Lühike vastus: Kasutage tehisintellekti, et kiirendada fotograafia rutiinseid osi – kärpimist, müra vähendamist, puhastamist ja järjepidevaid algtasemeid –, jättes samal ajal lõplikud loomingulised valikud inimese tehtud. Kui töötlus hakkab tunduma „lavastatud“, vähendage seda ja eelistage mittepurustavaid, kohandatavaid tööriistu. Kasutage päritolu ja autori juhiseid, kui teete tehisintellekti-rohkeid töid.
Peamised järeldused:
Töövoo piirid : lase tehisintellektil tüütud ülesanded enda kanda võtta, aga maitse ja tähenduse üle otsustamine jääb sinu teha.
Mittepurustav kontroll : Eelistage tööriistu, millel on tagasipööramised, maskid, liugurid ja selged enne/pärast kontrollid.
Kvaliteediparandused : Kasutage müravähendust/suurendamist valikuliselt; kui nahk hakkab vahajas välja nägema, vähendage tugevust.
Generatiivne piiramine : Hoidke valikud väikesed ja teemad sõnasõnalised; kui valgustus ei sobi, tehke ümber.
Läbipaistvus ja õigused : kui tehisintellekt lisab elemente, tuleb uurida avalikustamise, päritolu ja autorluse ootusi.
🔗 Kunstistiilid tehisintellekti loominguliste võimaluste jaoks
Avasta populaarsed tehisintellekti kunstistiilid ja nende kasutamine.
🔗 Parimad tehisintellekti tööriistad graafiliseks disainiks
Võrdle parimaid tehisintellektiga disainitööriistu kiiremate ja paremate visuaalide loomiseks.
🔗 Parimad valikud veebidisaini tehisintellekti tööriistade jaoks
Leidke tehisintellekti abilisi ja -koostajaid, et luua kiiremini moodsaid veebisaite.
🔗 Õppedisaini tehisintellekti tööriistad
Vaadake, kuidas tehisintellekt lihtsustab kursuste loomist, sisu loomist ja õppe kavandamist.
1) Mida tehisintellekt tänapäeva fotograafias teeb 🧠✨
Enamik tehisintellektil põhinevaid fotograafiatööriistu jagunevad kahte praktilisse kategooriasse:
-
Kvaliteediparandused : müra eemaldamine, hägususe vähendamine, teravustamine, skaleerimine, detailide taastamine (mõnikord täpne detail, mõnikord... vibratsioon).
-
Puhastamine : eemaldage objekte, täitke tühimikud, laiendage taustu, parandage ebamugavaid servi.
-
Generatiivsed redigeerimised : elementide lisamine või muutmine viipade abil (võimas, aga samas kergesti üle pingutatav).
-
Sorteerimine + korrastamine : tuhandete piltide sorteerimine, peaaegu duplikaatide rühmitamine, pilgutuste ja pehme fookuse tuvastamine.
-
Stiili järjepidevus : partiimuudatused, mis õpivad teie maitset tundma ja rakendavad seda skaalal.
Tõenäoliselt kasutad juba märkamatult tehisintellekti – nutitelefoni HDR-i virnastamine, portree sügavuse hägustamine, stseeni tuvastamine ja kõik see „arvutuslik fotograafia“ värk. See on nagu tehisintellekt oleks su kaamerakotti pugenud, kui sa ei vaadanud 😅
2) Mis teeb tehisintellektil põhinevast fotograafia töövoost hea? ✅📷
Hea tehisintellekti kasutamise viis ei ole „vajutada iga tehisintellekti nuppu“. See on pigem selline:
Las tehisintellekt teeb tüütud osad ära, et sina saaksid maitsmisega tegeleda.
