 😵💫

  • Käsitleb eelarvamusi ja õiglust vastutustundlikult.
    Tehisintellekt võib peegeldada mürarikkaid andmeid. Koolid vajavad piirdeid. ( NIST , ICO )

  • Austab privaatsust.
    Õpilaste andmed on tundlikud. Punkt 🛡️ ( ICO , Euroopa Komisjon )

  • Toimib päris klassiruumides.
    Kui kodutöö andmiseks kulub 12 klõpsu ja rituaalset tantsu... siis see pole võit.

Ja siin tuleb ootamatu osa – „parim” tööriist ei ole alati kõige uhkem. Mõnikord muudab kõige lihtsam tehisintellekti funktsioon (näiteks kohene lugemistugi) kõike õpilase jaoks, kes on pikka aega vaikselt raskustega hädas olnud 😬. ( OECD )

Võrdlustabel: populaarsed tehisintellekti tugivõimalused hariduses 🧾✨

Allpool on praktiline ülevaade tavalistest tehisintellekti tööriistade kategooriatest, mida koolid ja õppijad kasutavad. See pole „ainus nimekiri“, vaid lihtsalt asjad, mis ikka ja jälle esile kerkivad. ( OECD , UNESCO )

Tööriist / kategooria Parim (publikule) Hind Miks see toimib (kiire ülevaade)
Adaptiivsed õppeplatvormid Õpilased + õpetajad Tellimuslik Kohandab raskusastet vastavalt sooritusele, vähem oletusi ( OECD )
Tehisintellekti juhendavad vestlusrobotid Õpilased Tasuta - tasuline Nõudmisel selgitused, harjutamine, vihjed... võib tunduda nagu õpikaaslane ( Haridusministeerium (Suurbritannia) )
Kirjutamistoe assistendid Õpilased Freemium Aitab selguse, struktuuri ja grammatikaga (kuid vajab reegleid) ( UNESCO )
Viktoriini ja harjutuste generaatorid Õpetajad + õpilased Freemium Kiiremad materjalid aitavad kokku hoida planeerimisaega – vahel läheb see isegi liiga kiiresti ( Haridusministeerium (Suurbritannia) )
Automatiseeritud tagasiside tööriistad Õpetajad Litsents Kiirendab tagasiside tsükleid; õpilased arenevad kiiremini ( EEF )
Õpianalüütika armatuurlauad Koolid + õpetajad Saidi litsents Märgab trende, märgistab riskirühma kuuluvaid õppijaid (märgistamisega ettevaatlik!) ( Jisc )
Ligipääsetavuse tehisintellekt (kõne, subtiitrid) Kõik õppijad Sageli sisseehitatud Muudab sisu kasutatavaks rohkematele õpilastele ♿️ ( OECD )
Tõlge + keeletugi Mitmekeelsed õppijad Freemium Madaladab keelebarjääre, suurendab enesekindlust ( UNESCO )
Plagiaat + originaalsuse kontrollijad Õpetajad Tasuline Aitab akadeemilist terviklikkust, aga võib ebaõnnestuda... jah ( Turnitin , Stanford HAI )
Tehisintellekti jälgimine/jälgimine Koolid Tasuline „Turvalisus” nurga alt, aga võib tekitada õigluse ja stressi probleeme ( ICO , NIST )

Kas märkad, et laud tundub veidi ebaühtlane? See on sellepärast, et klassiruumid on ebaühtlased. Mõned tööriistad on ühes klassis hämmastavad ja teises katastroofilised. Kontekst on kõik 🙃.

Personaliseeritud õpe: tehisintellekt kui „tempo reguleerija“ 🏃♂️📘

Üks parimaid vastuseid küsimusele, kuidas tehisintellekt toetab haridust, on see: see aitab õpilastel õppida oma tempos, ilma et nad tunneksid end teistest väljajäetuna. ( OECD )

Milline võib olla isikupärastamine

  • Õpilane saab murdudega lisaharjutust, sest ta on seal ebakindel 🧮

  • Teine õpilane kiirendab lugemisoskuse omandamist ootamata

  • Süsteem muudab küsimuste tüüpe, kui tuvastab segadust (rohkem visuaale, lihtsamad sammud)

