Lühike vastus: Elektriinsenerid ei asendata massiliselt, kuid tehisintellekt võtab üle õiglase osa korduvast tööst: joonestamine, dokumenteerimine, mallipõhise püsivara loomine ja esmase disaini loomine. Kui teie töö on enamasti „mustrite täitmine“, tunnete survet; kui te vastutate piirangute, kontrollimise ja ohutusalaste otsuste eest, muutub tehisintellekt jõudude mitmekordistajaks.
Peamised järeldused:
Ülesannete vahetus : automatiseerige mustandite koostamine, kokkuvõtete koostamine, kontrollnimekirjade koostamine ja kiired arvutused, säilitades samal ajal inimliku järelevalve.
Piirangud : Säilitage väärtus, valdades termilisi, elektromagnetilise ühilduvuse, nimivõimsuse vähendamise, roomevoolu ja töökindluse piiranguid.
Kontrollimine : Käsitle tehisintellekti väljundeid hüpoteesidena; kinnita simulatsiooni, mõõtmise ja distsiplineeritud testimisplaanide abil.
Vastutus : Inimesed vastutavad endiselt nõuetele vastavuse, ohutusega seotud otsuste ja ebaõnnestumise tagajärgede eest.
Mõju noorematele õpilastele : kui tehisintellekt varase õpipoisiõppe käigus saadud töö ära kasutab, vajavad nooremad õpilased rohkem laborikordusi ja veaotsingu harjutamist.
See küsimus kipub vastu vaikima. Mitte sellepärast, et elektrotehnika oleks habras (see ei ole), vaid sellepärast, et tehisintellekt on häirivalt pädev töös, mis kunagi tundus – kui mitte püha – siis vähemalt ohutult inimlik. Mustandite koostamine, kokkuvõtete tegemine, otsimine, mustrite märkamine ja uduse idee muutmine millekski, mis näib olevat „valmis“. 🧠⚡ OECD McKinsey
Niisiis, kas tehisintellekt asendab elektriinsenerid? Parem vastus pole dramaatiline jah või ei. See kõlab pigem nii: mõned ülesanded süüakse ära, mõned turboülelaadimisega kiirendatakse ja mõned jäävad kangekaelselt inimesteks . Maailma Majandusfoorum ILO
Allpool on täielik jaotus – mis on automatiseeritav, mis mitte, kuhu see suundub ja kuidas väärtuslikuks jääda (ilma ise robotiks muutumata 🤖).
Artiklid, mida võiksite pärast seda lugeda:
🔗 Kas tehisintellekt asendab radiolooge?
Mida automatiseerimine tänapäeva meditsiinilises pildistamises teha saab ja mida mitte.
🔗 Kas tehisintellekt asendab raamatupidajaid?
Kuidas tehisintellekt mõjutab raamatupidamist, auditeid ja raamatupidaja karjääriteed.
🔗 Kas tehisintellekt asendab investeerimispankurid?
Ülesanded, mida tehisintellekt saab panganduses automatiseerida, ja mis jääb inimese teha.
🔗 Kas tehisintellekt asendab andmeanalüütikud: päris jutt
Aus pilk analüütikatööle, tööriistadele ja töökindlusele.
1) Otsekohene vastus küsimusele „Kas tehisintellekt asendab elektriinsenerid?“ 😬
Elektriinsenere ei asendata massiliselt. Aga osa tööst juba asendatakse. Maailma Majandusfoorum OECD
Tegemist on „ülesannete asendamisega“, mitte „karjääri asendamisega“. ILO OECD
Tehisintellekt libiseb sisse:
-
korduv dokumentatsioon 📄
-
esmatasandi kujundused ja mustandid ✍️
-
vigade otsimine koodis ja konfiguratsioonides 🧩
-
testandmete analüüs ja anomaaliate tuvastamine 📈
-
kiired arvutused, mõistuse kontrollimine ja otsingutöö 🔍 OECD McKinsey
Ja see ei libise sisse ka viisakalt. See tormab sisse nagu väikelaps markeriga.
