Kuidas kasutada tehisintellekti tööl [video ja viktoriin]

Lühidalt: kasutage tehisintellekti tööl madala riskiga dokumentide koostamiseks, kokkuvõtete tegemiseks, korraldamiseks ja analüüsimiseks, hoides samal ajal inimesi vastutavana täpsuse ja otsuste tegemise eest. Alustage ühe korduva ülesandega, eemaldage tundlik teave ja vaadake üle iga väljund – eriti kui see võib mõjutada kellegi õigusi, elatist, ohutust või tulevikku.

Vastutus: Tagada, et kvalifitseeritud inimesed vastutaksid jätkuvalt mõjukate otsuste ja lõplike kinnituste eest.

Privaatsus: Kasutage heakskiidetud tööriistu ja eemaldage enne esitamist konfidentsiaalne või tuvastav teave.

Läbipaistvus: Avalikustage tehisintellekti kasutamise teave alati, kui töökoha poliitika, klientide ootused või võimalikud tagajärjed seda nõuavad.

Kontrollimine: Kontrollige fakte, omanikke, tähtaegu ja eeldusi algse allikmaterjali alusel.

Testimine: enne mis tahes töövoo laiendamist mõõtke koguaega, vajalikke parandusi ja kasutajate mõju.

1. Mida tehisintellekti kasutamine tööl hõlmab

Tehisintellekti kasutamine tööl ei tähenda tingimata inimese asendamist või terve töö automatiseerimist. Enamikus töökohtades on tehisintellekt palju väärtuslikum tugivahendina.

Mõtle sellele kui kiirele ja veidi liiga enesekindlale abilisele.

See aitab teil:

• E-kirjade ja dokumentide mustandid

• Kokkuvõtke pikk teave

• Ideede genereerimine

• Hajutatud märkmete korraldamine

• Analüüsige põhiandmeid

• Valmistu koosolekuteks

• Loo kontrollnimekirju ja plaane

• Kirjutage sisu ümber erinevatele sihtrühmadele

• Selgita tundmatuid mõisteid

• Muutke toored mõtted millekski kasutatavaks

Tehisintellekt suudab sageli sekunditega korraliku esmaversiooni luua. See ei pruugi olla täiuslik – vahel on see liiga formaalne, vahel korduv ja aeg-ajalt eksib enesekindlalt kuhugi mujale.

Sellegipoolest on millegi alustamine tavaliselt lihtsam kui mitte millegi otsast alustamine.

Eesmärk ei ole lasta tehisintellektil teie mõtlemist juhtida. Eesmärk on kulutada vähem aega väheväärtuslikele hõõrdumisele, et teil oleks rohkem energiat otsustusvõime, loovuse, suhete ja otsuste tegemiseks.

2. Miks on oluline õppida, kuidas tehisintellekti tööl kasutada

Töö on täis pisiasju, mis võtavad rohkem aega, kui nad väärivad.

Viieminutilisest e-kirjast saab kahekümneminutiline sõnum, sest õiget avalauset ei leita. Koosoleku tulemus on kolm lehekülge märkmeid, aga selgeid tegevusi pole. Aruanne tuleb tippjuhtkonnale, klientidele ja tehnilisele meeskonnale ümber kirjutada. Järsku on pool pärastlõunat kadunud.

Tehisintellekt saab vähendada aega, mis kulub teabe ühest vormist teise teisaldamisele.

Näiteks:

• Märkmetest saab kokkuvõte

• Kokkuvõttest saab e-kiri

• E-kirjast saab esitluse ülesehitus

• Toovast ideest saab projektiplaan

• Arvutustabelist saab kirjalik selgitus

• Keerukast poliitikast saab selge ja arusaadav juhend

Siin kipuvadki tootlikkuse kasvud ilmnema. Mitte dramaatilistes „tehisintellekt juhib nüüd ettevõtet” hetkedes, vaid kümnete väikeste täiustuste näol.

See on natuke nagu kinga küljest kivikeste koristamine. Üks kivike pole veel kriis, aga terve päev kaheteistkümne kivikesega ringi jalutada on naeruväärne.

Tehisintellekt võib muuta ka ekspertiisi kättesaadavamaks. Uus töötaja saab küsida selgitust tundmatu terminoloogia kohta. Juht saab uurida erinevaid viise tagasiside struktureerimiseks. Müügiesindaja saab ette valmistada küsimusi valdkonna kohta, millest ta veel aru ei saa.

Läbimõeldult kasutades aitab tehisintellekt inimestel kiiremini kindla alguspunktini jõuda.

3. Parimad töökohaülesanded, mida tehisintellektile anda

Lihtsaim viis tehisintellekti tööl kasutamise on jagada ülesanded kolme kategooriasse: loomine, teisendamine ja analüüsimine.

Loo

Tehisintellekt saab teie juhiste põhjal luua esimese mustandi.

Näited hõlmavad järgmist:

• Meilid

• Ettepanekud

• Ametijuhendid

• Päevakorrad

• Sotsiaalmeedia postitused

• Koolitusmaterjalid

• Klientide vastused

• Esitluse ülesehitus

• Intervjuuküsimused

Fraas „esimene mustand” on siin oluline. Tehisintellekti loodud sisu tuleks enne saatmist, avaldamist või esitamist tavaliselt üle vaadata.

Teisendus

See on tehisintellekti üks tugevamaid kasutusvõimalusi töökohal. Sa annad talle olemasolevat teavet ja palud tal muuta vormingut, pikkust, stiili või keerukusastet.

