Ärme aja asja üle keeruliseks – kui olete mõelnud, kes tegelikult kogu tehisintellekti liikumise algatas, siis vastus on vähemalt ajalooliselt üsna lihtne: John McCarthy . Mees, kes mitte ainult ei osalenud tehisintellekti algusaastatel – ta pani sellele sõna otseses mõttes nime. Väljend tehisintellekt ? Tema oma.
Aga ärge ajage seda segamini meeldejääva tiitliga. See pole aunimetus. See on teenitud.
Artiklid, mida võiksite pärast seda lugeda:
🔗 Kuidas luua tehisintellekti – põhjalik ülevaade ilma liigsete nüanssideta.
Põhjalik ja asjalik juhend oma tehisintellekti loomiseks algusest peale.
🔗 Mis on kvanttehisintellekt? – Kus füüsika, kood ja kaos kohtuvad.
Avastage kvantmehaanika ja tehisintellekti meeli painutavat kokkupuutepunkti.
🔗 Mis on tehisintellektis järeldamine? – hetk, mil kõik kokku saab. Siit
saate teada, kuidas tehisintellekt teeb otsuseid ja annab reaalajas teadmisi, kasutades treenitud andmeid.
🔗 Mida tähendab tehisintellekti terviklik lähenemine?
Avasta, miks tehisintellekti edu seisneb enamas kui ainult algoritmides – olulised on ka eetika, kavatsus ja mõju.
John McCarthy: Enam kui nimi ajalehes 🧑📘
John McCarthyl, kes sündis 1927. aastal ja tegutses selles valdkonnas kuni oma surmani 2011. aastal, oli masinate suhtes veider selgus – milleks neist saada võiks ja milleks nad ei pruugi kunagi saada. Juba ammu enne seda, kui närvivõrgud internetiservereid murdma hakkasid, esitas ta endale keerulisi küsimusi: kuidas õpetada masinaid mõtlema? Mis üldse loetakse mõtlemiseks?
1956. aastal korraldas McCarthy Dartmouthi kolledžis seminari koos tõsise intellektuaalse jõuga: Claude Shannon (jep, see infoteooria mees), Marvin Minsky ja veel mõne teisega. See polnud lihtsalt mingi tolmune akadeemiline konverents. See oli hetk. Tegelik sündmus, kus terminit tehisintellekt esmakordselt ametlikult kasutati.
See Dartmouthi ettepanek? Pealtnäha veidi kuiv, aga see pani aluse liikumisele, mis siiani pole aeglustunud.
Mida ta tegelikult tegi? (Ausalt öeldes palju) 💡🔧
Alustuseks LISP.
1958. aastal töötas McCarthy välja LISP-i , programmeerimiskeele, mis domineeris tehisintellekti uuringutes aastakümneid. Kui olete kunagi kuulnud terminit „sümboolne tehisintellekt“, siis LISP oli selle ustav tööhobune. See võimaldas teadlastel mängida rekursiivse loogika ja pesastatud arutluskäiguga – põhimõtteliselt asjadega, mida me tänapäeval ootame palju keerukamalt tehnoloogialt.
Ajajagamine: originaalpilv
McCarthy ajajagamise – mis võimaldab mitmel kasutajal korraga arvutiga suhelda – aitas arvutiteadust skaleeritavamaks muuta. Võib isegi väita, et see oli pilvandmetöötluse varajane vaimne esivanem.
Ta tahtis, et masinad arutleksid.
Kuigi enamik keskendus riistvarale või kitsastele reeglistikele, sukeldus McCarthy loogikasse – suurtesse abstraktsetesse raamistikesse nagu olukorraarvutus ja piiramine . Need pole moesõnad. Need on raamistikud, mis aitavad masinatel mitte ainult tegutseda, vaid ka aja ja ebakindluse üle arutleda.
Aa, ja ta asutas kaasa Stanfordi tehisintellekti labori.
Stanfordi tehisintellekti laborist (SAIL) sai akadeemilise tehisintellekti nurgakivi. Robootika, keeletöötlus, nägemissüsteemid – neil kõigil olid seal juured.
