Kuidas kasutada tehisintellekti fotograafias [video ja viktoriin]

Lühike vastus: Kasutage tehisintellekti, et kiirendada fotograafia rutiinseid osi – kärpimist, müra vähendamist, puhastamist ja järjepidevaid algtasemeid –, jättes samal ajal lõplikud loomingulised valikud inimese tehtud. Kui töötlus hakkab tunduma „lavastatud“, vähendage seda ja eelistage mittepurustavaid, kohandatavaid tööriistu. Kasutage päritolu ja autori juhiseid, kui teete tehisintellekti-rohkeid töid.

Peamised järeldused:

Töövoo piirid: lase tehisintellektil tüütud ülesanded enda kanda võtta, aga maitse ja tähenduse üle otsustamine jääb sinu teha.

Mittepurustav kontroll: Eelistage tööriistu, millel on tagasipööramised, maskid, liugurid ja selged enne/pärast kontrollid.

Kvaliteediparandused: Kasutage müravähendust/suurendamist valikuliselt; kui nahk hakkab vahajas välja nägema, vähendage tugevust.

Generatiivne piiramine: Hoidke valikud väikesed ja teemad sõnasõnalised; kui valgustus ei sobi, tehke ümber.

Läbipaistvus ja õigused: kui tehisintellekt lisab elemente, tuleb uurida avalikustamise, päritolu ja autorluse ootusi.

🔗 Kunstistiilid tehisintellekti loominguliste võimaluste jaoks
Avasta populaarsed tehisintellekti kunstistiilid ja nende kasutamine.

🔗 Parimad tehisintellekti tööriistad graafiliseks disainiks
Võrdle parimaid tehisintellektiga disainitööriistu kiiremate ja paremate visuaalide loomiseks.

🔗 Parimad valikud veebidisaini tehisintellekti tööriistade jaoks
Leidke tehisintellekti abilisi ja -koostajaid, et luua kiiremini moodsaid veebisaite.

🔗 Õppedisaini tehisintellekti tööriistad
Vaadake, kuidas tehisintellekt lihtsustab kursuste loomist, sisu loomist ja õppe kavandamist.

1) Mida tehisintellekt tänapäeva fotograafias teeb 🧠✨

Enamik tehisintellektil põhinevaid fotograafiatööriistu jagunevad kahte praktilisse kategooriasse:

• Kvaliteediparandused: müra eemaldamine, hägususe vähendamine, teravustamine, skaleerimine, detailide taastamine (mõnikord täpne detail, mõnikord... vibratsioon).

• Puhastamine: eemaldage objekte, täitke tühimikud, laiendage taustu, parandage ebamugavaid servi.

• Generatiivsed redigeerimised: elementide lisamine või muutmine viipade abil (võimas, aga samas kergesti üle pingutatav).

• Sorteerimine + korrastamine: tuhandete piltide sorteerimine, peaaegu duplikaatide rühmitamine, pilgutuste ja pehme fookuse tuvastamine.

• Stiili järjepidevus: partiimuudatused, mis õpivad teie maitset tundma ja rakendavad seda skaalal.

Tõenäoliselt kasutad juba märkamatult tehisintellekti – nutitelefoni HDR-i virnastamine, portree sügavuse hägustamine, stseeni tuvastamine ja kõik see „arvutuslik fotograafia“ värk. See on nagu tehisintellekt oleks su kaamerakotti pugenud, kui sa ei vaadanud 😅

2) Mis teeb tehisintellektil põhinevast fotograafia töövoost hea? ✅📷

Hea tehisintellekti kasutamise viis ei ole „vajutada iga tehisintellekti nuppu“. See on pigem selline:

Las tehisintellekt teeb tüütud osad ära, et sina saaksid maitsmisega tegeleda.