  • Tunnid kohanduvad vigade, mitte ainult lõpptulemuste põhjal

Miks see on oluline

Õpetajad juba teevad vahet, aga seda iga päev 25–35 õpilase jaoks teha on… palju. Tehisintellekt saab aidata järgmiselt: ( OECD )

  • Sihipäraste harjutuste komplektide soovitamine

  • Arvustuste teemade soovitamine

  • Alternatiivsete selgituste pakkumine (tekst, näited, samm-sammult)

Ja jah, mõnikord on tehisintellekti isikupärastamine nagu kõigile kohandatud võileiva andmine 🥪. Välja arvatud see, et võileivale pannakse vahel marineeritud kurke peale ka siis, kui te pole seda palunud. Siin on õpetaja järelevalve oluline. ( Haridusministeerium (Suurbritannia) )

Tehisintellekti juhendamine: kohene abi ilma ebamugava käetõstmiseta 🙋♀️🤖

Tehisintellekti juhendajad saavad haridust toetada, pakkudes kohest ja pingevaba abi. Mõned õpilased ei esita tunnis küsimusi isegi siis, kui nad on eksinud. Nad ei taha näida "rumalad" (nende sõnad, mitte minu). Tehisintellekti juhendaja annab neile privaatse viisi segaduse uurimiseks. ( UNESCO )

Milles tehisintellekti juhendamine hea on

  • Mõistete selgitamine mitmel viisil 🔁

  • Vihjete andmine vastuste asemel (kui see on õigesti kavandatud)

  • Lisaharjutusülesannete pakkumine

  • Õpilaste abistamine testideks õppimisel sihipärase kordamise abil

Milles see hea ei ole

  • Emotsionaalse konteksti mõistmine.
    Kui õpilane on ülekoormatud, väsinud ja tegeleb eluliste asjadega... siis tehisintellekt ei „saa aru“.

  • Õigsuse garanteerimine.
    Tehisintellekt võib olla enesekindel ja ekslik, mis on kohutav kombinatsioon 😬 ( Suurbritannia Haridusministeerium , NIST )

  • Reaalse õpetamise asendamine.
    Juhendaja tööriist on tugi, mitte õppekava. ( UNESCO )

Praktiline lähenemisviis on käsitleda tehisintellekti juhendamist nagu kalkulaatorit matemaatikatunnis: mugav, võimas, aga ikkagi tuleb õpetada selle taga olevat mõtlemist 🧠.

Õpetaja tugi: planeerimine, diferentseerimine ja administratiivse töö kergendamine 🧑🏫✨

Olgem otsekohesed – õpetajad ei vaja rohkem „innovatsioone“. Nad vajavad aega. Tehisintellekt saab õpetajaid toetada, vähendades korduva töö intensiivsust. ( Haridusministeerium (Suurbritannia) , Haridusministeerium (Suurbritannia) )

Kuidas tehisintellekt õpetajaid (päris) toetab

  • Tunnikavade koostamine vastavalt õpieesmärkidele 📝

  • Diferentseeritud töölehtede loomine (põhi-, standard- ja väljakutsetasemel)

  • Rubriikide ja edukriteeriumide loomine

  • Klassi sooritussuundumuste kokkuvõte

  • Aruteluteemade soovitamine lugemisteks

  • Aitab kirjutada selgemat lapsevanematele suunatud suhtlust (vähem stressi, vähem trükivigu)

Ja siin on see osa, mida inimesed piisavalt valjult ei ütle: kui õpetajad aega kokku hoiavad, saavad sellest kasu ka õpilased. Sest kokku hoitud aeg muutub tavaliselt paremaks tagasisideks, rohkemateks registreerimisteks, rohkemaks inimlikuks suhtluseks. Asjad, mis loevad 💛. ( EEF )

Väike hoiatus siiski… kui kool kasutab tehisintellekti, et „vähemaga rohkem ära teha“, suurendades töökoormuse ootusi, siis see pole tugi, vaid juhtkonna cosplay. See pole küll tööriista süü, aga ikkagi.