Tugeval töövoogul on tavaliselt:
-
Mittepurustav redigeerimine (lihtsad tagasipööramised)
-
Reguleeritav tugevus (liugurid, maskeerimine, läbipaistmatus, enne/pärast)
-
Järjepidevuse kontrollimine (pakkide kaupa redigeerimine, mis kõike ei tasanda)
-
Selged piirid (täiustamine vs. väljamõeldis)
-
Aja kokkuhoid, mida on tunda (mitte ainult turundusmatemaatika)
Isiklik rusikareegel: kui tehisintellekti tehtud töötlus paneb sind silmi kissitama ja mõtlema, et „see hakkab juba lavastatud tunduma“, on see märk, et tuleks rõhku vähendada. Tehisintellekt armastab „täiuslikkust“. Fotod näevad sageli paremad välja väikese hõõrdumisega. Inimestele meeldib tekstuur. Inimestele meeldivad ka poorid. See eelistus jääb kangekaelselt samaks.
3) Kiire võrdlus: populaarsed tehisintellekti tööriistad, mida fotograafid tavaliselt kasutavad 🧰😌
Hinnaveergu siin pole, sest hinnad muutuvad kiiremini kui Lightroomi kasutajaliides. See on umbes see, milles nad head on .
| Tööriist | Parim | Miks inimesed seda alles hoiavad |
|---|---|---|
| Lightroom Classic (täiustused: müra vähendamine / üliresolutsioon) [1] | RAW-kaamerad, hämaras valguses, suur helitugevus | Kiired ja üsna loomulikud tulemused, kui sa asja kuu otsa ei vänta 🌙 |
| Photoshop (generatiivne täitmine) [2] | Puhastamine + laiendused + kontrollitud loomingulised muudatused | Suurepärane „palun eemaldage see silt” hetkedeks – ja taustade laiendamiseks ilma kõike käsitsi uuesti loomata |
| DxO (DeepPRIME / PureRAW) [4] | Kõrge ISO päästmine, RAW eeltöötlus | RAW-konverteerimisel tehisintellekti mürasummutus; tekstuur säilib sageli kenasti (kontrollige siiski nägusid) |
| Topazi foto [4] | Suurepärased / hägususevastased / müravähenduse kombinatsioonid | Võimsad ühe klõpsuga valikud, aga võivad peale surudes krõmpsuvaks muutuda 🧂 |
| Google'i fotod (Võlukustutuskumm ja palju muud) [3] | Mobiilseadmete puhastamine, kiired parandused | Käepärased redigeerimisvõimalused liikvel olles; saadavus võib seadmest/kontost olenevalt erineda |
| Apple'i fotod (puhastamine) [3] | Tähelepanu hajutamise eemaldamine fotodelt | Kiire objektide eemaldamine eelvaadete ja isikliku töö jaoks (kehtivad seadme/operatsioonisüsteemi nõuded) |
| Järelvõte / Narratiivi valik [4] | Tehisintellekti abil suurte võrsete väljavalamine | Grupeerib peaaegu duplikaate, märgistab pilgutused/pehme fookuse, salvestab teie nädalavahetused |
| Kujutise / narratiivi tehisintellekti eelseadistused [4] | Stiili järjepidevus + baasmuudatused | Korduv alguspunkt, et saaksite aega pühendada „signatuurosale” |
4) Kuidas kasutada tehisintellekti fotograafias pildistamise ajal 🎛️📸
Enamik inimesi arvab, et tehisintellekt algab redigeerimisest. Mitte alati.
Kasutage tehisintellekti planeerimiseks ja ettevalmistuseks (vaikselt võimas)
-
Võttenimekirjad : kirjelda asukohta, kellaaega, kliendi meeleolu, piiranguid → saa kiiresti ideid.
-
Poosijuhised : eriti kasulikud, kui sa pole loomupärane „poosirežissöör“.
-
Valgustuse alguspunktid : loetlege oma varustus + stseen → hankige praktilisi seadistusi proovimiseks.
