Kas tehisintellekt asendab animaatoreid?

Lühike vastus: tehisintellekt asendab esmalt mõned animaatori ülesanded – puhastamine, vahepealsed toimingud, rotatsioon, huulte sünkroniseerimise alused, liikumise silumine – eriti kui kiirus on nüansivaene. See ei asenda animaatoreid täielikult, välja arvatud juhul, kui teie roll on enamasti korduv helitugevuse töö. Kui loo kavatsus, näitlejavalikud ja kaadriti järjepidevus on olulised, juhivad ikkagi inimesed.

Peamised järeldused:

Esmalt automatiseerimine : Vabane korduvatest ja mustrimahukatest sammudest, nagu puhastamine, jälgimine ja vahepealsed tegevused.

Inimlik eelis : prioriseerige tulemuslikkust, ajastust, vaoshoitust ja loo eesmärki – neid on kõige raskem automatiseerida.

Töövoo muutus : oodata on rohkem tehisintellektiga abistatavate baaspasside järelevalvet, kureerimist ja lihvimist.

Portfoolio tõestus : Näidake otsuste langetamist koos enne/pärast paranduste, tagasiside tsüklite ja jaotustega.

Riskijuhtimine : lisage omandiõiguse reeglid ja ülevaatuspiirangud, et vältida kiireid, kuid valesid parandusi.

---

Kiire kõhutäis: kas tehisintellekt asendab animaatoreid? 🤔

Siin on tõde, mis ärritab mõlemat äärmust:

• Tehisintellekt asendab mõned animaatorite ülesanded ✅

• Tehisintellekt muudab enamiku animatsioonitööde iseloomu ✅

• Tehisintellekt ei asenda animaatoreid kategooriana täielikult - välja arvatud juhul, kui defineerime "animaatorit" kui "inimest, kes teeb terve päeva korduvat koristust" 😵💫

Teravam küsimus on: milliseid animatsiooni osi automatiseeritakse, milliseid võimendatakse ja millised vajavad endiselt maitset, suunda, ajastust ja inimlikku otsustusvõimet? Seal asubki tegelik kaart.

---

Miks see arutelu nii intensiivne tundub 😳

Sest animatsioon asub otse mõne survetsooni keskel:

• Stuudiod tahavad kiiremaid tootmisprotsesse ja odavamaid iteratsioone 💸

• Publik tahab rohkem sisu ja kummalisel kombel ka lihvitumat viimistlust ✨

• Loojad tahavad kontrolli ja tunnustust ning noh, üüriraha 🫠

• Tehisintellekti tööriistad paranevad „piisavalt hea” keskmise kihi osas (mis on närvesööv osa)

Samuti on animatsiooniinimesi treenitud märkama pisikesi vigu. Sa ei saa märkamata jätta halbu vahesid, hõljuvaid kaari, surnud silmi ega seda kummalist „kõik liigub, aga miski ei tundu elus” probleemi. Seega, kui tehisintellekt annab tulemuseks midagi, mis on 80% ulatuses olemas... võib see tunduda korraga nii solvangu kui ka ähvardusena.

Ja jah, mõnikord on see mõlemat.

---

Animatsiooniprotsess – mis praktikas toimub (ja kus tehisintellekt esimesena haarab) 🧩

Animatsioon ei ole üks töö. See on tööde ahel ja tehisintellekt ei jaga neid kõiki ühtlaselt.