Kuid elektriinseneri täielik roll hõlmab palju enamat kui lihtsalt korraliku skeemi väljastamist. See hõlmab vastutust, ohutust, kompromisse, füüsilisi piiranguid, vastavust, ebakorrektseid nõudeid ja aeg-ajalt ette tulevaid olukordi, kus „see peaks toimima, aga ei toimi ja keegi ei tea, miks” 😵💫 NIST AI RMF BSI EN 60601
Tehisintellekt aitab – mõnikord tohutult –, aga see ei vastuta tagajärgede eest. Inimesed teevad seda ikkagi. NIST AI RMF ELi tehisintellekti seadus (EUR-Lex)
Seega jah, kas tehisintellekt asendab elektriinsenerid? Mõned tunnevad end asendatuna, kui nad tegelevad ainult hõlpsasti automatiseeritavate töödega. Enamik mitte, sest roll on suurem kui töö ise.
2) Mis teeb tehisintellekti versioonist hea elektrotehnika töö jaoks? ✅🤝
Mitte kogu tehisintellekt pole abiks. Osa sellest on lihtsalt enesekindel hääl sõbraliku tooniga. Armas, aga mitte. NIST GenAI profiil.
Heal elektrotehnika tehisintellekti versioonil on tavaliselt:
-
Piirangute teadlikkus : see ei ignoreeri pinge nimiväärtusi, termilisi piiranguid, elektromagnetilise ühilduvuse tegelikkust, roomevoolu, kliirensit, töötsüklit, nimivõimsuse vähendamist... kõike seda ebaglamuurset, mis tooteid säästab 🔥 TI BSI IEC 60664-1 IEC EMC MIL-STD-1547B
-
Jälgitav arutluskäik : see suudab selgitada, miks lähenemisviis valiti, mitte lihtsalt vastust välja anda 🧠 NIST AI RMF
-
Valdkonna sõnavara : See räägib „andmelehest”, „tolerantsipinust”, „silmuse stabiilsusest”, „faasimarginaalist”, „maanduse tagastusest” ilma lapsekeelt kasutamata 📚
-
Iteratiivne koostöö : See ei varise kokku, kui ütled: "See on neljakihiline plaat lülitusmüra ja odava pistikuga" 😅
-
Verifitseerimissõbralik väljund : see annab asju, mida saab testida, simuleerida või üle vaadata – mitte ainult vibratsioone ⚙️ NIST AI RMF
-
Alandlikkus kontrollib (jah, tõesti): see märgistab ebakindlust, soovitab kontrolle ja ei teeskle, et mõõtis lainekuju 🫠 NIST GenAI profiil
Kui tehisintellekti tööriist ei suuda piirangute all käituda, on see nagu juustust kruvikeeraja. Tehniliselt on see tööriist... aga mitte praktiliselt.
3) Kus tehisintellekt juba asendab (vaikselt) tükke elektrotehnikast 🧠⚡
Siin on kohad, kus tehisintellekt juba aeganõudva tööga toime tuleb, eriti meeskondades, kes seda omaks võtavad:
Joondamine ja dokumentatsioon
-
märkmete muutmine nõuete dokumentideks
-
disainiülevaadete kokkuvõte
-
testimisprotseduuride ja kontrollnimekirjade genereerimine
-
püsivara kommentaaride ja README-failide kirjutamine OECD
See pole glamuurne töö, aga see on palju tunde. Tehisintellekt sööb tunde 🍽️
Esimese läbimise vooluringi ja püsivara tellingud
-
võimsusastmete topoloogia valikute pakkumine
-
algse manuskoodi genereerimine (draiverid, olekumasinad, sidestruktuurid)
-
komponentide „klasside” (mitte täpsete osade, vaid kategooriate) pakkumine McKinsey
Siin ehmuvad inimesed, sest see näeb välja nagu inseneritöö. See ongi nii – aga „esimene läbimine“ ei ole viimane eine.
Mustrituvastuse silumine
-
anomaaliate tuvastamine logides
-
korrelatsioonide tuvastamine testandmetes
-
korduvate ebaõnnestumiste allkirjade märkamine NIST DARE MERL
See on nagu hüperaktiivne praktikant, kes ei maga kunagi ja ei küsi snäkke. Ohtlik ja mugav 😆
4) Millega tehisintellekt elektrotehnikas hädas on (ehk kleepuvate asjadega) 🧷
Tehisintellektil on kõige rohkem raskusi seal, kus reaalsus vastu astub. Elektrotehnika on täis reaalsust.
