Kas tehisintellekt asendab näitlejaid?

Lühike vastus: tehisintellekt asendab pigem rutiinseid näitlemisülesandeid kui näitlejaid kui käsitööd. See on kõige teravam korduvate, väikese eelarvega, taustal esinevate või kergesti võltsitavate tööde puhul, kuid inimnäitlejad jäävad kesksele kohale, kui lood vajavad keemiat, improvisatsiooni, emotsionaalset sügavust ja publiku usaldust.

Peamised järeldused:

Kokkupuude : Keskendu vähem üldistele, madala panusega rollidele, mis on automatiseerimise suhtes kõige haavatavamad.

Nõusolek : Kaitske oma näo, hääle ja sarnasuse õigusi igas lepingus.

Spetsiifilisus : Looge iseloomulik ajastus, liikumine ja kohalolek, mida masinad ei suuda puhtalt kopeerida.

Hübriidoskused : õppige tulemuslikkuse jäädvustamist ja digitaalset topelttöövoogu, et püsida tööturul.

Sihtrühma väärtus : Eelista tööd, mis loob usaldust, tähendust ja meeldejäävat inimlikku sidet.

Kas tehisintellekt asendab näitlejad? Otsene vastus 🎬

Otsene vastus on järgmine: tehisintellekt asendab mõned näitlejaülesanded , mõned näitlejatega seotud töökohad ja mõned madala riskiga etendustööd – kuid on palju vähem tõenäoline, et see asendab näitlejaid kui käsitööd täielikult.

See eristus on väga oluline.

Tehisintellekt on kõige tugevam, kui jõudlusvajadus on:

• Korduv

• Odavalt toodetud

• Taustatasemel

• Ühekordsed

• Lihtne teeselda ilma emotsionaalse kaotuseta

Tehisintellekt on nõrgem, kui jõudlus vajab:

• Emotsionaalne ettearvamatus

• Inimese keemia

• Improvisatsioon

• Füüsiline eripära

• Tähejõud

• Publiku usaldus

Seega, kui inimesed küsivad: „ Kas tehisintellekt asendab näitlejad?“ , esitavad nad tavaliselt vale küsimuse. Parem raamistik on:

• Näitlemise osade automatiseerumine

• Kõige enam paljastatud esinejad

• Projektid, mis ikka veel sõltuvad päris inimestest

• Mida publik aktsepteerib

See ongi tõde. Ja see on natuke ebamugav.

Võrdlustabel – kuhu inimnäitlejad ja tehisintellektiga esinejad tegelikult sobivad 📊

Valik	Parim	Silmapaistev funktsioon	Formaat	Raskusaste	Miks see toimib
Inimnäitlejad	Draama, komöödia, prestiižfilm, lavastus	Emotsionaalne sügavus ja tõeline keemia	Ekraanil, laval, häälel, mocap'il	Kõrge, ilmselgelt	Publik tunneb erinevust – isegi siis, kui nad teesklevad, et nad seda ei tee
Tehisintellekti loodud esinejad	Lühikesed reklaamid, selgitav sisu, väikese panusega täitematerjal	Kiire ja skaleeritav	Videoavatar, tehisnägu	Madal kuni keskmine	Odav, kiire, kergelt kõhe, aga toimiv
Digitaalsed duublid	Trikid, vananemise vähendamine, järjepidevuse parandamine	Vastab päris esinejale	Filmi ja voogedastuse järeltöötlus	Keskmine	Suurepärane toetajana, mitte nii suurepärane stseeni hingena
Häälkloonid	Dubleerimine, helisalvestused, ajutised montaažid, mängurepliigid	Jäljendab hääletooni päris hästi	Ainult heli	Keskmise tasemega	Tõhus – välja arvatud juhul, kui emotsioon peab tugevalt tabama
Hübriidsed etendused	Suur frantsiisitöö, visuaalefektiderikkad stseenid	Inimese tuum tehisintellekti puhastusega	Film, TV, mängud	Kõrge	See on ilmselt magus koht, kui kokkuvõttes öelda
Täissünteetiline peategelane	Eksperimentaalsed projektid, virtuaalsed mõjutajad	Täielik kontroll	Digitaalne meedia	Väga kõrge ja riskantne	Võib töötada nišivaldkondades... mitte alati lugudes, mis inimestele sügavalt korda lähevad

Nende vaidluste segamini ajamine tekitab filmitööstuses palju hirmu. Tehisintellekti loodud esinejad ja digitaalsed koopiad ei ole sama asi kui treenitud näitlejad. Digitaalne dublant ei ole sama asi kui peaosatäitja. Ja kloonitud hääl, mis repliike loeb, ei ole sama asi kui mõtlev . See lõhe – paberil väike, praktikas tohutu – ongi arutelu keskmes.

Mis teeb tehisintellektist hea versiooni jõudlusest hea? 🤔

See on osa, mille inimesed vahele jätavad. Nad eeldavad, et kui tehisintellekt piisavalt lähedalt vaatab, on töö tehtud. Töö läbi. Eesriie ette tõmmatud.

Mitte päris.

Hea või vähemalt kasutatava tehisintellekti jõudluse jaoks on vaja mõnda asja:

• Järjepidevus – nägu, hääl ja kehakeel peavad kõigis kaadrites olema sidusad.

• Emotsionaalne ajastus – mitte ainult sõnade ütlemine, vaid rütmide tabamine õigel hetkel

• Kontekstiteadlikkus – reageeritakse nii, nagu oleks stseen oluline, mitte nii, nagu oleks tegemist mustrite sobitamisega

• Füüsiline usutavus – inimesed märkavad liikumisvigu kiiresti, isegi alateadlikult

• Keemia simulatsioon - ilmselt kõige raskem osa, sest tegelik interaktsioon on sassis

• Publiku aktsepteerimine – kui vaatajad tunnevad end petetud või eemalolevana, siis illusioon variseb kokku.

