Mis on tehisintellekti nähtavus? [Video ja viktoriin]

Lühidalt: tehisintellekti nähtavus on tõenäosus, et teie bränd, sisu, tooted või oskusteave kuvatakse tehisintellekti loodud vastustes täpselt. See paraneb, kui teie veebipõhine teave on selge, järjepidev, usaldusväärne ja asjakohane inimeste küsimustele vastamiseks. Nõrk, mittetäielik või vastuoluline teave muudab kaasamise vähem tõenäoliseks.

Peamised järeldused:

Selgus: täpsustage täpselt, keda te teenindate, mida pakute ja kus tegutsete.

Autoriteet: Avaldage tõenduspõhiseid vastuseid, juhtumianalüüse ja originaalseid teadmisi, mis vastavad klientide vajadustele.

Järjepidevus: Hoidke brändiandmed oma veebisaidil, kataloogides, profiilides ja partnerplatvormidel ühesugused.

Jälgimine: Testige regulaarselt kindlat ülesannete komplekti, registreerides mainimisi, täpsust ja konkurentide esinemist.

Vaoshoitus: Väldi üldist tehisintellekti teksti, väljamõeldud väiteid ja soovituste järgimist, mis ei sobi sinu brändiga.

1. Mis on tehisintellekti nähtavus lihtsustatult?

Tehisintellekti nähtavus kirjeldab, kui selgelt ja sageli inimene, ettevõte, toode, teenus või veebisait tehisintellekti loodud vastustes.

Kujutage ette, et keegi küsib tehisintellekti assistendilt:

• "Millised on parimad raamatupidamisvahendid väikeettevõtetele?"

• "Millised kinnisvaramaaklerid on spetsialiseerunud maapiirkondade kinnisvarale?"

• "Kuidas saan vähendada töötajate voolavust?"

• "Kes pakub minu lähedal usaldusväärset päikesepaneelide paigaldust?"

• „Milline on vabakutseliste jaoks kõige lihtsam projektijuhtimisplatvorm?“

Tehisintellekti süsteem võib vastata ettevõtete nimetamise, toodete kokkuvõtte, valikute võrdlemise või teema selgitamisega, kasutades mitmest kohast kogutud teavet.

Brändil on tugev tehisintellekti nähtavus, kui see on:

• Küsimuse seisukohast oluliseks tunnistatud

• Seotud õige teema või kategooriaga

• Täpselt kirjeldatud

• Soovitustes või võrdlustes sisaldub

• Esitletud usaldusväärse allikana

• Mainitud järjepidevalt erinevates küsimustes

Teisisõnu, tehisintellekti nähtavus ei seisne ainult veebis olemasolus. Paljudel ettevõtetel on digitaalne kohalolek ja nad jäävad tehisintellekti süsteemidele peaaegu nähtamatuks.

See seisneb arusaadavuses, usutavuses ja kontekstikohasuses.

See viimane punkt omab suuremat kaalu, kui paljud inimesed arvavad. Ettevõte võib avaldada sadu lehekülgi, aga kui need leheküljed on ebamäärased, korduvad või ei vasta klientide selgetele küsimustele, võib tehisintellektil olla raskusi ettevõtte tegeliku tuntuse väljaselgitamisega.

2. Kuidas tehisintellekti nähtavus erineb traditsioonilisest SEO-st

SEO ja tehisintellekti nähtavus kattuvad, kuid need ei ole identsed.

Traditsiooniline SEO keskendub üldiselt veebilehtede otsingupäringute paremusjärjestuse parandamisele. Tehisintellekti nähtavus aga aitab brändil või allikal saada genereeritud vastuse osaks.

Otsimootorid kuvavad sageli linkide loendit. Tehisintellekti assistendid esitavad tavaliselt otsese selgituse. See erinevus muudab seda, kuidas inimesed infot leiavad.

Võrdlustabel

Piirkond	Traditsiooniline SEO	Tehisintellekti nähtavus	Veidi korrastamata reaalsus
Peamine eesmärk	Veebilehtede järjestamine	Kuvatakse tehisintellekti vastustes	Tõenäoliselt vajate mõlemat
Tüüpiline tulemus	Otsingukuulutus	Mainimine, kokkuvõte või soovitus	Mõnikord klõpsu ei toimu
Põhisignaal	Asjakohasus ja autoriteet	Asjakohasus, autoriteet ja masina selgus	Selge sõnastus aitab... märkimisväärselt
Sisu fookus	Märksõnad ja otsingu kavatsus	Küsimused, üksused ja täielikud vastused	Märksõnad on endiselt olulised, lihtsalt teistmoodi
Mõõtmine	Edetabelid, klikid, liiklus	Mainimised, täpsus, vastuste osakaal	Jälgimine võib olla masendavalt ebatäpne
Brändi roll	Kasulik, aga mitte alati hädavajalik	Sageli keskne	Tehisintellekt peab teadma, kes sa oled
Kasutaja teekond	Otsi, klõpsa, sirvi	Küsi, saa vastus, ehk klõpsa	„Võib-olla” teeb siin rasket tööd

SEO püüab positsiooni võita. Tehisintellekti nähtavus püüab kaasatust teenida.

Veebileht võib otsingutulemustes kõrgel kohal olla, kuid tehisintellekti nähtavus võib siiski olla nõrk, kui bränd pole teemaga selgelt seotud. Võib juhtuda ka vastupidist. Tuntud ettevõte võib tehisintellekti vastustes ilmuda isegi siis, kui konkreetne leht ei ole otsingutulemustes silmapaistval kohal.

Mõtle SEO-st kui oma poe viimisest kõige tihedamale tänavale. Tehisintellekti nähtavus on see, et teadlik kohalik soovitab seda, kui keegi küsib, kuhu minna. See metafoor on ebatäiuslik, aga piisavalt lähedal.

3. Miks on tehisintellekti nähtavus oluline

Tehisintellekti tööriistadest on saamas paljude uurimisteekondade varajane samm.

