Kuidas kasutada tehisintellekti sisu loomiseks

Lühike vastus: Kohelge tehisintellekti nagu kiiret nooremat assistenti: laske tal tegeleda konspektide, ümberkirjutuste, vormindamise ja ümbermääramisega, samal ajal kui inimesed vastutavad tõe, maitse ja vaatenurga eest. Alustage selge ülesande ja „häälekastiga“, et asjad järjepidevad oleksid; avaldage tehisintellekti poolt loodud mustandeid ilma faktide kontrollimiseta ja see reedab teid peenel ja välditaval viisil.

Peamised järeldused:

Briifing: Koostage kohe alguses lühike briifing, et tehisintellekt teemast kõrvale ei kalduks.

Hääljuhtimine: kleepige „häälekastike“, et vältida maitsetut ja robotlikku ühetaolisust.

Faktide kontroll: Enne millegi avaldamist kontrollige nimesid, kuupäevi, statistikat ja tsitaate.

SEO terviklikkus: Kasutage tehisintellekti kavatsuse ja struktuuri jaoks, mitte skaleeritud õhukeste lehtede tootmiseks.

Ümberpaigutamine: Ühe lähteteksti mustandi teisendamine mitmesse vormingusse ja seejärel iga väljundi redigeerimine.

Artiklid, mida võiksite pärast seda lugeda:

🔗 Parimad tehisintellekti tööriistad sisu loomiseks
Võrdle kümmet tehisintellekti tööriista, mis aitavad kiiremini kirjutada, redigeerida ja ideid genereerida.

🔗 Parimad tehisintellekti tööriistad YouTube'i loojatele
Täiustage nutikate abilistega skriptimist, pisipilte, pealdisi ja analüütikat.

🔗 Parimad tasuta tehisintellekti tööriistad graafiliseks disainiks
Loo logosid, sotsiaalmeedia postitusi ja makete ilma raha kulutamata.

🔗 Parim tehisintellektil põhinev disainitarkvara graafilistele disaineritele
Avastage juhtivaid küljenduste, pilditöötluse ja brändikomplektide tööriistu.

---

Kus tehisintellekt tegelikult aitab (ja kus see vaikselt asja hullemaks teeb) 🧠

Tehisintellekt on tugevaim, kui ülesanne on:

• Muster-y: kontuurid, struktuurid, mallid, vormindamine

• Iteratiivne: kirjuta ümber teises toonis, lühenda, laienda, lihtsusta

• Kombinatorika: ühe idee taaskasutamine paljudeks variatsioonideks

• Otsingukavatsuse teadlikkus: küsimuste, alateemade ja KKK kaardistamine (inimese poolt ülevaadatuna)

Tehisintellekt on kõige nõrgem, kui ülesanne nõuab:

• Tõde (statistika, väited, tsitaadid, „mis juhtus“)

• Algne kogemus (mida sa testisid, õppisid, milles ebaõnnestusid)

• Maitse (mida rõhutada, mida lõigata, mis on tõeliselt huvitav)

• Vastutus (eriti reguleeritud teemadel)

Hea mõttemudel: tehisintellekt on sinu kiire noorem assistent. Kiire, entusiastlik, vahel eksib, vahel dramaatiline. Nagu annaks kuldkalakesele kofeiinišotti. 🐟☕

 

---

Kuidas kasutada tehisintellekti sisu loomiseks ilma oma häält kaotamata ✍️

Enamik inimesi kaotab hääle, sest nad alustavad tööriistast, mitte asjast.