Hindamine ja tagasiside: kiiremad tsüklid, parem õppimine 🔄✅

Tagasiside on üks suurimaid arengumootorid. Mida kiiremini õpilased sisukat tagasisidet saavad, seda kiiremini suudavad nad kohaneda. ( EEF , Hattie & Timperley (2007) , Black & Wiliam (1998) )

Tehisintellekt saab hindamist toetada järgmiselt:

  • Eesmärgiküsimuste automaatne hindamine (matemaatika, valikvastustega küsimused, kiirkontrollid)

  • Vigade mustrite tuvastamine (lugemisviga, protseduuriline väärareng, mõistelünk)

  • Pakkudes kohest kujundavat tagasisidet harjutuste ajal

  • Õpetajate abistamine struktureeritud kommentaaride kiiremal esitamisel

Magus punkt: kujundav, mitte lõplik

Tehisintellekti on kõige parem kasutada järgmistel eesmärkidel:

  • Harjutusviktoriinid

  • Madala panusega tšekid

  • Mustandi tagasiside

  • Oskuste arendamise harjutused

Kõrge panusega hindamiseks vajab tehisintellekt hoolikat järelevalvet. Mitte sellepärast, et see oleks "kuri", vaid sellepärast, et nüansi arvestamine on keeruline. Kaks õpilast võivad kirjutada väga erinevaid vastuseid, mis mõlemad on õiged, ja tehisintellekt ei pruugi sellist loomingulist korrektsust hinnata 🎭. ( Haridusministeerium (Suurbritannia) , NIST )

Akadeemiline terviklikkus: plagiaat, originaalsus ja keeruline kesktee 🔍📄

Tehisintellekt muudab seda, kuidas õpilased kirjutavad ja uurivad. See ei ole moraalne kriis – see on klassiruumi reaalsus. ( UNESCO )

Tehisintellekt toetab siin haridust kahes suunas:

1) Originaalsuse tööriistade toetamine

  • Plagiaadidetektorid saavad kopeeritud lõike märgistada

  • Originaalsusaruanded võivad tsiteerimisharjumusi soodustada

  • Mustrikontrollid võivad esile tuua kahtlase sarnasuse

2) Parema „tehisintellekti kirjaoskuse” õpetamine

Selle asemel, et teeselda, et õpilased ei kasuta tehisintellekti, saavad koolid õpetada:

  • Kuidas tehisintellektiga ajurünnakut teha ilma kopeerimata

  • Kuidas väiteid kontrollida

  • Kuidas oma häälega ümber kirjutada

  • Kuidas vajadusel abi otsida

Sest eesmärk ei ole "mitte kunagi tööriistu kasutada". Eesmärk on "näidata oma mõtlemist". See ongi tõeline akadeemiline paindlikkus 💪📚.

(Samuti: originaalsuse/tuvastusvahendid võivad olla ebatäiuslikud – sealhulgas valepositiivsed ja ebaühtlane sooritus õpilasrühmades –, seega on poliitika ja inimlik otsustusvõime siiski olulised.) ( Turnitin , Stanford HAI )

Ligipääsetavus ja kaasatus: tehisintellekt kui kaldtee, mitte otsetee ♿️💬

See on üks tõeliselt olulisemaid valdkondi. Tehisintellekt saab toetada õppijaid, kellel on takistusi, millel pole mingit pistmist intelligentsusega, vaid pigem juurdepääsuga. ( OECD , UNESCO )

Ligipääsetavuse eelised hõlmavad järgmist:

  • Tekstist kõneks lugemise tugi 🔊

  • Kõnest tekstiks õpilastele, kellel on kirjutamisega raskusi ✍️

  • Videosisu subtiitrid

  • Tõlkevahendid mitmekeelsetele peredele ja õppijatele 🌍

  • Lihtsustatud tekstirežiimid arusaamise toetamiseks

  • Tekstist genereeritud visuaalsed abivahendid (kui need on saadaval)

Õpilane, kes saab lõpuks töölehest aru, kuna see loetakse ette... see pole "petmine". See on barjääri eemaldamine. Nagu prillid ajule. Pole just ideaalne metafoor, aga sa said aru 🤓.

