Kuidas kasutada tehisintellekti rohelist ekraani [video ja viktoriin]

Lühike vastus: tehisintellektiga roheline taust toimib kõige paremini siis, kui seda käsitleda maskeerimise ja täiustamisena, mitte maagilise ühe klõpsuga tehtava väljalõikena. Valgusta ennast puhtalt ja tee esmalt 10-sekundiline test; märkad varakult servade virvendust, juuste väljalangemist ja kaduvaid käsi. Kui kvaliteet on oluline, kasuta „redigeeri hiljem“ töövoogu ja eksporti alfavormingus (näiteks ProRes 4444), kui sul on vaja uuesti kasutada.

Peamised järeldused:

Töövoog: Kui see on kliendiga suhtlemiseks, valige juhtimise ja puhastamise jaoks maskeerimine „edit-hilter”.

Testimine: Kui 10-sekundiline käte ja pea pööramise test ebaõnnestub, parandage kõigepealt seadistus.

Täpsustamine: Kasutage kavatsuslikult sulgede, kahandamiste/laiendamiste, servade kontrasti ja lekke summutamist.

Usutavus: sobita tausta heledus, värvitemperatuur, hägustamine ja lisa pehme varjutus.

Väärkasutuse vältimine: kui võltsitud asukoha tähendus muutub, avalikustage see usalduse kaitsmiseks.

Artiklid, mida võiksite pärast seda lugeda:

🔗 Parimad tehisintellekti tööriistad videotöötluseks
Võrdle kümmet tehisintellektiga redaktorit videomaterjali lõikamiseks, täiustamiseks ja automatiseerimiseks.

🔗 Parimad tehisintellekti tööriistad YouTube'i loojatele
Kiirema kasvu saavutamiseks täiusta skriptimist, pisipilte, SEO-d ja redigeerimist.

🔗 Kuidas teha tehisintellektiga muusikavideot
Muuda juhised visuaalideks, sünkroniseeri rütme ja lihvi stseene.

🔗 Filmitegijatele mõeldud tehisintellekti tööriistad tootmise täiustamiseks
Kiirenda süžeeskeeme, visuaalefekte, värvigradatsiooni ja järeltöötlust.

Mida tähendab „tehisintellektiga roheline ekraan” (ja miks see pole lihtsalt „tausta eemaldamine”) 🤖✨

Traditsiooniline roheline ekraan tugineb ühtlasele rohelisele taustale ja kromavõtmetele.

Tehisintellekti roheline ekraan on tavaliselt segmenteerimine (mudel ennustab, millised pikslid kuuluvad „inimesele“ ja millised „mitteinimesele“) ja mõnikord mattimine (mudel hindab osalist läbipaistvust peente detailide, näiteks juuste, liikumise hägususe, klaasi servade jne ümber). Segmenteerimine on „järk lõige“. Mattimine on „see näeb välja nagu päriselus“ osa. Kapoti all tuginevad paljud tänapäevased lähenemisviisid eksemplaride segmenteerimise ideedele, kus süsteem genereerib objekti/inimese jaoks pikslimaski [1].

Tavaliselt kuvatakse tehisintellekti roheline ekraan järgmiselt:

• Fotode või videote tausta eemaldamine ühe klõpsuga 🎯

• Tehisintellekti põhine rotoskoopimine , mis jälgib teid klipi ulatuses (automatiseeritud, aga siiski põhimõtteliselt „rotoskoopimine“)

• otseülekannete reaalajas tausta asendaja 🎥

• Generatiivsed taustad , mis loovad teie taha uue stseeni 🌄

• Objektitasandi maskeerimine , kus püütakse isoleerida juukseid, käsi, rekvisiite... vahel... omamoodi

Suurim võit on mugavus. Suurim risk on kvaliteet. Tehisintellekt pakub – ja vahel teeb ta seda nagu ahjukindad käes.