Proovi hoopis seda:

1. Alusta oma arvamusest (isegi kui see on ebamäärane)

2. Andke tehisintellektile kontekst + piirangud

3. Kasutage tehisintellekti kujundamiseks , mitte selle "otsustamiseks"

4. Tee inimlik katse kogemuse, nüansi ja tõe saamiseks

Väike nipp, mis aitab palju: loo "häälekastike", mille kleebib käskudesse:

• brändi omadussõnad (soe, otsekohene, nohiklik, rahulik)

• sõnad, mida tuleks vältida ("revolutsiooniline", "ava", "süvenema" - teate küll neid)

• lugemistase

• vormindamiseelistused

• näiteid oma parimatest lõikudest (piisab 2–3-st)

See on ebaromantiline ettevalmistustöö, aga tasub end ära nagu toidu ettevalmistamine... ainult et sinu aju jaoks. 🥗🧠

Kokkuvõtlik minilugu (sest siin läheb asi reaalseks):
Olen näinud ühte pisikest B2B meeskonda (andmed anonüümsed), kes kasutas tehisintellekti „sisu kiirendamiseks“ ja lõpetas 20 postitusega, mis kõik kõlasid nii, nagu oleks need kirjutanud sama viisakas robot. Lahendus ei olnud „parem tehisintellekt“. See oli: iga mustandi alguses üks tugev inimese poolt kirjutatud vaatenurga lõik, seejärel tehisintellekti kasutamine struktuuri ja ümberkirjutamise jaoks ning seejärel range faktikontroll. Järsku oli sisul selgroog.

---

Mis teeb tehisintellektil põhinevast sisuloome töövoost hea ✅

„Hea“ töövoog ei ole see, millel on kõige rohkem tööriistu. See on see, mis:

• Hoiab sind teema, seisukoha ja väidete üle

• Annab järjepidevaid tulemusi (toon, vorming, struktuur)

• Sisaldab faktikontrolli sammu (mis ei ole läbiräägitav)

• Salvestab korduvkasutatavaid ressursse: ülesande mallid, lühiülevaated, stiilireeglid

• Loob taaskasutamise hoogu (üks idee → palju formaate)

• Teeb raskeks millegi avaldamise, mida hiljem kahetsed... 😬

Kui teie töövoog on lihtsalt „kirjutage ebamäärane viip → kleebi tulemus“, reedab see teid lõpuks. Mitte sellepärast, et tehisintellekt oleks kuri, vaid sellepärast, et ebamäärased juhised loovad ebamäärast sisu.

Samuti: Google'i avalik juhis kõlab umbes nii: „meid huvitab kasulikkus ja kvaliteet, mitte see, kas te kasutasite tehisintellekti,“ hoiatades samas automatiseerimise kasutamise eest peamiselt edetabeli manipuleerimiseks. [1]

---

Võrdlustabel – levinumad tehisintellekti tööriistad sisu loomiseks 🧰

Tööriist	Parim	Hinna vibratsioon	Miks see toimib (peaaegu)
VestlusGPT	üldine kirjutamine, konspektid, ümberkirjutuspassid	Tasuta + tasuline	Paindlik abiline, mis teeb kõike, suurepärane abistamiseks 🔁
Claude	pikad mustandid, toon, kokkuvõtted	Tasuta + tasuline	Tundub pikemas kirjavormis sageli loomulikum
Kaksikud	uurimistööle suunatud koostamine + Google'i ökosüsteem	Tasuta + tasuline	Käepärane, kui elad Docsis/Workspace'is
Jasper	turundusmeeskonnad, brändihääle töövood	Tasuline	Loodud kampaaniate ja mallide jaoks – vähem nokitsemist
Copy.ai	kiired turundusvariatsioonid	Tasuta + tasuline	Kiire väljund reklaamide, sotsiaalmeedia ja tootetekstide jaoks
Grammarly	poleerimine, selgus, toon	Tasuta + tasuline	Suurepärane viimane sööt – püüab kinni „ah?“ laused
Mõiste tehisintellekt	märkmed → dokumendid, sisemine sisu	Tasuline lisandmoodul	Sujuv, kui sisu algab katkendlike märkmetena (samaväärne)
Canva (maagilised funktsioonid)	sotsiaalmeedia graafika + subtiitrid	Tasuta + tasuline	Kujundus + tekst ühes kohas – suurepärane kiiruse ja kaose jaoks

Vorminduse veidruse ülestunnistus: „Hinnatunnetus” on taotluslik. Täpne hinnakujundus muutub pidevalt ja praktikas on tasanditel numbritest suurem tähtsus.