See ei asenda su silma, aga see võib peatada selle "okei... mis nüüd" aju külmumise 😵💫
Pildista tehisintellekti abil tehtud muudatusi silmas pidades (kuid ära looda imedele)
Jah, tehisintellekti mürasummutus suudab salvestada toorfaile – aga ärge kohtlege seda kui luba kõike alavalgustada. Lihtne viis terve mõistuse säilitamiseks:
-
Paljastage see nii, nagu soovite
-
Kasuta tehisintellekti päästelangevarjuna, mitte lennutunnina
Tavaline stsenaarium: pildistasid hämarat vastuvõttu kõrge ISO-ga, hetk on ideaalne ja fail on… vürtsikas. Tehisintellekti mürasummutus on siin fantastiline – kui enne eksportimist teed kiire näo ja juuste kontrolli.
5) Tehisintellekt müra vähendamiseks, hägususe vähendamiseks ja ülesskaleerimiseks („puhtama“ tööriistakomplekt) 🧼✨
Siin on tehisintellekt silmapaistev, sest see teeb mustritööd, mille käsitsi tegemine on aeglane (ja õnnetu).
Tehisintellekti mürasummutus: detailide säilitamine ilma "vahase pinna" probleemita
Kindlate ja laialdaselt kasutatavate valikute hulka kuuluvad:
-
Lightroom Classic mürasummutamine Enhance'i abil [1]
-
DxO DeepPRIME töövood [4]
-
Topaz Photo mudelid müra vähendamiseks/hägususe kõrvaldamiseks [4]
Praktiline nipp : hinda mürasummutust esmalt tavalise vaatamissuuruse juures. Äärmise suumi korral veenad end halbadele otsustele. (Kõik teevad seda.)
Superresolutsioon / ülesskaleerimine: kui see on nutikas
Kasutage tehisintellekti ülesskaleerimist, kui:
-
vajate suuremat trükist
-
sa lõikasid liiga kitsaks
-
klient soovib paindlikkust
Hoidke see peenelt, kui:
-
fail näeb juba hea välja
-
objekt on nahalt raske (poorid võivad muutuda veidraks "detailkonfetiteks")
6) Tehisintellekti puhastamine ja generatiivsed redigeerimised (hämmastav ja samas ka libe tee) 🧹🪄
Lihtne puhastamine: eemaldage tähelepanu hajutajad
See on igapäevane võit: puhtam raam tundub olevat tahtlikum, isegi kui keegi ei oska seletada, miks.
-
Photoshopi generatiivne täitmine suuremate paranduste ja laienduste jaoks [2]
-
Apple Photos Clean Up kiireks eemaldamiseks fotode alt [3]
-
Google Photos Magic Eraser kiireks mobiilseadmete puhastamiseks [3]
Generatiivsed muudatused: küsimused, mis ei lähe viltu
Kohelge juhiseid nii, nagu juhendaksite pisut sõnasõnalist assistenti:
-
„Eemalda prügikast objekti tagant – sobita seina tekstuur ja hoia valgustus ühtlasena.“
-
„Laiema kärpimise jaoks pikenda tausta veidi – säilita hägusus ja teralisus.“
-
„Täitke see laik sobiva teekatte tekstuuriga – ilma lisaobjektideta.“
Mis tavaliselt kõige paremini toimib: väikesed valikud, mitu katset, realistlikud ootused. Suured valikud kutsuvad esile suuri veidrusi.
7) Tehisintellekti poolt tehtav sorteerimine ja korraldamine (mitte just glamuurne supervõime) ⚡📂
Fotograafide kärpimine on koht, kus nad kaotavad terveid nädalavahetusi. Tehisintellekti tööriistad aitavad teil aega tagasi saada:
-
Tehisintellekti poolt töövoogude väljalõikamise järeltöötlus [4]
-
Narratiivne valik kiireks ja inimrohkeks valikuks [4]
Mõistlik tapmisvoog:
-
Laske tehisintellektil grupeerida peaaegu duplikaate (pursked, sarnased kaadrid)
-
Las tehisintellekt märgistab ilmseid ebaõnnestumisi (pilgutus, pehme fookus, kogemata põrandalt tulistamine)
-
Sina valid lõplikud hoidjad , sest vibe ei ole kontrollpunkt 😌
Usalda tööriista kandidaatide esiletõstmiseks , mitte maitse otsustamiseks .