Füüsiline maailm ei hooli enesekindlusest
Tehisintellekt võib kõlada enesekindlalt. Füüsika ei hooli. Paigutuse parasiidid, elektromagnetilised häired, vibratsioon, niiskus, pistikute kulumine, marginaalsed komponendid – need on liumägedest väljaspool asuvate toodete „üllatusmaksud“. IEC EMC FCC Part 15
Maanduse, elektromagnetiliste häirete ja paigutuse kompromissid
Tekstiennustusega ei saa elektromagnetilist interaktsiooni täielikult lahendada. Selle saab lahendada järgmiselt:
-
geomeetria
-
tagasiteed
-
varjestus- ja filtreerimisvalikud
-
mõõtmine
-
iteratsioon IEC 61000-4-3 IEC EMC
Tehisintellekt saab küll parandusi soovitada, aga see ei tunne kambritesti ebaõnnestumist ära. Insenerid teevad seda küll 👃⚡
Nõuete läbirääkimised ja sidusrühmade sasipundar
Pool tööst on tõlkimine:
-
"Tee see väiksemaks"
-
"Tee see odavamaks"
-
„Laske see nõuetele vastavaks“
-
"Laske see järgmisel nädalal kohale toimetada"
Ellujäävasse disaini. Tehisintellekt ei vastuta poliitika, riskide ega süü eest. Inimesed vastutavad (jee?) 😅
Vastutus ja ohutus
Kui toiteallikas katkeb, meditsiiniseade annab tõrke või akupakett süttib lõkke tõttu – keegi peab olema teinud õigustatud otsuseid. BSI EN 60601 NI ISO 26262
Tehisintellekt võib olla kaasatud, aga see ei saa olla vastutav osapool. See on oluline. Väga oluline. ELi tehisintellekti seadus (EUR-Lex) NIST tehisintellekti nõuete raamistik
5) Elektrotehnika valdkonna töökohad, mis on automatiseerimisele kõige enam avatud 🎯
Mõned alamrollid muutuvad kiiremini kui teised. Mitte sellepärast, et nad oleksid "väiksemad" – vaid sellepärast, et need sisaldavad rohkem korduvaid mustreid.
Rohkem avatud:
-
rutiinne skeemide koostamine teadaolevate mallide põhjal
-
põhiline manustatud moodul (initsialiseerimiskood, tavalised protokollid, liimimisloogika) McKinsey
-
testiaruande genereerimine ja vastavusdokumentide vormindamine
-
komponentide uuringute kokkuvõtted (palun koos inimeste kinnitusega)
-
lihtne trükkplaadi paigutuse kordamine (tuttavate vooluringide korduv paigutamine)
Vähem avatud:
-
toite terviklikkus + elektromagnetiliselt vastupidav disain IEC EMC
-
ohutuskriitilised süsteemid NI ISO 26262
-
suure töökindlusega riistvara (karmid keskkonnad, pikk eluiga) MIL-STD-1547B
-
uudne arhitektuuriline töö (uued piirangud, uued rikkeviisid)
-
süsteemitehnika (tõlkija roll eri distsipliinides)
Seega, kui keegi küsib uuesti, kas tehisintellekt asendab elektriinsenerid? Mida enam on teie töö „mustrite täitmine“, seda enam saab tehisintellekt teid varjutada. Mida enam on teie töö „reaalsuse omamine“, seda enam saab tehisintellektist teie abiline.
6) Võrdlustabel: levinumad tehisintellekti valikud, mis aitavad EE-sid 🧰🤖
(Need on kategooriad, mitte maagilised kaubamärgid. Päris meeskonnad segavad sageli mitut.)
