🧼 USA ettevõtteid süüdistatakse tehisintellekti petmises, viidates töökohtade kaotusele tehisintellektiga ↗
Ettevõtted väidavad pidevalt, et koondamised on „tehisintellekti pärast“... aga vastuseisud muutuvad valjemaks. Põhiidee on lihtne: tehisintellekt on küll reaalne – aga see sobib ka mugavalt moodsaks patuoinaks, kui kulusid niikuinii kärbitakse.
Väljakutseks on fraas. „Automatiseerimine tegi selle ära” kõlab paratamatult ja tulevikku suunatud väljenditena, samas kui „me palkasime liiga palju töötajaid” või „me pigistame marginaale” on vähem kangelaslikud. Ja see võib olla mõlemat – lihtsalt mitte alati pressiteates vihjatud proportsioonides.
🏈 Crypto.com panustab enne Super Bowli AI.com domeenile 70 miljonit dollarit ↗
70 miljoni dollari suurune domeeni ost on juba lõbusal moel sassis – ja nüüd reklaamitakse seda kui võimalust „isiklikele tehisintellekti agentidele“, kes teie eest asju ära teevad. Sõnumite saatmine, rakenduste kasutamine, isegi aktsiatega kauplemine – paberil libe ja ühe hingetõmbega palju lubada.
Oluline on levitamise põhimõte: naeruväärselt meeldejääva URL-i omamine on sisuliselt internetist reklaamtahvli ostmine. Olenemata sellest, kas toode on maagiline või lihtsalt... hea, on turuletoomise eesmärk selgelt tähelepanu jõuga köita.
📈 Kuidas mulli maandada, tehisintellekti väljaanne ↗
Siin valitseb ettevaatlik optimism ja kalkulaator käes. Tehisintellektile kulutatakse tohutult, ootused on valjemad kui staadionikõnelejal ja küsimus on, kuidas palaviku jahenemisel haavatavaks jääda ilma ära kõrbemata.
See ei ole „tehisintellekt on võlts“ – see on „hinnakujundus võib olla imelik“. See teos kaldub praktilise investorikäitumise poole: tuleks investeerida mitmekesiselt, mõelda teisejärgulistele võitjatele ja mitte eeldada, et iga tehisintellektiga külgnev börs on ränijumalate poolt automaatselt õnnistatud.
🧬 ByteDance avaldab Protenix-v1: uue avatud lähtekoodiga mudeli, mis saavutab biomolekulaarse struktuuri ennustamisel AF3-taseme jõudluse ↗
Suur avatud lähtekoodiga langus tehisintellekti bioloogia poolel: Protenix-v1 positsioneeritakse tõsise struktuuri ennustamise süsteemina, mitte lihtsalt armsa demona. Pealkiri on „AlphaFold3-klassi” jõudlus – julge väide, mida heisata, isegi kui võrdlusalustel on alati omad hoiatused.
Huvitavam on avatusnurk. Kui kood ja kaalud on reaalselt kasutatavad reaalsetes tingimustes, võib see uurimistöö töövooge kiiresti kiirendada – näiteks kui keegi lülitaks ootamatult tuled põlema laboris, mis on seni küünlavalgusega töötanud.
🛂 Uued immigratsioonipiirangud lähenevad, kuna tehisintellekt sunnib tehnoloogiaettevõtteid H-1B viisasid väljastama ↗
Tehisintellekt ei muuda ainult tooteid – see muudab ka seda, keda ettevõtted palgata püüavad ja kust. Artikkel seob tehisintellekti ambitsioonid nõudlusega teatud kõrgelt kvalifitseeritud ametikohtade järele, mida ettevõtted sageli täidavad H-1B viisa kaudu.
Pinge on tuttav: ettevõtted soovivad spetsialiseeritumaid talentide hankimise kanaleid, samal ajal kui poliitikakujundajad räägivad reeglite karmistamisest. Nii tekibki ebamugav tõmbe-tõmbamise olukord, kus „me vajame rohkem tehisintellektiga inimesi” põrkub vastu „me piirame nende hankimise võimalusi”
KKK
Mida tähendab „tehisintellekti pesemine”, kui ettevõtted süüdistavad koondamisi tehisintellekti?
„Tehisintellekti poolt allakirjutamine“ viitab sellele, kuidas mõned ettevõtted raamivad koondamisi tehisintellekti juhitud sündmusteks, pannes koondamisi kõlama moodsa, vältimatu ja strateegilisena. Praktikas võib tehisintellekt olla osa loost, aga see võib olla ka mugav patuoinas kulude kärpimiseks, marginaali survestamiseks või ülepalkamiseks. Vastuseis puudutab peamiselt proportsioone: automatiseerimine võib mängida rolli, lihtsalt mitte nii palju, kui pressiteated vihjavad.