8) Stiili sobitamine ja partiiviisiline redigeerimine (välimuse säilitamine skaala järgi) 🎨📦
Siin hakkavad inimesed närviliseks: „Kas tehisintellekt muudab mu töö üldiseks?“
See võib… kui sa lased sel toimida. Õigesti kasutatuna on see baasjoone generaator – mitte maitse asendaja.
Tööriistad, mida inimesed siin tavaliselt kasutavad:
-
Imagen tehisintellekti profiilid [4]
-
Narratiivse tehisintellekti eelseadistatud treenimine [4]
Kuidas takistada tehisintellektil teie stiili igavaks ühetaoliseks muutmast:
-
Harjuta järjepidevate ja viimistletud muudatustega (mitte eksperimentaalsete „mis siis, kui kõik on sinakasroheline“ sessioonidega)
-
kindla aluse saavutamiseks ja seejärel tee oma signatuursammud käsitsi.
-
Pea väikest stiilinimekirja:
-
nahatooni tervisliku seisundi kontroll
-
mustad/kontrastsed
-
esiletõstmise vähendamine
-
tera/tekstuuri tase
-
järjepidevus erinevates valgustingimustes
-
Ebatäiusliku metafoori aeg: tehisintellekti stiilide sobitamine on nagu peakoka abi. See saab koostisosi kiiresti ette valmistada. See ei tohiks otsustada kogu eine üle. Välja arvatud juhul, kui kogu teie eine koosneb sibulatest. Sel juhul... edu 🧅
9) Autentsus, eetika ja avalikustamine 🧾😬
Täiustus vs valmistamine (lihtne joon, mis aitab)
-
Täiustused : müra vähendamine, värvikorrektsioon, objektiivi parandused, väike puhastus, mis tähendust ei muuda.
-
Fabritseerimine : võtmeelementide lisamine/eemaldamine viisil, mis muudab stseeni "tõelist" olemust.
Kui filmite reklaame, seadke klientidega piirid varakult. Kui filmite dokumentaal- või reklaamfilme, jääge eriti konservatiivseks, välja arvatud juhul, kui loote otseselt komposiitmaterjale.
Autorsus + õigused (ärge minge unes ebamugavasse litsentsimisse)
Autoriõiguse reeglid on riigiti erinevad, kuid kui teie tulemused sisaldavad tehisintellekti loodud elemente, tasub mõista, kuidas juhistes ja registreerimispraktikas käsitletakse „inimese autorlust“. USA autoriõiguse amet haldab tehisintellekti keskust ja poliitilisi juhiseid tehisintellekti loodud materjali käitlemise kohta registreerimise kontekstis. [5]
Päritolu tööriistad: sisu volikirjad + C2PA
Kui soovite muudatusi läbipaistvalt kuvada, sisumandaadid osa laiemast päritolupõhisest lähenemisviisist, mis kasutab C2PA standardit päritolu/muudatuste ajaloo salvestamiseks viisil, mis ei lase neil muudatusi teha. [5]
Mõtle sellele kui meedia „toitumismärgisele” – mitte täiuslik, aga tõeline samm usalduse suunas. (Ja jah: metaandmed võivad kaduda, kui failid platvormide vahel liiguvad, mistõttu on vastupidavuse/kontrolli üksikasjad olulised.) [5]
10) Samm-sammult: kuidas kasutada tehisintellekti fotograafias mõistliku töövoona 🧩😌
1. samm: esmalt importimine ja varundamine (ebaseksikas, aga oluline)
-
Lisa failid oma kataloogi
-
Varukoopia tegemine
-
Ära hakka parandama enne, kui originaalid on ohutud
2. samm: tehisintellekti abil tapmine
-
Kasutage duplikaatide rühmitamiseks ja tõenäoliste säilitajate esiletõstmiseks funktsiooni Aftershoot või Narrative Select [4]
-
Sina teed lõplikud valikud. Alati.
