🇬🇧 Julge panus tehisintellektile, et hoida Ühendkuningriiki teaduse ja uuringute läbimurrete esirinnas tervishoiust paremate avalike teenusteni ↗
Suurbritannia peamine avalik-õiguslik teadusrahastaja (UKRI) avaldas oma esimese spetsiaalse tehisintellekti strateegia, milles sisuliselt propageeritakse tehisintellekti suuremat kasutamist teadusuuringutes, rohkem tehisintellekti oskusi, rohkem tehisintellekti infrastruktuuri – kogu süsteemi tervikuna.
See koondab tehisintellektile suunatud märkimisväärse summa raha, lisaks konkreetsed investeeringud, näiteks Cambridge'i DAWN superarvuti täiustamine ja „Tehisintellekt teaduse heaks” töö toetamine (ravimite avastamine saab üllatuslikult nimepidi mainitud). See kõlab umbes nii: „Teeme põhitõdesid, aga pakume ka tulemusi”... mis on kas meeleolu või pinge või mõlemad.
🛡️ OpenAI ja Microsoft ühinevad Ühendkuningriigi rahvusvahelise koalitsiooniga tehisintellekti arendamise kaitsmiseks ↗
OpenAI ja Microsoft lubasid Ühendkuningriigi tehisintellekti turbeinstituudi joondusprojektile uut rahastamist – sõltumatute joondusuuringute reserv suurenes ning nad näevad seda usalduse loomise, mitte pelgalt nohikutele suunatud tegevusena.
Oluline on siinkohal struktuur: rahvusvaheline koalitsioon, mitu rahastajat ja hulk toetusi, mis jaotatakse paljudesse riikidesse. See on „ühtlustumine kui ökosüsteem“, mitte „ühtlustumine kui ühe labori salaretsept“ ... isegi kui laborid hoiavad endiselt suuremat osa retseptist.
🧠 Sõltumatute uuringute edendamine tehisintellekti ühtlustamise kohta ↗
OpenAI eraldas Ühendkuningriigi AISI joondusprojektile 7,5 miljonit dollarit – raha, mis on spetsiaalselt suunatud sõltumatutele meeskondadele, kes teevad ohutus-/joondustööd väljaspool piirialalaboreid.
Esitus on üsna otsekohene: piiriala laborid saavad küll mudelile ligipääsu nõudvat ühtlustamist teha, aga valdkond vajab ka väljastpoolt tulijate omapäraseid, mitmekesiseid ja omavahel mitteseotud ideid (nende sõnad on ilusamad, aga saate aru). Selle kõige all on ka selge „iteratiivse juurutamise“ maailmavaade – saada, õpi, karasta… korda… või nii see vähemalt tundub.
💳 Rahandusministeerium avaldab kaks uut ressurssi tehisintellekti kasutamise suunamiseks finantssektoris ↗
USA rahandusministeerium loobus kahest praktilisest finantstööriistast: ühisest tehisintellekti leksikonist (nii et kõik lõpetaksid sõnade tähenduse üle vaidlemise) ja finantsteenuste tehisintellekti riskijuhtimise raamistikust, mis kohandab NISTi lähenemisviisi panganduse tegelikkusega.
Raamistik on riskipõhine juhtimine, mis on piisavalt detailne, et vastavusmeeskonnad, regulaatorid ja tarnijad saaksid seda kasutada ilma, et igaüks peaks paralleelselt oma definitsioone välja mõtlema. See on omamoodi proosaline dokument, mis vaikselt kujundab heakskiidetavat... ja on omamoodi võimas dokumendikapp.
🪖 Pentagoni tehnoloogiadirektor ütleb, et Anthropicil pole demokraatlik piirata Claude'i tehisintellekti sõjalist kasutamist ↗
Pentagoni tehnoloogiajuht surus avalikult vastu Anthropicule, kes piiras Claude'i sõjalist kasutamist, nimetades seda "mittedemokraatlikuks", et üks ettevõte kehtestab seadustest ja määrustest kaugemale ulatuvaid lisareegleid.
See asetseb laiema segaduse keskel, kus mitmel piirimudeli ettevõttel on kaitselepingud genAI kohandamiseks sõjaliste kontekstide jaoks – ja hõõrdepunkt on täpselt see, mida võiks oodata: ettevõtte kasutuspoliitika vs valitsuse isu operatiivseks kasutamiseks. Kogu asi tundub nagu käepigistus, mis muutub foto keskel kätlemiseks.