Inimesed kasutavad neid selleks, et:

• Mõista tundmatuid teemasid

• Eelvaliku tooted

• Võrdle teenuseid

• Plaanitud ostud

• Lahenda tehnilisi probleeme

• Uurimisfirmad

• Tarnijatele mõeldud mustandiküsimused

• Uurige professionaalseid nõuandeid

• Vähendage pikka otsustamisperioodi hallatavaks

See tähendab, et tehisintellekti loodud vastused saavad otsust mõjutada enne, kui kasutaja külastab otsingumootorit, turuplatsi, arvustusplatvormi või ettevõtte veebisaiti.

Tugeva tehisintellekti nähtavusega ettevõttel on mitmeid eeliseid.

Varasem brändi avastamine

Potentsiaalne klient võib teie nimega kokku puutuda juba siis, kui ta alles püüab probleemist aru saada. See on oluline tegur, sest varajane kokkupuude teie nimega võib kujundada kogu ostuteekonda.

Suurem tajutav autoriteet

Selges ja asjakohases tehisintellekti vastuses osalemine võib jätta brändist mulje, et see on tuntud. See ei taga muidugi usaldust, aga loob väärtusliku esmamulje.

Rohkem kvalifitseeritud liiklust

Kasutajad, kes tehisintellekti vastusele klõpsavad, võivad juba aru saada, mida ettevõte pakub. Nad ei saabu ilma eelneva kontekstita.

Kaitse kahanevate klikkide eest

Kuna otsevastused muutuvad sagedasemaks, võivad mõned otsingud vähendada veebisaidi külastuste arvu. Vastuses kuvatavad brändid võivad siiski tuntust koguda, isegi kui kasutajad kohe ei klõpsa.

Konkurentsieelis

Paljud organisatsioonid käsitlevad tehisintellekti nähtavust endiselt kõrvalprojektina. Ettevõtteid, mis loovad praegu tugeva aluse, võib tehisintellekti süsteemidel hiljem palju lihtsam tuvastada ja soovitada.

Asi pole iga uue tööriista tagaajamises, samal ajal kui kastrul peas on. Asi on selles, et tuleb tunnistada, et veebis avastamine muutub üha vestluslikumaks.

4. Kuidas tehisintellekti süsteemid otsustavad, mida mainida

Tehisintellekti platvormid ei tööta kõik täpselt ühtemoodi. Mõned toetuvad suuresti oma koolitatud teadmistele. Teised hangivad ajakohast teavet veebisaitidelt, andmebaasidest, otsinguindeksitest, tootevoogudest või ühendatud teenustest.

Siiski mõjutavad tehisintellekti nähtavust mitmed üldised tegurid.

Asjakohasus

Sinu sisu peab olema täpselt seotud arutatava teemaga.

Üldturundusagentuur võib olla asjakohane turundusteenuste kontekstis, kuid hambakliinikute müügivihjete genereerimise üksikasjalik leht aitab tõenäolisemalt vastata konkreetsele valdkonnaküsimusele.

Spetsiifilisus annab tehisintellekti süsteemidele midagi konkreetset, millega töötada.

Amet

Tehisintellekti süsteemid tuginevad tõenäolisemalt teabele, mis tundub usaldusväärne, järjepidev ja toetatud.

Autoriteeti saab tugevdada järgmiselt:

• Ekspertautorlus

• Algupärased teadmised

• Üksikasjalikud selgitused

• Tööstusharu tunnustus

• Järjepidev bränditeave

• Viited usaldusväärsetelt veebisaitidelt

• Tugev teemakohane kajastus

• Selged tõendid ja näited

Järjepidevus

Vastuoluline teave tekitab ebakindlust.

Oletame, et ühel lehel kirjeldatakse ettevõtet tarkvarakonsultatsioonifirmana, teisel leheküljel nimetatakse seda värbamisplatvormiks ja vanal profiilil öeldakse, et tegemist on koolitusteenuse pakkujaga. Lõpuks võib inimene loo kokku panna. Tehisintellekti süsteem võib lihtsalt muutuda vähem enesekindlaks.

Selgus

Tehisintellekti süsteemid peavad tuvastama asjade vahelisi seoseid.

Nad peaksid suutma aru saada:

• Kes sa oled

• Mida te pakute

• Keda te teenite

• Kus te tegutsete

• Milliseid probleeme te lahendate

• Mis teeb teie lähenemise erinevaks

• Millistel teemadel teil on tegelikud teadmised

Nutikad loosungid võivad brändingut toetada, kuid iseenesest pakuvad need harva piisavalt konteksti. „Ehitame homset koos” võiks kirjeldada tarkvarafirmat, ehitusettevõtet või ebatavaliselt ambitsioonikat lasteaeda.

Kinnitus

Informatsioon muutub veenvamaks, kui mitu usaldusväärset kohta väidavad sarnaseid asju.

Teie veebisait võib väita, et teie ettevõte on spetsialiseerunud advokaadibüroode küberturvalisusele. See positsioneerimine muutub tugevamaks, kui valdkonnaprofiilid, intervjuud, kataloogid, ürituste lehed, artiklid ja klientide arutelud tugevdavad sama seost.

5. Tugeva tehisintellekti nähtavuse ehituskivid

Tehisintellekti nähtavuse parandamiseks on vaja enamat kui mõne artikli avaldamist, mille peal on sõna "tehisintellekt".

Mitmed komponendid peavad koos töötama.

Selgelt määratletud brändiidentiteet

Teie veebisait peaks lihtsas keeles kirjeldama, millega teie organisatsioon tegeleb.

Kasulik teave sisaldab järgmist:

• Täielik kaubamärgi nimi

• Põhiteenused või -tooted

• Peamine sihtrühm

• Peamised asukohad

• Tööstusharude erialad

• Asutaja või juhtkonna andmed

• Asjakohased kvalifikatsioonid

• Kontaktandmed

• Ekspertiisvaldkonnad

See võib tunduda elementaarne. Sellegipoolest jäävad paljud ettevõtted just seal hätta.

Teema autoriteet

Sait muutub arusaadavamaks, kui see käsitleb teemat põhjalikult, mitte juhuslikult.