Näiteks:

• Lühendage pikka aruannet

• Märkmete muutmine tegevusüksusteks

• Kirjutage klientidele tehniline keel ümber

• Lõigu teisendamine täpploendipunktideks

• Muutke sõnum professionaalsemaks

• Muutke ärakiri kokkuvõtteks

• Tõlgi sisemine žargoon selgesse igapäevasesse keelde

Ümberkujundamise ülesanded toimivad tavaliselt hästi, sest tehisintellektil on materjal, mille põhjal töötada. See ei leiuta kõike nullist.

Analüüsi

Tehisintellekt aitab tuvastada mustreid, võrrelda teavet ja struktureerida probleemi.

Praktilised analüüsiülesanded hõlmavad järgmist:

• Klientide tagasiside rühmitamine teemade kaupa

• Mitme valiku võrdlemine

• Võimalike riskide tuvastamine

• Plaanis lünkade leidmine

• Plusside ja miinuste loomine

• Küsimuste soovitamine, mis teil ehk kahe silma vahele jäid

• Andmestiku suundumuste selgitamine

• Tugipäringute kategoriseerimine

Siiski tuleks tehisintellekti analüüsi käsitleda abivahendina, mitte vaieldamatu tõena. See võib konteksti mööda vaadata või teha oletusi, mis tunduvad mõistlikud, kuid on täiesti valed. Inimlik ülevaade on endiselt rool 🚗

4. Võrdlustabel: praktilised viisid tehisintellekti kasutamiseks tööl

Töökoha ülesanne	Mida tehisintellekt teha suudab	Parim sisend, mida pakkuda	Kas on vaja inimese poolt läbivaatamist?	Miks see toimib
E-kirjade kirjutamine	Mustandama, lühendama, pehmendama, selgitama	Saaja, eesmärk, põhifaktid, soovitud tegevus	Jah	Eemaldab tühjade lehtede hõõrdumise
Koosoleku märkmed	Toimingute kokkuvõte ja eraldamine	Transkript või struktureeritud märkmed	Kindlasti	Eraldab arutelu kiiresti otsustest
Teadusuuringute planeerimine	Soovita küsimusi ja teemavaldkondi	Selge eesmärk ja sihtrühm	Jah – faktid vajavad kontrollimist	Aitab luua algraamistiku
Projektijuhtimine	Loo plaane, verstaposte, riske	Ulatus, tähtaeg, meeskond, piirangud	Jah	Korraldab hajutatud teavet
Andmete tõlgendamine	Selgitage mustreid ja anomaaliaid	Puhtad andmed ja ärikontekst	Vajalik on tugev ülevaade	Teeb numbrite arutamise lihtsamaks
Ajurünnak	Ideede ja alternatiivide genereerimine	Konkreetne probleem ja piirid	Mõõdukas	Toodab ulatust, mõnikord ootamatult efektiivset
Klienditugi	Vastuste mustandid ja probleemide liigitamine	Kliendisõnum ja ettevõtte juhised	Jah, eriti tundlikel juhtudel	Kiirendab rutiinseid reageeringuid
Dokumentide redigeerimine	Parandada tooni, grammatikat ja struktuuri	Algne tekst ja sihtrühm	Tavaliselt	Kiirem kui lausehaaval redigeerimine
Õppimine	Selgitage kontseptsioone ja looge viktoriine	Teema, oskuste tase, tööstsenaarium	Kerge kuni mõõdukas	Muudab treeningu isikupärasemaks
Otsustustugi	Võrdle valikuid ja pinnapealseid riske	Kriteeriumid, piirangud, prioriteedid	Absoluutselt	Selgitab mõtlemist, aga ei tohiks sinu eest otsustada

Tabel teeb ühe olulise asja selgeks: tehisintellekt toimib kõige paremini siis, kui ülesanne on täpselt määratletud.

„Abi minu projektiga” on ebamäärane.

„Looge kuueastmeline käivituskontrollnimekiri väikese sisemise tarkvarauuenduse jaoks, mis hõlmab IT-d, kliendituge ja müüki“ annab tehisintellektile konkreetse tööpõhimõtte.

Spetsiifiline sisend loob spetsiifilise väljundi. Vaevalt revolutsiooniline, aga tõsi.

5. Kuidas kirjutada paremaid tehisintellekti abil tööülesandeid

Sa ei vaja keerulist käsurea valemit. Sa pead lihtsalt andma tehisintellektile piisavalt konteksti, et ta mõistaks, milline hea välja näeb.

Usaldusväärne töökohaülesanne sisaldab tavaliselt viit elementi:

Ülesanne

Öelge täpselt, mida soovite.

Näide:

"Koosta e-kiri, milles selgitad kohaletoimetamise viivitust."

Kontekst

Selgita, mis juhtus ja miks see ülesanne on oluline.

Näide:

„Tarnija on laoseisu tõttu saadetist neli päeva edasi lükanud.“

Publik

Öelge tehisintellektile, kes tulemust loeb või kasutab.

Näide:

„Publik on pikaajaline klient, kes on juba pettunud.“

Soovitud toon või vorming

Kirjelda, kuidas vastus peaks kõlama või välja nägema.

Näide:

„Kasutage rahulikku, otsekohest ja vastutustundlikku tooni. Hoidke see alla 150 sõna.“

Nõutavad üksikasjad

Loetle faktid, mis tuleb lisada.