Tugeval töövoogul on tavaliselt:

• Mittepurustav redigeerimine (lihtsad tagasipööramised)

• Reguleeritav tugevus (liugurid, maskeerimine, läbipaistmatus, enne/pärast)

• Järjepidevuse kontrollimine (pakkide kaupa redigeerimine, mis kõike ei tasanda)

• Selged piirid (täiustamine vs. väljamõeldis)

• Aja kokkuhoid, mida on tunda (mitte ainult turundusmatemaatika)

Isiklik rusikareegel: kui tehisintellekti tehtud töötlus paneb sind silmi kissitama ja mõtlema, et „see hakkab juba lavastatud tunduma“, on see märk, et tuleks rõhku vähendada. Tehisintellekt armastab „täiuslikkust“. Fotod näevad sageli paremad välja väikese hõõrdumisega. Inimestele meeldib tekstuur. Inimestele meeldivad ka poorid. See eelistus jääb kangekaelselt samaks.

3) Kiire võrdlus: populaarsed tehisintellekti tööriistad, mida fotograafid tavaliselt kasutavad 🧰😌

Hinnaveergu siin pole, sest hinnad muutuvad kiiremini kui Lightroomi kasutajaliides. See on umbes see, milles nad head on.

4) Kuidas kasutada tehisintellekti fotograafias pildistamise ajal 🎛️📸

Enamik inimesi arvab, et tehisintellekt algab redigeerimisest. Mitte alati.

Kasutage tehisintellekti planeerimiseks ja ettevalmistuseks (vaikselt võimas)

• Võttenimekirjad: kirjelda asukohta, kellaaega, kliendi meeleolu, piiranguid → saa kiiresti ideid.

• Poosijuhised: eriti kasulikud, kui sa pole loomupärane „poosirežissöör“.

• Valgustuse alguspunktid: loetlege oma varustus + stseen → hankige praktilisi seadistusi proovimiseks.

See ei asenda su silma, aga see võib peatada selle "okei... mis nüüd" aju külmumise 😵💫

Pildista tehisintellekti abil tehtud muudatusi silmas pidades (kuid ära looda imedele)

Jah, tehisintellekti mürasummutus suudab salvestada toorfaile – aga ärge kohtlege seda kui luba kõike alavalgustada. Lihtne viis terve mõistuse säilitamiseks:

• Paljastage see nii, nagu soovite

• Kasuta tehisintellekti päästelangevarjuna, mitte lennutunnina

Tavaline stsenaarium: pildistasid hämarat vastuvõttu kõrge ISO-ga, hetk on ideaalne ja fail on… vürtsikas. Tehisintellekti mürasummutus on siin fantastiline – kui enne eksportimist teed kiire näo ja juuste kontrolli.

5) Tehisintellekt müra vähendamiseks, hägususe vähendamiseks ja ülesskaleerimiseks („puhtama“ tööriistakomplekt) 🧼✨

Siin on tehisintellekt silmapaistev, sest see teeb mustritööd, mille käsitsi tegemine on aeglane (ja õnnetu).

Tehisintellekti mürasummutus: detailide säilitamine ilma "vahase pinna" probleemita

Kindlate ja laialdaselt kasutatavate valikute hulka kuuluvad:

• Lightroom Classic mürasummutamine Enhance'i abil [1]

• DxO DeepPRIME töövood [4]

• Topaz Photo mudelid müra vähendamiseks/hägususe kõrvaldamiseks [4]

Praktiline nipp: hinda mürasummutust esmalt tavalise vaatamissuuruse juures. Äärmise suumi korral veenad end halbadele otsustele. (Kõik teevad seda.)

Superresolutsioon / ülesskaleerimine: kui see on nutikas

Kasutage tehisintellekti ülesskaleerimist, kui:

• vajate suuremat trükist

• sa lõikasid liiga kitsaks

• klient soovib paindlikkust

Hoidke see peenelt, kui:

• fail näeb juba hea välja

• objekt on nahalt raske (poorid võivad muutuda veidraks "detailkonfetiteks")

6) Tehisintellekti puhastamine ja generatiivsed redigeerimised (hämmastav ja samas ka libe tee) 🧹🪄

Lihtne puhastamine: eemaldage tähelepanu hajutajad

See on igapäevane võit: puhtam raam tundub olevat tahtlikum, isegi kui keegi ei oska seletada, miks.