Näiteks võib palgaarvestuse pakkuja avaldada sisu järgmise kohta:

• Palgaarvestus

• Maksukoodid

• Töötajate andmed

• Palgagraafikud

• Vastavus

• Pensionimaksed

• Palgaarvestustarkvara

• Levinud palgaarvestuse vead

Kokkuvõttes loovad need teemad äratuntava erialavaldkonna. Üks pealiskaudne artikkel saavutab harva sama efekti.

Küsimustele keskendunud sisu

Tehisintellekti assistendid vastavad küsimustele, seega peaks sisu vastama selgelt tegelikele küsimustele.

Tugevad teemad algavad sageli järgmiselt:

• Mis on...

• Kuidas...

• Miks...

• Milline variant...

• Mis vahe on...

• Kui palju...

• Millal peaks...

• Mis juhtub, kui...

Eesmärk ei ole muuta iga pealkirja robotküsimuseks. See väsitab kiiresti. Asi on selles, et sisu lahendaks tegeliku ebakindluse.

Usaldusväärsete brändide mainimised

Mainimised väljaspool teie enda veebisaiti aitavad teie identiteeti ja asjatundlikkust kinnitada.

Need võivad ilmuda järgmistes kohtades:

• Valdkonna väljaanded

• Professionaalsed kataloogid

• Partnerveebisaidid

• Podcastid

• Konverentsi programmid

• Ekspertide intervjuud

• Kliendijuhtumite uuringud

• Seostusprofiilid

• Asjakohased kogukonna arutelud

Mainimise kvaliteet ja kontekst on olulisemad kui selle toores maht.

Sada mõttetut kataloogikirjet ei oma tingimata rohkem kaalu kui üks detailne ja asjakohane profiil.

6. Mis on tehisintellekti nähtavuse optimeerimine?

Tehisintellekti nähtavuse optimeerimine on protsess, mille käigus parandatakse brändi ilmumise sagedust ja täpsust tehisintellekti loodud vastustes.

Seda võib kirjeldada ka kui generatiivset otsingumootori optimeerimist, tehisintellekti otsingumootori optimeerimist, vastuste mootori optimeerimist või suurte keelemudelite optimeerimist.

Terminoloogia on kohati pisut ebakindel. Põhieesmärk on stabiilsem: muuta teie teave tehisintellekti süsteemidele hõlpsamini leitavaks, mõistetavaks, usaldatavaks ja kasutatavaks.

Tehisintellekti nähtavuse optimeerimine hõlmab tavaliselt järgmist:

• Sisu kvaliteedi parandamine

• Aktuaalse autoriteedi tugevdamine

• Brändiüksuste selgitamine

• Struktureeritud andmete lisamine

• Originaalse uurimistöö avaldamine

• Autoriteetsete mainimiste teenimine

• Praktilise võrdlussisu loomine

• Vananenud teabe värskendamine

• Autori usaldusväärsuse parandamine

• Tehisintellekti loodud vastuste jälgimine

See ei tohiks hõlmata ebamugavate fraaside toppimist igasse lõiku.

Tehisintellekti süsteemid on loodud tähenduse tõlgendamiseks, mitte ainult korduvate terminite lugemiseks. Täpsed märksõnad võivad selguse saavutamiseks siiski abiks olla, kuid oluline on ka semantiline sügavus.

Tugev tehisintellekti nähtavust käsitlev leht võiks loomulikult käsitleda generatiivset otsingut, brändimainimisi, üksuste tuvastamist, vastuste mootoreid, veebipõhist autoriteeti, sisu otsimist, viitamispotentsiaali, soovitusülesandeid ja digitaalset mainet.

See laiem kontekst aitab masinatel teemat täpsemalt mõista.

7. Kuidas parandada oma tehisintellekti nähtavust

Praktiline tehisintellekti nähtavuse strateegia võib alata mõnest sihipärasest sammust.

1. samm: Määrake olulised juhised

Loetle küsimused, mida sinu ideaalsed kliendid võiksid tehisintellekti assistendile esitada.

Nende hulka peaksid kuuluma:

• Informatiivsed küsimused

• Võrdlusküsimused

• Ostukavatsuse küsimused

• Kohalikud küsimused

• Probleemilahendusküsimused

• Brändipõhised küsimused

• Alternatiivsed või konkurendi küsimused

Näiteks võib äripindade koristusfirma jälgida selliseid juhiseid nagu:

• "Kui tihti peaks kontorit professionaalselt koristama?"

• „Parimad äripindade puhastusfirmad Manchesteris”

• „Kontori koristamise kontrollnimekiri väikeettevõttele”

• "Mida peaks ärihoone koristusleping sisaldama?"

• „Alternatiivid koristaja palkamisele ettevõttesiseselt“

See loob realistliku ülevaate sellest, kus nähtavus on oluline.

2. samm: testige oma praegust kohalolekut

Esitage mitmele tehisintellekti tööriistale samu või sarnaseid küsimusi.

Pange kirja, kas teie bränd on:

• Mainitud

• Soovitatav

• Täpselt kirjeldatud

• Ühendatud õige kategooriaga

• Täielikult puudu

• Segaduses teise ettevõttega

Ära testi ühte ülesannet ja kuuluta võitu. Tehisintellekti vastused võivad erineda olenevalt sõnastusest, kontekstist, asukohast, platvormist ja vestluse ajaloost.

3. samm: Parandage oma veebisaidi põhiteavet

Veenduge, et teie põhilehed selgitaksid ettevõtet selgelt.

Prioriteetsed lehed sisaldavad sageli järgmist:

• Avaleht

• Teave lehe kohta

• Teenuse lehed

• Tootelehed

• Kontaktleht

• Asukohalehed

• Meeskonna profiilid

• Korduma kippuvad küsimused

• Juhtumiuuringud

Eemalda ebamäärased väited, mis edastavad väga vähe.

„Võimaluste laiendamine sisukate lahenduste kaudu” kõlab suurejooneliselt, kuid see ei selgita, mida keegi müüb.

4. samm: teemade klastrite loomine

Loo olulise teema kohta keskne juhend ja toeta seda seejärel seotud artiklitega.