Näide:

„Maini muudetud tarnekuupäeva, raha tagastamise võimalust ja tugiteenuse kontaktandmeid.“

Kokkuvõttes saab käsust järgmine:

„Koosta pikaajalisele kliendile e-kiri, milles selgitad, et tema saadetis on tarnija laoseisu probleemi tõttu neli päeva hilinenud. Kasuta rahulikku, otsekohest ja vastutulelikku tooni. Hoia kiri alla 150 sõna. Lisa muudetud tarnekuupäev, raha tagastamise võimalus ja tugiteenuse kontaktandmed.“

See viip annab peaaegu alati parema tulemuse kui „Kirjuta viivitusega e-kiri“

Samuti võite paluda tehisintellektil oma vastust muuta:

• Tee see vähem ametlikuks

• Eemalda kordus

• Lisa selgem üleskutse tegutsemisele

• Kirjutage see ümber juhtkonna jaoks

• Tuvastage kõik põhjendamatud eeldused

• Tooge mulle kolm tugevamat alternatiivi

• Selle soovituse vaidlustamine

See viimane on eriti väärtuslik. Tehisintellekt ei pea alati olema teie ergutusjuht. Mõnikord peaks see olema kergelt ärritav kolleeg, kes küsib: „Aga mis juhtub, kui see eeldus on vale?“ 🧐

6. Kuidas kasutada tehisintellekti e-kirjade ja töökohal suhtlemise jaoks

E-post on sageli kõige lihtsam koht alustamiseks.

Tehisintellektist saab abi, kui tead, mida öelda tahad, aga ei leia õiget sõnastust. See aitab vältida ka liiga otsekoheseid, ebamääraseid või kolm lõiku pikemaid sõnumeid.

Praktiliste taotluste hulka kuuluvad:

• Kirjuta see ümber, et kõlaks sõbralikult, aga kindlalt

• Tee see kokkuvõtlikumaks

• Lisa selge tähtaeg

• Eemalda emotsionaalne keel

• Tee see sobivaks tippjuhtidele

• Muutke see viisakaks järelküsimuseks

• Selgitage seda ilma tehnilise žargoonita

• Loo kolm teemarea valikut

Tehisintellekt on eriti mugav tundliku suhtluse jaoks, kuid ettevaatlikkus on oluline. Toimivusprobleemi, kaebust, juriidilist muret või isiklikku asja ei tohiks käsitleda nagu juhuslikku turunduspealkirja.

Kasuta tehisintellekti sõnumi struktureerimiseks ja seejärel vaata iga lause üle.

Küsi endalt:

• Kas see on täpne?

• Kas see kõlab nagu mina?

• Kas seda sõnastust võiks valesti mõista?

• Kas toon on suhte jaoks sobiv?

• Kas see sisaldab privaatset teavet, mida poleks tohtinud sisestada?

• Kas ma tunnen end mugavalt oma nime all hoides?

See viimane küsimus on kõige lihtsam kvaliteedikontrolli test. Kui sa kõhkled sellele alla kirjutamast, siis ära saada seda ära.

7. Tehisintellekti kasutamine koosolekutel, mis annavad tegelikke tulemusi

Koosolekud genereerivad palju infot, aga millegipärast mitte alati erilist selgust.

Tehisintellekt saab aidata enne koosolekut, selle ajal ja pärast seda.

Enne kohtumist

Kasutage tehisintellekti järgmiselt:

• Loo päevakord

• Tuvastage põhiküsimused

• Võtke kokku taustainfo

• Valmista ette arutelupunktid

• Ennustage vastuväiteid

• Otsustusraamistiku koostamine

Praktiline vihje võiks olla:

„Koostage 30-minutiline päevakord klientide hilinenud sisseelamise teemaliseks koosolekuks. Eesmärk on tuvastada peamine kitsaskoht, leppida kokku omanikus ja valida selle nädala jaoks kaks tegevust.“

Pärast kohtumist

Tehisintellekt saab märkmeid või ärakirju muuta järgmiselt:

• Olulised otsused

• Toiminguüksused

• Omanikud

• Tähtajad

• Avatud küsimused

• Riskid

• Järelmeilid

Ära usalda tulemust automaatselt. Koosolekute transkriptsioonid võivad sisaldada vigu, ebaselgeid kõnelejaid, nalju, mis näevad välja nagu lubadused, ja lubadusi, mis kõlavad naljana.

Enne jagamist vaata kokkuvõte üle.

Hea tava on paluda tehisintellektil jagada teave kolme rühma:

1. Kinnitatud otsused

2. Pakutud ideed

3. Lahendamata küsimused

See hoiab ära olukorra, kus pooleliolevad ettepanekud muutuvad üleöö maagiliselt ametlikuks poliitikaks.

8. Tehisintellekti kasutamine uurimistööks ilma enesekindlat jama loomata

Tehisintellekt aitab teil uurimistööd alustada, teemat korrastada ja uurimist väärt valdkondi tuvastada.

See võib:

• Selgitage tundmatut terminoloogiat

• Uurimisküsimuste genereerimine

• Võrdle kontseptsioone

• Soovita kategooriaid

• Loo ülevaade

• Võtke kokku esitatud teave

• Eelduste tuvastamine

• Loo intervjuuküsimused

• Tõsta esile puuduvad perspektiivid

See ei tohiks aga muutuda teie ainsaks tõeallikaks.

Tehisintellekt võib toota ebatäpseid detaile, väljamõeldud näiteid, aegunud teavetvõi väiteid, mis kõlavad palju kindlamalt, kui nad väärivad.