• Photoshopi generatiivne täitmine suuremate paranduste ja laienduste jaoks [2]

• Apple Photos Clean Up kiireks eemaldamiseks fotode alt [3]

• Google Photos Magic Eraser kiireks mobiilseadmete puhastamiseks [3]

Generatiivsed muudatused: küsimused, mis ei lähe viltu

Kohelge juhiseid nii, nagu juhendaksite pisut sõnasõnalist assistenti:

• „Eemalda prügikast objekti tagant – sobita seina tekstuur ja hoia valgustus ühtlasena.“

• „Laiema kärpimise jaoks pikenda tausta veidi – säilita hägusus ja teralisus.“

• „Täitke see laik sobiva teekatte tekstuuriga – ilma lisaobjektideta.“

Mis tavaliselt kõige paremini toimib: väikesed valikud, mitu katset, realistlikud ootused. Suured valikud kutsuvad esile suuri veidrusi.

7) Tehisintellekti poolt tehtav sorteerimine ja korraldamine (mitte just glamuurne supervõime) ⚡📂

Fotograafide kärpimine on koht, kus nad kaotavad terveid nädalavahetusi. Tehisintellekti tööriistad aitavad teil aega tagasi saada:

• Tehisintellekti poolt töövoogude väljalõikamise järeltöötlus [4]

• Narratiivne valik kiireks ja inimrohkeks valikuks [4]

Mõistlik tapmisvoog:

1. Laske tehisintellektil grupeerida peaaegu duplikaate (pursked, sarnased kaadrid)

2. Las tehisintellekt märgistab ilmseid ebaõnnestumisi (pilgutus, pehme fookus, kogemata põrandalt tulistamine)

3. Sina valid lõplikud hoidjad , sest vibe ei ole kontrollpunkt 😌

Usalda tööriista kandidaatide esiletõstmiseks, mitte maitse otsustamiseks.

8) Stiili sobitamine ja partiiviisiline redigeerimine (välimuse säilitamine skaala järgi) 🎨📦

Siin hakkavad inimesed närviliseks: „Kas tehisintellekt muudab mu töö üldiseks?“

See võib… kui sa lased sel toimida. Õigesti kasutatuna on see baasjoone generaator – mitte maitse asendaja.

Tööriistad, mida inimesed siin tavaliselt kasutavad:

• Imagen tehisintellekti profiilid [4]

• Narratiivse tehisintellekti eelseadistatud treenimine [4]

Kuidas takistada tehisintellektil teie stiili igavaks ühetaoliseks muutmast:

• Harjuta järjepidevate ja viimistletud muudatustega (mitte eksperimentaalsete „mis siis, kui kõik on sinakasroheline“ sessioonidega)

• Kasuta tehisintellekti kindla aluse saavutamiseks ja seejärel tee oma signatuursammud käsitsi.

• Pea väikest stiilinimekirja:

  • nahatooni tervisliku seisundi kontroll

  • mustad/kontrastsed

  • esiletõstmise vähendamine

  • tera/tekstuuri tase

  • järjepidevus erinevates valgustingimustes

Ebatäiusliku metafoori aeg: tehisintellekti stiilide sobitamine on nagu peakoka abi. See saab koostisosi kiiresti ette valmistada. See ei tohiks otsustada kogu eine üle. Välja arvatud juhul, kui kogu teie eine koosneb sibulatest. Sel juhul... edu 🧅

9) Autentsus, eetika ja avalikustamine 🧾😬

Täiustus vs valmistamine (lihtne joon, mis aitab)

• Täiustused: müra vähendamine, värvikorrektsioon, objektiivi parandused, väike puhastus, mis tähendust ei muuda.

• Fabritseerimine: võtmeelementide lisamine/eemaldamine viisil, mis muudab stseeni "tõelist" olemust.

Kui filmite reklaame, seadke klientidega piirid varakult. Kui filmite dokumentaal- või reklaamfilme, jääge eriti konservatiivseks, välja arvatud juhul, kui loote otseselt komposiitmaterjale.

