🤖 MIT: Generatiivse tehisintellekti järgmine suur hüpe
MIT-i generatiivse tehisintellekti mõju sümpoosiumil väitsid Yann LeCun ja teised, et „suurenda suuremalt“ trend aeglustub. Järgmine piir võiks olla maailmamudelid - Tehisintellekt, mis õpib oma keskkonnaga suheldes, natuke nagu väikelapsed. Samuti olid kuumad teemad piirded, eelarvamused ja hallutsinatsioonid ... sest keegi ei taha, et drooni juhiks üliennast vestlusrobot.
🔗 Loe edasi
⚙️ Tõhususe paradoks: tehisintellekt muutub kiiremaks, me kasutame seda rohkem
Jon Ippolito (Maine'i Ülikool) hoiatas selle eest Jevonsi paradoks hiilib tehisintellekti sisse. Põhimõtteliselt, mida tõhusamaks ja odavamaks tehisintellekt muutub, seda rohkem hakkavad kõik seda tegelikult kasutama – see võib potentsiaalselt nõudlust suurendada, mitte piirata. Nagu autode kütusesäästlikuks muutmine ja siis kõik lihtsalt sõidavad rohkem. Kummaline ringmajanduslik lähenemine.
🔗 Loe edasi
🎓 Harvard: 2050. aastaks ei pruugi koolid üldse tänapäeva moodi välja näha
Harvardi teadlane Howard Gardner ja tema kolleegid visandavad metsiku haridusliku tuleviku: 2050. aastaks võib tehisintellekt hakkama saada enamiku põhiliste kognitiivsete ülesannetega – analüüsi, sünteesi ja isegi loovusega. See tähendab, et kooliharidus võiks pöörduda testidest ja päheõppimisest eemale… kes teab mille poole. Iseloomu? Väärtuste? Inimlike iseärasuste poole? Žürii on veel otsustamata, aga klassiruum, nagu me seda teame, võib kaduda.
🔗 Loe edasi