Kes lõi tehisintellekti?

Lühike vastus: tehisintellekti ei loonud ükski inimene; see tekkis paljude teadlaste töö tulemusena läbi aegade. Kui on vaja ühte ametlikku asutajat, siis on standardvastus John McCarthy, samas kui Alan Turing ja teised panid sügavama aluse ( Stanford , Britannica ).

Peamised järeldused:

Allikas : Kui küsimus puudutab tehisintellekti kui formaalset valdkonda, nimetage John McCarthy.

Päritolu : Tsiteeri Alan Turingi, kui fookuses on masinmõtlemise taga olevad varased ideed.

Ehitajad : esimeste toimivate tehisintellekti süsteemide arutamisel tuleks mainida Newelli, Simonit ja Minskyt.

Perspektiiv : Väldi üksildase geeniuse narratiive; selgita, et tehisintellekt arenes kattuvate distsipliinide ja koostöömeeskondade kaudu.

Kaasaegne kasutamine : Rõhutage, et tänapäeva tehisintellekt sõltub ulatuslikust koostööst, andmetest, riistvarast ja inseneritööst.

Kes lõi tehisintellekti? Lühim otsekohene vastus 🧠

Ärme aja asju alguses üleliia keeruliseks.

Kui keegi küsib, kes lõi tehisintellekti?, on kõige levinum kokkuvõtlikum vastus järgmine: tehisintellekti kui formaalset valdkonda peetakse sageli John McCarthy , sest tema aitas seda selgelt defineerida ja andis valdkonnale nime. Kuid see vastus on vaid osa pildist. ( www-formal.stanford.edu )

Teiste suurte panustajate hulka kuuluvad:

• Alan Turing – küsimuse eest, kas masinad suudavad mõelda, ja olulise teoreetilise aluse rajamise eest

• Marvin Minsky – tehisintellekti varase uurimistöö olulise ja avaliku edendamise eest

• Allen Newell ja Herbert Simon – mõnede esimeste programmide loomise eest, mis tõeliselt jäljendasid inimese arutluskäiku

• Claude Shannon – loogika, teabe ja masinprotsesside ühendamise eest viisil, millel oli tohutu tähtsus

• Norbert Wiener – küberneetika, tagasisidesüsteemide ja masinjuhtimise ideede eest, mis aitasid kaasa tehisintellekti mõtlemisele

Jah, kuulsaid nimesid on küll. Aga ei, pole ühte loojat, kes seisaks kõigist teistest kõrgemal nagu robotite kuningas 👑🤖

Tehisintellekt on pigem nagu lapitekk, mille on teinud väga intensiivsed inimesed kriiditahvlite, võrrandite, argumentide ja ilmselt liiga palju kohvi abil.

Miks on küsimus „Kes lõi tehisintellekti?“ keerulisem, kui see kõlab 🤔

See küsimus kõlab lihtsalt, aga sisaldab endas kolme erinevat küsimust.

1. Kes leiutas intelligentsete masinate idee?

See viib teid kaugele tagasi filosoofia ja loogika . Juba ammu enne tänapäevaseid arvuteid mõtlesid inimesed, kas mõtlemist saab mehhaniseerida. Kas arutluskäik saab järgida reegleid? Kas masin saab imiteerida otsustusvõimet? Kas intelligentsust saab taandada sammudeks?

Need küsimused on olulised, sest tehisintellekt ei tekkinud eikuskilt. See kasvas välja usust, et mõtlemist on võimalik kirjeldada.

2. Kes muutis idee uurimisvaldkonnaks?

Siin muutus tehisintellekti valdkond ametlikuks, organiseeritumaks ja tõsisemaks. Ebamäärase imestuse asemel hakkasid teadlased ütlema: „Määratleme probleemi, ehitame mudeleid, viime läbi katseid ja paneme masinad intelligentseid ülesandeid täitma.“

See nihe – unistusest distsipliinile – on suur osa põhjusest, miks John McCarthyle nii palju tunnustust omistatakse.