3. samm: tehisintellekti kvaliteedi parandamine seal, kus vaja
-
Müra selektiivne vähendamine (eriti hämaras valguses olevates komplektides) [1][4]
-
Lihtsamalt kasutatav ainult siis, kui see on hädavajalik [1][4]
4. samm: partiipõhine algtaseme redigeerimine (valikuline, kuid aitab oluliselt aega kokku hoida)
-
Kasutage järjepideva baasi loomiseks tehisintellekti profiile/eelseadistusi [4]
5. samm: käsitsi loominguline viimistlus (teie allkiri)
See on osa, mida tehisintellekt ei suuda hästi korrata:
-
kohalik vältimine/põletamine
-
emotsionaalsed värvivalikud
-
saagikoristusotsused jutuvestmiseks
-
peened nahatooni korrigeerimised (peened… tavaliselt)
6. samm: Puhastage tähelepanu hajutajad
-
Kiirtööriistad väikesteks eemaldusteks [3]
-
Generatiivne täitmine keerukamate rekonstruktsioonide jaoks [2]
7. samm: Lõplikud kontrollid (ärge jätke seda vahele)
-
Suumi esmalt välja, seejärel sisse
-
Otsige halosid, korduvaid tekstuure, veidraid servi, liiga siledaid külgi
-
Kui miski tundub "liiga täiuslik", siis see ilmselt ka on
11) Levinud vead (ja kiired parandused) 🚧😅
Viga: Liigne mürasummutus (vahased pinnad, plastne nahk).
Parandus: vähenda tugevust, taasta tekstuur või säilita veidi müra. Väike teralisus näeb sageli loomulikum välja kui võltssiledus.
Viga: üleliia teritamine (krõbedad servad, krõmpsuvad karvad).
Parandus: terita valikuliselt, maskeeri nahka, vähenda üldist teritamist. „Rohkem detaile“ võib muutuda „suuremaks kaoseks“.
Viga: Generatiivsed muudatused ei vasta valgustusele.
Parandus: kirjelda oma ülesandes valgustuse suunda/kvaliteeti, hoia valikud väiksemana ja tee mitu läbimist. Suured valikud kutsuvad esile suuri veidrusi.
Viga: Kõik hakkab ühesugune välja nägema
. Parandus: säilita üks käsitsi tehtud signatuursamm (tooni kõver, terade retsept, esiletõstude vähendamine jne).
Lõppsõna: kuidas kasutada tehisintellekti fotograafias ilma oma stiili kaotamata 🧠❤️
Nipp ei seisne mitte kõige uhkema tehisintellekti tööriista leidmises, vaid piiride seadmises.
Kasutage tehisintellekti järgmiselt:
-
kiirenda seda, mida sa juba teed
-
päästa tehniliselt ebatasased kaadrid
-
eemaldage tähelepanu hajutajad
-
säilitada järjepidevust suurtes partiides
Vältige tehisintellekti kasutamist järgmistel eesmärkidel:
-
asendama kohtuotsuse
-
"Paranda" reaalsust ilma tähendusele mõtlemata
-
tagaaja täiuslikkust, kuni pilt lakkab inimlik tundumast
Kui kohtled tehisintellekti nagu assistenti, mitte autorit, saad parima mõlemast maailmast: kiirema töövoo, puhtamad failid ja sinu maitse juhib ikkagi laeva 🚢📸
Kiire kokkuvõte ✅
-
Alusta tehisintellektiga kärpimiseks + müra vähendamiseks + puhastamiseks
-
Lase tehisintellektil teha algtaseme muudatused ja viimistle seejärel loominguliselt ise
-
Hoidke generatiivsed muudatused piiratud ja kontekstipõhised
-
Kui teed tehisintellekti-keskset tööd, õpi päritolu/autorluse põhitõdesid [5]
KKK
Kuidas kasutada tehisintellekti fotograafias ilma oma stiili kaotamata?