| Tööriist / valik | Sihtrühm | Hind | Miks see töötab (umbes) |
|---|---|---|---|
| Tehisintellekti koodiassistent manustatud töö jaoks | püsivara-rasked EE-d | Tasuta tellimusele | Kiire malliversioon + ümberkirjutajad, aga vahel ekslik... nagu lärmakas laborikaaslane 😬 arXiv McKinsey |
| Tehisintellektiga täiustatud vooluringisimulaatori näpunäited | analoog-/võimsusdisainerid | Tellimus | Aitab uurida topoloogiaid ja tabab „ilmselged” konfiguratsioonivead – vajab ikkagi päris simulatsiooni + otsustusvõimet. NIST AI RMF |
| Testitavate nõuete generaator | süsteemid + valideerimine | Meeskond / Ettevõte | Muudab spetsifikatsioonid kiiresti testjuhtumiteks; säästab ebaglamuurseid tunde, kuid võib keerulisi äärepealseid juhtumeid kahe silma vahele jätta. NIST AI RMF |
| Logi + lainekuju anomaaliadetektor | testiinsenerid | Tellimus | Suurepärane mustrite märkamisel tohututes andmekogumites; ei saa aru "miks", kui sa teda ei juhenda. NIST DARE |
| Tehisintellektiga abistatav trükkplaatide paigutuse abiline | paigutus + riistvara | Ettevõte | Kiirendab korduvat paigutamist; marsruutimine + EMI distsipliin vajab ikkagi inimest, keda on varem kõrvetatud 🔥 Cadence |
| Tehisintellekti dokumentatsioon + arvustuste kokkuvõtte koostaja | kõik | Vabameelne | Väldib ebamäärast suhtlust; muudab arvustused otsitavaks – vahel võtab kokku vale asja... ups NIST GenAI profiil |
Pane tähele teemat: tehisintellekt kiirendab väljundeid , aga insenerid valideerivad reaalsust . See ongi tants. NIST AI RMF
7) Kuidas elektrotehnikainseneri roll muutub (ja miks kolmanda kursuse tudengid seda esimesena tunnevad) 👣⚡
See osa on natuke ebamugav, seega ütlen selle otse välja.
Tehisintellekt muudab „õpipoisiõppe redelit“. OECD Maailma Majandusfoorum
Traditsiooniliselt õppisid nooremad insenerid tehes järgmist:
-
joonestusskeemid
-
lihtsate draiverite kirjutamine
-
testide dokumenteerimine
-
ilmsete vigade parandamine
-
tuntud disainilahenduste kordamine
Aga kui tehisintellekt tegeleb suure osaga sellest... võivad juuniorid saada vähem kordusi. ILO
See ei tähenda, et juuniorid on hukule määratud. See tähendab, et tee muutub. Meeskonnad peavad treeningute suhtes teadlikud olema ja juuniorid peavad püüdma:
-
praktiline laboriaeg 🔧
-
mõõtmisoskused (oskilloskoop, pingemõõtmine, mõõtepead, maandusdistsipliin) 📟
-
veaotsingu instinktid (mida kõigepealt, teiseks, kolmandaks kontrollida)
-
süsteemne mõtlemine (liidesed, rikkeviisid, piirangud)
Insener, kes oskab hästi mõõta, muutub väärtuslikumaks, mitte vähem väärtuslikuks. Sest mõõtmine on see, kus tehisintellekt on kõige vähem „reaalne“. IEC 61000-4-3 FCC osa 15
Kui olete vanem, siis teie tööülesanded nihkuvad järgmisele:
-
arhitektuurilised otsused
-
riskide kompromissid
-
ülevaated ja kontrollikavad
-
valdkondadevahelised läbirääkimised
-
mentorlus - aga teistmoodi
Ja jah, võid veeta rohkem aega tehisintellekti "režissöörimisega", mis kõlab tobedalt, kuni sa mõistad, et lavastamine on põhimõtteliselt niikuinii inseneritöö.
8) Praktiline käsiraamat: kuidas mitte välja vahetada (ilma tehisintellekti toetajaks muutumata) 🛠️
Kui soovid lihtsat strateegiat, siis see on järgmine:
Hakka inseneriks, kes omab piiranguid ✅
Tehisintellekt on hea võimaluste alal. Sa muutud väärtuslikuks, kui sul on:
-
ohutusvarud
-
vastavuspiirangud
-
valmistatavus
-
usaldusväärsuse eesmärgid
-
soojus- ja energiaeelarved
-
testitavus NIST AI RMF
Saage verifitseerimisel suurepäraseks 🔍
Tulevik kuulub inseneridele, kes võivad öelda:
-
"Siin on hüpotees."
-
"Siin on mõõtmisplaan."
-
"Siin on tulemus."
-
"Siin on see, mida me muutsime."
Tehisintellekt saab ettepanekuid teha. Inimesed tõestavad. NIST AI RMF
Ehita „liidese meisterlikkus“
Ole inimene, kes mõistab piire:
-
riistvarast püsivaraks
-
analoog-digitaalseks
-
signaalimisvõime
-
andur arvutamiseks
-
toote nõuded vastavalt tehnilistele spetsifikatsioonidele
Liidesevead on koht, kus ajakavad surevad 😵
Õpi tehisintellekti kasutama nagu noor meeskonnakaaslane
Mitte nagu ülemus, mitte nagu jumal. Nagu noorem meeskonnakaaslane, kes on:
-
kiire
-
innukas
-
mõnikord vale
-
kohati erakordselt terav NIST GenAI profiil
Sa ei telli mõtlemist alltöövõtjalt. Sa tellid mustandite koostamise ja uurimise alltöövõtjalt.
