Mis on tehisintellekti abil suunamine?

Kui oled kunagi vestlusrobotisse küsimuse sisestanud ja mõelnud, et see pole päris see, mida ma tahtsin , siis oled sattunud tehisintellekti abil tehisintellekti abil tehisintellekti abil tehtavate küsimuste esitamise kunsti otsa. Suurepäraste tulemuste saavutamine ei seisne niivõrd maagias kuivõrd selles, kuidas sa küsid. Mõne lihtsa mustri abil saad suunata mudeleid oma tööd kirjutama, arutlema, kokku võtma, planeerima või isegi kritiseerima. Ja jah, väikesed sõnastuse muudatused võivad kõike muuta. 😄

Artiklid, mida võiksite pärast seda lugeda:

🔗 Mis on tehisintellekti andmete märgistamine?
Selgitab, kuidas sildistatud andmekogumid treenivad täpseid masinõppemudeleid.

🔗 Mis on tehisintellekti eetika?
Hõlmab tehisintellekti vastutustundliku ja õiglase kasutamise põhimõtteid.

🔗 Mis on MCP tehisintellektis?
Tutvustab Model Context Protocol'i ja selle rolli tehisintellekti suhtluses.

🔗 Mis on serva tehisintellekt?
Kirjeldab tehisintellekti arvutuste käitamist otse kohalikes servaseadmetes.

Mis on tehisintellekti abil saadetav prompt? 🤖

Tehisintellekti abil genereeritud juhised on sisendite loomise praktika, mis suunavad generatiivset mudelit soovitud väljundi loomise poole. See võib tähendada selgeid juhiseid, näiteid, piiranguid, rolle või isegi sihtvormingut. Teisisõnu, te kujundate vestluse nii, et mudelil on võimalus pakkuda täpselt seda, mida te vajate. Autoriteetsed juhendid kirjeldavad juhiste kavandamist kui suurte keelemudelite juhtimiseks mõeldud juhiste kavandamist ja täiustamist, rõhutades selgust, struktuuri ja iteratiivset täiustamist. [1]

Olgem ausad – me kohtleme tehisintellekti sageli nagu otsingukasti. Kuid need mudelid toimivad kõige paremini siis, kui neile öelda ülesanne, sihtrühm, stiil ja vastuvõtukriteeriumid. See ongi tehisintellekti suunamine lühidalt.

Mis teeb tehisintellektist hea juhendamise ✅

• Selgus on nutikusest tähtsam – lihtsad ja selged juhised vähendavad ebaselgust. [2]

• Kontekst on kuningas – anna taust, eesmärgid, sihtrühm, piirangud ja isegi kirjutamisnäidis.

• Näita, ära lihtsalt jutusta – paar näidet võivad stiili ja vormingu aluse panna. [3]

• Struktuur aitab – pealkirjad, täpploendid, nummerdatud sammud ja väljundskeemid juhivad mudelit.

• Korda kiiresti – täpsusta ülesannet saadud tulemuste põhjal ja testi uuesti. [2]

• Eraldage mured – küsige esmalt analüüsi ja seejärel lõplikku vastust.

• Luba ausust – palu modellil öelda, et ta ei tea , või küsi vajadusel puuduvat infot. [4]

Miski sellest pole raketiteadus, aga liitmõju on reaalne.

Tehisintellekti abil inspireerimise põhielemendid 🧩

1. Juhend
   Sõnastage töö selgelt: kirjutage pressiteade, analüüsige lepingut, kritiseerige koodi.

2. Kontekst
   Hõlmab sihtrühma, tooni, valdkonda, eesmärke, piiranguid ja kõiki tundlikke piirdeid.

3. Näited
   Lisage stiili ja struktuuri kujundamiseks 1–3 kvaliteetset näidist.

4. Väljundvorming
   Küsi JSON-i, tabelit või nummerdatud plaani. Ole väljade osas täpne.

5. Kvaliteediriba
   Määratlege „tehtud“: täpsuskriteeriumid, viited, pikkus, stiil, lõksud, mida vältida.

6. Tööprotsessi näpunäited
   Soovitage samm-sammult arutluskäiku või mustandi-ja-siis-redigeerimise tsüklit.

7. Tõrgeteta
   luba öelda, et ma ei tea, või küsida esmalt selgitavaid küsimusi. [4]

Mini enne/pärast
Enne: „Kirjuta meie uue rakenduse turundustekst.“
Pärast: „Sa oled vanem bränditekstikirjutaja. Kirjuta 3 maandumislehe pealkirja hõivatud vabakutselistele, kes hindavad aja kokkuhoidu. Toon: lühike, usutav, ilma liigse reklaamita. 5–7 sõna. Esita tabel pealkirja ja selgitusega , miks see toimib . Lisa üks vastupidine variant.“

Peamised tehisintellekti promptide tüübid, mida sa tegelikult kasutad 🧪

• Otsene käsklus
  Üks käsk minimaalse kontekstiga. Kiire, kohati habras.