2D- ja 3D-torustike tavalised sammud:

• Kontseptsioon + lugu (ideed, tahvlid, rütmid) 📝

• Kujundus (tegelased, rekvisiidid, keskkonnad) 🎨

• Paigutus / eelnev ettevalmistus (võtte planeerimine, lavastus, kaamera) 🎥

• Rigging (juhtimisseadmed, deformatsioonisüsteemid, näoseadistused) 🦴

• Animatsioon (esitus, näitlemine, ajastus, kehaehitus) 🎭

• Sim / FX (riie, juuksed, osakesed, häving) 💥

• Valgustus + renderdamine (meeleolu, loetavus, realism või stiil) 💡

• Viimistlus + poleerimine (lõplik välimus, integreerimine, puhastamine) 🧼

• Parandused (lõputud parandused, tegelikult) 🔁

Tehisintellekt kipub esmalt automatiseerima korduvaid ja mustrirohkeid osi. Näiteks:

• vahel-vahepeal ( sügav geomeetriline koomiksijoonte vahel-vahepeal (ICCV 2023) )

• koristamine

• roto / jälgimine ( Adobe After Effects: Roto Brush ja Refine Matte )

• huulte sünkroniseerimine ( NVIDIA avatud lähtekoodiga Audio2Face mudel )

• liikumise silumine

• tausta genereerimine

• kiire eelvaade

• ülesskaleerimine ja mürasummutus ( NVIDIA OptiX AI-kiirendusega Denoiser )

• stiili sobitamine (mõnikord… segaste tulemustega)

Kuid animatsiooni „süda” on harva korratav. See on maitse. See on valikud.

---

Milles tehisintellekt animatsiooni töövoogudes juba hea on ⚙️✨

Tehisintellekt teenib oma elatise, kui see käitub nagu turboülelaadimisega assistent. Mitte asendaja. Assistent, kes ei kurda, mis on küll pisut kahtlane, aga ikkagi.

1) Kiired ideed ja konarlikud läbimurded 🎨

Vaja kümmet taustavalikut? Tehisintellekt suudab need välja köhida. Vajad kiiret rekvisiitide lehte? Sama. See pole alati õige , aga see on kiire ja kiirus muudab käitumist. Inimesed itereerivad rohkem, kui iteratsioon on odav.

2) Koristamine, rotatsioon, jälgimine ja tüütud, aga olulised asjad 🧽

Kui oled kunagi lühikese tähtaja jooksul kaaderhaaval tööd teinud, siis tead, miks automatiseerimine tundub vabanemisena. Tehisintellekt saab vähendada töömahtu, eriti järgmistes valdkondades:

• joone stabiliseerimine

• töötlemata ja puhastatava pinna konverteerimine

• maskeerimine ja rotatsiooni abivahendid ( Adobe After Effects: Roto Brush ja Refine Matte )

• objekti eemaldamine

• liikumise jälgimine

3) Liikumisabi 🕺

Poosi hindamine, liikumise silumine, interpoleerimine, sihtimise ümbersuunamine ja liikumise silumine muutuvad üha lihtsamaks. Mitte täiuslik. Aga „piisavalt hea blokeerimiseks” on võimas väljend. ( OpenPose'i artikkel (arXiv) )

4) Huulte sünkroniseerimine ja näo ajastamine (mingil määral) 👄

Automaatne huulte sünkroniseerimine paraneb. See on endiselt altid kummalistele suukujudele ja surnud silmadele, aga see võib anda sulle baaspassi. Siis parandab inimene selle piinlikkuse. ( NVIDIA Audio2Face ülevaade + avatud lähtekoodiga versioon )

5) Renderdamise ja välimuse täiustused 🔥

Müra vähendamine, ülesskaleerimine, kaadrite interpoleerimine ja nutikas kompositsiooni loomine aitavad tohutult aega kokku hoida. See on vähem vastuoluline, kuna seda saab tavaliselt käsitleda pigem tehnilise täiustusena kui loomingulise vargusena. ( NVIDIA OptiX AI-kiirendusega müra vähendaja )

---

Mis teeb animaatorist hea versiooni tehisintellektiga toetatud maailmas 🎯🧠

Siin on kohustuslik osa ja jah, see fraas on kohmakas, aga me pühendume.