Õpianalüütika: varajane märkamine on keeruline (aga ärge minge jubedaks) 📈🕵️♀️

Analüütika aitab koolidel mustreid märgata: ( Jisc , OECD )

  • Kes jääb maha

  • Millised mõisted ajavad kogu klassi segadusse

  • Kus kohalolek, käitumine ja sooritus on omavahel seotud

Hästi kasutades toetab see varajast sekkumist:

  • suunatud juhendamine

  • kohandatud juhis

  • tugiteenused

  • parem ressursside jaotamine

Valesti kasutades muutub see sildistamiseks:

  • "Sellel õpilasel on madalad võimed"

  • "See laps on risk"

  • "Nad ebaõnnestuvad ilmselt niikuinii"

Tehisintellekti ennustusi tuleks käsitleda nagu suitsuandurit, mitte kohtunikku. Suitsuandur ütleb: „Kontrollige seda.“ See ei mõista kedagi süütamises süüdi 😵💫🔥. ( Jisc , NIST )

Riskid ja piirded: privaatsus, eelarvamused ja „ülemäärase sõltuvuse“ lõks 🛡️⚠️

Kui me nüüd päriselt räägime (ja peaksimegi olema), siis tehisintellekti toetamine hariduses kaasneb riskidega: ( UNESCO , NIST )

Peamised riskid

  • Privaatsusprobleemid õpilaste andmete väärkäitluse korral ( ICO , Euroopa Komisjon )

  • Ebaõiglaste mustrite kajastamise korral esinev kallutatus NIST , ICO )

  • Liigne lootus , mille tõttu õpilased lakkavad iseseisvalt mõtlemast

  • Ebatäpsed ja enesekindlalt esitatud vastused ( Haridusministeerium (Ühendkuningriik) , NIST )

  • Võrdõiguslikkuse lüngad , kui juurdepääs on vaid mõnel õpilasel ( UNESCO )

Kaitsepiirded, mis tegelikult aitavad

Praktikas pole parim kaitse ainult tehniline – see on ka hariv. Õpetage õpilastele, milles tehisintellekt hea on, milles halb ja kuidas olukorda kontrolli all hoida. Lihtne, mitte hirmutav. ( UNESCO )

Klassiruumis kasutamiseks sobivad viisid tehisintellekti kasutamiseks ilma draamadeta 😌📌

Kui otsite praktilisi ja vähese dramaatilisema lähenemise viise tehisintellekti kaasamiseks, siis siin on mõned, mis kipuvad toimima: ( Haridusministeerium (Ühendkuningriik) )

Õpetajatele

  • Kasutage tehisintellekti õppetundide variatsioonide koostamiseks (ja seejärel muutke oma oskusteabe abil)

  • Väljumispileti küsimuste genereerimine

  • Loo lugemisoskuse ülesandeid

  • Muuda teema lühikeseks viktoriiniks kordamiseks 📝

Õpilastele

  • Küsi samm-sammult selgitusi (mitte ainult vastuseid)

  • Teema kohta harjutusküsimuste genereerimine

  • Tehke märkmetest kokkuvõte ja seejärel võrrelge neid oma kokkuvõttega

  • Kasuta kõnest tekstiks teisendajat, et ideid kiiremini esile tuua 🎙️

Koolidele

  • Alustage kõigepealt ligipääsetavuse tööriistadest ( OECD )

  • Paku koolitust, mitte ainult sisselogimisi

  • Looge ühine poliitika, et töötajad ei peaks arvama ( Haridusministeerium (Ühendkuningriik) )

  • Privaatsuse ja õigluse hindamise tööriistad ( ICO )

See on natuke nagu uue koostisosa lisamine toiduvalmistamisse. Puista see kõigepealt suppi. Ära kalla tervet purki tühjaks ja looda, et supp ellu jääb 🥣🤷♂️.

Lõppsõna: Kuidas tehisintellekt toetab haridust - kiire kokkuvõte 🎓🤖✨

Niisiis, kuidas tehisintellekt haridust toetab . See toetab õppimist isikupärastades, tagasisidet kiirendades, õpetajate töökoormust vähendades, ligipääsetavust parandades ja õppimisvajadusi varem tuvastades. Kuid see toimib hästi ainult siis, kui juhiistmel on inimesed. ( OECD , UNESCO , Haridusministeerium (Ühendkuningriik) )

Kiire kokkuvõte

  • Tehisintellekt on tugevaim tugi , mitte asendaja ( UNESCO )

  • Parimad kasutusviisid: isikupärastamine, harjutamine, tagasiside, ligipääsetavus, planeerimisabi ✅ ( OECD )