9) Levinud müüdid teemal „Kas tehisintellekt asendab elektriinsenerid?“ 🧠💥
Müüt: „Tehisintellekt teeb kogu disaini ära”
Tegelikkus: See võib genereerida disainikujulise objekti. Aga tegelik disain hõlmab piiranguid, teste, paigutuse reaalsusi, vastavust ja tootmist. See ongi kogu segane võileib. NIST AI RMF
Müüt: „Ainult riistvara on ohutu”
Tegelikkus: püsivara automatiseeritakse mõnes valdkonnas kiiremini, kuna see on tekstipõhine. Riistvaral on füüsiline hõõrdumine, kuid ka dokumentatsioon ja koostamine automatiseeritakse. OECD
Müüt: „Kui tehisintellekt suudab eksamid sooritada, saab see tööga hakkama.“
Tegelikkus: Eksamid ei ole töö. Töö seisneb mittetäielike nõuete, halbade pistikute, lärmakate toitesiinide ja tarnijatega tegelemises, kes vannuvad, et osa on identne, kui see… ei ole identne 😑
Müüt: „Tehisintellekt säästab alati aega”
Tegelikkus: tehisintellekt säästab aega, kui sa kiiresti kontrollid. Kui sa ei kontrolli, kaotad hiljem aega. Nagu tolmu vaiba alla pühkimine, aga vaip on sinu turuletoomise kuupäev. NIST GenAI profiil
10) Lõppsõna ja kiire kokkuvõte 🌩️✨
Seega, kas tehisintellekt asendab elektriinsenerid? Mitte nii, nagu inimesed kardavad. See roll ei kao. See tasakaalustub uuesti . Maailma Majandusfoorum ILO
Tehisintellekt teeb järgmist:
-
automatiseerida mustandite koostamise, dokumenteerimise ja korduva rakendamise osi
-
kiirendada uurimist ja tõrkeotsingut
-
OECD väljundkiiruse baasootusväärtust
Elektriinseneride oskusi on endiselt vaja järgmistel juhtudel:
-
enda ohutus, vastavus ja töökindlus BSI EN 60601 NI ISO 26262
-
valideeri mõõtmise ja testimisega IEC 61000-4-3 FCC osa 15
-
teha kompromisse piirangute all
-
tegelema praktilise integratsiooniga
-
ole vastutustundlik, kui asjad katki lähevad (sest need lähevad katki) NIST AI RMF
Kiire kokkuvõte 😄
Tehisintellekt asendab ülesandeid. Insenerid, kes teevad ainult asendatavaid ülesandeid, tunnevad end kitsalt surutuna. Insenerid, kes vastutavad piirangute, kontrollimise ja praktiliste kompromisside eest, muutuvad veelgi väärtuslikumaks. Omal moel lohutav.
Ja kui tahad lühimat versiooni:
tehisintellekt on elektriline tööriist. Sina oled ikka see, kes maja ehitab. Vahel see tööriist sädemeid lööb. 🔧⚡ (Olgu, see metafoor on natuke ebakindel, aga saad aru.)
KKK
Kas tehisintellekt asendab elektriinsenerid järgmise 5-10 aasta jooksul?
Enamasti ei asendata elektriinsenere täielikult, kuid paljud korduvad ülesanded automatiseeritakse. Üleminek on pigem „ülesannete asendamine“ kui „karjääri asendamine“, kus tehisintellekt tegeleb koostamise, dokumenteerimise ja varajase läbimisega. Väärtuslikud insenerid jäävad alles nende poolt, kes vastutavad piirangute, kontrollimise ja praktiliste kompromisside eest. Vastutus lasub endiselt inimestel, eriti kui tegemist on ohutuse ja nõuetele vastavusega.
Milliseid elektrotehnika osi on tehisintellektil kõige lihtsam automatiseerida?