---

1. samm – koostage sisuülesanne. Tehisintellekt ei saa untsu keerata

Enne kui midagi ette võtad, kirjuta lühike lühiülevaade (isegi 6 rida on abiks):

• Sihtrühm: kellele see on mõeldud

• Eesmärk: mida nad peaksid pärast lugemist tegema/tundma

• Nurk: milline on teie hoiak

• Põhipunktid: 3–7 täpploendit

• Tõestus: näited, andmeallikad, teie kogemus

• Piirangud: pikkus, toon, osad, keeluloend

Seejärel edastage see lühiülevaade tehisintellektile ja paluge tal toota:

• 3 alternatiivset kontuuri

• 10 pealkirjavalikut

• KKK nimekiri

• jaotis „Üldised vastuväited”

Sa paned tehisintellekti sisuliselt eelkirjutama. Mis kõlab ilmselgelt, aga enamik inimesi jätab selle vahele ja imestab siis, miks mustand tundub nagu kaerahelbepuder.

---

2. samm – toimivad küsimused (sest need ei ole „kirjuta mulle blogipostitus”) 🧩

Siin on järjekindlalt käituvad viipamustrid:

A) Küsimus „roll + sihtrühm + väljund”

• „Tegutse [publiku] jaoks sisustrateegina. Loo [vorming], mis aitab neil [eesmärki] saavutada. Kasuta sõbralikku ja praktilist tooni.“

B) Küsimus „Piirangud kõigepealt”

• „Kirjuta lühikeste lõikude kaupa. Kasuta täpploendeid. Väldi liialt tüütut keelt. Too näiteid. Hoia laused mitmekesised.“

C) Tsükkel „mustand ja seejärel täiustamine”

1. "Koosta kiiresti mustand."

2. „Nüüd täpsusta seda, eemaldades kordused ja lisades konkreetseid näiteid.“

3. „Kirjuta nüüd minu häälega ümber: [kleebi häälekast].“

D) Viip „Kvaliteedikontrolli redaktor”

• „Ole skeptiline toimetaja. Märgi ära kõik väited, mis vajavad viitamist. Tuvasta kohad, kus see kõlab üldiselt.“

See viimane on kuldaväärt. Tehisintellekt on tehisintellekti kritiseerimises hämmastavalt hea. Nagu madu, kes vaatab üle teise mao CV-d. 🐍📄

---

3. samm – kasutage tehisintellekti SEO jaoks ilma märksõnarobotiks muutumata 🔎

Siin on mõistlik viis SEO tegemiseks tehisintellekti abil:

• Paluge tehisintellektil otsingu kavatsust kaardistada : informatiivne vs kommertslik vs navigeeriv

• Teemade klastrite ja toetavate alateemade loomine

• Looge lugejakeskne ülevaade selgete osadega

• Soovita sisemisi linke (oma saidi lehed)

• Koostage KKK-d stiilis küsimuste põhjal (ja seejärel kontrollige neid)

Oluline info: Google'i dokumentatsioon hoiatab, et tehisintellekti kasutamine suure hulga lehtede loomiseks ilma väärtust lisamata võib rikkuda ettevõtte rämpspostipoliitikat, mis käsitleb skaleeritud sisu kuritarvitamist. Kasutage tehisintellekti struktuuri ja kajastuse parandamiseks – mitte interneti õhukeste lehtedega üleujutamiseks. [2]

Samuti, kui kirjutad midagi, mis kõlab väitena („uuringud näitavad“, „eksperdid ütlevad“, „X põhjustab Y“), siis kohtle seda nagu punast vilkuvat tuld. 🚨

---

4. samm – loo rohkem kui lihtsalt blogipostitusi: muuda eesmärki nagu nuhtlust 😈📣