Hea versioon animaatorist (nüüd) on vähem „inimlik võtmekaadrimasin“ ja rohkem „esinemiskujundaja + toimetaja aju + tööriistade vallutaja“. See pole alati glamuurne, aga tegelikult pole ka 400 kihi nimetamine „FINAL_final_v7_reallyfinal“ 😅

Peamised omadused, mis vananedes hästi vastu peavad, isegi kui toas on tehisintellekt:

• Maitse ja ajastus – teadmine, mida alles hoida, mida lõigata, mida rõhutada 🫶

• Näitlemisinstinktid - kavatsus, alateadlikkus, kontrast, mikropausid 🎭

• Kaadritaju - lavastus, silueti selgus, kaamera rütm 🎥

• Tagasisideoskus – ebamääraste märkmete tõlkimine teostatavateks muudatusteks (supervõime) 🧠

• Tööriistade paindlikkus – ei kummarda ühte tarkvara, ei karda uusi 🧰

• Stiili järjepidevus – visuaalse keele säilitamine eri stseenides 🎨

• Probleemide lahendamine piirangute tingimustes - eelarve, ajakava, tehnilised piirangud, inimlikud piirangud 😵💫

Kui oled nendes valdkondades tugev, saab tehisintellektist hoob, mitte giljotiin.

---

Võrdlustabel: populaarsed animatsioonitööriistad ja kuhu tehisintellekt sobib 🧾🤖

Allpool on põhjendatud (ja veidi ebatäiuslik) võrdlustabel. Hinnad varieeruvad olenevalt paketist, piirkonnast, stuudiopakkumistest ja juhuslikest ettevõtte meeleolumuutustest.

Tööriist / platvorm	Parim	Hinna vibratsioon	Miks see toimib (või ei toimi)
Blender	Indie 3D, väikesed meeskonnad	Vabameelne	Tohutu ökosüsteem, aina kasvavad tehisintellekti lisandmoodulid – aga oskusi on ikkagi vaja, vabandust 😅
Autodesk Maya	Stuudio 3D tegelaskujude töö	Kallis	Takeldamine ja torujuhtmesõbralikkus; tehisintellekt aitab töövoogu rohkem kui „näitlemine“
Toon Boom Harmony	2D-telekanalid	Tellimus	Tugevad tootmisfunktsioonid; tehisintellekt aitab pigem puhastusülesandeid kui põhijõudlust
Adobe After Effects	Liikuvgraafika	Tellimus	Pluginad + roto tööriistad võivad tunduda maagilised... kuni need kell 2 öösel tõrkeid tekitavad 🫠
Ebareaalne mootor	Reaalajas animatsioon, eelmine	Alustamiseks tasuta	Suurepärane iteratsiooniks; tehisintellekt sobib hästi kiireks küljendamiseks ja virtuaalseks tootmiseks
Raja	Kiire genereeritud video + montaažid	Freemium	Kiired katsed, stiilitestid; väljund võib olla ettearvamatu sarnaselt „kes mu nägu liigutas”
Pika	Tekstist videoks teisendamise stiili testid	Freemium	Hea meeleolutahvlite ja prototüüpide jaoks; mitte usaldusväärne tegelaskujude järjepideva näitlemise jaoks
OpenToonz	2D traditsioonilised töövood	Tasuta	Teatud torujuhtmete puhul kindel; tehisintellekti integratsioon sõltub teie kannatlikkusest
EbSynth	Stiiliülekanne kaadri kohta	Ühekordne / odav	Hea stiliseeritud söötude jaoks, aga vajab hoolikat ettevalmistust või muutub… krõbedaks
NVIDIA Omniverse	3D-koostöö / torujuhe	Segatud	Toimib hästi teatud stuudio seadistustes; mitte võlunupp, pigem suur tööriistakast

Pane tähele, mis puudu on? Tööriist, mis asendab maitset. Tööriistad asendavad aega, mitte otsustusvõimet. Tavaliselt. Natuke.