3. Kes ehitas süsteemid, mis tegid tehisintellekti reaalsuseks?

See on juba teine ​​tasand. Valdkonna nimetamine on üks asi. Kasulike süsteemide loomine on hoopis teine. Erinevad teadlased on tehisintellekti praktiliseks muutnud erineval viisil – otsingualgoritmid, sümboolne arutluskäik, närvivõrgud, masinõpe, keelemudelid, nägemissüsteemid, robootika ja palju muud.

Seega, kui inimesed küsivad, kes lõi tehisintellekti, peavad nad sageli silmas erinevaid asju, seda ise teadvustamata. Seetõttu võib vastus tunduda ebamäärane. Ja see on õiglane.

Mis teeb versiooni artiklist „Kes lõi tehisintellekti?“ hea? ✅

Selle küsimuse hea versioon ei otsi ühte maagilist asutajat. See otsib õiget krediiditaset .

Hea vastuse aluseks on järgmised tegurid:

• See eraldab leiutise vormistamisest

  • Esimene inimene, kes masinintellekti ette kujutab, ei ole tingimata see, kes selle valdkonna üles ehitas.

• See tunnustab mitmeid pioneere

  • Tehisintellektil on asutajad, mitte üksainus asutaja. See on lihtsalt puhtam mõtlemine.

• See hõlmab nii teooriat kui ka praktikat

  • Ideed on olulised, aga ka toimivad süsteemid on olulised.

• See väldib kangelaste kummardamist

  • Tehnikaajalugu armastab üksildase geeniuse müüte, sest neid on lihtne pakendada. Tegelik ajalugu on aga keerulisem.

• See selgitab, miks teatud nimed ikka ja jälle esile kerkivad

  • Mitte iga kaastööline ei mänginud sama rolli. Mõned mõtlesid välja ideid. Mõned ehitasid süsteeme. Mõned veensid teisi, et kogu asi oli edasiarendamist väärt.

• See tunnistab, et väli muutis kuju

  • Varajane tehisintellekt ei olnud sama, mis tänapäeva tehisintellekt. Sama perekond, erinev mööbel.

See on ilmselt parim viis sellele mõelda. Mitte „Kes üksi seda tegi?“, vaid „Kes ehitas tee, mis selle võimalikuks tegi?“ Võib-olla veidi vähem dramaatiline – aga palju lähemal tõele.

Võrdlustabel – peamised inimesed vastuse taga küsimusele „Kes lõi tehisintellekti?“ 📊

Siin on mõistlikum versioon. Ajalugu ei vaja niikuinii hinnasilti 😅

Joonis	Parim publik	Miks see toimib
John McCarthy	Lugejad, kes soovivad asutaja ametlikku vastust	Võtiskles selle termini üle ja aitas kujundada tehisintellekti kui omaette valdkonna. Suures osas selge vastus
Alan Turing	Inimesed, kes on huvitatud sügavast päritolust	Küsimusele, kas masinad suudavad mõelda, mis enam-vähem kogu tormi alguse annab 🌩️
Marvin Minsky	Igaüks, kes uurib varast tehisintellekti kultuuri	Varajane tehisintellekti eestkõneleja, kellel on tohutu mõjuvõim teadusuuringutes ja väga nähtav roll
Allen Newell + Herbert Simon	Loogikahuvilised, uurivad inimesed	Ehitatud varajased arutlusprogrammid - tegelikud katsetused, mitte ainult spekulatsioonid
Claude Shannon	Tehnilised lugejad	Ühendatud teave, loogika ja arvutused fundamentaalsel viisil
Norbert Wiener	Süsteemide mõtlejad	Tagasiside ja juhtimissüsteemid lükkasid masinluure vestlusi edasi
Frank Rosenblatt	Õppimissüsteemide rahvahulk	Varajane närvivõrgumõtlemine – ambitsioonikas, ebatäiuslik ja oma ajast ees
Paljud nimetud meeskonnad	Igaüks, kes soovib tõelist vastust	Sest tehisintellekt oli koostööpõhine, mis on vähem toretsev, aga palju täpsem 🙃

Siia kuulub väike vorminduspretensioon – ajalugu ei sobi päris täpselt tootestiilis tabelitesse. Sellegipoolest annab see asjale tähenduse.