Autorsus + õigused (ärge minge unes ebamugavasse litsentsimisse)

Autoriõiguse reeglid on riigiti erinevad, kuid kui teie tulemused sisaldavad tehisintellekti loodud elemente, tasub mõista, kuidas juhistes ja registreerimispraktikas käsitletakse „inimese autorlust“. USA autoriõiguse amet haldab tehisintellekti keskust ja poliitilisi juhiseid tehisintellekti loodud materjali käitlemise kohta registreerimise kontekstis. [5]

Päritolu tööriistad: sisu volikirjad + C2PA

Kui soovite muudatusi läbipaistvalt kuvada, sisumandaadid osa laiemast päritolupõhisest lähenemisviisist, mis kasutab C2PA standardit päritolu/muudatuste ajaloo salvestamiseks viisil, mis ei lase neil muudatusi teha. [5]

Mõtle sellele kui meedia „toitumismärgisele” – mitte täiuslik, aga tõeline samm usalduse suunas. (Ja jah: metaandmed võivad kaduda, kui failid platvormide vahel liiguvad, mistõttu on vastupidavuse/kontrolli üksikasjad olulised.) [5]

10) Samm-sammult: kuidas kasutada tehisintellekti fotograafias mõistliku töövoona 🧩😌

1. samm: esmalt importimine ja varundamine (ebaseksikas, aga oluline)

• Lisa failid oma kataloogi

• Varukoopia tegemine

• Ära hakka parandama enne, kui originaalid on ohutud

2. samm: tehisintellekti abil tapmine

• Kasutage duplikaatide rühmitamiseks ja tõenäoliste säilitajate esiletõstmiseks funktsiooni Aftershoot või Narrative Select [4]

• Sina teed lõplikud valikud. Alati.

3. samm: tehisintellekti kvaliteedi parandamine seal, kus vaja

• Müra selektiivne vähendamine (eriti hämaras valguses olevates komplektides) [1][4]

• Lihtsamalt kasutatav ainult siis, kui see on hädavajalik [1][4]

4. samm: partiipõhine algtaseme redigeerimine (valikuline, kuid aitab oluliselt aega kokku hoida)

• Kasutage järjepideva baasi loomiseks tehisintellekti profiile/eelseadistusi [4]

5. samm: käsitsi loominguline viimistlus (teie allkiri)

See on osa, mida tehisintellekt ei suuda hästi korrata:

• kohalik vältimine/põletamine

• emotsionaalsed värvivalikud

• saagikoristusotsused jutuvestmiseks

• peened nahatooni korrigeerimised (peened… tavaliselt)

6. samm: Puhastage tähelepanu hajutajad

• Kiirtööriistad väikesteks eemaldusteks [3]

• Generatiivne täitmine keerukamate rekonstruktsioonide jaoks [2]

7. samm: Lõplikud kontrollid (ärge jätke seda vahele)

• Suumi esmalt välja, seejärel sisse

• Otsige halosid, korduvaid tekstuure, veidraid servi, liiga siledaid külgi

• Kui miski tundub "liiga täiuslik", siis see ilmselt ka on

11) Levinud vead (ja kiired parandused) 🚧😅

Viga: Liigne mürasummutus (vahased pinnad, plastne nahk).
Parandus: vähenda tugevust, taasta tekstuur või säilita veidi müra. Väike teralisus näeb sageli loomulikum välja kui võltssiledus.

Viga: üleliia teritamine (krõbedad servad, krõmpsuvad karvad).
Parandus: terita valikuliselt, maskeeri nahka, vähenda üldist teritamist. „Rohkem detaile“ võib muutuda „suuremaks kaoseks“.

Viga: Generatiivsed muudatused ei vasta valgustusele.
Parandus: kirjelda oma ülesandes valgustuse suunda/kvaliteeti, hoia valikud väiksemana ja tee mitu läbimist. Suured valikud kutsuvad esile suuri veidrusi.

Viga: Kõik hakkab ühesugune välja nägema
. Parandus: säilita üks käsitsi tehtud signatuursamm (tooni kõver, terade retsept, esiletõstude vähendamine jne).

Lõppsõna: kuidas kasutada tehisintellekti fotograafias ilma oma stiili kaotamata 🧠❤️

Nipp ei seisne mitte kõige uhkema tehisintellekti tööriista leidmises, vaid piiride seadmises.