• Vähese lasuga õpetamine.
  Too paar näidet mustri õpetamiseks. Suurepärane vormingute ja tooni jaoks. [3]

• Rolli suunamine
  Määrake käitumise kujundamiseks inimene, näiteks vanemtoimetaja, matemaatikajuhendaja või turvaülevaataja.

• Ahelal põhinev mõtlemine
  Paluge mudelil mõelda etappide kaupa: planeerimine, mustandi koostamine, kritiseerimine, parandamine.

• Enesekriitika suunamine
  Laske mudelil oma väljundit kriteeriumide alusel hinnata ja probleemid lahendada.

• Tööriistateadlik suunamine.
  Kui mudel saab sirvida või koodi käivitada, andke talle teada, millal ja kuidas neid tööriistu kasutada. [1]

• Piiretega juhiste lisamine
  Riskantsete tulemuste vähendamiseks lisage ohutuspiirangud ja avalikustamisreeglid – näiteks keeglisaalis olevad kaitserauad: veidi kriuksuv, aga kasulik. [5]

Praktilised käsurea mustrid, mis toimivad 🧯

• Ülesande võileib
  Alusta ülesandega, lisa kontekst ja näited keskele, lõpeta väljundvormingu ja kvaliteedinäitaja kordamisega.

• Kriitik, seejärel looja.
  Küsi esmalt analüüsi või kriitikat ja seejärel lõpptulemust, mis seda kriitikat sisaldab.

• Kontrollnimekirjapõhine
  Esitage kontrollnimekiri ja nõudke mudelilt iga kasti kinnitamist enne lõplikku vormistamist.

• Skeemipõhine.
  Anna JSON-skeem ja palu mudelil see täita. Ideaalne struktureeritud andmete jaoks.

• Vestlustsükkel
  Paluge mudelil esitada 3 selgitavat küsimust ja seejärel jätkake. Mõned müüjad soovitavad sellist struktureeritud selgust ja täpsust selgesõnaliselt. [2]

Väike nihe, suur hoog. Näed siis.

Tehisintellekti suunamine vs peenhäälestamine vs lihtsalt mudelite vahetamine 🔁

Mõnikord saab kvaliteeti parandada parema juhisega. Teinekord on kiireim tee valida mõni muu mudel või lisada oma valdkonnale veidi peenhäälestust. Head müüjajuhendid selgitavad, millal insenerile juhist anda ja millal mudelit või lähenemisviisi muuta. Lühike versioon: kasutage juhist ülesande raamistamise ja järjepidevuse tagamiseks ning kaaluge peenhäälestust valdkonna stiili või stabiilsete tulemuste saavutamiseks skaalal. [4]

Näidisülesanded domeeni järgi 🎯

• Turundus
  Sa oled vanem bränditekstide kirjutaja. Kirjuta 5 teemarida e-kirjale, mis on suunatud hõivatud vabakutselistele, kes hindavad aja kokkuhoidu. Hoia need löövad, alla 45 tähemärgi ja väldi hüüumärke. Väljund kaheveerulise tabelina: Teema, Põhjendus. Lisa 1 üllatav variant, mis rikub normi.

• Toode
  Sa oled tootejuht. Muuda need toormärkmed selgeks probleemipüstituseks, kasutajalugudeks Given-When-Then meetodil ja viieastmeliseks juurutusplaaniks. Märgi ära ebaselged eeldused.

• Tugi
  Muutke see frustreerunud kliendisõnum rahustavaks vastuseks, mis selgitab lahendust ja seab ootused. Säilitage empaatia, vältige süüdistamist ja lisage üks kasulik link.

• Andmed
  Kõigepealt loetlege analüüsi statistilised eeldused. Seejärel kritiseerige neid. Lõpuks pakkuge välja turvalisem meetod nummerdatud plaani ja lühikese pseudokoodi näite abil.

• Õiguslik
  Kokkuvõte sellest lepingust mittejuristile. Ainult täpploendid, mitte juriidiline nõuanne. Esitage kõik hüvitamis-, lõpetamis- või intellektuaalomandi klauslid lihtsas inglise keeles.

Need on mallid, mida saab kohandada, mitte jäigad reeglid. See on vist ilmselge, aga ikkagi.

Võrdlustabel – tehisintellekti abil kuvatavate küsimuste valikud ja nende eelised 📊

Jah, tabel on natuke ebaühtlane. Päriselu on ka.

Tehisintellekti abil tehisintellekti abil genereerimise levinumad vead ja kuidas neid parandada 🧹

1. Ebamäärane küsib.
   Kui teie ülesanne kõlab nagu õlakehitus, siis ka väljund seda teeb. Lisage sihtrühm, eesmärk, pikkus ja vorming.