---

Kõige ohustatumad töökohad: mida tehisintellekt kõigepealt ohustab ⚠️

Realistliku riskikaardi saamiseks otsi ülesandeid, mis on:

• korduv

• suur maht

• hinnatakse peamiselt selle järgi, kas see on vastuvõetav, mitte aga selle järgi, kas see on suurepärane

• näidetega lihtne kirjeldada

• pole sügavalt seotud loo eesmärgiga

Seega on kõige haavatavamad piirkonnad sageli järgmised:

Koristust nõudvad 2D-ülesanded 🧼

Vahepealsed funktsioonid, joonte puhastamine, värvidega täitmine, stabiliseerimine. Tehisintellekt suudab neid protsesse dramaatiliselt kiirendada. See võib meeskondi vähendada või suunata neid järelevalve poole. ( Sügavgeomeetriline koomiksijoonte vahepealne kuvamine (ICCV 2023) )

Rotoskoopimine ja maskeerimine 🪄

See on juba tugevalt abistatud. „Puhtalt käsitsi rotokunstniku” roll jääb kitsamaks, kui see ei arene kõrgema taseme kompileerimise/puhastamise spetsialistiks. ( Adobe After Effects: Roto Brush ja Refine Matte )

Üldised liikumisvarad 🧍

Varude jalutuskäigu tsüklid, taustal liikuv rahvahulk, lihtsad tsüklid. Tehisintellekt või protseduurilised süsteemid suudavad variatsioone genereerida kiiremini kui inimesed. (Ja olgem ausad, rahvahulgapildid ei ole kunagi olnud koht, kus animaatorid oma hinge väljendasid.)

Varajane kontseptsioonivahetus 🎨

Kui stuudio vajab lõunaks 50 pisipilti, saab tehisintellekt sellega hakkama. Kontseptsioonikunstnikust saab pigem kuraator + režissöör + täiustamisspetsialist.

Mitte iga stuudio ei vähenda töötajate arvu, aga töö iseloom muutub. Mõnikord vaikselt. Mõnikord jõhkralt.

---

Millega tehisintellekt hädas on (ja miks animaatorid on endiselt olulised) ❤️🔥

See on osa, mida inimesed kas alahindavad või romantiseerivad. Tehisintellektil on raskusi järgmisega:

1) Lookeskne etendus 🎭

Tegelane ei pilguta silmi, sest „pilgutus võrdub realistlikkusega“. Nad pilgutavad silmi valetamise, väsimise või nutmise vältimise pärast. See on kavatsus. Tehisintellekt suudab mustreid jäljendada, kuid kavatsus on kontekstuaalne.

2) Järjepidevus võtete vahel 🎬

Animatsioon on järjepidevuse sport. Tegelase energia peab stseenide lõikes kanduma. Tehisintellekti loodud liikumine võib triivida, ununeda või peenelt muteeruda. See nurjab lavastused, sest järjepidevuse parandamine on kulukas.

3) Suund, maitse ja vaoshoitus ✋

Mõnikord on parim animatsioonivalik teha vähem. Vähem liikumist. Vähem žeste. Hoidmine, mis laseb emotsioonil hingata. Tehisintellekt kipub "ruumi täitma", sest see on õppinud, et liikumine on seotud sisuga.

4) Stiil kui keel 🎨

Stiil ei ole lihtsalt välimus. See on reeglistik. See on see, mida sa saad rikkuda ja mida mitte. Suured animaatorid omastavad stiili samamoodi nagu muusikud omastavad rütmi. Tehisintellekt suudab stiili imiteerida, aga tihtipeale ei mõista seda.

5) Koostöö ja tõlgendamine 🧠

Režissöör annab lohaka märkuse, näiteks: „Tehke tunne, et see on… rohkem süüdlane, aga samas ikkagi vapper?“
Inim-animaator suudab selle kehakeelde tõlkida. Tehisintellekt vajab selgemat sihtmärki ja isegi siis võib see väljastada midagi tehniliselt korrektset, aga emotsionaalselt tühja. Nagu vahakujude muuseum, mis õppis tantsima.