Miks inimesed töökohtade kaotuse narratiivides tehisintellekti mõju alla suruvad?
Kriitika on suunatud pigem selgituse raamistamise kui tehisintellekti enda olemasolu vastu. Väide „automaatika tegi selle” võib kõlada tulevikku suunatud toonil, samas kui „me palkasime liiga palju töötajaid” või „me kärbime kulusid” tunnistamine kõlab vähem kangelaslikult. Vastuseis kipub kasvama siis, kui selgitus tundub pigem brändilaki kui selge kirjeldusena sellest, mis muutus. Paljud vaatlejad soovivad rohkem spetsiifilisust ja vähem paratamatuse retoorikat.
Mis muudaks väite „tehisintellekt põhjustas koondamisi” usutavamaks?
Usutav väide sisaldab tavaliselt üksikasju: millised töövood automatiseeriti, millised rollid muutusid ja kuidas töötajate arvuga seotud otsused on seotud juurutamise ajakavaga. See aitab ka eristada tehisintellektil põhinevat tootlikkuse kasvu laiematest kulude kokkuhoiu plaanidest. Paljudes müügikanalites võivad mõlemad korraga tõesed olla, seega on oluline selge omistamine. Ilma üksikasjadeta võib „tehisintellekt” jääda pigem läikiva sildi kui peamise liikumapaneva jõuna.
Miks peaks Crypto.com kulutama AI.com domeenile 70 miljonit dollarit?
AI.com ostmine on puhas levitamismäng: globaalselt meeldejääv URL, mis toimib internetis nagu püsiv reklaamtahvel. Selle eesmärk on saada „isiklike tehisintellekti agentide“ ukseks, mis annab brändile tunde, et see kuulub kategooriale. Isegi kui toode on lihtsalt korralik, suudab domeen turuletoomise hetkel tähelepanu ja uudishimu sundida.
Mis on „isiklikud tehisintellekti agendid” ja mis on nende suurte lubaduste konks?
Selles raamistikus on isiklikud tehisintellekti agendid assistendid, mis on mõeldud teie eest ülesannete täitmiseks – sõnumite saatmiseks, rakenduste kasutamiseks ja isegi aktsiatega kauplemiseks. Konks on selles, et nii paljude võimaluste koondamine ühte lubadusse tekitab küsimusi usaldusväärsuse, piirete ja agendi vajaliku juurdepääsu kohta. Paljudes reaalsetes juurutustes jääb kogemus kuhugi „kasuliku“ ja „piiratud“ vahele, mitte maagiliseks.
Kuidas maandada tehisintellekti mulli ohtu ilma positiivseid külgi kaotamata?
Levinud lähenemisviis on ettevaatlik riskipositsioon: jääge investeerituks, kuid hajutage oma investeeringuid, et te ei lootks turu ühele vahutavale nurgale. Idee on otsida teisejärgulisi võitjaid ja vältida eeldust, et iga „tehisintellektiga külgnev” aktsia saab vaikimisi premeeritud. Hinnakujundus võib hüpetsüklite ajal kõikuda, seega on positsiooni suurus ja ulatus olulised. Optimism toimib kõige paremini koos kalkulaatoriga.
Mis on Protenix-v1 ja miks on „AlphaFold3-taseme” jõudlus oluline?
Protenix-v1 kirjeldatakse kui avatud lähtekoodiga biomolekulaarse struktuuri ennustusmudelit, mis on positsioneeritud pigem tõsise uurimisvahendina kui demona. Pealkiri on „AlphaFold3-klassi” jõudlus, mis köidab tähelepanu, kuid sõltub siiski võrdlusaluse kontekstist ja hoiatustest. Avatus on võtmetähtsusega: kui kood ja kaalud on tõeliselt kasutatavad, võib see uurimistöövooge kiiresti kiirendada.
Kuidas mõjutab tehisintellekti nõudlus H-1B viisaga viisa saajate palkamist ja miks on sisserändepiirangud olulised?
Kirjeldatud dünaamika seisneb selles, et tehisintellekti ambitsioonid suurendavad nõudlust spetsialiseeritud ja kõrgelt kvalifitseeritud ametikohtade järele, mida paljud ettevõtted täidavad sageli H-1B viisa kaudu. Samal ajal loovad rangemate reeglite arutamine poliitikakujundajate poolt vastuolu talendivajaduste ja sisserändepiirangute vahel. See võib mõjutada seda, kuhu ettevõtted meeskondi moodustavad, kui kiiresti nad laienevad ja kas neil on juurdepääs nišiekspertiisidele. Tulemuseks on hõõrdumine strateegia ja poliitika vahel.