Kasutage tehisintellekti järgmiselt:

• kiirenda seda, mida sa juba teed

• päästa tehniliselt ebatasased kaadrid

• eemaldage tähelepanu hajutajad

• säilitada järjepidevust suurtes partiides

Vältige tehisintellekti kasutamist järgmistel eesmärkidel:

• asendama kohtuotsuse

• "Paranda" reaalsust ilma tähendusele mõtlemata

• tagaaja täiuslikkust, kuni pilt lakkab inimlik tundumast

Kui kohtled tehisintellekti nagu assistenti, mitte autorit, saad parima mõlemast maailmast: kiirema töövoo, puhtamad failid ja sinu maitse juhib ikkagi laeva 🚢📸

Kiire kokkuvõte ✅

• Alusta tehisintellektiga kärpimiseks + müra vähendamiseks + puhastamiseks

• Lase tehisintellektil teha algtaseme muudatusedja viimistle seejärel loominguliselt ise

• Hoidke generatiivsed muudatused piiratud ja kontekstipõhised

• Kui teed tehisintellekti-keskset tööd, õpi päritolu/autorluse põhitõdesid [5]

Reaalse maailma näide: tehisintellekti abil toimuv pulmapiltide edastamise töövoog

Stsenaarium

Kujutage ette pulmafotograafi, kes tuleb koju 3200 RAW-failiga terve päeva kestnud pildistamisest: ettevalmistus, tseremoonia, portreed, kõned, esimene tants ja tume vastuvõtt. Väljakutse ei ole loomingulisus. See on korduva töö tohutu raskus, mis peab toimuma enne tugevaimate loominguliste otsuste langetamist.

Selles näites teeb tehisintellekt ära rutiinsed, kuid vajalikud osad: duplikaatide grupeerimine, pilgutuste märgistamine, kõrge ISO-müra vähendamine, järjepideva esmase redigeerimise loomine ja väikeste segajate eemaldamine. Fotograaf valib ikkagi lõpliku galerii, kontrollib värvistiili, kontrollib nahatekstuuri ja otsustab, kas puhastamine muudab pildi tähendust.

Mida töövoog vajab

Fotograaf vajab:

Täielik RAW-varundus enne mis tahes redigeerimise alustamist

Tehisintellekti abil loodud valiku tööriist, näiteks Aftershoot või Narrative Select [4]

RAW-redaktor tehisintellekti mürasummutusega, näiteks Lightroom Classic Enhance või DxO DeepPRIME [1][4]

Väikeste segajate eemaldamise tööriist, näiteks Photoshop Generative Fill, Apple Photos Clean Up või Google Photos Magic Eraser [2][3]

Lihtne stiilikontrollnimekiri, mis hõlmab nahatooni, kontrasti, heledate helendite hajumist, teralisust ja musta värvi taset

Viimane ülevaatusetapp nägude, käte, servade, korduvate tekstuuride ja kõige muu jaoks, mis tundub liiga täiuslik

Näidisjuhis

Tapmise etapis võiks fotograaf kehtestada sellise reegli:

Kasuta tehisintellekti sarnaste piltide grupeerimiseks ja ilmsete tehniliste vigade märgistamiseks, kuid ära lase sel teha lõplikku emotsionaalset valikut. Jäta igast võtmehetkest üks tugev pilt ja seejärel vaata enne ülejäänud tagasilükkamist käsitsi üle näoilmed, žestid, jutuvestmise väärtus ja kliendi olulisus.

Puhastamiseks peaks viip jääma sõnasõnaliseks:

Eemalda taustal olev väljapääsusilt. Sobita seina tekstuuriga, säilita soe vastuvõtuvalgustus ja ära lisa uusi objekte.

Müra vähendamiseks peaks juhis olema veelgi lihtsam:

Rakenda tehisintellektiga mürasummutust ainult kõrge ISO-ga vastuvõtupiltidele. Enne eksportimist kontrolli nägusid, juukseid, pitsi, ülikonna kangast ja tausta teralisust. Kui nahk näeb välja vahajas, vähenda tugevust.