Kui sul on olemas üks „tõeallika” mustand (korralik artikkel või stsenaarium), saab tehisintellekt selle vormida järgmiselt:

• Lühikesed sotsiaalmeedia postitused (3 nurka, 5 konksu igaühes)

• Meili teel saadetav uudiskiri (lugudepõhine versioon + üleskutse tegutsemisele)

• LinkedIni karussellitekst (slaidide kaupa)

• Video stsenaarium (30s, 60s, 3min)

• Podcasti aruteluteemad (üleminekutega)

• Tootelehe jaotised (eelised, KKK, vastuväited)

• Pliitmagneti kontuur (kontrollnimekiri, minijuhend)

Kiire idee:

• „Jaota see kümneks väljundiks. Hoia põhiidee järjepidevana. Varieeri konksusid. Lisa üks vastupidine lähenemine.“

Ja siis… sa ikkagi toimetad seda. Sest vahel on „vastupidine lähenemine“ lihtsalt tehisintellekti spordialale vürtsikas lähenemine. 🌶️

---

5. samm – faktide kontroll, omistamine ja asjad, mida inimesed ignoreerivad, kuni see haiget teeb ⚖️

Lihtne ohutuskontrollnimekiri

• Kontrollige nimesid, kuupäevi, statistikat, tsitaate

• Asenda ebamäärased „uuringud näitavad” konkreetsete allikatega – või kustuta need ära

• Lisa oma kogemus: mida proovisid, mis juhtus, mis sind üllatas

• Jäta oma mustandisse väike märkus „kasutatud allikad”, et saaksid jälgida, mis kust pärineb

Miks nii rangelt? Sest hallutsinatsioonid ei ole haruldased äärejuhtumid – need on teadaolev usaldusväärsuse probleem, mille tuvastamise meetodeid teadlased aktiivselt uurivad. [5]

Arvustused, iseloomustused ja „sotsiaalne tõestus”

Turundussisu loomisel olge äärmiselt ettevaatlik kõigega, mis näeb välja nagu arvustus või iseloomustus. FTC avaldab juhiseid toetuste ja arvustuste kohta (sealhulgas kuidas vältida petlikku tegevust ja kuidas tuleks käsitleda olulisi seoseid). [3]

Autoriõiguse ja omandiõiguse vibratsioon (eriti tehisintellekti väljundite puhul)

Kui teie sisu sisaldab tehisintellekti loodud materjali (pilte, teksti, segameediat), tasub mõista USA autoriõiguse ameti juhiseid inimese autorluse nõude ja seda, kuidas amet käsitleb teoseid, mis sisaldavad tehisintellekti loodud materjali. [4]

Mitte juriidiline nõuanne, ilmselgelt. Lihtsalt... ära ehita kogu oma brändi üles mõttele "Ma olen kindel, et see on okei". 😬

---

6. samm – Korduv töövoog, mida saate varastada (ja kohandada) 🔁

Siin on lühike juhend tehisintellekti igapäevaseks kasutamiseks sisu loomiseks :

1. Ideede tarbimine

   • ideede lisamine dokumenti (häälmärkmete arv)

2. Lühidalt

   • publik, eesmärk, nurk, tõestus, piirangud

3. Kontuur (tehisintellekti abil)

   • küsi 2–3 konspekti, vali 1 ja kombineeri need

4. Mustand

   • kas kirjuta esmalt ja siis laienda või tehisintellekt esmalt ja siis kirjuta ümber (mõlemad toimivad)

5. Inimväärtuste pass

   • lisage kogemusi, arvamusi, näiteid, täpsust

6. Faktikontroll

   • kontrollige iga olulist väidet

7. Pääsme muutmine (tehisintellekti abil)

   • selgus, kokkuvõtlikkus, toon, vormindus

8. Ümberotstarbeline

   • sotsiaalmeedia, e-post, skriptid, koodijupid

9. Avalda + mõõda

   • jälgige tulemusi, koguge kommentaare, korrake

Kui soovid sammu edasi minna: loo iga etapi jaoks „vihjekaardid“, et sa ei peaks iga kord ratast uuesti leiutama. Rattad on niikuinii ülehinnatud. 🚲