Ebatäiuslik metafoor? Jah. Aga sa said aru.

---

Animaatorite uued rollid on juba sisse libisemas 🧑💻✨

Kui tehisintellekt sööb pidevalt korduvat tööd, siis inimesed kalduvad üha enam rollidesse, mis nõuavad rohkem otsustusvõimet.

Mõned esilekerkivad suunad:

• Animatsiooni juhendaja kui „liikumisrežissöör“ – kinnitab tehisintellekti abil tehtud sööte, tagades etenduse järjepidevuse

• Previs + hübriidkunstnike paigutus - kiire kaadrite iteratsioon reaalajas mootoritega ( Unreal Engine'i litsentsimise ülevaade )

• Stiilikaitsjad – joonte kvaliteedi, ajastuse reeglite ja visuaalse keele jõustamine meeskondades

• Tööriistatorustiku animaatorid - animaatorid, kes ehitavad ka malle, platvorme ja protseduurilisi seadistusi

• AI-passi toimetajad – inimesed, kes on spetsialiseerunud tehisintellekti loodud liikumise parandamisele, et see vastaks tootmisvajadustele

• Täiusliku poleerimise spetsialistid – muudavad kareda liikumise elavaks

See ei tähenda, et kõik hakkavad tehniliselt mõtlema. Küll aga tähendab see, et „võtmekaadrisse ainult seda, mida sulle öeldi“ lähenemine muutub kitsamaks karjäärivalikuks.

---

Niisiis… Kas tehisintellekt asendab animaatorid? Siin on selgem versioon 😅

Kas tehisintellekt asendab animaatoreid? See asendab:

• mõned algtaseme ülesanded

• mõned lepingulised tööd, mis on üles ehitatud mahulise töö ümber

• mõned „me vajame kiiresti 200 variatsiooni” tootmisvajadused

• mõnede stuudiote valmisolek korralikult töötajaid komplekteerida (ärme teeskle, et seda ei juhtu)

Kuid see ei asenda:

• režissööride vajadus inimeste järele, kes suudavad lugu tõlgendada

• meeskonnad, kes hindavad kvaliteeti ja järjepidevust

• tipptasemel tegelaskujude esitus

• animatsioon kui käsitöö, millest inimesed hoolivad

Tõenäolisem on jagunemine:

• odavad sisukanalid muutuvad suuresti tehisintellekti juhitavaks

• esmaklassiline animatsioon toetub veelgi enam inimestele, sest maitsest saab eristav tegur

Vaiksel moel võib see muuta suurepärase animatsiooni väärtuslikumaks ... samal ajal turu keskpunkti ebastabiilsemaks. See on ebamugav osa.

---

Praktiline ellujäämisjuhend animaatoritele (ilma motiveeriva plakatienergiata) 🧭

Kui oled animaator ja mõtled „lahe, aga mida ma TEEN“, siis siin on mõned mõistlikud võtted:

Loo tugevusi, mida tehisintellekt ei suuda kergesti võltsida 💪

• näitlemine ja esinemine

• koomiline ajastus

• emotsionaalne selgus

• võtte lavastus

• stiliseerimine ja liialdus

• peenus (jah, peenus on oskus)

Õpi tehisintellekti tööriistana, mitte religioonina 🧰

• kasutage seda viitamiseks, blokeerimiseks, puhastamiseks, iteratsiooniks

• ära käsitle väljundit lõplikuna

• saada osavaks tööriista suunamises, selle asemel, et sellega võidelda

Loo portfoolio, mis karjub otsustusvõimega 🎬

Stuudiote palkamise otsus. Näita:

• enne/pärast läbipääsu

• valikute jaotused

• kuidas sa tagasisidet vastu võtsid ja oma lööki parandasid

• järjepidevus mitmes stseenis

Harju end "lõpetaja" rollis mugavalt ✨

Viimistlemine on väärtuslik. Inimene, kes suudab toorest materjalist tootmisvalmis materjali teha, on alati hõivatud.