„Kuidas kasutada tehisintellekti rohelist ekraani“ (ehk millest peaksid hoolima) ✅🟩

Kui proovite õppida tehisintellekti rohelise ekraani kasutamist, siis „hea” versioon ei seisne mitte uhketes funktsioonides. See keskendub igavatele asjadele, mis muudavad tulemuse realistlikuks:

• Stabiilsed servad (väreleva kontuurita)

• Juuste käsitsemine , mis ei näe välja nagu rebitud paber 🧑🦱

• Liikumistaluvus (käte vehkimine, külili pööramine, kallutamine)

• Lekke kontroll / dekontaminatsioon (teie nägu ei tohiks taustavärvi pärida)

• Esiplaani viimistlemine (prillid, sõrmed, õhukesed rihmad, mikrofonijuhtmed)

• Mõistlik renderduskiirus (igavesti ootamine on… elustiili valik)

• Ekspordi paindlikkus (alfakanal, läbipaistev eksport, kihiline väljund)

Samuti – ja ma ütlen seda armastusega – sisaldab „hea versioon“ plaani juhuks, kui asjad valesti lähevad. Sest nii see lähebki. See on normaalne.

Peamised viisid, kuidas inimesed tehisintellekti rohelist ekraani kasutavad (vali oma rada) 🛣️🎥

Erinevad eesmärgid vajavad erinevaid seadistusi:

1) Kiired sotsiaalmeedia klipid

Sa räägid kaameraga, tahad puhast tausta ja ehk natuke taustavideoid.
Parim sobivus: ühe klõpsuga eemaldamine + lihtne asendamine.

2) Professionaalsed videod või reklaamid

Teil on vaja stabiilseid servi, ühtlast valgustust ja vähem artefakte.
Parim sobivus: tehisintellekti tekitatud rotoskoopimine + käsitsi täpsustamine.

3) Otseülekanded ja kõned

Sa vajad seda reaalajas, mitte "hiljem renderdamist".
Parim sobivus: reaalajas segmenteerimise tööriist + stabiilne valgustus.

4) Loominguline, ebatavaline ja lõbus kraam

Ruumis hõljumine, oma toote kasutajaliidese sees seismine, multifilmikohvikus rääkimine.
Parim sobivus: segmenteerimine + kompositsioon + (valikuline) generatiivsed taustad 🌌

Võrdlustabel – parimad tehisintellekti rohelise ekraani valikud (kategooriate kaupa) 🧾🟩

Kõik ei vaja sama asja, seega on siin kategooriapõhine võrdlus (avam kui teeselda, et on olemas üks ideaalne tööriist).

Vormindamismärkus: hinnad varieeruvad olenevalt paketi tasemest ja funktsioonidest märkimisväärselt. Samuti tähendab „tasuta” sageli „tasuta, aga piirangutega” 😬

Enne kui midagi ette võtad: 60-sekundiline „kas see toimib?“ test 🔍🧪

Kui soovid vähem üllatusi, tee seda iga kaamera/seadistuse/tööriista kohta üks kord:

1. Salvesta 10 sekundit: sina räägid, siis käed vehivadja siis kiire pea pööramine.

2. Käivita tehisintellekti väljalõige.

3. Kontrollige 200% suumiga järgmist:

   • juuste servad

   • käed liikumise ajal

   • õla virvendus

   • prillide/mikrofoni ellujäämine

Kui see siin ebaõnnestub, ebaõnnestub see kindlasti ka teie „olulises“ klipis. See pisike test säästab absurdselt palju aega.

Kuidas kasutada tehisintellektiga rohelist ekraani – samm-sammult juhend enamiku katastroofide vältimiseks 🧩🎬

Siin on põhiline töövoog. See on versioon, mis toimib päriselus.

1. samm: alusta parema kaadriga, kui arvad, et vajad 🎥

Tehisintellekti maskeerimine armastab:

• selge subjekti eraldamine (sina vs taust)

• hea valgustus

• kõrgem resolutsioon

• vähem liikumise hägusust

Kui teie klipp on tume ja teraline, siis tehisintellekt arvab servi ära nagu vihma käes kissitades.

2. samm: Valige meetod (reaalajas või hiljem redigeeritav) ⏱️

• Reaalajas: kasutage reaalajas tausta asendamist

• Redigeeri hiljem: kasuta ajajoonel tehisintellekti maskimist, et saaksid vigu parandada

Kui kvaliteet on oluline, siis võidab hilisem redigeerimine. Kui kiirus on oluline, siis võidab reaalajas tegutsemine.