Üksildase geeniuse müüt tehisintellektis 🚫🦸

Inimestele meeldib lugu ühest leiutajast, sest see pakub rahuldust. Üks inimene, üks hetk, üks leiutis. Kena ja korralik. Aga tehisintellekt keeldub nii käitumast.

Üksildase geeniuse müüt laguneb mitmel põhjusel:

• Tehisintellekt sõltub mitmest distsipliinist

  • Loogika

  • matemaatika

  • neuroteadus

  • keeleteadus

  • arvutitehnika

  • kognitiivteadus

• Erinevad pioneerid lahendasid mõistatuse erinevaid osi

  • üks käsitles arutluskäiku

  • teine ​​​​käsitsetud õppimine

  • veel üks ametlik teave

  • teine ​​​​suunas masinaid keele või taju poole

• Väli edenes ebaühtlaselt

  • Mõnikord olid domineerivad sümboolsed süsteemid

  • mõnikord õppimismeetodid hüppeliselt kasvasid

  • mõnikord varises optimism kokku ja rahastamisvõimalused kuivasid kokku

See ebaühtlus on oluline. See tähendab, et tehisintellekti ei „leiutatud” üks kord. Seda on korduvalt ümber mõeldud.

Üks grupp väidab, et intelligentsus on loogika, teine, et see on mustrite äratundmine, kolmas, et see on kohanemine, ja siis vaidlevad kõik pikalt. Tehisintellekti ajalugu on põhimõtteliselt see, aga koos toetustaotluste ja rohkemate võrranditega.

Varased alused - enne kui tehisintellektil oli nimi 🏗️

Enne kui tehisintellektist sai tunnustatud valdkond, pidi mõtlemise üle mõtlemiseks olema raamistik. Kummaline lause, jah, aga jääge minuga.

Alustuseks tulid inimesed, kes püüdsid vastata sellistele küsimustele nagu:

• Kas arutluskäiku saab väljendada sümbolite abil?

• Kas probleeme saab jagada etappideks?

• Kas masinad saavad järgida abstraktseid reegleid?

• Kas intelligentsust saab esindada, mitte ainult imetleda?

Siin formaalne loogika tohutuks. Kui mõtlemist saaks modelleerida struktureeritud protsessina, siis ehk suudaks masin selle osi reprodutseerida. See idee kõlab praegu ilmselgelt, kuid tol ajal oli see piisavalt radikaalne, et inimesi kas erutada või kergelt šokeerida.

Alan Turingist sai siin keskne tegelane, sest ta aitas defineerida, mis arvutus ise olla võiks. See on olulisem, kui inimesed kipuvad arvama. Enne kui saab küsida, kas masin suudab mõelda, on vaja mingit ettekujutust sellest, mida masin põhimõtteliselt teha suudab.

Ja siis on veel Claude Shannon , kes aitas näidata, et informatsiooni saab matemaatiliselt töödelda. Paberil kõlab see pisut lihtsalt, aga sellel oli tohutu tähtsus. Kui informatsioon, loogika ja vooluringid hakkasid samas keeles rääkima, muutus tee tehisintellektini palju lihtsamaks.

Seega, kui te küsite, kes lõi tehisintellekti?, siis ei saa te neid varaseid intellektuaalseid arhitekte ignoreerida. Nad ei lisanud lihtsalt telliseid – nad visandasid kavandi. ( OUP Academic )

John McCarthy ja hetk, mil tehisintellektist sai väli 🏷️💡

Kui üks inimene väärib eraldi esiletõstmist, siis on see John McCarthy .