Tehisintellekt kipub läbi töötama tekstirohkeid, korduvaid või mustripõhiseid töid. See hõlmab dokumenteerimist, ülevaadete kokkuvõtete tegemist, kontroll-lehtede genereerimist, mallipõhist püsivara tellingute koostamist, kiireid arvutusi ja anomaaliate tuvastamist testilogides. See saab lähtepunktina pakkuda ka topoloogia valikuid ja komponentide kategooriaid. Konks on selles, et need väljundid vajavad ikkagi inimese kontrolli, et vältida enesekindlaid, kuid valesid vigu.
Milliseid elektrotehnika valdkondi tehisintellekt kõige vähem tõenäoliselt asendab?
Tööd, mis on tihedalt seotud füüsilise maailma ja selle tagajärgedega, on raskem automatiseerida. Energiatõhusus, elektromagnetilise ja häiretega seotud disain, ohutuskriitilised süsteemid, suure töökindlusega riistvara ja uudsed arhitektuurilised otsused on vähem haavatavad, kuna need sõltuvad mõõtmisest, iteratsioonist ja hinnangutest piirangute all. Süsteemitehnika jääb ka inimkeskseks, kuna see hõlmab läbirääkimisi, riskide kompromisse ja mitmetähenduslike nõuete tõlkimist kaitstavateks projektideks.
Kuidas ma saan tehisintellekti elektrotehnikas kasutada ilma seda liiga palju usaldamata?
Kohtle tehisintellekti kui kiiret nooremat meeskonnakaaslast: mugav mustandite ja uurimise jaoks, aga mitte tõe allikas. Levinud lähenemisviis on küsida temalt valikuid, testimisplaane või esmast selgitust ning seejärel valideerida need simulatsiooni, mõõtmise ja ülevaadete abil. Eelista töövooge, mille väljundid on „kontrollisõbralikud“, mis tähendab, et saad neid kiiresti kontrollida. Kui tehisintellekt ei suuda oma arutluskäiku selgitada või ei anna märku ebakindlusest, võta endale lisariski.
Mida peaks elektrotehnika jaoks mõeldud „hea” tehisintellekti tööriist suutma teha?
Energiatõhususe tööks mõeldud kasulik tehisintellekt käitub piirangute korral hästi ega ignoreeri ebameeldivaid asjaolusid, nagu nimiväärtuse vähendamine, termilised piirangud, roome/kliir, elektromagnetiline ühilduvus ja töötsükkel. See peaks pakkuma jälgitavat arutluskäiku, kasutama täpselt valdkonna sõnavara ja andma väljundeid, mida saab testida või simuleerida. See vajab ka „tagasihoidlikkuse kontrolli“, mis toob esile ebakindluse ja soovitab kontrolle. Kui see annab ainult kindlaid vastuseid, on see pigem müra kui tööriist.
Kas tehisintellekt mõjutab nooremaid elektriinsenere rohkem kui vanemaid?
Jah, nooremad õpilased tunnevad seda sageli esimesena, sest traditsioonilised algtaseme ülesanded kattuvad sellega, mida tehisintellekt hästi automatiseerib: mustandite koostamine, lihtsad draiverid, dokumentatsioon ja põhilised veaparandused. Kui tehisintellekt võtab need ülesanded enda kanda, peavad meeskonnad koolituse suhtes teadlikumad olema. Nooremad õpilased saavad sammu pidada, otsides praktilist laboriaega, mõõtmisoskusi ja veaotsingu instinkte. Testide planeerimise ja reaalsete signaalide tõlgendamise oskusest saab eristav tegur.
Kuidas ma saan oma elektrotehnika karjääri tulevikukindlaks muuta, kui tehisintellekt areneb?
Püüa saada inseneriks, kes vastutab piirangute ja kontrollimise eest. Keskendu ohutusmarginaalidele, vastavusele nõuetele, toodetavusele, töökindluse eesmärkidele, soojus- ja energiaeelarvetele ning testitavusele – valdkondadele, kus praktiline vastutus on oluline. Ehita tugev liideste valdamine riist- ja püsivara ning analoog- ja digitaalsüsteemide piiridel, kus integratsioonivead on levinud. Kasuta tehisintellekti mustandite ja uuringute kiirendamiseks, kuid sea oma põhiväärtuseks „inimesed tõestavad, tehisintellekt pakub“
Kas tehisintellekt saab usaldusväärselt lahendada elektromagnetiliste häirete/elektromagnetilise ühilduvuse probleeme ja trükkplaatide paigutuse kompromisse?