Kasuta tehisintellekti rutiinsete osade jaoks – kärpimine, müra vähendamine, kiire puhastamine ja algtaseme partiitöötlused – ning seejärel hoia signatuurliigutused enda käes. Hoia üht või kahte käsitsi loodud stiiliankrut paigal, näiteks toonikõverat, esiletõstude vähendamist või terade retsepti. Käsitle tehisintellekti esimese mustandi, mitte lõpptulemusena. Kui tulemused hakkavad tunduma lavastatud või liiga täiuslikud, vähenda intensiivsust.
Milline on parim tehisintellektil põhinev fotograafia töövoog kiiruse ja kontrolli tagamiseks?
Tugev töövoog jääb mittepurustavaks ja kohandatavaks: esmalt import + varundamine, seejärel tehisintellekti abiga kärpimine, valikuline müraeemaldus/suurendamine, valikulised baaspartii redigeerimised ja käsitsi loominguline viimistlus. Pärast seda eemaldage segajad ja tehke lõplikud kontrollid. Prioriseerige tööriistu maskide, liugurite ja selgete enne/pärast vaadetega, et saaksite muudatusi tagasi võtta või pehmendada. Laske tehisintellektil kandidaate esile tõsta; teie otsustate ikkagi, mis on maitsev.
Milliseid tehisintellekti tööriistu fotograafid tegelikult müra vähendamiseks, puhastamiseks ja piltide kärpimiseks kasutavad?
Levinumad valikud sobivad selgelt konkreetsete töödega: Lightroom Classic Enhance müra vähendamiseks ja Super Resolutioniks, DxO DeepPRIME/PureRAW kõrge ISO-ga RAW-töötluseks ja Topaz Photo ülesskaleerimise/hägususe eemaldamise/müra eemaldamise kombinatsioonide jaoks. Puhastamiseks kasutatakse laialdaselt Photoshop Generative Filli, et eemaldada segajad ja laiendada tausta. Suurte võtete puhul aitavad Aftershoot ja Narrative Select grupeerida peaaegu duplikaate ja märgistada vilkumisi või pehmet fookust.
Kuidas vältida vahast nahka tehisintellekti mürasummutuse kasutamisel?
Rakenda müravähendust valikuliselt ja hinda seda enne äärmusliku suumi peale fikseerimist tavalises vaatamissuuruses. Kui näod näevad plastsed välja, vähenda tugevust, säilita loomulik müra või too tekstuur tagasi õrna teralisusega. Jälgi nahka ja juukseid tähelepanelikult, kuna liigne silumine paistab seal esimesena välja. Puhas fail ei ole alati parem fail, kui see kaotab tegeliku tekstuuri.
Millal peaksin kasutama tehisintellekti ülesskaleerimist või superresolutsiooni ja millal peaksin selle vahele jätma?
Suurenda suurust siis, kui sul on tõesti vaja lisasuurust – suured prindid, kitsad kärped või kliendi paindlikkus. Jäta see vahele või hoia see tagasihoidlikuna, kui fail juba piisavalt suur on, eriti naharohkete portreede puhul, kus „lisadetailid” võivad muutuda soovimatuks tekstuuriks või konfettitaolisteks poorideks. Suurendamine toimib kõige paremini probleemide lahendajana, mitte vaikimisi sammuna. Võrdle alati enne ja pärast realistliku väljundsuurusega.
Kuidas saan kasutada generatiivseid tehisintellekti redigeerimismeetodeid ilma fotosid võltsitud välja nägemata?