Kuidas seda testida

Praktilises testis kasutataks enne tasulise kohaletoimetamise töövoogu usaldamist 300–500 pilti ühelt vanemalt fotosessioonilt.

Testi küsimused:

Kas tehisintellekti valiku tööriist lükkas kogemata tagasi emotsionaalselt olulised pildid?

Kas pilgutuse ja pehme fookuse lipud olid enamasti õiged?

Kas mürasummutamine hoidis juuksed, naha tekstuuri, kanga ja hämaras atmosfääri loomulikuna?

Kas generatiivne puhastus tekitas korduvaid mustreid, ebaloomulikke servi või sobimatut valgustust?

Kas lõplik galerii nägi ikka fotograafi tavapärase stiili moodi välja?

Hea test ei ole „kas tehisintellekt säästis aega?“, vaid „kas tehisintellekt säästis aega usaldust vähendamata?“

Tulemus

Illustreeriv tulemus: 500 pildist koosneva näidispulmakomplekti ajastuse põhjal enne ja pärast selle töövoo kasutamist vähendas fotograaf esimese läbimise ajalist väljalõikamist 2 tunnilt 40 minutilt 48 minutile. Baastöötlus lühenes 3 tunnilt 15 minutilt 1 tunnile 20 minutile, kuna tehisintellekti eelseadistused käsitlesid esimest värvi- ja säritusläbimõõtu.

Manuaalne ülevaatamine võttis ikkagi 1 tund ja 10 minutit ning see samm jäi meelega inimese tehtud. Lõpliku kontrolli käigus vajasid 14 pilti tehisintellekti puhastusparandusi korduvate taustatekstuuride või kergelt ebaloomulike servade tõttu. Kahel deformeerunud vastuvõtuportreel oli vahajas nahk ja need eksporditi uuesti madalama tugevusega.

See annab 500 pildist koosneva töökomplekti puhul usutavaks kokkuhoiuks umbes 2 tundi ja 37 minutit, nõudes siiski enne valmimist inimesepoolset ülevaatamist. Fotograaf saaks seda kontrollida iga etapi ajastamise, tehisintellekti poolt tagasilükatud muudatuste loendamise ja eksportimiseks ümbertöötlemist vajavate piltide arvu salvestamise abil.

Mis võib valesti minna

Tehisintellekt suudab hüljata tehniliselt ebatäiuslikke pilte, mis siiski emotsionaalselt olulised on. Kergelt pehme kallistus vanemalt võib olla väärtuslikum kui teravam, kuid elutu koopia.

Müra eemaldamine võib muuta naha, pitsi, juuksed ja ülikonnakanga liiga siledaks. See on eriti riskantne tumedate vastuvõtupiltide puhul, kus tööriist võib faili "puhastamisega" liiga palju vaeva näha.

Generatiivne puhastus võib hooletu kasutamise korral muuta stseeni tõepärasust. Laualt tähelepanu hajutava pudeli eemaldamine on erinev inimese eemaldamisest, sildi muutmisest või ilusama tausta lisamisest.

Stiili sobitamine võib galeriid ka lamedamaks muuta, kui kõiki valgustingimusi koheldakse ühtemoodi. Tseremooniavalgus, päikeseloojangu portreed ja tantsupõranda välk ei tohiks kõik identsed tunduda.

Praktiline kaasavõetav toit

Kõige turvalisem tehisintellektiga fotograafia töövoog ei ole täielikult automatiseeritud. See on struktureeritud. Laske tehisintellektil lühendada teed impordist toimiva mustandini ja jätke lõplik otsus inimese teha: fotograafi valik, emotsionaalne jutustamine, naha tekstuur, värvimaitse ja eetilised piirid. Just selles peitubki fotograafi väärtus.

KKK

Kuidas kasutada tehisintellekti fotograafias ilma oma stiili kaotamata?