KKK
Mis on UKRI tehisintellekti strateegia ja miks see on oluline?
UKRI esimene spetsiaalne tehisintellekti strateegia esitab argumendid tehisintellekti edasise integreerimise vajaduse kohta teadusuuringute protsessi – oskuste, infrastruktuuri ja praktilise rakendamiseni. Lähtutakse põhimõttest „teha põhitõed, aga pakkuda ka tulemusi“, mis annab märku survest muuta teadusinvesteeringud avalikkusele kasulikuks. Samuti osutab see terviklikule lähenemisviisile: mitte ainult rahastamismudelid, vaid ka arvutused, inimesed ja kasutuselevõtu teed, mis tagavad edusammude püsimise.
Mida Cambridge'i DAWN superarvuti uuendamine tegelikult võimaldab?
Cambridge'i DAWN superarvuti uuendamine on positsioneeritud infrastruktuurimuudatusena, mis toetab ambitsioonikamat tehisintellekti uurimistööd kogu Ühendkuningriigis. Praktikas tähendab see tavaliselt suuremat võimsust koolituseks, hindamiseks ja suuremahulisteks katseteks, mida väiksematel süsteemidel on raskusi tõhusalt läbi viia. Paljudes protsessides leevendab tugevam jagatud arvutusvõimsus ülikoolide kitsaskohti ja kiirendab prototüüpidest avaldatavate ja testitavate tulemusteni jõudmist.
Mida tähendab „Tehisintellekt teaduse jaoks” Ühendkuningriigi tehisintellekti strateegia kontekstis?
„Tehisintellekt teaduses“ esitletakse tehisintellekti meetodite kasutamist avastamise kiirendamiseks, kusjuures ravimite avastamine on otseselt nimeliselt kontrollitud. Praktikas hõlmab see sageli tehisintellekti kasutamist hüpoteeside genereerimiseks, suurte disainiruumide otsinguks või katsete prioriseerimiseks. Rõhk viitab isule tulemuste järele, mis on selgelt akadeemilisest maailmast laiemad – uued meetodid, lühemad tsüklid ja rakendused, mis on seotud tervishoiu ja avalike teenustega.
Mis on Ühendkuningriigi tehisintellekti turbeinstituudi joondusprojekt ja kes seda rahastab?
Ühendkuningriigi tehisintellekti turbeinstituudi (UK AI Security Institute) joondusprojekti kirjeldatakse kui rahvusvahelist koalitsioonistruktuuri, mis toetab sõltumatut joondusalast uurimistööd, kus panustavad mitmed rahastajad. OpenAI-d ja Microsofti tuuakse esile uue rahastamise lisajatena, mis on raamistatud usalduse loomise ja ökosüsteemi toetamisena. Mudeliks on „joondus kui ökosüsteem“, kus toetused voolavad meeskondadele erinevates riikides, mitte ei koonda tööd piiriala laboritesse.
Miks investeeris OpenAI 7,5 miljonit dollarit sõltumatusse tehisintellekti joondamise uurimisse?
OpenAI väidetav loogika on see, et piirilaborid saavad teha ohutusalast tööd, mis sõltub sügavast mudelile juurdepääsust, samas kui sõltumatud meeskonnad saavad pakkuda mitmekesiseid, omavahel mitteseotud ideid, mis laboritel võivad kahe silma vahele jääda. Rõhk on valdkonna laiendamisel kaugemale kui „ühe labori salarelv“. Kirjutis vihjab ka „iteratiivse juurutamise“ maailmavaatele – juuruta, õpi juurutamise tagasisidest, karasta süsteeme ja seejärel korda.
Kuidas mõjutavad USA rahandusministeeriumi tehisintellekti ressursid finantssektori tehisintellekti juhtimist?
USA rahandusministeerium avaldas ühise tehisintellekti leksikoni ja finantsteenuste tehisintellekti riskijuhtimise raamistiku, mis on kohandatud NIST-stiilis mõtteviisist. Eesmärk on vähendada definitsioonide laialivalgumist ning anda vastavusmeeskondadele, regulaatoritele ja müüjatele ühine käsiraamat. Paljudes organisatsioonides kujundavad sellised dokumendid praktikas kinnitatavat, kuna need standardiseerivad ootusi kontrolli, dokumentatsiooni ja riskipõhise otsuste tegemise osas.