Hoia valikud väikesed ja teemad sõnasõnalised, näiteks „eemalda prügikast objekti tagant – sobita seina tekstuur ja valgustus“. Suured valikud kutsuvad esile suuri artefakte, eriti valguse ja korduvate tekstuuride puhul. Kui uus element ei sobi suuna, pehmuse või teralisusega, tee see uuesti väiksemate käikude kaupa või paranda teemat valgustusmärkmetega. Kui töötlus hakkab tunduma lavastatud, on see märk, et tuleks tempot vähendada.
Kas tehisintellekt saab aidata juba pildistamise ajal, mitte ainult järeltöötluse ajal?
Jah – kasuta seda vaikselt planeerimiseks ja ettevalmistuseks: võtteloendid, poosiideed ja valgustuse alguspunktid vastavalt oma asukohale, kellaajale ja varustusele. See aitab vähendada „mis nüüd?“ hetki ilma silma asendamata. Särita ikkagi nii, nagu soovid, ja kohtle tehisintellekti parandusi kui päästevarju, mitte luba kõike alavalgustada. Enne pühendumist on oluline kiire näo ja juuste kontroll.
Kuidas tehisintellekti abil tehtud kärpimisriistad tegelikult suurte võrsete puhul aega kokku hoiavad?
Nad on korduvate mustritega ülesannetes suurepärased: peaaegu duplikaatide grupeerimine sähvatustest, pilgutuste märgistamine, pehme fookuse märkamine ja tõenäoliste säilitatavate objektide esiletõstmine. Lõplikud valikud langetad ikkagi sina, sest atmosfäär, loo jutustamine ja mikroväljendus ei ole kontrollnimekirjad. Kindel lähenemisviis on „tehisintellekt soovitab, inimene otsustab“. See hoiab kiiruse kasvu ilma maitsest loobumata.
Kuidas hoida ära olukorda, kus tehisintellekti partiimuudatused muudavad kõik üldiseks?
Treeni oma tehisintellektil põhinevaid eelseadistusi järjepidevate ja viimistletud muudatuste – mitte eksperimentaalsete välimuste – põhjal või tugine neil ning kasuta tehisintellekti usaldusväärse baasjoone saavutamiseks. Seejärel rakenda oma signatuursamme käsitsi, eriti nahatoonide, kontrasti, esiletõstmise hajumise ja tekstuuri/teralisuse osas. Pea kiiret stiilinimekirja erinevate valgustingimuste jaoks, et partiid ei lamendaks mitmekesisust. Mõtle „peakoka“ asemel „ajutise peakoka“ rollile
Kas ma pean avaldama tehisintellekti tehtud muudatusi ja kuidas on lood autorluse või päritoluga?
Kui tehisintellekt lisab või muudab elemente, on tark õppida avalikustamisootusi ja seda, kuidas autorlust teie kontekstis käsitletakse. Täiustamine (müra eemaldamine, objektiiviparandused, väikesed puhastused) erineb tähendust muutvast fabritseerimisest. Läbipaistvuse tagamiseks aitavad päritolu kindlaksmääramise lähenemisviisid, nagu sisu volitused ja C2PA standard, päritolu registreerimist ja muutmise ajalugu, kuigi metaandmeid saab mõnel platvormil eemaldada. Seadke klientidega piirid varakult, eriti ärilise töö puhul.
Viited
[1] Adobe Lightroom Classic - Täiustamine (müra eemaldamine / üliresolutsioon)
[2] Adobe Photoshop - Generatiivne täitmine
[3] Mobiilse tehisintellekti puhastamine – Google Photos + Apple Photos
-
Google'i fotode redigeerimine (Magic Eraser, Photo Unblur jne)
-
Apple Photos'i kasutusjuhend: Tähelepanu hajutajate ja ebatäiuslikkuse eemaldamine (Mac)
[4] Tehisintellekti mürasummutuse alternatiivid + tehisintellekti müra vähendamine + tehisintellekti stiilis tööriistad
[5] Autorsus + päritolu - USA autoriõiguste amet + sisu volitused + C2PA