3. samm: segmenteerimise / tausta eemaldamise rakendamine 🟩

Enamik tööriistu nimetab seda:

• tausta eemaldamine

• subjekti isolaat

• portree väljalõige

• "AI mask" / "nutikas matt"

Käivita see üks kord. Ära otsusta liiga kiiresti. Lase sel täielikult töötada.

4. samm: viimistle maski (siin saavutad professionaalse ilme) 🧼

Otsige selliseid juhtelemente nagu:

• pehmenda / sule serva

• kahanemise/laienemise mask

• serva kontrast

• värvide desinfitseerimine / lekke summutamine

• juuste detailid / peened servad

• liikumise hägususe käsitlemine / ajalised tööriistad

Näide sellest, kuidas „päris” viimistlusnupud välja näevad: After Effectsi Roto Brush + Refine Matte töövoog nõuab selgesõnaliselt detailsete servade, näiteks juuste, viimistlemist, liikumise hägususe kompenseerimist ja servade värvide puhastamist [2]. (Tõlge: jah, tarkvara teab, et juuksed on viimane boss.)

5. samm: lisa uus taust (ja sobita see kokku) 🌄

See on osa, mille inimesed vahele jätavad ... ja siis imestavad, miks see võlts välja näeb.

Matš:

• heledus

• kontrast

• värvitemperatuur (soe vs külm)

• perspektiiv (ära pane ennast laest tehtud taustapildile... kui sa just sürreaalset tulemust ei taha)

6. samm: Lisa peen maandus 🧲

Et see tunduks ehtne, lisa:

• pehme vari su all/taga

• kerge tausta hägustamine, kui teie kaamera on teie suhtes terav

• natuke müra/teralisust kihtide segamiseks

Liiga puhas võib tunduda kleebise moodi. Nagu kleebis. Väga enesekindel kleebis.

7. samm: Ekspordi õigesti (läbipaistev või kombineeritud) 📦

Levinud väljundid:

• Lõplik video koos tausta sisseküpsetamisega

• Läbipaistva taustaga video (alfa) taaskasutamiseks

• Esiplaani matt (must/valge mask) kompositsiooniks

Kui ekspordite tõsiseks kompositsiooni loomiseks alfavormingus, on standardne „tööhobuse“ valik Apple ProRes 4444, mis toetab kvaliteetset alfakanalit (ProResi ametlik artikkel kirjeldab matemaatiliselt kadudeta alfakanalit kuni 16 bitini) [4].

Lähemal vaatlusel: filmimisnipid, mis muudavad tehisintellekti rohelise ekraani ebaõiglaselt heaks 💡😎

Olgem ausad – tehisintellekt pole ainus asi, mis tööd teeb. Teie seadistus on oluline.

Valgustus, mis aitab modelli

• Valgusta nägu ühtlaselt (ilma karmide varjudeta, mis nina pooleks lõikavad)

• Lisa eraldusvalgus (väike äärevalgusti sinu taga on kokasuudlus 👨🍳)

• Väldi segatud valgustust (akna päevavalgus + soe lamp = värvide segadus)

Taustavalikud, mis sind ei saboteeri

Tehisintellektil on raskusi, kui teie taust on:

• sama värvi kui su särk

• tiheda liiklusega mustrid (raamaturiiulid võivad olla ohtlikud)

• peegeldavad pinnad (peeglid, läikivad kapid)

• asjade liigutamine (ventilaatorid, ekraanid, parkouri tegevad lemmikloomad 🐈)

Riidekappide näpunäited (jah, tõesti)

• Väldi ülipeeneid triipe (shimmer city)

• Väldi ebamääraseid servi (mõnest kampsunist saab „servasupp“)

• Kui võimalik, vali taustast kontrastne pluus

Midagi sellest pole kohustuslik, aga see on nagu tehisintellektile kaardi andmine, selle asemel, et öelda talle, et ta „asi välja mõtleks“

Lähemalt: juuksed, käed ja muu kraam. Tehisintellekt armastab sassi ajada 🧑🦱✋

Kui tehisintellekti rohelisel ekraanil on kaabakas, siis on see juuksed. Ja sõrmed. Ja vahel kõrvaklapid. Ja vahel terve õlg. Lahe.