Tehisintellekti nähtavuse tagamiseks võiks teemaklaster sisaldada järgmist:

• Mis on tehisintellekti nähtavus?

• Tehisintellekti nähtavus vs SEO

• Kuidas jälgida brändimainimisi tehisintellekti vastustes

• Miks tehisintellekti assistendid teatud ettevõtteid soovitavad?

• Kuidas struktureeritud andmed toetavad tehisintellekti avastamist

• Levinud tehisintellekti nähtavuse vead

• Kuidas luua sisu generatiivse otsingu jaoks

Igal lehel peaks olema kindel eesmärk. Ära loo samast artiklist seitset kergelt ümbertöödeldud versiooni – see tee läheb kiiresti mudaseks.

5. samm: lisage tõendeid

Tehisintellektile sobiv sisu peaks ikkagi olema inimsõbralik ja usaldusväärne.

Kasulike tõendite hulka võivad kuuluda:

• Andmed

• Juhtumi näited

• Ekraanipildid

• Protsessi selgitused

• Definitsioonid

• Ekspertkommentaar

• Esimese osapoole uuringud

• Metoodikad

• Selged piirangud

Tõendid annavad tehisintellekti süsteemidele kokkuvõtete tegemiseks rikkama materjali.

6. samm: Tugevdage väljaspool kontorit tegutsevat autoriteeti

Looge järjepidev kohalolek asjakohastes kohtades.

See võib hõlmata ekspertide panust, partnerlussuhteid, esinemisvõimalusi, intervjuusid, professionaalseid liikmelisusi, digitaalset suhtekorraldust või tõeliselt konstruktiivset kogukonnas osalemist.

Eesmärk ei ole oma brändinime internetti laiali pillutada nagu konfetti märjal pulmal. Eesmärk on tugevdada selgeid seoseid.

8. Sisuvormingud, mis toetavad tehisintellekti nähtavust

Mõned sisuvormingud on eriti väärtuslikud, kuna need aitavad tehisintellekti süsteemidel vastata teatud tüüpi küsimustele.

Lõplikud juhendid

Põhjalikud juhendid pakuvad laia teemapõhist konteksti. Need toimivad kõige paremini siis, kui need on korrastatud, täpsed ja vajadusel ajakohastatud.

Võrdluslehed

Võrdlussisu toetab kasutajaid, kes valivad erinevate võimaluste vahel.

Tugevad võrdluslehed võivad hõlmata järgmist:

• Toode A vs toode B

• Vabakutselised vs agentuurid

• Pilvetarkvara vs installitud tarkvara

• Erinevad hinnamudelid

• Parimad meetodid erinevate kasutusjuhtude jaoks

Tasakaalustatud võrdlused on tavaliselt usaldusväärsemad kui lehed, mis väidavad, et üks variant võidab absoluutselt kõiges.

Sõnastikud

Sõnastikud selgitavad terminoloogiat ja aitavad luua valdkonnaalaseid teadmisi. Need on eriti väärtuslikud tehnika-, meditsiini-, finants-, õigus- või tarkvaraga seotud valdkondades.

KKK lehed

Korduma kippuvad küsimused pakuvad kokkuvõtlikke vastuseid etteaimatavatele muredele.

Neid ei tohiks toppida võltsküsimustega, mida keegi pole kunagi esitanud. Teate küll sellist: „Miks on meie revolutsiooniline platvorm parim saadaolev lahendus?“ See on reklaam, millel on küsimusekujuline müts.

Juhtumiuuringud

Juhtumiuuringud näitavad praktilist kogemust.

Tugev juhtumiuuring selgitab:

• Olukord

• Väljakutse

• Lähenemisviis

• Tulemus

• Piirangud

• Õppetunnid

Algupärane uurimistöö

Uuringud, siseandmed, võrdlusnäitajad, trendiaruanded ja omandiõigusega kaitstud analüüsid võivad autoriteeti suurendada, sest need lisavad teavet, selle asemel et seda lihtsalt korrata.

Originaalsus annab teistele veebisaitidele ja tehisintellekti süsteemidele põhjuse teie tööle viidata.

9. Levinud tehisintellekti nähtavuse vead

Tehisintellekti nähtavust on lihtne üleliia keeruliseks ajada. Sama lihtne on seda ka halvasti läheneda.

Mainimiste tagaajamine ilma ehitusloata

Mõned brändid keskenduvad täielikult tehisintellekti vastustes ilmumisele, parandamata teavet, mis õigustaks mainimist.

Nähtavus ilma usaldusväärsuseta on habras.

Üldise sisu avaldamine

Üldised artiklid kordavad sageli infot, mis on juba kõikjal olemas.

Need võivad olla tehniliselt korrektsed, kuid need ei paku eristuvaid näiteid, sügavamaid selgitusi, praktilisi raamistikke ega originaalset arusaama.

Tehisintellekt suudab kokku võtta üldist teavet peaaegu kõikjalt. Teie sisu valimiseks on vaja põhjust.

Üksuse järjepidevuse ignoreerimine

Brändinimed, aadressid, teenuste kirjeldused, juhtkonna üksikasjad ja ettevõtte teave peaksid olema olulistel platvormidel ühtsed.

Väikesed erinevused on normaalsed. Suured vastuolud mitte.

Tehisintellekti loodud teksti ülekasutamine

Tehisintellekt saab toetada uurimistööd, konspekteerimist, toimetamist ja sisu loomist. Probleemid tekivad siis, kui ettevõtted avaldavad suures koguses maitsetut ja kontrollimata materjali.

Nõrk sisu võib hõlmata järgmist:

• Korduvad laused

• Väljamõeldud faktid

• Tühjad järeldused

• Ebaloomulikud pealkirjad

• Vale enesekindlus

• Tõelisi näiteid pole

• Eksperthinnangut pole

Masstoodetud sisul on äratuntav maitse. Pinnalt sile, keskelt õõnes – nagu šokolaadijänes, ainult et vähem nauditav.

Ainult veebisaidi liikluse mõõtmine

Tehisintellekti nähtavus võib teadlikkust mõjutada isegi ilma kohese klõpsuta.