2. Näiteid pole
   Kui soovid väga spetsiifilist stiili, too näide. Isegi väike näide. [3]

3. Ülekoormatud käsuread
   Pikad ja struktuurita käsuread ajavad mudelid segadusse. Kasutage sektsioone ja täpploendeid.

4. Hindamise vahelejätmine
   Kontrollige alati faktiväiteid, eelarvamusi ja puudujääke. Vajadusel kutsuge üles viitama. [2]

5. Ohutuse eiramine
   Olge ettevaatlik juhistega, mis võivad ebausaldusväärset sisu ligi tõmmata. Prompt-süstimine ja sellega seotud rünnakud on reaalsed ohud väliste lehtede sirvimisel või sealt andmete tõmbamisel; kavandage kaitsemeetmed ja testige neid. [5]

Kiire kvaliteedi hindamine ilma oletusteta 📏

• Määrake edu kohe alguses:
  täpsus, täielikkus, toon, vormingu vastavus ja kasutatava väljundi saavutamise aeg.

• Kasutage kontroll-lehti või rubriike.
  Paluge modellil enne lõpliku töö tagastamist kriteeriumide alusel ise hindeid anda.

• Ablateeri ja võrdle.
  Muuta korraga ühte ülesande elementi ja mõõda erinevust.

• Proovige teist mudelit või temperatuuri.
  Mõnikord on kiireim võit mudeli vahetamine või parameetrite kohandamine. [4]

• Jälgige veamustreid:
  hallutsinatsioone, ulatuse nihkumist, valet sihtrühma. Kirjutage vastuküsimusi, mis need selgesõnaliselt blokeerivad.

Ohutus, eetika ja läbipaistvus tehisintellekti abil ...

Hea suunamine hõlmab piiranguid, mis vähendavad riski. Tundlike teemade puhul küsige viiteid autoriteetsetele allikatele. Kõige puhul, mis puudutab poliitikat või vastavust, nõudke mudelilt kas viitamist või edasilükkamist. Kehtestatud juhendid propageerivad järjepidevalt selgeid ja konkreetseid juhiseid, struktureeritud väljundeid ja iteratiivset täiustamist ohutumate vaikesätetena. [1]

Samuti tuleks sirvimis- või välise sisu integreerimisel tundmatuid veebilehti käsitleda ebausaldusväärsetena. Varjatud või vastandlik sisu võib mudeleid valeväidete poole suunata. Looge ülesandeid ja teste, mis sellistele trikkidele vastu peavad, ja hoidke inimest oluliste vastuste osas kursis. [5]

Kiire alguse kontroll-leht tugeva tehisintellekti abil juhendamise jaoks ✅🧠

• Sõnastage ülesanne ühe lausega.

• Lisa publik, toon ja piirangud.

• Too 1–3 lühikest näidet.

• Määrake väljundvorming või skeem.

• Küsi esmalt samme, seejärel lõplikku vastust.

• Nõuab lühikest enesekriitikat ja parandusi.

• Vajadusel laske tal selgitada.

• Korda leitud lünkade põhjal ... ja seejärel salvesta võidukäsk.

Kust rohkem teada saada ilma žargooni uppumata 🌊

Autoriteetsed müüjate ressursid lõikavad mürast läbi. OpenAI ja Microsoft haldavad praktilisi küsimisjuhendeid näidete ja stsenaariuminõuannetega. Anthropic selgitab, millal on küsimine õige hoob ja millal proovida midagi muud. Sirvige neid, kui soovite teist arvamust, mis ei ole lihtsalt vibratsioon. [1][2][3][4]

Liiga kaua ei lugenud seda ja lõppmõtted 🧡

Tehisintellekti abil saad nutika, aga sõna otseses mõttes masina abivalmiks koostööpartneriks muuta. Anna talle ülesanne, näita mustrit, fikseeri vorming ja sea kvaliteedilatt. Korda natuke. Ongi kõik. Ülejäänu on harjutamine ja maitse, väikese jonnakusega. Mõnikord mõtled üle, mõnikord alatäpsustad ja vahel leiutad veidra metafoori peaaegu toimivate keegliradade kohta. Jätka samas vaimus. Erinevus keskmiste ja suurepäraste tulemuste vahel on tavaliselt vaid üks parem ülesanne.

Viited

1. OpenAI - Kiire insenerijuhend: loe lähemalt

2. OpenAI abikeskus – ChatGPT kiire inseneritöö parimad tavad: loe lähemalt

3. Microsoft Learn – kiired inseneritehnikad (Azure OpenAI): loe lähemalt

4. Antroopilised dokumendid - kiire inseneriteaduse ülevaade: loe edasi

5. OWASP GenAI - LLM01: Kiire süstimine: loe edasi

Leia uusim tehisintellekt ametlikust tehisintellekti abilise poest

Meist