  • Suurimad riskid: privaatsus, eelarvamused, liigne sõltuvus, vale enesekindlus ⚠️ ( NIST , ICO )

  • Võiduvalem: tehisintellekt + õpetaja otsustusvõime + õpilase kriitiline mõtlemine 🧠💛 ( Haridusministeerium (Suurbritannia) )

Kui kohelda tehisintellekti kui abivalmis abilist (järelevalve all), võib see õppimise tõeliselt sujuvamaks, õiglasemaks ja reageerimisvõimelisemaks muuta. Kui aga kohelda seda kui otseteemasinat... noh, siis saavutatakse otseteed. Ja haridus väärib paremat.

KKK

Kuidas tehisintellekt toetab haridust igapäevases õpetamises?

Tehisintellekt saab haridust toetada, käsitledes korduvaid ülesandeid ja kiirendades rutiinseid töövooge. Paljudes klassides näeb see välja nagu tunnikavade koostamine, diferentseeritud harjutuste genereerimine ja hindamise materjalide ettevalmistamine. See aitab ka klassis esinevaid mustreid kokku võtta, et õpetajad saaksid levinud arusaamatusi varem märgata. Parimad tulemused saavutatakse tavaliselt siis, kui õpetajad muudavad väljundeid ja säilitavad lõplike otsuste üle kindla kontrolli.

Millised on õpetajate töökoormuse leevendamiseks tehisintellekti kasutamise kõige praktilisemad viisid?

Levinud lähenemisviis on tehisintellekti kasutamine „esimeste mustandite” planeerimiseks, kiireks viktoriini loomiseks, rubriikide mallide loomiseks ja lapsevanematega suhtlemiseks – seejärel professionaalse hinnangu abil täiustamine. See võib anda tagasi aega tagasiside, registreerimiste ja hingehoiu toe jaoks. Koolid näevad sageli kõige sujuvamaid varaseid võite, alustades väiksema panusega ülesannetega, mis ei vaja tundlikke andmeid. Selged piirid selle kohta, mida tehisintellekt saab ja mida mitte, aitavad samuti vältida ulatuse laienemist.

Kuidas tehisintellekt toetab haridust õpilastele suunatud personaalse praktika abil?

Tehisintellekt toetab haridust kõige nähtavamalt nõudmisel toimuva harjutamise kaudu, mis kohandub vastavalt õppija raskustele või kiirele arengule. Süsteemid saavad raskusastet ja küsimuste tüüpe kohandada ning pakkuda alternatiivseid selgitusi vigade, mitte ainult lõpptulemuste põhjal. See toetab eristamist, ilma et õpilased tunneksid end kõrvalejäetuna. Õpetaja järelevalve on siiski oluline, sest „kohandlik” ei tähenda alati „täpset” ega tunni eesmärgiga kooskõlas olemist.

Kas tehisintellektil põhinevad vestlusrobotid on kodutööde abistamiseks ja kordamiseks usaldusväärsed?

Need võivad olla abiks selgituste, vihjete ja lisaharjutuste andmisel – eriti õpilastele, kes väldivad tunnis küsimuste esitamist. Peamine risk on enesekindlad vead, seega tuleks õpilasi õpetada vastuseid kontrollima ja oma tööd näitama. Praktiline reegel on kasutada tehisintellekti juhendajaid pingevabaks õppimiseks ja kordamiseks, mitte lõpliku autoriteedina. Kohelge seda kui tuge, mitte õppekava.

Kuidas saab tehisintellekt aidata õpilünki märgata ilma õpilasi valesti sildistamata?

Õpianalüütika abil saab esile tuua mustreid, nagu korduvad vead, klassiülesed väärarusaamad või varajased märgid, et õpilane vajab tuge. Õigesti kasutatuna toimib see nagu „kontrolli seda” hoiatus, mis ajendab õigeaegset sekkumist. Halvasti kasutatuna muutub see sildistamiseks („nõrk võimekus” või „ohus”), mis kitsendab ootusi. Kõige kindlam lähenemisviis on siduda analüütika usaldusväärsete andmete, inimliku hinnangu ja läbipaistvate järelvestlustega.

Kuidas peaksid koolid tehisintellekti tööriistu kasutades privaatsust ja õpilaste andmeid käsitlema?