Juuksenõuanded

• Suurenda servade detailsust / peeneid servi, kui see on saadaval

• Proovi väikest suletust ja seejärel tõmba maski laienemist tagasi (vastupidine, aga toimib)

• Kui juuksed muutuvad läbipaistvaks, vähendage pehmust ja suurendage servade kontrasti

Käed + kiire liigutus

• Kui teie tööriist seda toetab, suurendage ajalist stabiilsust (vähendage virvendust)

• Kui käed kaovad, laiendage maski veidi ja vähendage kokkutõmbumist

• Lehvitades: vältige võimalusel tugevat liikumisest tingitud hägusust – see näeb välja filmilik, lõhub maske

Prillid ja mikrofonid

• Prillid võivad raamide ümber ebamugavaid väljalõikeid tekitada

• Mikrofonid ja mikrofonivarred võivad kaduda, kui need on õhukesed

• Parandus: värvi need alad käsitsi maski tagasi (väike pintslitöö, suur tulemus)

See osa on natuke nagu heki pügamine turvakääridega. Pole glamuurne. Aga toimib.

Lähemalt: kuidas muuta taustad loomulikuks – mitte nagu postkaardile kleebitud 🖼️🧠

See on salajane osa sellest, kuidas kasutada tehisintellekti rohelist ekraani ilma "ujuva väljalõike" vibe'ita.

Sobita kaamera tundega

Kui teie kaamera on terav ja taustaks on madala resolutsiooniga foto, märkab teie aju seda kohe.

Proovige:

• taustal kerge hägunemine

• objekti kerge teravustamine (küll aga ettevaatlikult)

• ühtlane müratase kihtide lõikes

Värvide vaste lihtsates sõnades

• Kui taust on soe, siis soojenda oma objekti veidi

• Kui taust on jahe, siis jahuta oma objekti veidi

• Kui taust on hele, tõstke objekti säritust ühe puudutusega

Ära pinguta üle. Liigne korrigeerimine on nagu liiga palju odekolonni peale panemine – inimesed panevad seda tähele valel põhjusel 😵💫

Lisa pisike vari

Pehme vari sinu taga/all aitab ajul stseeni omaks võtta. Isegi kui see on võlts.

Kasutan tehisintellektiga rohelist ekraani otseülekannete jaoks kõnede ja voogesituse jaoks (ilma tõrgeteta halodeta) 🎙️📹

Reaalajas tehisintellektiga roheline ekraan on valivam kui hiljem redigeeritavad töövood. Teistkordset läbimist ei tehta.

Parimad tavad:

• Kasutage tugevat esivalgustust (rõngasvalgusti aitab)

• Hoia taust enda taga üsna tavalisena

• Väldi liiga seina lähedal istumist (see annab ruumi eraldiseisvusele)

• Ära kanna värve, mis sulanduvad seinaga

• Vähenda kaamera automaatse särituse muutmist (kui sinu seadistus seda võimaldab)

Samuti: reaalajas tööriistade toimimist võivad teie seade piirata. Näiteks avaldab Zoom virtuaalsete taustade jaoks spetsiifilised süsteeminõuded (ja märgib, et rohelise ekraanita virtuaalne taust võib väljaminevat eraldusvõimet piirata, kui te ei vasta teatud nõuetele) [3].

Ja siin on väike nipp:
kui mask väreleb, aitab mõnikord kaamera teravuse vähendamine. Liiga teravdatud veebikaamerad loovad krõmpsuvaid servi, mis ajavad segmenteerimise segadusse. See on nagu tehisintellekt näeks teie kontuuri ja hakkaks arutlema, kas olete inimene või kartulikrõps 🥔

Veaotsingu kontroll-leht - kiired lahendused, kui olukord on halb 😬🛠️

Kui teie tehisintellekti rohelise ekraani tulemus tundub ebatavaline, proovige järgmisi samme:

• Servad virvendavad

  • suurendage silumist veidi

  • ajalise stabiilsuse võimaldamine (kui see on saadaval)

  • vähendada teritamist

• Juuksed kaovad

  • suurendage peeneid detaile

  • vähendada sulge

  • maski veidi laiendada

• Taust lekib läbi

  • suurendage maski tugevust/läbipaistmatust

  • kahaneb mask vähem

  • serva kontrasti reguleerimine

• Värvi mahavalgumine / toonimine

  • lubada värvide desinfitseerimist

  • reguleerida lekke summutamist

  • värvi sobitamine taustaga

• Näeb võlts välja, kuigi servad on puhtad

  • sobita heledus + soojus

  • lisa pehme vari

  • lisage peent hägusust või teralisuse järjepidevust

Vahel parandad asja ära ja tunned ikkagi, et see pole päris paigas. See on normaalne. Silm muutub kiiresti pirtsakaks – nagu maitseksid suppi ja hakkaksid järsku toidukriitikuks.

Boonus: „hübriidne“ lähenemine, kui tehisintellektist ei piisa (ehk täiskasvanulik lähenemine) 🧠🧩

Kui tehisintellekti väljalülitus on 90% ulatuses õige, siis ära kõike uuesti käivita. Pane lahendused kokku:

• Kasutage tehisintellekti maski alusena

• Probleemsete tsoonide eemaldamiseks lisage kiire prügimatt

• Värvige õhukeste objektide (mikrofonivarred, prillide servad) taustaks

• Stabiliseerige virvendust ajalise/järjepidevuse tööriistadega, kui need on saadaval (näiteks DaVinci Resolve'i Magic Mask tööriist viitab ühe-kahe kaadri maski müra vähendamiseks „järjepidevusele”) [5]

Nii saab ühest klõpsust kliendi jaoks valmis lahendus

Privaatsus, eetika ja „kas ma peaksin seda tegema” asjad (kiire, aga oluline) 🔐🧠

Tehisintellekti roheline ekraan võib olla kahjutu lõbu... või see võib olla kahtlane.

Mõned juhised:

• Ära anna mõista, et oled päris asukohas, kui see muudab sinu jutu tähendust (usaldus on oluline)

• Kui kasutate kliendi videomaterjali, hoidke load selged

• Meeskonnakõnede puhul olge tähelepanelik – mõned taustad võivad tähelepanu hajutada või eksitada

• Kui teie töövoog laadib videomaterjali üles pilveprotsessorisse, käsitlege seda kui tundlikke andmeid (sest see võib olla)

Ma ei ütle, et „ära tee seda“. Ma ütlen, et tee seda nagu täiskasvanu, kes lukustab oma välisukse. See osa kipub vananedes hästi mõjuma.

Tehisintellekti rohelise ekraani kasutamise peamised õppetunnid 🟩✅

Kui mäletate tehisintellekti rohelise ekraani kasutamise, siis tehke seda järgmiselt:

• Hea valgustus + eraldatus teevad kõik lihtsamaks 💡

• Tehisintellekti maskeerimine on harva täiuslik – täiustamine on see, mis saab suurepäraseks

• Sobita taust oma objektiga (värv, teravus, atmosfäär)

• Kleebise välimuse vältimiseks lisa peent varjutust/sulatust

• Otseülekande puhul hoia seadistus lihtsa ja heledana

• Kui see puruneb, on see tavaliselt servade, liikumise või värvide lekkimise tõttu – ja selle jaoks on peaaegu alati nupp

Reaalse maailma näide: puhta tehisintellektil põhineva rohelise ekraani töövoo loomine kursusevideo jaoks 🎓🟩

Stsenaarium

Kujutage ette vabakutselist koolitajat, kes salvestab väikeses kodukontoris 12-minutilist tarkvaraõpetust. Lõplik video peaks tasulise kursuse jaoks piisavalt viimistletud välja nägema, kuid ruum nende taga on segamini, raamaturiiul köidab tähelepanu ja füüsilist rohelist ekraani pole.