Liiklus on endiselt oluline, kuid seda tuleks arvestada koos brändimainimiste, soovituste sageduse, sõnumite täpsuse, brändiotsingute, abistatud konversioonide ja klientide tagasisidega.

10. Kuidas mõõta tehisintellekti nähtavust

Tehisintellekti nähtavuse mõõtmine on vähem lihtne kui otsingutulemuste edetabeli kontrollimine.

Tehisintellekti vastused võivad muutuda ja erinevad platvormid võivad genereerida erinevaid vastuseid. Seetõttu vajab heli mõõtmise protsess kordamist ja struktureerimist.

Jälgige määratletud viipade komplekti ja salvestage:

• Kas teie bränd ilmub

• Kus see vastuses esineb

• Kuidas seda kirjeldatakse

• Milliseid konkurente mainitakse

• Kas vastus sisaldab ebaõiget teavet

• Millised tooted või teenused on teie brändiga seotud

• Kas vastus viitab külastusele või edasisele uurimistööle

• Kuidas tulemused platvormide lõikes muutuvad

Samuti saate luua tehisintellekti põhilise nähtavuse skoori.

Näiteks:

• 0 punkti - Pole mainitud

• 1 punkt - Mainitud, aga halvasti kirjeldatud

• 2 punkti - Täpselt mainitud

• 3 punkti - Lisatud asjakohase valikuna

• 4 punkti - Soovitatav selge põhjusega

• 5 punkti – Soovitatav silmapaistvalt ja täpselt

See ei ole universaalne teaduslik standard. See on lihtsalt toimiv viis tulemuslikkuse võrdlemiseks ajas.

Järjepidevus on olulisem kui teesklemine, et number on täiuslik.

11. Kas väikeettevõtted saavad tehisintellekti nähtavuse pärast konkureerida?

Jah – ja siin muutub teema eriti huvitavaks. 🌱

Suured brändid saavad kasu laialdasest tuntusest, tugevatest tagasilinkide profiilidest, ulatuslikust meediakajastusest ja tohututest sisukogudest. Väikeettevõtted ei suuda alati sellise ulatusega sammu pidada.

Siiski saavad nad konkureerida spetsiifilisuse kaudu.

Väikeettevõte võib muutuda väga nähtavaks järgmistel põhjustel:

• Spetsialiseeritud teenus

• Kitsas asukoht

• Konkreetne klienditüüp

• Tehniline nišš

• Eripärane metoodika

• Täpselt määratletud probleem

• Ainulaadne ekspertiisi kombinatsioon

Riiklik õigusplatvorm võib domineerida laiaulatuslikes õigusteenuste küsimustes. Väikese advokaadibüroo konsultatsioonifirma võib siiski olla asjakohasem küsimustes, mis puudutavad konkreetse linna sõltumatute jaemüüjate üürivaidlusi.

Paljudes pikasabalistes olukordades on ebamäärane skaala parem kui spetsiifiline asjatundlikkus.

Väikeettevõtetel on tavaliselt ka otsene juurdepääs klientide üksikasjalikele küsimustele, konkreetsetele näidetele ja praktilistele teadmistele. Õigesti jäädvustatuna saab sellest materjalist luua suurepärast sisu.

Väljakutse seisneb selles, et see inimeste peast veebisaidile jõuaks.

12. Mida tehisintellekti nähtavus tähendab sisu tuleviku jaoks

Sisustrateegia keskendub vähem üksikutele märksõnadele ja rohkem terviklikule mõistmisele.

Brändid peavad looma teavet, mis on:

• Leitud

• Parsitud

• Kinnitatud

• Kokkuvõtlikult

• Võrreldes

• Täpselt taaskasutatud

• Ühendatud tunnustatud üksusega

See ei tähenda, et tuleks kirjutada robotitele inimeste asemel. Vastupidi.

Selge, kasulik ja hästi struktureeritud sisu kipub mõlema jaoks toimima.

Kõige tugevam sisu vastab tõelisele küsimusele, näitab üles asjatundlikkust, tunnustab nüansse ja annab lugejatele midagi, mida nad saavad praktikas rakendada.

Tehisintellekti nähtavus premeerib brände, mida on lihtne mõista. See võib paljastada ka need, mis tuginevad ebamäärasele positsioneerimisele, kopeeritud sisule või ainult mainele.

See võib tunduda ebamugav, aga võib-olla on see tervislik. Enamasti.

Lõppperspektiiv

Mis on tehisintellekti nähtavus? See mõõdab, kui tõenäoliselt teie bränd, sisu, tooted või oskusteave ilmuvad tehisintellekti loodud vastustes.

See ulatub kaugemale edetabelistest ja klikkidest. See hõlmab mainimisi, soovitusi, kokkuvõtteid, võrdlusi ja tehisintellekti süsteemide poolt teie kohta pakutava teabe täpsust.

Tehisintellekti tugev nähtavus tuleneb mitmest omavahel seotud pingutusest:

• Selge brändi positsioneerimine

• Kasulik, küsimustele suunatud sisu

• Sügav teemakohane autoriteet

• Järjepidev äriteave

• Usaldusväärsed välised mainimised

• Struktureeritud, masinloetav teave

• Algsed tõendid

• Pidev jälgimine

Oluline on mitte paanitseda ja kogu oma turundusstrateegiat üleöö uuesti üles ehitada.

Alusta sellest, et kontrolli, mida tehisintellekti süsteemid sinu brändi kohta praegu ütlevad. Tuvasta olulised küsimused. Täiusta lehti, mis selgitavad, kes sa oled ja mida sa teed. Seejärel loo autoriteet teemadel, kus sul on tõeliselt midagi väärtuslikku panustada.

Tehisintellekti nähtavus ei ole trikk ega maagiline optimeerimisnupp. See on selguse, asjakohasuse, usaldusväärsuse ja järjepideva kohaloleku tulemus.