Töökohauuringute puhul kasutage tehisintellekti kaardistajana, mitte territooriumi endana.

Mõistlik protsess näeb välja selline:

1. Palu tehisintellektil teemat lühidalt kirjeldada.

2. Tuvastage olulised väited.

3. Kontrollige olulisi fakte usaldusväärse sisemise või välise teabe abil.

4. Paluge tehisintellektil kontrollitud leiud korrastada.

5. Vaadake lõpptulemus üle täpsuse ja eelarvamuste osas.

Samuti saate tehisintellektilt küsida ebakindluse näitamist:

• Millised selle vastuse osad võivad olla ebausaldusväärsed?

• Milliseid oletusi sa teed?

• Milliseid fakte peaksin kontrollima?

• Milline teave muudaks seda soovitust?

• Tooge mulle selle järelduse vastu kõige tugevam argument.

Need juhised ei tee tehisintellekti eksimatuks, kuid need soodustavad hoolikamat mõtlemist.

9. Kuidas kasutada tehisintellekti andmete, aruannete ja arvutustabelite jaoks

Tehisintellekt võib muuta numbrite mõistmise lihtsamaks, eriti inimestele, kes ei ela terve päeva arvutustabelite sees.

See aitab teil:

• Selgitage valemeid

• Soovita arvutustabeli struktuure

• Andmete kategoriseerimine

• Võtke trendid kokku

• Muutke arvud kirjalikuks kommentaariks

• Tuvastage võimalikud anomaaliad

• Loo diagrammi soovitused

• Aruande mustandi osad

• Tõlkige tehnilised leiud ärikeelde

Näiteks selle asemel, et küsida:

"Mida need andmed tähendavad?"

Proovige:

„Vaadake see igakuine müügitabel üle. Tuvastage kolm suurimat muutust, pakkuge välja võimalikke selgitusi ja loetlege küsimused, mida peaksin enne järelduste tegemist esitama.“

See lõpplause on oluline. Andmed seletavad ennast harva.

Müügilangus võib tuleneda väiksemast nõudlusest, puuduvatest andmetest, hooajalistest mustritest, hinnamuutustest, hilinenud lepingust või sellest, et keegi on kogemata väärtused valesse veergu kleepinud. Arvutustabelitel on anne luua pisikesi katastroofe, näides samal ajal täiesti rahulik.

Ära kunagi lase tehisintellektil langetada suure mõjuga finants-, tegevus- või personaliotsuseid ainult kleebitud andmestiku põhjal.

Kontrolli:

• Kas andmed on täielikud

• Kas ühikud on õiged

• Kas kategooriad on järjepidevad

• Kas puuduvad väärtused on olulised

• Kas tehisintellekt sai ärikontekstist valesti aru

• Kas korrelatsiooni käsitletakse põhjusliku seosena

Tehisintellekt võib kiirendada tõlgendamist. Vastutus kuulub endiselt inimestele.

10. Konfidentsiaalse ja tundliku teabe kaitsmine 🔐

Enne töökoha teabe sisestamist mis tahes tehisintellekti tööriista tutvuge oma organisatsiooni reeglitega.

Ärge eeldage, et iga tehisintellekti platvorm on konfidentsiaalsete andmete jaoks heaks kiidetud.

Tundlik teave võib hõlmata järgmist:

• Kliendiandmed

• Töötaja teave

• Paroolid või juurdepääsuandmed

• Meditsiinilised andmed

• Õigusdokumendid

• Finantsandmed

• Avaldamata tooteplaanid

• Sisemine strateegia

• Omandiõigusega kood

• Lepingutingimused

• Isiku tuvastamist võimaldav teave

Võimaluse korral eemaldage identifitseerimisandmed.

Sisestamise asemel:

„Kirjutage Manchesteri operatsioonide meeskonna Jordan Smithi töötulemuste hindamine, kuna ta ei sõlminud Acme'i lepingut ettenähtud tähtajast kinni.“

Kasutage midagi sellist:

„Kirjutage tulemuslikkuse hindamine tegevtöötajale, kes jäi olulise kliendi tähtajast ilma. Hoidke tagasiside faktiline, konstruktiivne ja keskenduge järgmistele sammudele.“

Teabe anonüümseks muutmine vähendab riski, võimaldades samal ajal tehisintellektil struktuuriga abiks olla.

Samuti kontrollige, kas teie organisatsioon pakub heakskiidetud ettevõtte tehisintellekti süsteemi. Need tööriistad võivad hõlmata tugevamat andmekontrolli, juurdepääsuhaldust ja sise-eeskirju.

Mugavus ei ole hea põhjus avalikustada teavet, mis peaks jääma privaatseks. See ei ole innovatsioon. See on lihtsalt kontori dokumendikapi vihma kätte lahti jätmine.

11. Kus tehisintellekt ei peaks lõplikku otsust langetama

Tehisintellekt saab otsuseid toetada, kuid mõned otsused nõuavad inimese vastutust algusest lõpuni.

Olge eriti ettevaatlik järgmiste toodetega:

• Töölevõtmine ja vallandamine

• Töötajate distsipliin

• Meditsiinilised otsused

• Õigusnõustamine

• Krediidi- või finantskinnitused

• Ohutuskriitiline töö

• Vastavusotsused

• Toimivuse hindamine

• Tundlikud kliendivaidlused

• Diskrimineerimise või õiglusega seotud otsused

Tehisintellekt aitab tõendeid kokku võtta, küsimusi tuvastada või stsenaariume võrrelda. Sellel ei tohiks lubada lõplikku otsust langetada ilma kvalifitseeritud inimese järelevalveta.