Ühe klõpsuga tausta eemaldamise asemel kasutavad nad tehisintellektil põhinevat maskeerimisvoogu, mida saab hiljem muuta. Eesmärk on lihtne: hoida esineja terav, asendada taust pehme kontoristiilis pildiga ning eksportida nii lõplik MP4 kui ka läbipaistev versioon tulevaste kursuste reklaamide jaoks.

See ei ole väljamõeldud juhtumiuuring – see on praktiline lahendus, mida saab kopeerida.

Mida töövoog vajab

Treener valmistab ette:

4K kaamera või telefoni salvestus

Ühtlane esivalgustus, ideaalis kahest pehmest valgustist või aknast ja täitevalgusest

Nende taga on üsna tavaline müür, isegi kui see pole roheline

Lühike 10-sekundiline testklipp enne täistunni salvestamist

Asenduspildi või -video

Videotöötlusprogramm, mis toetab tehisintellekti abil objektide maskeerimist, servade täpsustamist ja alfa-eksporti

Lihtne kvaliteedikontrollnimekiri juuste, käte, prillide, õlgade ja mikrofonikaablite kohta

Näidisjuhis

Enne toimetamist kirjutab koolitaja endale või toimetajale lühikese juhise:

Kasutage tehisintellekti maskeerimist, et isoleerida esineja algsest taustast. Hoidke juuste detailid loomulikud, säilitage prillid ja mikrofonikaabel ning vältige õlgade liigset sulestamist. Asendage taust kaasasoleva häguse kontoripildiga. Sobitage objekti heledus taustaga, lisage esineja taha väga pehme vari ja eksportige üks lõplik MP4-fail pluss üks läbipaistva taustaga versioon alfa-versiooniga taaskasutamiseks.

See juhis kõlab elementaarselt, aga see hoiab ära kõige levinuma vea: tausta eemaldamise käsitlemise kogu tööna, mitte esimese tööna.

Kuidas seda testida

Enne 12-minutilise video monteerimist teeb koolitaja järgmise minitesti:

Salvesta 10 sekundit kaameraga rääkimist

Viipa mõlema käega näo lähedal

Pöörake pead vasakule ja paremale

Kummardu kergelt ettepoole

Käivita tehisintellekti rohelise ekraani tööriist

Vaadake tulemust 200% suumiga

Vaadake viit probleemset valdkonda:

Juuksepiir: krõmpsuvaid kontuure ega puuduvaid salke pole

Käed: sõrmed ei kao liikumise ajal ära

Prillid: raamid jäävad nähtavaks

Õlad: virvendavat serva pole

Mikrofonikaabel: mitte kogemata eemaldatud

Kui kaks või enam ala ebaõnnestuvad, parandab treener kõigepealt salvestusseadistuse, selle asemel, et proovida kõike hiljem parandada. Tavaliselt tähendab see rohkem valguse lisamist, seinast kaugemale liikumist või taustaga sulanduva särgi vahetamist.

Tulemus

Illustreeriv tulemus, mis põhineb kolme näidismuudatuse ajastusel enne ja pärast selle töövoo kasutamist:

Ühe klõpsuga tehtud tausta asendamine võttis 3-minutilise klipi puhul umbes 18 minutit, kuid vajas ikkagi ümbertegemist õlgade virvenduse ja kaduvate sõrmede tõttu.

Struktureeritud töövoog võttis sama 3-minutilise klipi jaoks umbes 26 minutit, sealhulgas testi läbimine ja täpsustamine. Lihtsa 10-punktilise ülevaateloendi alusel kontrollides vähendas see nähtavaid maskeerimisvigu 14 probleemilt 3 probleemile.

12-minutilise kursusevideo puhul tähendab see, et toimetaja kulutab alguses veidi rohkem aega, kuid väldib teist täielikku ülevaatustsüklit. Selle näite hinnangu kohaselt langeb redigeerimise ja ülevaatamise koguaeg umbes 2 tunnilt 10 minutilt umbes 1 tunnile 25 minutile, kuna pärast ülevaatamist tuleb vähem probleeme tagasi.

Saate seda ise kontrollida, ajastades esimese muudatuse, lugedes nähtavaid maski vigu ja jälgides, kui palju parandusi pärast ülevaatamist taotletakse.