---

Levinud vead (nii et saate neid dramaatiliselt vältida) 🕳️

• Tehisintellekti esimeste mustandite avaldamine – see kõlab nii

• Unustades publiku ja kirjutades „kõigile”

• Märksõnade toppimine seni, kuni tükk tundub lunarahanõude moodi

• Tehisintellekti kasutamine faktide kontrollimiseks

• Kõlab täpselt nagu su konkurendid , sest te kõik esitasite samasuguseid küsimusi.

• Vaatenurka pole – sisu ilma seisukohata on lihtsalt… õhk

Üks ebatavaline lahendus: sundige end igasse kirjatükki lisama „kuum vastus“. See võib olla leebe. See peab lihtsalt olema teie oma.

---

Kiire kokkuvõte + lõppsõna 🧃

Kuidas tehisintellekti sisu loomiseks kasutada, taandub see järgmisele:

• Kasutage tehisintellekti struktuuri, mustandite, ümberkirjutamise ja ümberjaotamise jaoks

• Hoidke inimesed vastutavad tõe, maitse ja perspektiivi eest

• Looge korratav töövoog lühikese ja häälreeglite abil

• Kontrolli fakte kõige kohta, mis kõlab väitena (sest hallutsinatsioonid on reaalsed) [5]

• Ärge tootke massiliselt väheväärtuslikke lehti – otsingumootoritel on selged rämpsposti eeskirjad sisu ulatusliku kuritarvitamise kohta [2]

Lõppsõna: tehisintellekt ei asenda loojaid, kes tunnevad oma publikut ja kellel on midagi tõelist öelda. See asendab enamasti loomise valusaid osi – mis ausalt öeldes on õnnistus. Aga autot tuleb ikkagi juhtida. Tehisintellekt on lihtsalt küsitav GPS, mis karjub „arvutan uuesti…“ 😅

Reaalse maailma näide: tehisintellektiga sisuassistendi loomine väikese uudiskirja jaoks 📨

Stsenaarium

Kujutage ette soolokonsultanti, kes saadab iganädalase uudiskirja 2500 tellijale. Neil on juba ideed, klientide märkmed ja arvamused olemas, kuid kõige keerulisem on muuta toormärkmed selgeks mustandiks ning seejärel see mustand LinkedIni postitusteks ja e-kirja teemareaks ümber kujundada.

Eesmärk ei ole lasta tehisintellektil „olla kirjutaja“. Eesmärk on muuta tehisintellekt koostamise abiliseks: ta korraldab märkmeid, pakub struktuuri, täpsustab keelt ja märgistab väiteid, mis vajavad kontrollimist. Inimesele kuulub endiselt vaatenurk, näited, lõplikud muudatused ja kõik, mis kõlab faktiliselt.

Mida assistent vajab

Andke assistendile lühike, korratav seadistus:

• 3 eelmist uudiskirja, mis kõlavad nagu sina

• Häälekast sõnadega, mida sa kasutad, ja sõnadega, mida sa vihkad

• Ühe lõigu pikkune arvamus uue numbri kohta

• 5–10 ligikaudset täpploendit või häälmärkust

• Kõik allikad, lingid, tsitaadid või klientide näited, mida kavatsete mainida

• Kontrollnimekiri selle kohta, mis tuleb enne avaldamist üle vaadata

Assistent ei tohiks välja mõelda näiteid, statistikat, kliendilugusid ega tsitaate. Kui midagi puudub, peaks ta seda küsima või märkima selle kui „vajab kinnitust“

Näidisjuhis

Kasutage seda assistendi alalise juhisena:

„Sa oled minu uudiskirja koostamise assistent. Aita mul muuta esialgsed märkmed selgeks ja väärtuslikuks uudiskirjaks sõltumatutele konsultantidele ja väikeagentuuride omanikele. Hoia toon praktiline, kergelt arvamuslik ja vestluslik. Väldi liialdatud sõnu nagu „ava“, „revolutsiooniline“, „süvene“ ja „mängu muutev“. Ära mõtle välja statistikat, tsitaate, nimesid ega juhtumiuuringuid. Kui väide vajab tõendeid, märgi see kui [VAATA ALLIKAT]. Alusta tugeva, inimliku kõlaga sissejuhatusega, seejärel loo lühike ülevaade ja seejärel koosta uudiskiri 700–900 sõnaga. Lõpeta ühe praktilise järelduse ja kolme võimaliku teemareaga.“

Seejärel kleepige iganädalane lühikokkuvõte allapoole:

„Teema: Miks peaksid väikesed meeskonnad lõpetama tehisintellektil põhinevate mustandite avaldamise.“.

Minu seisukoht: tehisintellekt on väärtuslik struktuuri ja ümberkujundamise seisukohalt, kuid see muudab sisu halvemaks, kui inimesed jätavad vahele maitse, korrektuuri ja toimetamise.

Sihtrühm: soolokonsultandid ja väikesed turundusmeeskonnad.

Märkused: esimesed mustandid kõlavad viimistletult, aga tühjalt; iga osa vajab ühte konkreetset näidet; faktikontrolli väited; lisage lühike protsess, mida lugejad saavad kopeerida; mainige, et esimese vaatepunkti lõigu peaks kirjutama inimene

Kuidas seda testida

Enne töövoo kasutamist igal nädalal tehke viis realistlikku testi:

• Tee esialgsed märkmed ja kontrolli, kas struktuur paraneb, ilma et oma arvamust muudaksid.

• Palu tal see sinu häälega ümber kirjutada ja võrdle tulemust ühe oma vanema uudiskirjaga.

• Lisa üks toetamata väide ja vaata, kas see märgib selle kui [KONTROLLI ALLIKAT].

• Küsi LinkedInilt ümberkujundamist ja kontrolli, kas postitused kõlavad endiselt loomulikult.

• Anna ebamäärane küsimus ja kinnita, et see küsib puuduvat konteksti, mitte ei mõtle asju välja.

Lihtne läbimise/läbimise punktisüsteem sobib hästi. Näiteks kontrollige iga mustandit 10 punkti alusel: selge vaatenurk, õige sihtrühm, väljamõeldud faktide puudumine, hea algus, kasulik näide, loomulik hääl, lühikesed lõigud, konkreetne järeldus, selged teemaread ja nõuetekohased allikahoiatused.

Tulemus

Illustreeriv tulemus: kolme näidisuudiskirja ülesande ajastuse põhjal enne ja pärast selle töövoo kasutamist võib koostamisprotsess lüheneda umbes 2 tunnilt 30 minutilt 55 minutile numbri kohta.

Mõõtmise alus on lihtne:

• 20 minutit inimliku vaatenurga lõigu ja esialgsete märkmete kirjutamiseks

• 15 minutit tehisintellekti abil kontuuri ja mustandi jaoks

• 15 minutit inimese poolt redigeerimiseks

• 5 minutit teemareadele ja küsimustele vastuse ümberkirjutamiseks

See on hinnanguline 1 tunni ja 35 minuti kokkuhoid uudiskirja kohta. Kui konsultant avaldab uudiskirja iganädalaselt, on see umbes 6 tunni ja 20 minuti kokkuhoid kuus.

Kvaliteeti tuleb endiselt jälgida. Praktiline eesmärk oleks: 0 väljamõeldud statistikat, 0 kontrollimata tsitaati ja mitte rohkem kui 2 olulist ümberkirjutamist enne avaldamist. Loe need käsitsi redigeerimise ajal üle. Tüütu? Jah. Tõhus? Samuti jah. Väga tüütu väike tõepäkapikk. 👹

Mis võib valesti minna

Suurim risk on lasta assistendil korraldaja asemel autoriks hakata. Just siis hakkab uudiskiri kõlama nagu iga teine ​​tehisintellektiga toetatud postitus internetis.