Miks? Sest ta aitas muuta hajutatud ideed äratuntavaks valdkonnaks nimega tehisintellekt. Valdkonna nimetamine pole väike asi. See kujundab rahastamist, teadusuuringute kavasid, akadeemilist identiteeti ja avalikkuse kujutlusvõimet. Kui millelgi on nimi, saavad inimesed selle ümber koguneda, selle üle arutleda, seda rünnata, kaitsta – äkki eksisteerib see ametlikumal viisil.

Seepärast vastavad nii paljud inimesed küsimusele, kes lõi tehisintellekti? McCarthy nimega.

Tema roll paistab silma, sest ta tegi kolm olulist asja:

• Ta käsitles masinluuret õigustatud teadusliku väljakutsena

• Ta aitas määratleda tehisintellekti eraldi uurimisvaldkonnana

• Ta nõudis ambitsioonikaid eesmärke pisikeste järkjärguliste eesmärkide asemel

Ausalt öeldes ei ole valdkonnale nime panemine sama, mis kõige selle sees oleva üksinda üles ehitada. Sellegipoolest vajas valdkond kedagi piisavalt julget, et öelda sisuliselt: „See on asi ja me kavatseme sellega tõsiselt tegeleda.“

See nõuab julgust. Võib-olla ka natuke akadeemilist kangekaelsust... ilmselt mõlemat. ( www-formal.stanford.edu )

Ehitajad - inimesed, kes lõid tehisintellekti, teevad midagi praktilist ⚙️

Siin läheb lugu käegakatsutavamaks.

Allen Newell ja Herbert Simon olid olulised, sest nad lõid varajasi programme, mis püüdsid arutleda ja probleeme lahendada. Mitte ainult teooria – vaid tegelikud süsteemid. See erinevus on tohutu. On tohutu vahe, kas öelda, et „masinad võivad mõelda”, või luua selline masin, mis suudab lahendada struktureeritud probleeme viisil, mis sarnaneb mõttele.

Marvin Minskyst sai ka üks nähtavamaid varaseid tehisintellekti tegelasi, kes aitas kujundada teaduskultuuri ja edendada ambitsioonikaid suundi. Ta polnud muidugi üksi, kuid tema mõju ulatus kaugele.

Siis on veel teadlased, kes uurivad õppivaid süsteeme. See tehisintellekti külg on oluline, sest intelligentsus ei seisne ainult fikseeritud loogikas. See hõlmab ka kohanemist. Masinad, mis täiustuvad kokkupuute, tagasiside ja kohanemise kaudu, esindavad teistsugust intelligentsuse filosoofiat – võib-olla paindlikumat.

Siin närvivõrgustiilis mõtlemine . Varased versioonid olid piiratud, neid kiideti kohati üle ja kohati koheldi neid nagu tulevikku, enne kui tulevik oli valmis. Aga seeme oli olemas 🌱

Seega, kes lõi tehisintellekti? Sõltub sellest, kumb teile kõige rohkem korda läheb:

• valdkonna määratlemine,

• teooria kehtestamine,

• esimeste arutlussüsteemide loomine,

• või õppivate süsteemide arendamine.

Iga tee viitab kattuvatele, kuid erinevatele pioneeridele. ( cmu.edu )

Sümboolne tehisintellekt vs õppiv tehisintellekt – kaks suurt teed, sama sihtkoht... Omamoodi 🛣️

See osa on olulisem, kui esmapilgul paistab.

Suur osa varasest tehisintellektist keskendus sümboolsele arutluskäigule . See tähendas teadmiste esitamist sümbolite, reeglite ja loogiliste struktuuride abil. See käsitleb intelligentsust kui midagi struktureeritud probleemide lahendamise sarnast.

Teine suur haru keskendus rohkem andmetest õppimisele , mustrite äratundmisele ja kohanemisele. See käsitleb intelligentsust kui midagi paindlikumat ja vähem otseselt käsitsi kodeeritud.