Mis võib valesti minna

Suurim risk on tehisintellekti väljalõike liigne usaldamine. Mask võib tavalise suurusega hea välja näha, kuid laguneda siis, kui esineja kiiresti liigub või käe näo lähedale tõstab.

Muud levinud vead:

Kasutades tausta, mis on objektist palju heledam

Liiga palju sulgede lisamine, mis muudab juuksed suitsuseks

Õhukeste esemete, näiteks mikrofonikaablite või prillivarte, säilitamise unustamine

Ainult sisseehitatud lõpliku video eksportimine, kui hiljem on vaja läbipaistvat versiooni

Väljamõeldud asukoha kasutamine, mis muudab video tähendust, näiteks kodusalvestuse muutmine nii, nagu see oleks filmitud füüsilises kontoris, stuudios või ürituse toimumiskohas

Inimese tehtud ülevaatus on endiselt oluline. Tehisintellekt saab tausta eemaldada, kuid see ei suuda alati hinnata, kas lõppstseen tundub tõene, usutav või publikule sobiv.

Praktiline kaasavõetav toit

Tõsiste videote puhul toimib tehisintellektil põhinev roheline ekraan kõige paremini kontrollitud töövoona: esmalt testi, seejärel maskeeri, kolmandaks täpsusta ja seejärel sulanda objekt uude tausta. 10-minutiline lisatest on tavaliselt odavam kui terve video parandamine, mis on täis virvendavaid juukseid, kaduvaid käsi ja „miks ma näen välja nagu kleebis?“ efekti.

KKK

Mis on tehisintellektiga roheline ekraan ja kuidas see erineb tavalisest tausta eemaldamisest?

Tehisintellekti roheline taust tähendab tavaliselt, et tööriist segmenteerib (otsustab, millised pikslid on „teie“ ja millised mitte) ja paljudel juhtudel matistab (tegeleb juuste osalise läbipaistvuse, liikumisest tingitud hägususe ja peente servadega). Lihtne tausta eemaldamine annab sageli vaikimisi karmima lõike, mis võib tunduda veidi kleebise moodi. Matistamine ja servade täiustamine on need, mis suunavad seda „see võiks päriselt olla“ suunas

Kuidas kasutada tehisintellektiga rohelist ekraani ilma virvendavate servade või helendavate kontuurideta?

Alusta kaadritega, mis teevad modelli töö lihtsaks: näol on ühtlane valgus, taustast selge eraldatus ja minimaalne liikumisest tingitud hägusus. Pärast esimest väljalõiget toetu täiustamiskontrollidele nagu sulg/pehmendamine, kahanda/laienda, servade kontrastsus ja kõik ajalise stabiilsuse valikud. Lõpeta tausta värvi ja teravuse sobitamisega, et servad ei karjuks "väljalõike" järele

Kuidas on kiireim viis testida, kas tehisintellektiga rohelise ekraani seadistus töötab enne täisvideo salvestamist?

Salvesta kiire 10-sekundiline testklipp: räägi kaameraga, lehvita kätega ja seejärel pööra pead kiiresti. Jookse läbi lõikepildi ja kontrolli 200% suumiga, kas juuksed on turris, käed on liikumise ajal katki läinud, õlgadel on värelenud ja kas prillid või mikrofon jäävad ellu. Kui see testis läbi kukub, kukub see sinu „tähtsas“ võtte puhul veelgi suurema läbikukkumisega.

Kas peaksin kasutama reaalajas tehisintellektiga rohelist ekraani või hiljem redigeerimise töövoogu?

Reaalajas töö on suurepärane, kui vajate kõnede ja voogesituse jaoks koheseid tulemusi, kuid see on vähem andestav, kuna teist katset pole vaja. Hiljem redigeerimise töövood võidavad siis, kui kvaliteet on oluline, kuna saate viimistleda servi, parandada probleemseid kaadreid ning häälestada lekke vähendamist ja sulandamist. Levinud muster on: reaalajas kiiruse jaoks, hiljem redigeerimise jaoks kõige jaoks, mis on kliendiga seotud.

Kuidas teha tehisintellekti rohelise ekraani abil juuksed loomulikuks (ja mitte lahustuvaks)?