Ja jah, see pole nii romantiline kui „Ma animeerin draakoneid“, aga see tasub end ära.

---

Mida stuudiod ja kliendid peaksid arvestama (sest ka nemad on sellest osa) 🏢🤝

Kui värbate töötajaid või haldate müügikanalit, saab tehisintellekt abiks olla – aga otseteed võivad vaikselt kvaliteeti mürgitada.

Nutikas kasutamine näeb välja selline:

• Tehisintellekt kiirendab iteratsiooni , mitte ei asenda loomingulist suunda

• selged omandiõiguse reeglid (kes mida tegi, keda autoriks peetakse)

• inimese poolt teostatav läbivaatamine tulemuslikkuse, järjepidevuse ja stiili hindamiseks

• meeskondade koolitamine tööriistade kaoseta integreerimiseks

Halb kasutusviis näeb välja selline:

• „Tehisintellekt teeb seda, järelevalvet pole vaja“

• ebajärjekindel tegelaskujude väljund erinevates kaadrites

• juriidilised ja eetilised sasipuntrad

• lõputud parandused, sest esimene läbimine oli kiire, aga vale

Kiire ja vale on ikkagi vale... ja vahel ka aeglasem.

---

Eetika, tunnustus ja kohmakad inimlikud asjad 🧾😬

Isegi kui tehisintellekt ei asenda kunagi animaatoreid, tekitab see keerulisi küsimusi:

• tehisintellektiga toetatud jõudluse omamine

• kuidas ainepunktid toimivad, kui tööriist genereeris baasliikumise

• Mis loetakse originaalteoseks vs remiksiks

• stuudio stiili kaitsmine kopeerimise eest

• Mis juhtub nooremate koolitusvõimalustega, kui algtaseme ülesanded kaovad?

Siin vajab tööstusharu standardeid, mitte meeleolu. Ja jah, see on ebaühtlane, poliitiline ja frustreeriv – sest inimesed on kaasatud.

---

Lõppsõnad 🧡

Kas tehisintellekt asendab animaatoreid? Mitte puhtal ja terviklikul viisil, nagu inimesed ette kujutavad. Tehisintellekt kujundab selle ameti ümber, koondab mõned rollid ja kiirendab töövooge. Kuid animatsioon ei ole ainult liikumise väljund – see on esitus, lugude jutustamine, maitse, vaoshoitus ja koostöö.

Kiire kokkuvõte 😄

• Tehisintellekt asendab ülesandeid, mitte kogu käsitööd

• korduv töö on kõige haavatavam

• etendus ja loole orienteeritud animatsioon jäävad inimese juhitavaks

• Kohanduvad animaatorid muutuvad väärtuslikumaks, mitte vähem väärtuslikuks

• Tegelik risk on see, et keskmise hinnaklassi "piisavalt hea" turg nihkub kõigi jalge all

Kui oled animaator, siis eesmärk ei ole tehisintellekti arvutusvõimsusest üle trumbata, vaid seda suunata. Ja teatud mõttes... see ongi animatsioon alati olnud, lihtsalt vähemate robotitega.

KKK

Kas tehisintellekt asendab animaatorid täielikult?

Tehisintellekt asendab teatud ülesandeid, millega animaatorid tänapäeval tegelevad, eriti korduvat puhastamist ja mustrimahukat tööd. Enamiku töövoogude puhul on täpsem öelda, et tehisintellekt muudab tööülesandeid, mitte ei kaota rolli täielikult. Osad, mis sõltuvad maitsest, suunast, ajastusest ja loo kavatsusest, nõuavad endiselt inimese otsustusvõimet. Paljud meeskonnad kasutavad tehisintellekti iteratsiooni kiirendamiseks ja seejärel loodavad animaatoritele jõudluse täiustamiseks ja järjepidevuse säilitamiseks.