Õpilaste andmed on tundlikud, seega on levinud lähenemisviis andmete minimeerimine: koguge vähem, kaitske rohkem ja vältige ebavajalike isikuandmete jagamist. Koolidele on sageli kasulikud selged eeskirjad selle kohta, mida võib üles laadida, kellel on juurdepääs väljunditele ja kui kaua andmeid säilitatakse. Läbipaistvus õpilaste ja vanemate suhtes vähendab segadust ja suurendab usaldust. Suurema panusega kasutusviiside puhul on oluline inimlik läbivaatamine ja tugevamad kaitsemeetmed.

Kas tehisintellekti tööriistad saavad toetada akadeemilist terviklikkust ilma valesid õpilasi karistamata?

Tehisintellekt muudab õpilaste uurimis- ja kirjutamisviisi, mistõttu paljud koolid kombineerivad originaalsuse tööriistu selgesõnalise „tehisintellekti kirjaoskuse“ õpetamisega. Tuvastusvahendid aitavad kahtlast sarnasust märgata, kuid need võivad ka valesti toimida, seega peaks poliitika hõlmama inimlikku otsustusvõimet ja õiglast läbivaatamisprotsessi. Õpilaste õpetamine ajurünnakuid tegema ilma kopeerimata, väiteid kontrollima ja oma mõtlemist näitama on sageli tõhusam kui ainult tuvastamisele lootmine.

Milliseid piire peaksid õpetajad tehisintellekti klassiruumis tutvustades seadma?

Kuidas tehisintellekt haridust toetab? See toimib kõige paremini siis, kui ootused on realistlikud ja reeglid on esimesest päevast alates selged. Määrake, millal on tehisintellekt lubatud (harjutamine, mustandid, kordamine) ja millal mitte (lõplikud hinnangud või kõrge panusega otsused ilma ülevaatamiseta). Looge „kontrolli kaks korda“ kultuur, et õpilased valideeriksid tulemusi, selle asemel et mõtlemist teistele tellida. Olge valmis mõneks konarlikuks nädalaks, kui rutiinid paika loksuvad ja töötajad normidega kohanevad.

Viited

  1. UNESCO - unesdoc.unesco.org

  2. UNESCO - Juhendmaterjalid generatiivse tehisintellekti kohta hariduses ja teadustöös - unesco.org

  3. OECD – tehisintellekti kasutuselevõtt haridussüsteemis – oecd.org

  4. OECD – Tehisintellekti rakendamine erivajadustega õpilaste toetamiseks – oecd.org

  5. OECD – Usaldusväärne tehisintellekt hariduses – oecd.org

  6. Riiklik Standardite ja Tehnoloogia Instituut (NIST) - nist.gov

  7. Riiklik Standardite ja Tehnoloogia Instituut (NIST) - nist.gov

  8. Ühendkuningriigi haridusministeerium – generatiivne tehisintellekt (AI) hariduses – gov.uk

  9. Ühendkuningriigi haridusministeerium - Tehisintellekt koolides: kõik, mida peate teadma - blog.gov.uk

  10. Jisc - Õpianalüütika tegevusjuhend - jisc.ac.uk

  11. Infovoliniku Büroo (ICO) - Tehisintellekt (Ühendkuningriigi isikuandmete kaitse üldmääruse juhised ja ressursid) - ico.org.uk

  12. Euroopa Komisjon – Laste andmete erikaitsemeetmed – europa.eu

  13. Haridusfondi (EEF) tagasiside (juhendaruanne) - educationendowmentfoundation.org.uk

  14. Turnitin - Valepositiivsete tulemuste mõistmine meie tehisintellekti kirjutamistuvastusvõimaluste raames - turnitin.com

  15. Stanfordi inimkeskne tehisintellekt (HAI) - tehisintellekti detektorid on kallutatud mitte-emakeelsete inglise keelt kõnelevate kirjanike suhtes - stanford.edu

  16. Lissaboni ülikool (Conselho Pedagógico Técnico) – Hattie ja Timperley (2007) – ulisboa.pt

  17. Glasgow' Ülikool - Black ja William (1998) - gla.ac.uk

Leia uusim tehisintellekt ametlikust tehisintellekti abilise poest

Meist

Tagasi blogisse