Miks? Sest tehisintellekt ei mõista tagajärgi nii nagu inimesed. See suudab mustreid töödelda, aga see ei kanna endas vastutust, empaatiat, ametialast kohustust ega elulist konteksti.

Samuti võib see taasluua näidetes, ajaloolistes andmetes või küsimuse sõnastamises peidetud eelarvamusi

Hea reegel on:

Mida suurem on mõju inimese õigustele, elatusvahenditele, ohutusele või tulevikule, seda vähem kontrolli peaks tehisintellektil olema.

See reegel pole küll uhke, aga peab paika.

12. Kuidas juhid saavad tehisintellekti kasutusele võtta ilma paanikat tekitamata

Kui juhid tutvustavad tehisintellekti halvasti, kuulevad töötajad sageli ühte sõnumit:

„Me leidsime masina, mis võiks sind asendada.“

Isegi kui see pole eesmärk, tekitab ebamäärane suhtlemine ärevust.

Parem lähenemisviis on selgitada:

• Miks tehisintellekti kasutusele võetakse

• Milliseid ülesandeid see võib toetada

• Millised ülesanded jäävad inimese juhitavaks

• Milliseid andmeid töötajad võivad sisestada

• Milline ülevaade on vajalik

• Kuidas vigadest teatada

• Kuidas edu mõõdetakse

• Millist koolitust pakutakse

Juhid peaksid keskenduma praktilistele näidetele, mitte suurtele lubadustele.

Näiteks:

„Kasutame tehisintellekti, et luua klientide tavapäraste vastuste esimesi mustandeid. Iga vastust vaatab endiselt üle tugiteenuse agent.“

See on selgem kui:

„Parandame kliendikogemust järgmise põlvkonna intelligentsuse abil.“

Teine lause kõlab kallilt ja ei tähenda peaaegu mitte midagi.

Meeskondadel peaks olema lubatud ka ohututes piirides katsetada. Töötajad leiavad sageli parimad kasutusjuhud, sest nad teavad täpselt, millised protsessid on korduvad, frustreerivad ja mida hoiab koos üks kangelaslik arvutustabel.

13. Lihtne raamistik selle nädala alustamiseks

Tehisintellekti kasutamise alustamiseks ilma asju üleliia keeruliseks ajamata valige üks madala riskiga ülesanne.

1. samm: leidke korduv ülesanne

Otsi tööd, mida teed mitu korda nädalas.

Näited:

• Järelmeilide kirjutamine

• Kokkuvõtvad koosolekud

• Aruannete vormindamine

• Päevakordade loomine

• Sisu ümberkirjutamine

• Märkmete korraldamine

2. samm: Määrake väärtuslik tulemus

Otsusta, milline edu välja näeb.

Võib-olla soovite lühendada koostamisaega, parandada järjepidevust, vähendada vigu või luua selgemaid tegevusi.

3. samm: looge korduvkasutatav viip

Kirjutage ülesanne, mis sisaldab ülesannet, konteksti, sihtrühma, vormingut ja piiranguid.

Salvesta see kuhugi ligipääsetavasse kohta.

4. samm: vaadake üle kõik väljundid

Kontrollige fakte, tooni, privaatsust ja asjakohasust.

Ära aja kiirust kvaliteediga segamini.

5. samm: Täiustage viipa

Pane tähele, mida tehisintellekt valesti teeb.

Lisa selgemad juhised. Too näiteid. Kõrvalda ebaselgus. Küsi teistsugust struktuuri.

6. samm: Mõõtke tulemus

Kas see säästis aega? Kas kvaliteet paranes? Kas see tekitas lisatoimetamistööd?

Mõned tehisintellekti töövood näevad muljetavaldavad välja, kuid ei säästa peaaegu midagi. Teised aga eemaldavad vaikselt igal nädalal tunni jagu frustratsiooni.

Jätke teine ​​liik alles.

14. Levinud vead, mida inimesed töökoha tehisintellektiga teevad

Tööl tehisintellekti kasutamise mõistmine tähendab ka teadmist, mida mitte teha.

Ebamääraste juhiste andmine

Nõrk sisend loob üldise väljundi.

Lisa kontekst, näited, piirid ja selge eesmärk.

Esimese vastuse usaldamine

Esimene vastus on mustand, mitte kivisse raiutud käsk.

Küsi parandusi.

Kopeerimine ilma redigeerimiseta

Tehisintellekti loodud tekst võib kõlada viimistletult, kuid sisutühjana. Lisa päris detaile, eemalda üldised fraasid ja tee see inimlikuks.

Konfidentsiaalsete andmete jagamine

Ärge kleepige tundlikku teavet heakskiitmata süsteemidesse.

Tehisintellekti kasutamine kõige jaoks

Mõned ülesanded on ise kiiremini täidetavad.

Sa ei vaja kuue lõigu pikkust tehisintellekti viipa, et kirjutada „Tänan, vaatan selle täna üle“

Tehisintellekti kasutamise varjamine, kui avalikustamine on oluline

Mõned organisatsioonid, kliendid või tööstusharud nõuavad läbipaistvust. Järgige asjakohast poliitikat.

Tehisintellekti väljundi käsitlemine objektiivsena

Tehisintellekt peegeldab mustreid ja eeldusi. See ei ole automaatselt neutraalne.