Milliseid animatsiooniülesandeid automatiseeritakse kõige tõenäolisemalt esimesena?

Kõige nähtavam töö on sageli korduv, suuremahuline ja hinnatakse pigem kui „vastuvõetava“ kui „suurepärase“ hinnanguga. See hõlmab sageli 2D-vaheliikumist, joonte puhastamist, stabiliseerimist, rotatsiooni/maskimise abistamist, lihtsaid liikumissilmuseid ja hulgivariatsioone. Tehisintellekt aitab ka liikumise silumise, ümbersuunamise ja varajase eeltöötlusega. Praktikas liiguvad need valdkonnad käsitsitöölt järelevalve, valiku ja viimistlemise poole.

Milliste animatsiooni osadega tehisintellekt endiselt hädas on?

Tehisintellektil on sageli raskusi loole orienteeritud esitusega, kus liikumisvalikud sõltuvad pigem kontekstist ja kavatsusest kui üldisest realismist. Kaadritevaheline järjepidevus on veel üks nõrk koht, kuna tegelaste energia, proportsioonid või ajastus võivad peenelt kõikuda. Samuti on sellel raskusi vaoshoitusega – teadmisega, millal poosi hoida või vähem teha. Lõpuks on inimliku tagasiside tõlkimine selgeteks animatsioonivalikuteks endiselt selgelt inimlik oskus.

Kuidas saavad animaatorid tehisintellekti kasutada ilma loomingulist kontrolli kaotamata?

Levinud lähenemisviis on kasutada tehisintellekti esialgsete ideede genereerimiseks, viitamiseks, blokeerimise toetamiseks ja korrastusabiks – seejärel käsitleda väljundit baasülesandena, mitte lõppjoonena. Hoidke selged ülevaatuspiirid tulemuslikkuse, järjepidevuse ja stiili tagamiseks, et „kiire“ samm ei looks hiljem aeglaseid parandusi. Kui tehisintellekt pakub 80% lahenduse, muutub teie ülesandeks suunamine, valimine ja lihvimine, kuni see on kooskõlas loo eesmärgi ja lavastuse visuaalse keelega.

Kas tehisintellekt asendab animaatoreid esmalt väikese eelarvega või keskmise tasemega lavastustes?

Tavaliselt küll – odavad müügikanalid toetuvad pigem tehisintellektile, kuna kiirus ja maht on seal kõige olulisemad. „Piisavalt hea“ keskmine kiht on see, kus tehisintellekt võib tunduda kõige häirivam, kuna see konkureerib otseselt efektiivsuse põhjal hinnatud tööga. Tipptasemel animatsioon toetub endiselt inimestele, sest maitse ja järjepidevus saavad eristavaks teguriks. Ebamugav nihe seisneb selles, et keskmise turu hind võib muutuda ebastabiilsemaks, isegi kui käsitöö jääb püsima.

Millised uued rollid on tehisintellekti tõttu animaatoritele tekkimas?

Paljudes stuudiotes liiguvad animaatorid rollidesse, mis nõuavad rohkem otsustusvõimet ja järelevalvet. Näideteks on liikumise suunamise stiili järelevalve, reaalajas tööriistu kasutavad eel- ja küljendushübriidid ning „stiilivalvuri“ vastutus, mis tagab stseenide järjepidevuse. Mõnest saavad tööriista-torustiku animaatorid, kes loovad malle, seadmeid ja protseduurilisi seadistusi. Teine kasvav valdkond on tehisintellektil põhinev redigeerimine – genereeritud liikumise võtmine ja selle tootmisvalmis ja emotsionaalselt usutavaks muutmine.

Millistele oskustele peaksid animaatorid keskenduma, et tehisintellektiga toetatud maailmas väärtuslikud olla?