Mõlemad lähenemisviisid kujundasid tehisintellekti. Mõlemad pakkusid väärtuslikke ideid. Mõlemal olid ka piirangud.

Sümboolne tehisintellekt oli tugev, kui:

• reeglid olid selged

• loogikal oli tähtsust

• ekspertteadmisi saab kodeerida

Õppimispõhine tehisintellekt oli tugev järgmistel juhtudel:

• mustrid olid keerulised

• andmeid oli külluslikult

• probleem oli pigem äratundmine kui puhas deduktsioon

See väli on nende režiimide vahel kõikunud nagu ühe katkise rattaga ostukäru. Ikka liigub, ainult lärmakalt 😬

See on küsimuse seisukohalt oluline, sest erinevad „loojad” kuuluvad tugevamalt erinevatesse traditsioonidesse. Seega, kui üks inimene ütleb Turing ja teine ​​McCarthy ja kolmas Rosenblatt, võivad nad mõlemad rääkida sama suure jõe erinevast harust. ( britannica.com )

Miks tänapäeva tehisintellekt pole ühe ajastu töö 🌍

Kaasaegne tehisintellekt, mida inimesed kasutavad kirjutamiseks, piltide genereerimiseks, soovituste andmiseks, häältööriistadeks, otsinguks, robootikaks ja keeleülesanneteks, tekkis kiht kihi haaval edusamme tehes.

Selleks oli vaja:

• teoreetiline arvutiteadus

• parem riistvara

• suuremad andmekogumid

• täiustatud treeningmeetodid

• statistilised läbimurded

• mastaapne inseneriteadus

• meeskonnad, laborid ja infrastruktuur

See viimane on väga oluline. Tänapäeva tehisintellekt on sügavalt kollektiivne. Selle on loonud teadlased, annotaatorid, kiipide disainerid, tarkvarainsenerid, tootemeeskonnad, ohutusülevaatajad, keeleteadlased, matemaatikud ja teised. Ühe leiutaja müüt muutub siin veelgi õhemaks.

Seega, kui keegi küsib: „Kes lõi tehisintellekti sellisena, nagu me seda praegu teame?“, siis vastus ulatub mõnest kuulsast pioneerist kuni tohutute kaastööliste kogukondadeni.

Ja see võib tunduda pisut rahulolematu. Aga see on tõsi. Tõeline innovatsioon on tihtipeale vähem nagu monument ja pigem nagu linn – sassis, kihiline, rahvarohke ja ehitatud inimeste poolt, kes kõik kunagi üksteist ei kohtu.

Miks inimesed ikka veel ühte nime tahavad 👀

Isegi pärast kõike seda kuulmist tahavad paljud inimesed ikka veel ühte vastust. See on normaalne.

Me tahame lihtsust, sest:

• seda on lihtsam meeles pidada

• see teeb pealkirjad paremaks

• koolid ja meedia suruvad ajalugu sageli kokku

• inimestele meeldivad kangelased rohkem kui süsteemid

Samuti on oluline usaldus. Kui leiutist saab seostada ühe äratuntava isikuga, tundub lugu puhtam. Kuid ajalugu ei ole meile korralik.

Kui te peate tehisintellekti ametliku asutamise jaoks absoluutselt valima ühe laialdaselt aktsepteeritud nime, John McCarthy sellele kõige lähedasem.

Kui soovid sügavamat intellektuaalset päritolulugu, siis Alan Turing kuulub tippu.

Kui soovid praktilisi varajasi ehitajaid, Newell, Simon ja Minsky vältimatud.

Kui sa aga tahad kõige täpsemat vastust? Tehisintellekti lõi aja jooksul mõtlejate ja ehitajate võrgustik . See on vähem meeldejääv, veidi ärritav, aga midagi sellist.

Lõppmõtisklus – kes siis lõi tehisintellekti? 🧩

Siin on kõige puhtam järeldus.

Kes lõi tehisintellekti? Mitte ükski inimene ei teinud seda.