Katkise protsessi automatiseerimine

Halva protsessi kiirendamine ei tee seda heaks. See lihtsalt toodab muljetavaldava kiirusega vigu 💨

Enne töövoo automatiseerimist paranda see.

15. Kestva tehisintellekti harjumuse kujundamine

Parim viis töökoha tehisintellektiga harjumiseks on seda regulaarselt väikeste ja spetsiifiliste ülesannete jaoks kasutada.

Alusta ühe või kahe korduva tegevusega.

Näiteks:

• Igal esmaspäeval kasutage tehisintellekti oma prioriteetide korrastamiseks.

• Pärast koosolekuid muutke märkmed tegevusteks.

• Enne pika e-kirja saatmist paluge tehisintellektil seda lühendada.

• Otsuse tegemisel küsi oletusi ja vastuväiteid.

• Projekti lõpus kasutage tehisintellekti õppetundide struktureerimiseks.

hoia väikest ülesannete kogu . Aja jooksul kujuneb välja arusaam, millised ülesanded on sobivad ja kus on inimlik otsustusvõime kõige olulisem.

Samuti saate teada, millal tehisintellekti mitte kasutada.

See on ka osa tehisintellekti kirjaoskusest.

Eesmärk ei ole tehisintellekti maksimaalne kasutamine. Eesmärk on parem töö.

Praktiline lõppsõna

Tööl tehisintellekti kasutamise õppimine seisneb peamiselt selge delegeerimise õppimises.

Tehisintellekt on väärtuslik mustandite koostamiseks, kokkuvõtete tegemiseks, kohandamiseks, korraldamiseks, selgitamiseks ja uurimiseks. See aitab vähendada korduvat pingutust ja aitab teil palju kiiremini nullist lehelt toimiva esmaversioonini jõuda.

Aga see vajab piire.

Kaitske konfidentsiaalset teavet. Kontrollige olulisi väiteid. Vaadake üle tundlik suhtlus. Hoidke inimesed vastutavatena suure mõjuga otsuste tegemisel. Ja palun ärge andke järele kiusatusele automatiseerida protsessi, millest keegi aru ei saa.

Alusta väikeselt. Vali üks tüütu ja korduv ülesanne. Anna tehisintellektile selged juhised, vaata tulemus üle ja täpsusta protsessi.

Õigesti kasutatuna ei muuda tehisintellekt tööd vähem inimlikuks. See loob rohkem ruumi töö nendele osadele, mis inimesi üldse nõuavad – otsustusvõime, usaldus, tähelepanelikkus, empaatia ja võime märgata, kui koosolek on täiesti rööbastelt maha läinud. 

Praktiline näide: koosoleku märkmete muutmine usaldusväärseteks tegevusteks

Stsenaarium

Maya juhib kasvava tarkvarafirma klientide sisseelamist. Ta osaleb igal nädalal kolmel projektikoosolekul, teeb inimeste vestluste ajal märkmeid ja vormistab need hiljem järelmeilideks.

Ülesanne on korduv, kuid sellega kaasneb teatav risk. Pakutud tähtaega võib kergesti kokkulepitud tähtajaks pidada, samas kui üldisest soovitusest võib kogemata saada kellegi vastutusala. Eesmärk ei ole seega lasta tehisintellektil otsustada, mis juhtus. Eesmärk on kasutada tehisintellekti märkmete korrastamiseks, samal ajal kui Maya kontrollib enne kokkuvõtte jagamist iga otsust, omanikku ja kuupäeva.

Mida assistent vajab

Maya pakub:

• Tema anonüümsed koosoleku märkmed või kinnitatud ärakiri

• Koosoleku eesmärk

• Osalejate nimekiri ja nende rollid

• Nõutav väljundvorming

• Reegel, mis sätestab, et puuduvad omanikud või tähtajad tuleb märgistada, mitte välja mõelda

• Selge eristamine kinnitatud otsuste, pakutud ideede ja lahendamata küsimuste vahel

• Tema ettevõtte heakskiidetud meetod konfidentsiaalse teabe käitlemiseks

Enne millegi üleslaadimist eemaldab ta klientide nimed, isikuandmed, juurdepääsuandmed ja äriliselt tundliku teabe, välja arvatud juhul, kui tehisintellekti süsteemil on nende andmete töötlemiseks eraldi luba.

Näidisjuhis

„Muutke allolevad koosoleku märkmed kokkuvõtlikuks järelkokkuvõtteks.“.

Sorteeri vastus järgmiste pealkirjade alla:

1. Kinnitatud otsused

2. Toiminguüksused

3. Pakutud ideed

4. Lahendamata küsimused

5. Riskid või sõltuvused

Iga tegevuse kohta lisage ülesanne, omanik ja tähtaeg. Kui omanikku või tähtaega otseselt kokku ei lepitud, kirjutage „Pole kinnitatud“. Ärge vihjake kohustustele ega mõelge välja üksikasju.

Kokkuvõtte pikkus peaks jääma alla 350 sõna. Kasutage selget ja neutraalset keelt, mis sobib kõigile koosolekul osalejatele.

Enne lõpetamist loetle kõik väited, mis on mitmetähenduslikud või vajavad kontrollimist

Hea versus halb väljund

Nõrk tegevusüksus võib öelda:

„Sam uuendab sisseelamisjuhendit reedeks.“

See kõlab selgelt, aga on ohtlik, kui märkmetes on märgitud ainult see, et Sam võib juhendit üle vaadata, ja tähtaega pole kokku lepitud.