Jälgige:

• Võltsklientide näited, mis kõlavad usutavalt, aga pole kunagi juhtunud

• Ülelihvitud introsid ilma konkreetse arvamuseta

• Üldised nõuanded, näiteks „tunne oma sihtrühma“, näitamata, kuidas

• Sujuvate lausete sees peidus olevad põhjendamatud väited

• Ümbertöödeldud sotsiaalmeedia postitused, mis liialdavad algse artikli sisu

• Hääle triiv pärast paari ümberkirjutusvooru

Lahendus on igav, aga võimas: alusta iga mustandit ühe inimese kirjutatud arvamuslõiguga ja seejärel lase tehisintellektil selle ümber ehitada.

Praktiline kaasavõetav toit

Hea tehisintellektil põhinev sisuvoog peaks muutma teie mõtlemise lihtsamini kujundatavaks, mitte asendatavaks. Kasutage tehisintellekti organiseerimiseks, vaidlustamiseks, lihvimiseks ja ümberkujundamiseks – aga jätke inimene vastutama nurga, tõestuse ja lõpliku „kas ma ütleksin seda?“ küsimuse eest.

---

KKK

Kuidas ma saan tehisintellekti abil sisu luua ilma, et ma kõlaksin nagu kõik teised?

Alusta enne, kui midagi küsid, inimese loodud vaatenurga lõiguga ja kasuta seejärel tehisintellekti struktuuri ja ümberkirjutuste jaoks. Kleebi „häälekast“ brändi omadussõnade, välditavate sõnade, vormindusreeglite ja paari oma parima lõiguga. Tee viimane inimese tehtud muudatus nüansi ja täpsuse tagamiseks. Kui sa häälkasti vahele jätad, kaldud kiiresti viisakasroboti sarnasesse olukorda.

Mida peaksin mini-sisuülevaatesse lisama, et tehisintellekt ei eksiks?

Kasutage lühikest briifi, kus on kirjas sihtrühm, eesmärk, vaatenurk (teie seisukoht), põhipunktid, tõendid (allikad või kogemus) ja piirangud, näiteks pikkus ja keelatud sõnad. See hoiab mustandi õigel teel ja muudab väljundid järjepidevaks. Kui briif on paigas, saab tehisintellekt usaldusväärselt luua mitu konspekti, pealkirju, KKK ideid ja vastuväidete käsitlemise juhiseid ilma teemast kõrvale kaldumata.

Kas ma saan avaldada tehisintellektil põhineva mustandi, kui see "näeb õige välja"?

Sa ei peaks seda tegema. Tehisintellekt on sageli enesekindel, kuid eksib peenelt, eriti nimede, kuupäevade, tsitaatide ja põhjus-tagajärg väidete puhul. Mustand on loetav, kuid sinna on libistatud väljamõeldud detaile, mida on raske märgata. Faktide kontrollimist ei tohiks käsitleda vaieldamatu asjana ja eeldada, et kõik, mis kõlab väitena, vajab enne avaldamist kinnitamist või kustutamist.

Kuidas on praktiline viis tehisintellekti kirjutatud sisu faktikontrolliks kiiresti?

Otsi ohumärke nagu „uuringud näitavad“, „eksperdid ütlevad“ ja muid konkreetseid numbreid, kuupäevi või tsitaate. Kontrolli iga sisukat väidet ja asenda ebamäärane autoriteet tegeliku allikaga või eemalda rida. Jäta mustandisse väike märkus „kasutatud allikad“, et saaksid jälgida, mis kust pärineb. See muudab kontrollimise korduvaks sammuks, mitte kangelaslikuks pingutuseks.