Mis on tüütu küll ja just seda on hea turundus alati nõudnud. 🤷

Praktiline näide: tehisintellekti nähtavuse parandamine kohalikus ärikoristusfirmas

Stsenaarium

Kujutage ette Manchesteris asuvat koristusfirmat nimega Northside Office Cleaning. See on tegutsenud kaheksa aastat, teenindab 10–100 töötajaga kontoreid ning pakub regulaarset koristust, suurpuhastust ja üürilepingu lõppemise teenuseid.

Ettevõttel on head klientide arvustused ja see esineb kohalikes otsingutulemustes mõistlikult hästi. Kuid kui omanik küsib näiteks: „Millised ettevõtted pakuvad Manchesteris väikeettevõtetele kontorikoristust?“, mainivad tehisintellekti assistendid seda harva.

Probleem ei ole tingimata halvas teeninduses või nõrgas maines. Ettevõtte veebiteavet on lihtsalt raske tõlgendada. Nende koduleht väidab, et nad pakuvad „täielikke puhastuslahendusi“, mitmel teenuselehel on kasutatud peaaegu identset sõnastust ja vanas kataloogiprofiilis on peamise teenusena märgitud kodupuhastus.

Seetõttu viib Northside läbi väikest, struktureeritud tehisintellekti nähtavuse projekti, selle asemel et avaldada kümneid üldisi artikleid ja loota, et midagi õnnestub.

Mida ettevõte vajab

Enne muudatuste tegemist kogub omanik kokku:

• Selge teenuste ja teeninduspiirkondade loetelu

• Ettevõtete tüübid ja suurused, mida ettevõte teenindab

• Kümme siirast küsimust, mida kliendid hiljuti esitasid

• Olemasolevad veebisaidi lehed ja kataloogiprofiilid

• Asjakohased kvalifikatsioonid, kindlustusandmed ja kutseliikmelisus

• Kolm kliendijuhtumianalüüsi, mida võib loal avaldada

• 20 potentsiaalsete klientide kasutatavate vihjete loend

• Lihtne arvutustabel tehisintellekti loodud vastuste salvestamiseks

• Juurdepääs ettevõtte veebisaidile, analüütikale ja olulistele äriprofiilidele

Omanik loob ka ühe ettevõtte kinnitatud kirjelduse:

„Northside Office Cleaning pakub plaanipäraseid kontoripuhastus- ja süvapuhastusteenuseid väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele kogu Suur-Manchesteris.“

Lause pole just eriti glamuurne, kuid on siiski piisavalt täpne, et nii inimesed kui ka masinad sellest aru saaksid.

Seadistamise etapid

Ettevõte alustab oma 20 küsimuse testimisega kahel tehisintellekti platvormil. Iga küsimust testitakse uues vestluses, et varasemad vastused ei mõjutaks järgmist.

Ülesanded hõlmavad mitut tüüpi kavatsusi:

• „Kui tihti peaks 30-inimeselist kontorit professionaalselt koristama?“

• "Mis peaks kontori koristamise lepingusse kuuluma?"

• „Äripindade koristusfirmad väikestele kontoritele Manchesteris”

• „Kontori süvapuhastusteenus Salfordis”

• „Kas väikeettevõte peaks palkama koristaja või kasutama koristusfirmat?“

• „Milliseid küsimusi peaksin kontorikoristusteenuse pakkujalt küsima?“

• „Alternatiivid Northside'i kontoripuhastusele”

Iga vastuse puhul märgib omanik, kas Northside'i mainitakse, kas kirjeldus on täpne, millised konkurendid esinevad ja kas mõni väide vajab parandamist.

Seejärel täiustab ettevõte veebis saadaolevat teavet.

Selle koduleht on ümber kirjutatud, et selgelt välja tuua, millega ettevõte tegeleb, keda teenindab ja kus tegutseb. Planeeritud kontoripuhastuse, suurpuhastuse ja üürilepingu lõppemise koristuse jaoks luuakse eraldi lehed. Vananenud kataloogikirjed parandatakse ning duplikaat- või ebaolulised profiilid eemaldatakse võimaluse korral.

Samuti avaldab ettevõte praktilisi materjale, mis põhinevad klientide tegelikel küsimustel, sealhulgas:

• Kontori koristamise sageduse juhend

• Ärikoristuslepingu kontrollnimekiri

• Palgatud koristajate ja väliste koristusfirmade võrdlus

• Juhtumiuuring 45-liikmelise raamatupidamisbüroo koristamisest

• Leht, mis selgitab, kuidas hinnapakkumisi arvutatakse

• Asukohalehed, mis sisaldavad tõeliselt asjakohast kohalikku teavet

Iga lehekülge vaatab üle keegi, kes mõistab koristamisprotsessi. Eesmärk ei ole lihtsalt korrata kogu tekstis Manchesterit või „kontori koristamist”. Eesmärk on küsimusele õigesti vastata.

Näidisjuhis

Koristuslepingu kontrollnimekirja koostamisel tehisintellekti kirjutamisassistendiga järgib omanik järgmisi juhiseid:

„Koostage kontrollnimekirja esimene mustand Manchesteri väikeettevõttele, kes võrdleb äripindade koristuslepinguid. Kasutage lisatud teenuse spetsifikatsiooni, kindlustusandmeid ja viit anonüümset kliendiküsimust. Hõlmake koristuse sagedust, hõlmatud alasid, kulumaterjale, juurdepääsu korraldust, turvalisust, kvaliteedikontrolle, kaebusi, tühistamistingimusi ja lisatasusid.“.

Ärge mõelge välja juriidilisi nõudeid, sertifikaate, hindu ega teenuse garantiisid. Märkige kõik kinnitust vajavad väited [LINNUKE]. Kirjutage kontorijuhile, kes pole varem kunagi ärihoonete koristusteenuseid ostnud. Hoidke toon praktiline ja vältige reklaamiväiteid

Nõrk väljund võib öelda:

„Valige Northside, sest see pakub Manchesteris parimat koristusteenust ületamatute hindadega.“

See väide on ebamäärane, kontrollimatu ja pakub vähe alust.