John McCarthyt peetakse sageli tehisintellekti kui ametliku valdkonna rajajaks, kuna ta aitas seda defineerida ja andis sellele nime. Alan Turing pani aluse olulisele kontseptuaalsele alusele. Newell ja Simon lõid mõned varaseimad arutlussüsteemid. Minsky tõi varase tehisintellekti uurimistöö rambivalgusesse. Shannon , Wiener , Rosenblatt ja paljud teised panustasid samuti oluliste teostega.

Tegelik vastus on koostöö.

Ja see teeb tehisintellekti huvitavamaks, mitte vähem huvitavaks. See ei olnud ühe geeniuse looming, kes dramaatiliselt helendavale ekraanile vaatas. See ehitati arutelude, ebaõnnestumiste, abstraktsioonide, katsete, ummikteede, tagasilöökide ja metsikute ambitsioonide abil. Teisisõnu, väga inimlik ❤️

Seega, kui keegi järgmine kord küsib, kes lõi tehisintellekti?, saate anda nutika vastuse, ilma et see kõlaks nagu õpik:

Tehisintellekti ei loonud üks inimene – aga kui vajate ametlikku asutajat, siis enamik inimesi viitab John McCarthyle, Alan Turingile ja mitmele teisele teerajajale kohe kannul. ( www-formal.stanford.edu )

Natuke sassis. Natuke helendav. Väga ehtne.

KKK

Kes lõi tehisintellekti kõige lihtsamas ja laialdasemalt aktsepteeritud tähenduses?

Keegi ei loonud tehisintellekti üksi. Selgeim lühike vastus on see, et John McCarthyt peetakse sageli tehisintellekti kui ametliku valdkonna rajajaks, kuna tema aitas seda defineerida ja andis sellele nime. Täielikum ja täpsem vastus on aga see, et tehisintellekti ehitasid aja jooksul paljud teadlased.

Miks nimetatakse tehisintellekti looja kohta nii tihti John McCarthyt?

John McCarthy paistab silma selle poolest, et ta aitas muuta masinintellekti käsitlevad hajusad ideed äratuntavaks akadeemiliseks valdkonnaks. Tehisintellektile nime andmine oli oluline, sest see aitas kujundada uurimistööd, rahastamist ja avalikku arutelu. Ta ei loonud kogu tehisintellekti ise, kuid tal oli oluline roll selle ametliku distsipliinina kehtestamisel.

Kas Alan Turing lõi tehisintellekti enne, kui sellel valdkonnal oli nimi?

Alan Turing on tehisintellekti üks sügavaima aluse pannud tegelasi, kuigi teda tavaliselt ei kirjeldata selle ainsaks rajajaks. Tema töö arvutuste alal koos kuulsa küsimusega masinate mõtlemisvõime kohta andis valdkonnale olulised kontseptuaalsed alused. Ta aitas muuta tehisintellekti ettekujutatavaks enne, kui sellest sai organiseeritud uurimisvaldkond.

Kes ehitas esimesed tehisintellekti programmid, mis tegelikult probleeme arutlesid?

Allen Newell ja Herbert Simon on siin kesksel kohal, kuna nemad lõid mõned varaseimad programmid, mis olid loodud inimese arutluskäigu ja probleemide lahendamise jäljendamiseks. See tegi neist eriti olulised tehisintellekti praktilises ajaloos. Nende töö näitas, et masinintellekt võib liikuda teooriast toimivate süsteemideni.

Milline roll oli Marvin Minskyl varajases tehisintellektis?

Marvin Minsky oli üks nähtavamaid ja mõjukamaid varaseid tehisintellekti uurijaid. Ta aitas valdkonda edasi viia nii avalikus kui ka akadeemilises keskkonnas, kujundades teaduskultuuri ja julgustades ambitsioonikate eesmärkide seadmist. Ta polnud ainus teerajaja, kuid tema mõju tegi temast ühe nime, kes ilmub pidevalt tehisintellekti tõsises ajaloos.