Kasuta tehisintellekti rutiinsete osade jaoks – kärpimine, müra vähendamine, kiire puhastamine ja algtaseme partiitöötlused – ning seejärel hoia signatuurliigutused enda käes. Hoia üht või kahte käsitsi loodud stiiliankrut paigal, näiteks toonikõverat, esiletõstude vähendamist või terade retsepti. Käsitle tehisintellekti esimese mustandi, mitte lõpptulemusena. Kui tulemused hakkavad tunduma lavastatud või liiga täiuslikud, vähenda intensiivsust.

Milline on parim tehisintellektil põhinev fotograafia töövoog kiiruse ja kontrolli tagamiseks?

Tugev töövoog jääb mittepurustavaks ja kohandatavaks: esmalt import + varundamine, seejärel tehisintellekti abiga kärpimine, valikuline müraeemaldus/suurendamine, valikulised baaspartii redigeerimised ja käsitsi loominguline viimistlus. Pärast seda eemaldage segajad ja tehke lõplikud kontrollid. Prioriseerige tööriistu maskide, liugurite ja selgete enne/pärast vaadetega, et saaksite muudatusi tagasi võtta või pehmendada. Laske tehisintellektil kandidaate esile tõsta; teie otsustate ikkagi, mis on maitsev.

Milliseid tehisintellekti tööriistu fotograafid tegelikult müra vähendamiseks, puhastamiseks ja piltide kärpimiseks kasutavad?

Levinumad valikud sobivad selgelt konkreetsete töödega: Lightroom Classic Enhance müra vähendamiseks ja Super Resolutioniks, DxO DeepPRIME/PureRAW kõrge ISO-ga RAW-töötluseks ja Topaz Photo ülesskaleerimise/hägususe eemaldamise/müra eemaldamise kombinatsioonide jaoks. Puhastamiseks kasutatakse laialdaselt Photoshop Generative Filli, et eemaldada segajad ja laiendada tausta. Suurte võtete puhul aitavad Aftershoot ja Narrative Select grupeerida peaaegu duplikaate ja märgistada vilkumisi või pehmet fookust.

Kuidas vältida vahast nahka tehisintellekti mürasummutuse kasutamisel?

Rakenda müravähendust valikuliselt ja hinda seda enne äärmusliku suumi peale fikseerimist tavalises vaatamissuuruses. Kui näod näevad plastsed välja, vähenda tugevust, säilita loomulik müra või too tekstuur tagasi õrna teralisusega. Jälgi nahka ja juukseid tähelepanelikult, kuna liigne silumine paistab seal esimesena välja. Puhas fail ei ole alati parem fail, kui see kaotab tegeliku tekstuuri.

Millal peaksin kasutama tehisintellekti ülesskaleerimist või superresolutsiooni ja millal peaksin selle vahele jätma?

Suurenda suurust siis, kui sul on tõesti vaja lisasuurust – suured prindid, kitsad kärped või kliendi paindlikkus. Jäta see vahele või hoia see tagasihoidlikuna, kui fail juba piisavalt suur on, eriti naharohkete portreede puhul, kus „lisadetailid” võivad muutuda soovimatuks tekstuuriks või konfettitaolisteks poorideks. Suurendamine toimib kõige paremini probleemide lahendajana, mitte vaikimisi sammuna. Võrdle alati enne ja pärast realistliku väljundsuurusega.

Kuidas saan kasutada generatiivseid tehisintellekti redigeerimismeetodeid ilma fotosid võltsitud välja nägemata?

Hoia valikud väikesed ja teemad sõnasõnalised, näiteks „eemalda prügikast objekti tagant – sobita seina tekstuur ja valgustus“. Suured valikud kutsuvad esile suuri artefakte, eriti valguse ja korduvate tekstuuride puhul. Kui uus element ei sobi suuna, pehmuse või teralisusega, tee see uuesti väiksemate käikude kaupa või paranda teemat valgustusmärkmetega. Kui töötlus hakkab tunduma lavastatud, on see märk, et tuleks tempot vähendada.

Kas tehisintellekt saab aidata juba pildistamise ajal, mitte ainult järeltöötluse ajal?