See polnud ainult tema 📚🧾
Kuule, geenius on harva sooloesineja. Jah, McCarthy töö oli põhjapanev, aga ta polnud tehisintellekti selgroo loomisel ainus. Siin on veel need, kes väärivad mainimist:
-
Alan Turing – esitas küsimuse „Kas masinad suudavad mõelda?“ juba 1950. aastal. Tema Turingi testi tsiteeritakse tänaseni. Visionäär ja traagiliselt oma ajast ees 🤖.
-
Claude Shannon - Aitas McCarthyga Dartmouthi konverentsi käivitada. Ehitas ka mehaanilise hiire (Theseus), mis lahendas labürinte õppimise abil. 1950. aastate kohta veidi sürreaalne 🐭.
-
Herbert Simon ja Allen Newell - Nad ehitasid loogikateoreetiku , programmi, mis suutis teoreeme tõestada. Inimesed ei uskunud seda alguses.
-
Marvin Minsky – võrdselt teoreetik ja nokitseja. Ta pendeldas närvivõrkude, robootika ja julgete filosoofiliste seisukohtade vahel. McCarthy intellektuaalne sparringupartner aastaid 🛠️.
-
Nils Nilsson – kujundas vaikselt meie arusaama planeerimisest, otsingust ja agentidest. Kirjutas õpikud, mis enamikul varajastest tehisintellekti tudengitest laual lahti olid.
Need tüübid polnud kõrvaltegelased – nad aitasid määratleda tehisintellekti võimalikke piire. Sellegipoolest oli McCarthy keskmes.
Tänapäeva stiil? See on hoopis teine laine 🔬⚙️
Liigume nüüd edasi. Meil on selliseid inimesi nagu Geoffrey Hinton , Yoshua Bengio ja Yann LeCun – keda nüüd tuntakse kui „süvaõppe ristiisasid“.
Hintoni 1980. aastate tagasilevimise mudelid ei kadunud lihtsalt ära – need arenesid edasi. 2012. aastaks aitas tema töö konvolutsiooniliste närvivõrkudega tehisintellektil avalikkuse tähelepanu keskpunkti jõuda. Mõelge: pildituvastus, häälesüntees, ennustav tekstisisestus – kõik need tulenevad sellest süvaõppe hoogust 🌊.
2024. aastal omistati Hintonile Nobeli füüsikapreemia . Jep, füüsika. Nii hägused on nüüd piirid koodi ja tunnetuse vahel 🏆.
Aga asi on selles: pole Hintonit ega süvaõppe hüpet – see on tõsi. Aga samas pole ka McCarthyt ega üldse tehisintellekti valdkonda . Tema mõju on luudes.
McCarthy looming? Ikka veel asjakohane 🧩📏
Kummaline pööre – kuigi tänapäeval valitseb süvaõpe, on mõned McCarthy „vanad” ideed tagasi tulemas. Sümboolne arutluskäik, teadmusgraafikud ja hübriidsüsteemid? Need on jälle tulevik.
Miks? Sest kuigi generatiivsed mudelid on nutikad, on nad teatud asjades siiski kehvad – näiteks järjepidevuse säilitamine, loogika ajas rakendamine või vastuoludega tegelemine. McCarthy uuris neid nõrkusi juba 60ndatel ja 70ndatel.
Seega, kui inimesed räägivad õigusteaduste ühendamisest loogikakihtide või sümboolsete kattuvustega, siis nad, teadlikult või mitte, vaatavad uuesti läbi tema käsiraamatu.
Kes on siis tehisintellekti isa? 🧠✅
Siin pole kõhklust: John McCarthy .
Tema lõi nime. Ta kujundas keele. Ta ehitas tööriistad. Ta esitas keerulisi küsimusi. Ja isegi praegu maadlevad tehisintellekti uurijad ideedega, mille ta pool sajandit tagasi tahvlitele joonistas.
Kas soovid LISP-koodis ringi vaadata? Süveneda sümboolsete agentide maailma? Või jälgida, kuidas McCarthy raamistikud sulanduvad tänapäevaste närviarhitektuuridega? Ma aitan sind – küsi julgelt.