Kuidas peaksin tehisintellekti SEO jaoks kasutama ilma õhukesi ja rämpsposti täis lehti loomata?

Kasutage tehisintellekti kavatsuste kaardistamiseks, teemade klastrite loomiseks ja lugejakesksete ülevaadete loomiseks, selle asemel, et toota massiliselt peaaegu dubleerivaid lehti. Koostage KKK-sid stiilis „inimesed küsivad ka“ küsimuste põhjal, seejärel kontrollige täpsust ja lisage näidete ja perspektiiviga reaalset väärtust. Eesmärk on parem struktuur ja ulatus, mitte edetabelite jaoks skaleeritud väljund. Kui see tundub märksõnade üleküllusena, siis see loeb ka nii.

Milline on parim tehisintellektil põhinev sisu loomise töövoog väikese meeskonna jaoks?

Hoia see lihtne: ideede tarbimine, lühiülevaade, tehisintellekti abil koostatud ülevaated, mustand ja seejärel inimliku väärtuse ülevaatus, mis lisab kogemusi ja selge seisukoha. Pärast seda tee põhjalik faktikontroll ja seejärel tehisintellekti abil selguse ja vorminduse tagamiseks toimetamine. Lõpuks kasuta ühest „tõeallikast“ lähtuvat materjali ümber e-kirjades, sotsiaalmeedia postitustes, skriptides ja karussellides. See töövoog toimib, sest see raskendab millegi avaldamist, mida hiljem kahetsed.

Kuidas ma saan tehisintellekti abil ühte sisu mitmesse vormingusse ümber kujundada?

Alusta kindla mustandiga ja palu tehisintellektil luua mitu väljundit, näiteks sotsiaalmeedia postitused, uudiskirja versioon, video stsenaarium ja slaidihaaval karusselltekst. Paluge tal hoida põhiidee järjepidevana, varieerides samal ajal konksusid ja nurki. Pärast genereerimist muutke iga vormingut konteksti ja platvormi sobivuse järgi. Tehisintellekt saab mustandeid paljundada, kuid inimesed peavad ikkagi valima, mida ja kuidas tasub öelda.

Millised on kõige levinumad vead, mida inimesed tehisintellekti kasutamisel kirjutamiseks teevad?

Suured tegijad avaldavad esimesi mustandeid, unustavad sihtrühma, toppivad märksõnu ja toetuvad faktide saamiseks tehisintellektile. Teine salakaval ebaõnnestumine on seisukoha puudumine – seisukohata sisu muutub kiiresti üldiseks. Lihtne lahendus on igasse teksti, isegi kui see on leebe, sundida „kuumvastuse“ lause. Lisage sellele häälekast ja faktikontrolli samm ning kvaliteetsed hüpped.

Viited

• [1] Google'i otsingu juhised tehisintellekti loodud sisu kohta (8. veebruar 2023) ↗ - Google'i seisukoht keskenduda sisu kvaliteedile, mitte kasutatavale tööriistale.

• [2] Juhised genereeriva tehisintellektiga sisu kasutamiseks teie veebisaidil ↗ - Dokumentatsioon, mis hõlmab parimaid tavasid ja rämpspostipoliitika kaalutlusi skaleeritud genereerimise puhul.

• [3] Toetused, mõjutajad ja arvustused ↗ - FTC juhised toetuste, avalikustamise ja arvustustega seotud tavade kohta.

• [4] Autoriõiguse registreerimise juhend: teosed, mis sisaldavad tehisintellekti loodud materjali (PDF) ↗ - USA autoriõiguse ameti juhend inimese loodud materjali ja tehisintellekti loodud materjali sisaldavate teoste registreerimise kohta.

• [5] Hallutsinatsioonide tuvastamine suurtes keelemudelites diversioonidekodeerimise abil ↗ ​​- NIST-i publikatsioon hallutsinatsioonide tuvastamise kohta suurtes keelemudelites.

Leia uusim tehisintellekt ametlikust tehisintellekti abilise poest

Meist