Jah – kasuta seda vaikselt planeerimiseks ja ettevalmistuseks: võtteloendid, poosiideed ja valgustuse alguspunktid vastavalt oma asukohale, kellaajale ja varustusele. See aitab vähendada „mis nüüd?“ hetki ilma silma asendamata. Särita ikkagi nii, nagu soovid, ja kohtle tehisintellekti parandusi kui päästevarju, mitte luba kõike alavalgustada. Enne pühendumist on oluline kiire näo ja juuste kontroll.

Kuidas tehisintellekti abil tehtud kärpimisriistad tegelikult suurte võrsete puhul aega kokku hoiavad?

Nad on korduvate mustritega ülesannetes suurepärased: peaaegu duplikaatide grupeerimine sähvatustest, pilgutuste märgistamine, pehme fookuse märkamine ja tõenäoliste säilitatavate objektide esiletõstmine. Lõplikud valikud langetad ikkagi sina, sest atmosfäär, loo jutustamine ja mikroväljendus ei ole kontrollnimekirjad. Kindel lähenemisviis on „tehisintellekt soovitab, inimene otsustab“. See hoiab kiiruse kasvu ilma maitsest loobumata.

Kuidas hoida ära olukorda, kus tehisintellekti partiimuudatused muudavad kõik üldiseks?

Treeni oma tehisintellektil põhinevaid eelseadistusi järjepidevate ja viimistletud muudatuste – mitte eksperimentaalsete välimuste – põhjal või tugine neil ning kasuta tehisintellekti usaldusväärse baasjoone saavutamiseks. Seejärel rakenda oma signatuursamme käsitsi, eriti nahatoonide, kontrasti, esiletõstmise hajumise ja tekstuuri/teralisuse osas. Pea kiiret stiilinimekirja erinevate valgustingimuste jaoks, et partiid ei lamendaks mitmekesisust. Mõtle „peakoka“ asemel „ajutise peakoka“ rollile

Kas ma pean avaldama tehisintellekti tehtud muudatusi ja kuidas on lood autorluse või päritoluga?

Kui tehisintellekt lisab või muudab elemente, on tark õppida avalikustamisootusi ja seda, kuidas autorlust teie kontekstis käsitletakse. Täiustamine (müra eemaldamine, objektiiviparandused, väikesed puhastused) erineb tähendust muutvast fabritseerimisest. Läbipaistvuse tagamiseks aitavad päritolu kindlaksmääramise lähenemisviisid, nagu sisu volitused ja C2PA standard, päritolu registreerimist ja muutmise ajalugu, kuigi metaandmeid saab mõnel platvormil eemaldada. Seadke klientidega piirid varakult, eriti ärilise töö puhul.

Viited

[1] Adobe Lightroom Classic - Täiustamine (müra eemaldamine / üliresolutsioon)

• Pildikvaliteedi parandamine funktsiooni „Täienda“ abil (Adobe'i abi)

[2] Adobe Photoshop - Generatiivne täitmine

• Piltide redigeerimine generatiivse täitmise abil (Adobe'i abi)

[3] Mobiilse tehisintellekti puhastamine – Google Photos + Apple Photos

• Google'i fotode redigeerimine (Magic Eraser, Photo Unblur jne)

• Apple: Nõuded fotode puhastamise kasutamiseks

• Apple Photos'i kasutusjuhend: Tähelepanu hajutajate ja ebatäiuslikkuse eemaldamine (Mac)

[4] Tehisintellekti mürasummutuse alternatiivid + tehisintellekti müra vähendamine + tehisintellekti stiilis tööriistad

• DxO DeepPRIME tehnoloogia

• Topazi foto

• Järellask

• Narratiivi valik

• Imagen tehisintellekt

• Narratiivi abikeskus: isikliku tehisintellekti eelseadistuse treenimine

[5] Autorsus + päritolu - USA autoriõiguste amet + sisu volitused + C2PA

• USA autoriõiguse amet – autoriõigus ja tehisintellekt

• USA autoriõiguste amet – tehisintellekti poliitika juhised (PDF)

• Sisu volitused

• C2PA (sisu päritolu ja autentsuse koalitsioon)

• C2PA selgitaja (spetsifikatsioonid)

• Sisu autentsuse algatus – kuidas see toimib

Leia uusim tehisintellekt ametlikust tehisintellekti abilise poest

Meist