Parem versioon ütleks nii:

„Tutvuge sisseelamisjuhendiga – kavandatud omanik: Sam; tähtaeg: pole kinnitatud.“

Teine versioon säilitab ebakindluse, selle asemel et arutelu vaikselt kohustuseks muuta.

Kuidas seda testida

Maya loob väikese testikomplekti, kasutades kuut varasemat kohtumist, mille tulemusi ta juba teab.

Ta kontrollib, kas assistent:

• Eraldab otsused ettepanekutest

• Kopeerib nimed, kuupäevad ja tähtajad täpselt

• Märgib puuduva teabe kinnitamata teabeks

• Väldib ülesannete määramist, milles pole kunagi kokku lepitud

• Sisaldab olulisi lahendamata küsimusi

• Loob kokkuvõtte, millest teine ​​osaleja aru saab

• Jätab sisendist eemaldatud konfidentsiaalsed üksikasjad välja

Ta lisab ka tahtlikke äärejuhtumeid:

• Osaleja teeb nalja ülesande täitmise üle

• Kaks inimest arutavad omandiõigust, kuid ei jõua kokkuleppele

• Keegi mainib kahte võimalikku tähtaega

• Transkript määrab kommentaari valele kõnelejale

• Otsus tühistatakse hiljem koosolekul

• Ülesanne on kokku lepitud, aga omanikku pole nimetatud

Töövoog läheb edukalt läbi alles siis, kui Maya suudab iga otsuse ja toimingu algsete märkmeteni tagasi jälgida.

Tulemus

Illustreeriv tulemus: Maya testib protsessi kahe nädala jooksul kuue koosoleku kokkuvõtte peal.

Varem võttis tema käsitsi töötlemine keskmiselt 18 minutit koosoleku kohta. Tehisintellekti abil kulub esimese mustandi genereerimiseks umbes 2 minutit, millele järgneb kontrollimiseks ja redigeerimiseks keskmiselt 7 minutit. See vähendab kogu menetlusaega 18 minutilt 9 minutile koosoleku kohta.

Kuue koosoleku põhjal on näide säästmisest järgmine:

• Eelmine kokku: 6 × 18 minutit = 108 minutit

• Tehisintellekti abil kokku, sh ülevaatamine: 6 × 9 minutit = 54 minutit

• Illustreeriv ajasääst: 54 minutit

Viis kuuest kokkuvõttest vastavad vastuvõtukontrollile pärast ühte läbivaatamist. Ülejäänud kokkuvõte vajab teist läbivaatamist, kuna transkript ajas kaks kõnelejat segadusse.

Need arvud on näitlik hinnang, mis põhineb nimetatud testi seadistusel, mitte ettevõtte avaldatud tulemus. Valim on väike, koosolekute keerukus võib erineda ja arvutus hõlmab küll ülevaatamise aega, kuid mitte transkriptide puhastamiseks või anonüümseks muutmiseks kuluvat aega.

Mis võib valesti minna

Assistent võib:

• Määramata ülesandele omaniku leidmine

• Käsitle soovitatud kuupäeva kinnitatud tähtajana

• Jäta kaudselt sõnastatud otsus märkamata

• Omista kommentaar valele inimesele

• Koostage viimistletud kokkuvõte, mis varjab ebakindlust

• Säilitage märkmetes sisalduv tundlik teave

• Kui koosoleku mall muutub, järgige aegunud juhiseid

Kõige tõsisem viga oleks kokkuvõtte saatmine ilma seda kontrollimata. Sujuvus ei ole tõend dokumendi õigsuse kohta.

Seetõttu võrdleb Maya iga tegevust algsete märkmetega, kinnitab ebaselged kohustused vastava isikuga ja hoiab originaalmärkmed alles. Tundlikke või vaidlusaluseid küsimusi käsitletakse käsitsi, mitte ei delegeerita neid assistendile.

Praktiline kaasavõetav toit

Tehisintellekt on siin väärtuslik, sest see muudab olemasoleva teabe selgemaks struktuuriks. See ei asenda inimest, kes vastutab otsustatu kinnitamise eest.

Turvaline töövoog on lihtne: esitage selged reeglid, eemaldage tundlik teave, nõudke tehisintellektilt ebakindluse näitamist, testige seda teadaolevate näidete põhjal ja lisage väidetava ajakokkuhoiu korral inimese poolt läbivaatamine.

KKK

Kuidas saavad algajad hakata tehisintellekti tööl ohutult kasutama?

Alusta ühe korduva ja madala riskiga ülesandega, näiteks järelmeilide koostamine, kokkuvõtete tegemine, päevakordade loomine või olemasoleva sisu ümberkorraldamine. Anna tehisintellektile selged juhised ja seejärel vaata tulemus üle täpsuse, tooni, privaatsuse ja asjakohasuse osas. Väldi tundliku teabe sisestamist, kui sinu organisatsioon pole tööriista nende andmete töötlemiseks heaks kiitnud.

Milliseid ülesandeid on kõige parem töökoha tehisintellekti abil automatiseerida?

Tehisintellekt toimib hästi esimeste mustandite loomisel, olemasoleva teabe ümbertöötlemisel ja põhianalüüsi korraldamisel. Sobivate ülesannete hulka kuuluvad dokumentide ümberkirjutamine, koosolekute tegevuste väljavõtmine, tagasiside rühmitamine, arvutustabelite trendide selgitamine ja kontrollnimekirjade loomine. See sobib vähem suure mõjuga otsuste tegemiseks, mis hõlmavad tööhõivet, õigusküsimusi, ohutust, rahandust, tervishoidu või õiglust.