Tehisintellekt saab küll soovitada levinud lahendusi, kuid elektromagnetiline häire/elektromagnetiline ühilduvus on kurikuulsalt seotud geomeetria, tagasiteede, varjestuse, filtreerimisvalikute ja mõõtmispõhise iteratsiooniga. Paigutuse parasiitilistel teguritel ja keskkonnateguritel pole vahet, kui kindlalt mudel kõlab. Praktikas peavad insenerid ikkagi valideerima laboris ja vastavuskeskkondades ning tulemuste põhjal itereerima. Tehisintellekt võib küll ajurünnakuid kiirendada, kuid see ei saa asendada „lainekuju nägemist“ ja lahenduse toimimise tõestamist.
Kas „tehisintellekti eksamite sooritamine” on märk sellest, et see suudab teha päris elektrotehnika tööd?
Tegelikult mitte, sest eksamid ei kajasta inseneritöö korratut reaalsust. Töö hõlmab mittetäielikke nõudeid, ootamatuid integratsioonitõrkeid, pistikute kulumist, müraprobleeme, tarnijate üllatusi ja vastavuspiiranguid, mis ilmnevad hilja. Tehisintellekt suudab genereerida disainipõhiseid väljundeid, kuid raske osa on kompromisside leidmine, testimine ja vastutuse võtmine, kui asjad ebaõnnestuvad. Päris inseneritöö ei seisne niivõrd täiuslikes vastustes kuivõrd kaitstavates otsustes ebakindluse tingimustes.
Viited
-
Majanduskoostöö ja Arengu Organisatsioon (OECD) - Generatiivse tehisintellekti mõju tootlikkusele, innovatsioonile ja ettevõtlusele - oecd.org
-
Majanduskoostöö ja Arengu Organisatsioon (OECD) - Tehisintellektile üleminekul tekkivad lõhed - oecd.org
-
Majanduskoostöö ja Arengu Organisatsioon (OECD) - Kellele avaldab tehisintellekt kõige suuremat mõju töötajad? - oecd.org
-
EUR-Lex – ELi tehisintellekti seadus – eur-lex.europa.eu
-
Riiklik Standardite ja Tehnoloogia Instituut (NIST) - tehisintellekti riskijuhtimise raamistik (AI RMF 1.0) - nist.gov
-
Riiklik Standardite ja Tehnoloogia Instituut (NIST) - Generatiivse tehisintellekti profiil - nist.gov
-
Maailma Majandusfoorum - Tehisintellekt, automatiseerimine ja täiustamine: homsed töökohad töökohal - weforum.org
-
Rahvusvaheline Tööorganisatsioon (ILO) - Generatiivne tehisintellekt ja töökohad: Täpsustatud ülemaailmne tööalase kokkupuute indeks - ilo.org
-
Maailma Majandusfoorum - Töökohtade tuleviku aruanne 2025 - weforum.org
-
McKinsey & Company - Generatiivse tehisintellekti majanduslik potentsiaal: järgmine tootlikkuse piir - mckinsey.com
-
McKinsey & Company - Arendajate tootlikkuse vallandamine generatiivse tehisintellekti abil - mckinsey.com
-
BSI Group – EN 60601 voldik – bsigroup.com
-
BSI Groupi teadmised - IEC 60664-1 (Madalpingevarustussüsteemide seadmete isolatsiooni koordineerimine) - bsigroup.com
-
Rahvusvaheline Elektrotehnikakomisjon (IEC) - EMC põhiväljaanded - iec.ch
-
IEC veebipood - IEC 61000-4-3 - iec.ch
-
USA föderaalsete eeskirjade elektrooniline koodeks (eCFR) - FCC 15. osa, B-alajaotis - ecfr.gov
-
Texas Instruments (TI) - SLUP421 - ti.com
-
Kaitsealaste Omandamise Ülikool (DAU) - MIL-STD-1547B Kosmose- ja kanderakettide elektroonilised osad, materjalid ja protsessid (detsember 1992) - dau.edu
-
National Instruments (NI) - ISO 26262 funktsionaalse ohutuse standard - ni.com
-
Riiklik Standardite ja Tehnoloogia Instituut (NIST) - Seadmetaseme Anomaaliaraamistik (DARE) - nist.gov
-
Mitsubishi Electric Research Laboratories (MERL) - TR2018-097 - merl.com
-
Cadence - tehisintellekti ülevaade - cadence.com
-
arXiv - 2310.02059v2 - arxiv.org