Vanusega kaasnevad oskused on tavaliselt raskesti automatiseeritavad: näitlemisvaist, koomiline ajastus, emotsionaalne selgus, kaadri lavastamine, silueti loetavus ja oskus säilitada stiili järjepidevust. Tagasisideoskus on samuti ülioluline – ebamääraste märkmete tõlkimine teostatavateks muudatusteks. Tugev maitse ja vaoshoitus on olulisemad, kui tööriistad suudavad genereerida lõputut liikumist. Portfoolio, mis toob esile otsuste langetamise ja enne/pärast täiustusi, annab sageli märku, et „ma suudan lõpetada“, mitte ainult ei tooda väljundit.

Kas sellised tööriistad nagu Blender, Maya või After Effects "asenduvad" tehisintellekti tööriistadega?

Tavaliselt ilmub tehisintellekt olemasolevate tööriistade ja töövoogude sisse, selle asemel et neid otseselt asendada. 3D-s saavad sellised tarkvarad nagu Blender või Autodesk Maya sageli kasu tehisintellekti lisandmoodulitest ja töövoogude kiirenditest, samas kui põhiline jõudlus sõltub endiselt animaatori oskustest. Liikuvgraafikas ja kompositsioonis kasutab Adobe After Effects juba tehisintellekti abil tehisintellektiga toetatud rotatsiooni- ja täiustamistööriistu. Mustriks on augmentatsioon: kiirem iteratsioon, puhtamad tehnilised sammud ja suurem surve inimestele juhtimiseks ja lihvimiseks.

Mida peaksid stuudiod enne tehisintellekti kasutuselevõttu animatsiooniprotsessis arvestama?

Nutikas kasutamine käsitleb tehisintellekti iteratsiooni kiirendajana, mitte loomingulise suuna asendajana. Selged omandiõiguse ja tunnustuse reeglid aitavad vältida vaidlusi ning inimestepoolsed ülevaatusväravad kaitsevad tulemuslikkust, järjepidevust ja stiili. Meeskonnad vajavad ka koolitust, et integratsioon ei tekitaks kaost ega lõputuid parandusi. Riskantne kasutamine on eeldada, et „tehisintellekt teeb seda” ilma järelevalveta, mis sageli viib vastuoluliste tulemusteni, juriidiliste/eetiliste sasipuntrateni ja kiire, aga vale tööni, mille hilisem parandamine maksab rohkem.

Viited

1. IEEE/CVF arvutinägemise fondi (CVF) avatud juurdepääs - sügavgeomeetriline koomiksijoonte vaheline seos (ICCV 2023) - openaccess.thecvf.com

2. Adobe - Adobe After Effects: Roto Brush ja Refine Matte - helpx.adobe.com

3. NVIDIA arendaja ajaveeb – NVIDIA avatud lähtekoodiga Audio2Face mudel – developer.nvidia.com

4. NVIDIA arendaja – NVIDIA OptiX tehisintellektiga kiirendatud mürasummutus – developer.nvidia.com

5. arXiv – OpenPose (arXiv paber) – arxiv.org

6. Blenderi Sihtasutus - Blender (Teave) - blender.org

7. Autodesk - Autodesk Maya (ülevaade) - autodesk.com

8. Toon Boom animatsioon - Toon Boom Harmony - toonboom.com

9. Adobe - Adobe After Effects - adobe.com

10. Epic Games - Unreal Engine'i litsentsimise ülevaade - unrealengine.com

11. Raja - Raja hinnad - runwayml.com

12. Pika - Pika Hinnakujundus - pika.art

13. OpenToonz - OpenToonz - opentoonz.github.io

14. EbSynth - EbSynth - ebsynth.com

15. NVIDIA - NVIDIA Omniverse - nvidia.com

Leia uusim tehisintellekt ametlikust tehisintellekti abilise poest

Meist