Kuidas kirjutada hea tehisintellektil põhinev tööülesanne?

Tugev töökohal olev ülesanne selgitab ülesannet, konteksti, sihtrühma, soovitud vormingut ja vajalikke üksikasju. Üldise abi küsimise asemel kirjelda konkreetset vajalikku tulemust ja kõiki piiranguid, näiteks sõnade arvu või tooni. Vastust saab veelgi täpsustada, paludes tehisintellektil eemaldada kordused, tuvastada eeldused või märgistada teavet, mis vajab kinnitamist.

Kuidas saan tehisintellekti kasutada meilide jaoks ilma roboti moodi kõlamata?

Esitage algne sõnum, selle eesmärk, teie suhe saajaga ja soovitud toon. Palu tehisintellektil muuta e-kiri kokkuvõtlikuks, sõbralikuks, kindlameelseks või konkreetsele sihtrühmale sobivaks. Enne saatmist lisage konkreetseid detaile, eemaldage üldised sõnad ja kontrollige, et iga lause kõlaks teie nime all loomulikult.

Kuidas peaks tehisintellekti loodud koosoleku märkmeid üle vaatama?

Võrrelge iga otsust, tegevust, omanikku ja tähtaega originaalmärkmete või kinnitatud ärakirjaga. Nõudke tehisintellektilt kinnitatud otsuste eraldamist pakutud ideedest ja lahendamata küsimustest. Puuduv teave tuleks märgistada kui „Pole kinnitatud”, mitte arvata, eriti kui esinejad arutasid võimalikke omanikke või kuupäevi kokkuleppele jõudmata.

Kas tehisintellekt suudab arvutustabeleid ja äriandmeid täpselt analüüsida?

Tehisintellekt suudab selgitada valemeid, kokku võtta trende, tuvastada võimalikke anomaaliaid ja muuta arvud kirjalikuks kommentaariks. Selle tõlgendamine sõltub aga puhastest andmetest ja piisavast ärikontekstist. Enne väljundi kasutamist finants-, tegevus- või personaliotsuste tegemiseks kontrollige ühikuid, puuduvaid väärtusi, kategooria järjepidevust ja seda, kas on olemas alternatiivseid selgitusi.

Millist töökohainfot ei tohiks kunagi tehisintellekti sisestada?

Vältige paroolide, juurdepääsuandmete, kliendiandmete, töötajate andmete, meditsiinilise teabe, juriidiliste dokumentide, omandiõigusega kaitstud koodi, avaldamata plaanide või tundlike finantsandmete sisestamist kinnitamata süsteemidesse. Eemaldage nimed ja tuvastavad andmed võimaluse korral. Teie organisatsiooni andmepoliitika ja heakskiidetud ettevõtte tööriistad peaksid määrama, millist teavet saab turvaliselt töödelda.

Kuidas saavad juhid tööl tehisintellekti kasutusele võtta ilma töötajaid muretsemata?

Juhid peaksid selgitama, miks tehisintellekti kasutusele võetakse, milliseid ülesandeid see toetab, mis jääb inimese juhitavaks ja kuidas väljundeid tuleb üle vaadata. Samuti peaksid nad määratlema heakskiidetud andmetöötlustavad, koolituse, aruandlusprotseduurid ja edukuse mõõdud. Konkreetsed näited kipuvad looma rohkem usaldust kui ebamäärased lubadused ümberkujundamise või intelligentsete töövoogude kohta.

Millised on kõige levinumad vead tehisintellekti kasutamisel tööl?

Levinud vigade hulka kuuluvad ebamääraste juhiste andmine, esimese vastuse usaldamine, sisu kopeerimine ilma redigeerimiseta ja konfidentsiaalse teabe jagamine. Inimesed võivad automatiseerida katkiseid protsesse või käsitleda tehisintellekti väljundit objektiivsena. Parem lähenemisviis on kontrollida olulisi väiteid, parandada nõrku mustandeid, testida korduvaid töövooge ja hoida inimvastutus selge.

Kuidas saan mõõta, kas tehisintellekti töövoog säästab aega?

Mõõtke kogu protsessi, sealhulgas sisendite ettevalmistamist, teabe anonüümseks muutmist, väljundite kontrollimist ja paranduste tegemist. Võrrelge seda summat oma eelmise töövoo aja ja kvaliteediga. Tõhus tehisintellekti protsess peaks vähendama pingutust või parandama järjepidevust, tekitamata vastuvõetamatuid privaatsus-, täpsus- või vastutusriske.

Viited

1. Ühendkuningriigi valitsus – tehisintellekti käsiraamat Ühendkuningriigi valitsusele – gov.uk

2. Riiklik Standardite ja Tehnoloogia Instituut – tehisintellekti riskijuhtimise raamistik: generatiivne tehisintellekt – nist.gov

3. Infovoliniku büroo - tehisintellekt, andmekaitse ja avalik sektor: tehisintellekti poliitika - ico.org.uk

4. Riiklik Majandusuuringute Büroo - nber.org

5. USA võrdsete tööhõivevõimaluste komisjon – milline on EEOC roll tehisintellektis? – eeoc.gov

6. Valitsuse kommunikatsiooniteenistus – GCS-i genereeriva tehisintellekti poliitika – communications.gov.uk

7. OpenAI – praktiline juhend tehisintellektiga ehitamiseks – openai.com

Leia uusim tehisintellekt ametlikust tehisintellekti abilise poest

Meist