Tugevam väljund ütleks:

„Kontrollige, kas hinnapakkumine sisaldab tualettruumi tarbekaupu, perioodilist süvapuhastust ja töötajate asendamist. Paluge tarnijal kirjalikult loetleda väljajäetud ülesanded, et lisatasusid oleks lihtsam tuvastada.“

Teine versioon vastab tõelisele ostuküsimusele, teeselmata, et ettevõte on automaatselt parim valik.

Kuidas seda testida

Neli nädalat pärast muudatuste tegemist kordab ettevõte algset 20-punktilist testi.

See kasutab samu platvorme, kiiret sõnastust ja hindamismeetodit:

• 0 punkti: Pole mainitud

• 1 punkt: Mainitud, aga valesti kirjeldatud

• 2 punkti: Täpselt mainitud

• 3 punkti: Lisatud asjakohase valikuna

• 4 punkti: soovitatav selge põhjusega

• 5 punkti: Soovitatav silmapaistvalt ja täpselt

Omanik kontrollib ka kvaliteeti, mitte ainult nähtavust.

Vastus ei läbi täpsuse kontrolli, kui see:

• Loetleb teenuse, mida ettevõte ei paku

• Annab vale teeninduspiirkonna

• Kirjeldab ettevõtet kodukoristusteenuse pakkujana

• Mõtleb välja hinna, tingimuse või garantii

• Ajab selle segamini teise ettevõttega

• Soovitab seda kliendile, kelle teenindamiseks see pole varustatud

Test hõlmab ka ebamugavaid juhtumeid. Näiteks Northside'i ei tohiks tungivalt soovitada tööstuslike ohtlike jäätmete puhastamiseks, kuna see ei paku seda teenust. Sobimatu vastuse hulgast väljajätmine on väärtuslikum kui ebatäpse mainimise saamine.

Tulemus

Illustreeriv tulemus: Esialgses 40 vastusega testis – 20 küsimust kahel platvormil – esines Northside neljas vastuses. Kaks mainimist kirjeldasid ettevõtet täpselt, samas kui ülejäänud kaks vihjasid ekslikult, et kodukoristus on selle peamine teenus.

Pärast veebisaidi ja väliste profiilide täiustamist andis sama test 40 vastuse peale 11 mainimist. Üheksa olid täpsed, üks kasutas aegunud teenuse kirjeldust ja üks nimetas ettevõtet ilma kirjelduse hindamiseks piisavalt teabeta.

Viiepunktisüsteemis tõusis kogusumma 8 punktilt 200 võimalikust 30 punktini 200-st. See näitab üldiselt endiselt nõrka nähtavust, kuid annab reprodutseeritava lähtetaseme ja näitab, kus on vaja edasist tööd teha.

Samuti registreerib ettevõte järgmise nelja nädala jooksul 14 tehisintellektiga seotud suunamisallikatest pärit külastust oma ärilistele puhastuslehtedele. See arv registreeritakse eraldi, kuna suunamisjälgimine ei kajasta iga tehisintellektiga mõjutatud külastust ja väike arv ei ole piisav, et tõestada, et sisumuudatused põhjustasid päringute arvu suurenemist.

Need arvud on näidishinnang väljamõeldud testi kohta, mitte ettevõtte avaldatud tulemus. Ettevõte peaks iga kord looma oma baastaseme ja kasutama samu ülesandeid, platvorme ja hindamisreegleid.

Mis võib valesti minna

Ettevõte võiks projekti kergesti õõnestada, keskendudes ainult mainimiste arvule.

Näiteks võib agentuur avaldada kümneid peaaegu identseid asukohalehti, hankida madala kvaliteediga kataloogikirjeid või luua väljamõeldud juhtumiuuringuid. Need taktikad võivad suurendada brändiga seotud teksti mahtu, muutes samal ajal alusteabe vähem usaldusväärseks.

Muud riskid hõlmavad järgmist:

• Vananenud profiilide muutmata jätmine

• Kliendiandmete avaldamine ilma loata

• Väide, et ettevõttel puuduvad kvalifikatsioonid

• Kasutades iseloomustusi, mida ei saa kontrollida

• Testi ainult neid ülesandeid, mis tõenäoliselt annavad positiivseid vastuseid

• Ühe tehisintellekti vastuse käsitlemine püsiva tulemusena

• Ebatäpsete soovituste ignoreerimine, kuna need mainivad ikkagi brändi

• Eeldades, et iga nähtavuse muutuse põhjustasid veebisaidi värskendused

Seetõttu peaks ettevõte oma testide kohta kuupäevaga arvestust pidama, vastused lubatud juhtudel salvestama ja olulised faktiväited käsitsi üle vaatama.

Praktiline kaasavõetav toit

Northside ei paranda oma tehisintellekti nähtavust salajase fraasi või tehnilise otseteega. Seda on lihtsam mainida, sest selle veebisait, välised profiilid ja praktiline sisu edastavad kõik sama selget lugu.

Õppetund on lihtne: määratlege olulised küsimused, looge korratav lähtetase, parandage segadust tekitav teave ja avaldage tõendeid, mis aitavad kellelgi teha mõistlikke otsuseid. Tehisintellekti nähtavus on kõige väärtuslikum siis, kui sellest tulenevad mainimised on mitte ainult sagedased, vaid ka täpsed ja õigustatud.

KKK

Mis on tehisintellekti nähtavus ja miks see on ettevõtete jaoks oluline?

Tehisintellekti nähtavus on tõenäosus, et bränd, veebisait, toode või ekspert ilmub tehisintellekti loodud vastustes. See on oluline, sest inimesed kasutavad üha enam tehisintellekti tööriistu probleemide uurimiseks, tarnijate võrdlemiseks ja toodete nimekirja koostamiseks enne veebisaidi külastamist. Hea nähtavus võib parandada brändi avastamist, tajutavat autoriteeti ja kvalifitseeritud liiklust isegi siis, kui kasutaja kohe lingile ei klõpsa.

Mille poolest erineb tehisintellekti nähtavus traditsioonilisest SEO-st?