Kuidas mõjutasid Claude Shannon ja Norbert Wiener tehisintellekti?

Claude Shannon aitas ühendada loogikat, infot ja arvutusi viisil, mis muutis hilisema tehisintellekti töö palju võimalikumaks. Norbert Wieneri töö küberneetika, tagasiside ja juhtimissüsteemide alal kujundas ka seda, kuidas inimesed mõtlesid intelligentsetele masinatele. Kumbagi neist ei peeta tavaliselt tehisintellekti ainsaks loojaks, kuid mõlemad aitasid luua selle ümber intellektuaalse raamistiku.

Miks on küsimus „kes lõi tehisintellekti?“ raskem, kui see kõlab?

Sest inimesed mõtlevad selle küsimuse all sageli erinevaid asju. Mõned peavad silmas seda, kes esimesena intelligentseid masinaid ette kujutas, teised, kes tegi tehisintellektist ametliku valdkonna, ja veel teised, kes ehitas esimesed süsteemid, mis tõeliselt toimisid. Kui need tähendused on eraldatud, muutub vastus selgemaks ja koostööpõhisemaks.

Mis vahe on sümboolsel tehisintellektil ja õppepõhisel tehisintellektil?

Sümboolne tehisintellekt käsitleb intelligentsust reeglite, sümbolite ja struktureeritud loogikana. Õppimispõhine tehisintellekt keskendub rohkem mustritele, andmetele ja süsteemidele, mis täiustuvad kokkupuute ja tagasiside kaudu. Artiklis selgitatakse, et mõlemad lähenemisviisid kujundasid valdkonda, mistõttu seostatakse erinevaid teerajajaid erinevate ideedega selle kohta, milline tehisintellekt peaks olema.

Kes lõi tehisintellekti sellisena, nagu me seda tänapäeval vestlusrobotites, otsingu- ja pilditööriistades kasutame?

Tänapäeva tehisintellekt on veelgi vähem ühe inimese töö kui varajane tehisintellekt. See arenes läbi teooria kihtide, riistvara arengu, suuremate andmekogumite, paremate koolitusmeetodite ja ulatusliku inseneritöö. Praktikas pärineb tänapäeval kasutatav tehisintellekt pigem suurtelt teadlaste, inseneride, annotaatorite ja tootemeeskondade kogukondadelt kui ühelt leiutajalt.

Miks inimesed ikka veel tahavad ühte nime tehisintellekti loojale?

Inimesed tahavad tavaliselt ühte nime, sest see teeb ajaloo meeldejätmise ja selgitamise lihtsamaks. Ühe asutaja lugu tundub selgem isegi siis, kui see on poolik. Seetõttu antakse John McCarthy sageli ametliku asutaja vastusena, samas kui Alan Turing ja teised pioneerid jäävad terviklikuma loo jaoks oluliseks.

Viited

1. Stanfordi Ülikool - Dartmouthi suveuuringu projekti ettepanek tehisintellekti kohta - www-formal.stanford.edu

2. Stanfordi filosoofiaentsüklopeedia - tehisintellekt - plato.stanford.edu

1. Oxford Academic (Mind Journal) - Arvutustehnika ja intelligentsus - academic.oup.com

2. Oxford Academic (Londoni Matemaatikaühingu toimetised) - Arvutatavatest arvudest ja nende rakendusest õppimisprobleemi lahendamisel - academic.oup.com

3. MIT uudised - Marvin Minsky nekroloog - news.mit.edu

4. Carnegie Melloni Ülikool - Ajalugu – Simoni algatus - cmu.edu

5. Nokia Bell Labs - Claude Shannon ja digitaalajastu - nokia.com

6. Encyclopaedia Britannica - Tehisintellekt: meetodid ja eesmärgid tehisintellektis - britannica.com

7. Cornell Chronicle - Perceptron sillutas teed tehisintellektile - news.cornell.edu

Leia uusim tehisintellekt ametlikust tehisintellekti abilise poest

Meist