Mask puruneb tavaliselt esimesena juustest, seega planeeri viimistlust. Otsi peeneid servi või detailitäpsust ning kasuta vähesel määral sulgede lookimist koos maski hoolika laiendamise/kokkutõmbamisega, et õhukesed juuksed läbipaistvaks ei muutuks. Kui tööriist pakub servade värvide puhastamist, kasuta seda, et juuksed ei võtaks taustavärvi endasse.

Miks kaovad tehisintellekti väljalõigetes käed, kiire liikumine ja õhukesed objektid?

Segmenteerimisel on raskusi liikumisest tingitud hägususe ja peente detailidega, nagu sõrmed, mikrofonivarred ja prilliraamid, mistõttu võivad need modellilt maha kukkuda või väreleda. Ajalise stabiilsuse või järjepidevuse sätete suurendamine aitab vähendada ühe-kahe kaadri müra ja maski kerge laiendamine aitab käsi puutumata jätta. Kui see ikka ebaõnnestub, on käsitsi värvimise/pintsliga parandamine nendes piirkondades sageli kiireim lahendus.

Kuidas muuta asendatud tausta usutavaks, mitte "kleebitud" taustaks?

Enamik „võltstulemusi” tulenevad mittevastavusprobleemidest, mitte maskeerimisprobleemidest. Sobita enda ja tausta heledus, kontrastsus ja värvitemperatuur ning väldi metsikult erineva perspektiiviga taustu. Lisa peent maandust, näiteks pehmet varju, pisut tausta hägusust või ühtlast teralisust/müra kihtide lõikes, et objekt ja taust tunduksid sama kaameraga tehtud.

Kuidas kasutada tehisintellekti rohelist ekraani Zoom-kõnede või voogesituse jaoks ilma häireteta?

Valgus on olulisem, kui inimesed arvavad: tugev ja ühtlane eestvalgustus ning üsna tavaline taust vähendavad maski segadust. Hoidke end seinast eraldatuse tagamiseks eemal ja vältige riiete värve, mis sulanduvad taustaga. Kui teie veebikaamera näeb välja „krõmpsuv“, võib teravuse vähendamine aidata, sest liiga teravad servad võivad reaalajas segmenteerimisel esile kutsuda virvendust ja halosid.

Milline on parim läbipaistvusega tehisintellekti rohelise ekraaniga videote ekspordivorming?

Kui vajate taaskasutamiseks või kompositsiooni loomiseks läbipaistvat tausta, on vaja eksporti, mis toetab alfakanalit. Paljud töövood kasutavad kvaliteetse alfa saamiseks Apple ProRes 4444 vormingut, eriti kui plaanite hiljem täiendavat kompositsiooni luua. Kui te ei vaja läbipaistvust, on uue taustaga lõpliku video eksportimine lihtsam ja väldib ühilduvusprobleeme.

Mis on „hübriidne“ lähenemine, kui ühe klõpsuga tehisintellekti roheline ekraan pole piisavalt puhas?

Kasuta tehisintellekti väljalõiget alusena ja seejärel kuhja praktilisi lahendusi, selle asemel et nullist alustada. Lisa kiire prügimatt, et eemaldada ilmsed probleemsed alad, värvi tagasi õhukesed objektid, mis kaduvad, ja kasuta aja/järjepidevuse tööriistu, et kaadrite vahel virvendust siluda. Tööriistad nagu After Effects (Roto Brush/Refine Matte) või DaVinci Resolve (Magic Mask) on siin sageli suurepärased, kuna need ühendavad tehisintellekti reaalsete juhtnuppudega.

Viited

[1] He jt, „Mask R-CNN” (arXiv PDF)
[2] Adobe'i abikeskus: „Roto Brush ja matte viimistlus After Effectsis”
[3] Zoomi tugi: „Virtuaalse tausta süsteeminõuded”
[4] Apple: „Apple ProRes'i tehniline dokument” (PDF)
[5] Blackmagic Design: „DaVinci Resolve 20 uue funktsiooni juhend” (PDF)

Leia uusim tehisintellekt ametlikust tehisintellekti abilise poest

Meist