Traditsiooniline SEO keskendub peamiselt veebilehtede otsingutulemustes paremusjärjestuse parandamisele, samas kui tehisintellekti nähtavus seisneb mainimises, kokkuvõtmises, võrdlemises või soovitamises tehisintellekti loodud vastuses. Need kaks valdkonda kattuvad, kuna asjakohasus, autoriteet ja väärtuslik sisu on endiselt olulised. Tehisintellekti süsteemid vajavad aga ka selget teavet selle kohta, kes bränd on, mida see pakub ja milliseid teemasid see sügavalt mõistab.

Kuidas tehisintellekti süsteemid otsustavad, milliseid kaubamärke mainida?

Tehisintellekti süsteemid arvestavad tavaliselt asjakohasuse, autoriteedi, selguse, järjepidevuse ja kinnitusega. Brändi on lihtsam mainida, kui selle veebisait selgitab selgelt ettevõtte teenuseid, sihtrühma, asukohti ja oskusteavet. Järjepidev teave kataloogides, väljaannetes, intervjuudes ja partnerite veebisaitidel võib samuti usaldust suurendada. Vastuolulised kirjeldused või ebamäärane positsioneerimine võivad muuta brändi raskemini tõlgendatavaks ja vähendada selle ilmumise tõenäosust.

Kuidas saab väikeettevõte oma tehisintellekti nähtavust parandada?

Väikeettevõte saab alustada küsimuste väljaselgitamisest, mida kliendid tõenäoliselt esitavad, testides neid küsimusi mitmel tehisintellekti platvormil ja salvestades tulemused. Seejärel peaks ettevõte täpsustama oma põhilisi veebisaidi lehti, parandama aegunud profiile ja avaldama praktilist sisu, mis põhineb klientide tegelikel muredel. Spetsiifiline asjatundlikkus, kohalik olulisus ja konkreetsed näited aitavad väiksematel ettevõtetel konkureerida laiemate ja tuntumate kaubamärkidega.

Millised sisutüübid on tehisintellekti otsingu nähtavuse jaoks parimad?

Tugevate vormingute hulka kuuluvad üksikasjalikud juhendid, võrdluslehed, sõnastikud, KKK, juhtumiuuringud, kontrollnimekirjad ja originaaluuringud. Need vormid aitavad tehisintellekti süsteemidel vastata selgetele teabe-, ostu- ja tõrkeotsingu küsimustele. Parim sisu on konkreetne, hästi korraldatud ja näidete või tõenditega toetatud. Üldised artiklid, mis kordavad laialdaselt kättesaadavat teavet, ei anna tehisintellekti süsteemidele erilist põhjust valida või viidata ühele konkreetsele allikale.

Kuidas peaks ettevõte testima, kas tehisintellekti platvormid mainivad tema brändi?

Looge fikseeritud nimekiri asjakohastest päringutest, mis hõlmavad informatiivseid, võrdlevaid, kohalikke, ostukavatsuse ja brändispetsiifilisi otsinguid. Testige samu päringuid mitmel tehisintellekti platvormil, eelistatavalt uutes vestlustes, ja registreerige, kas bränd kuvatakse, kuidas seda kirjeldatakse ja millised konkurendid on kaasatud. Korrake protsessi regulaarselt, kasutades järjepidevat sõnastust, et muudatusi saaks aja jooksul usaldusväärsemalt võrrelda.

Kuidas saavad struktureeritud andmed tehisintellekti nähtavust toetada?

Struktureeritud andmed aitavad masinatel tõlgendada ettevõtte kohta olulisi üksikasju, sealhulgas selle nime, teenuseid, tooteid, asukohti, autoreid ja korduma kippuvaid küsimusi. See ei garanteeri, et tehisintellekti platvorm brändi mainib. Küll aga saab see toetada selgemat üksuse tuvastamist koos täpse veebisaidi sisu, järjepidevate väliste profiilide, teemakohase autoriteedi ja usaldusväärsete tõenditega.

Millised on tehisintellekti nähtavusega seotud kõige levinumad vead?

Levinud vigade hulka kuuluvad üldise sisu avaldamine, mainete tagaajamine ilma usaldusväärsust suurendamata, vastuolulise bränditeabe veebis jätmine ja liigne lootmine kontrollimata tehisintellekti loodud tekstile. Ettevõtted võivad mõõta ka ainult veebisaidi liiklust, jättes tähelepanuta ebatäpsed kirjeldused või sobimatud soovitused. Brändi mainimine ei ole automaatselt väärtuslik; see peaks ettevõtte ühendama õige teenuse, asukoha, sihtrühma ja erialaga.

Kuidas tehisintellekti nähtavust täpselt mõõta?

Jälgige määratletud küsimuste kogumit ja registreerige mainimise sagedust, kirjelduse täpsust, soovituse tugevust, konkurentide esinemist ja faktivigu. Lihtne hindamissüsteem suudab tulemusi liigitada mittemainitud ja silmapaistvalt ja täpselt soovitatud tulemusteni. Skoor ei ole universaalne teaduslik standard, kuid see loob korduva baasjoone. Järjepidev testimine on väärtuslikum kui ühe tehisintellekti vastuse käsitlemine püsiva tõendina.

Kui kaua võtab aega tehisintellekti loodud vastuste nähtavuse parandamine?

Garanteeritud ajaraami pole, kuna tehisintellekti platvormid kasutavad erinevaid andmeallikaid, otsingumeetodeid ja värskenduste ajakavasid. Tavaliselt peaksid ettevõtted kõigepealt parandama ebaselge veebisaidi teabe ja aegunud välised profiilid, seejärel avaldama tugevama toetava sisu ja jälgima tulemusi mitme testimistsükli jooksul. Parandused võivad ilmneda järk-järgult ja muutuvad vastused ei tõesta alati, et üks konkreetne veebisaidi värskendus põhjustas erinevuse.

Viited

1. OpenAI — openai.com

2. OpenAI abikeskus – help.openai.com

3. Google'i otsingukeskus — developers.google.com

4. Google'i otsingu abi — support.google.com

5. arXiv — Generatiivne mootori optimeerimine — arxiv.org

6. Pew Research Center — pewresearch.org

Leia uusim tehisintellekt ametlikust tehisintellekti abilise poest

Meist