Ja siin on asi – tehisintellekt suudab seda võltsida. See suudab jäljendada kadentsi. See suudab genereerida ilmeid. See suudab teha vastuvõetava versiooni „murelikust neljandast näost“. Aga suurepärane näitlemine ei ole ämber näo eelseadistusi.

Hea näitlemine kannab endas hõõrdumist. Üllatust. Vead, mis tunduvad kuidagi õiged. Paus, mida stsenaariumis polnud. Pilk, mis muudab stseeni. See pole alati kena ja jumal tänatud selle eest 😅.

Seega jah, tehisintellekti jõudlus võib mõne kasutusjuhtumi puhul olla piisavalt veenev. Kuid piisavalt veenev ei ole sama, mis unustamatu. Kiirtoit täidab kõhu vist ka, aga keegi ei kirjuta luuletusi kiirtoidukohtadest.

Kus tehisintellekt juba muudab näitlejatööd 🎥

Nüüd aga osa, mida näitlejad peavad tähelepanelikult jälgima.

Tehisintellekt muudab juba praegu äri viisil, mis ei jõua alati pealkirjadesse. Mitte sellepärast, et sellest oleks saanud laitmatu digitäht, vaid sellepärast, et see suudab kärpida kulusid, vähendada kordusvõtete arvu ja ümber korraldada palgalist tootmistööjõudu .

Siin on nihe kõige nähtavam:

1. Taust ja rahvahulga genereerimine

Stuudiod ja produktsioonimeeskonnad saavad luua digitaalseid taustaesinejaid või mitmekordistada väiksema grupi suureks publikuks.

See tähendab vähem võimalusi:

• Lisad

• Taustapäeva mängijad

• Rahvahulgale suunatud fotosessioonide rent

2. Hääle replikatsioon ja puhastamine

Tehisintellekt suudab taastada tooni, parandada puuduvaid ridu või genereerida häälekoopiaid .

See mõjutab:

• Vaidluste kohtuvälise lahendamise töö

• Dubaiga külgnevad töökohad

• Pealevõtmise sessioonid

• Mõned hääleülekande kategooriad

3. Digitaalsed duublid

Päris näitleja täidab põhirolli, seejärel digitaalsed teisikud ja digitaalsed muutmisvahendid lüngad trikkide, kaugvõtete, vananemise vähendamise, järjepidevuse korrigeerimise või kehaasenduste jaoks.

Mis võib vähendada:

• Teatud kaskadööride poolt nähtavad etendushetked

• Kordusvõtted

• Niši kaamerasisene asendustöö

4. Eelvisualiseerimine ja sünteetiliste testide sooritus

Stuudiod saavad enne filmimist stseene tehisintellekti abil toetatud eelproduktsioonitööriistadega simuleerida

See võib kärpida:

• Varajane valamise uurimine

• Mõned proovilaadsed tasustatud esinemistööd

• Teatud kontseptuaalsed videotööd

5. Väikese eelarvega reklaamsisu

See on suur uudis. Brändid, mis varem palkasid sotsiaalmeediaklippide või lihtsate reklaamide jaoks kiirnäitlejaid, võivad nüüd kasutada tehisintellekti avatare .

See tabab:

• Algtaseme kaameraoskus

• Brändi esindaja põhitööd

• Väikesed reklaamitööd

Niisiis, kas tehisintellekt asendab näitlejad? Nendes tsoonides saab see absoluutselt asendada osi sellest, mille eest näitlejatele varem palka maksti. See on reaalne. Ilma ilustamiseta 🍿.

Miks näitlejad on enamat kui näod ja hääled 🧠✨

Siin hakkab asendamise argument kõikuma.

Näitlejad ei lihtsalt „ilmu” ekraanil. Nad tõlgendavad. Nad vahendavad lavastajaga emotsioone. Nad muudavad stseeni temperatuuri. Nad loovad teise esinejaga pinget viisil, mida on võimatu täielikult stsenaariumi kirjutada.

Tugev näitleja toob:

• Siseelu – tunne, et tegelane eksisteerib ka kaamera taga

• Kuulamine – mitte ootamine rääkimisega, vaid tõeline reageerimine

• Kehastus - rüht, liikumine, hingamine, vaikus

• Instinkt – valikud, mis tekivad hetkes

• Koostöö – kohanemine režissööride, toimetajate, stsenaristide ja teiste näitlejatega

• Kultuuriline kohalolek – publiku poolt tuntud esinejatele tähenduse edastamine

Seda viimast ignoreeritakse tihti. Filmitähed ei ole lihtsalt stseeni sees töötavad inimesed. Nad on sündmused. Nad kannavad endas mälestusi, isiksust, klatši, imetlust, ärritust, lummust – kõike seda. Sünteetilist tegelast saab küll visuaalselt lihvida, aga sama kollektiivse kinnisidee loomine on raskem. Mõnikord niši-internetikultuuris küll. Suuremas mahus mitte nii lihtne.

Minu enda kogemuse põhjal filmides, voogedastusel ja interaktiivses meedias esinemisi arvustades võin öelda, et hetked, mida inimesed mäletavad, on harva kõige tehniliselt puhtamad. Need on need, millel on inimlikud servad. Kõver naeratus. Ebastabiilne naer. Vaikus, mis ütleb rohkem kui stsenaarium. Tehisintellekt suudab nende asjade kesta jäljendada... aga tuum on keerulisem. Palju keerulisem.

Millised osalejad on kõige suuremas ohus – ja millised mitte ⚠️

Olgem praktilised. Mitte iga esineja ei puutu kokku sama palju häiretega.

Rohkem avatud tehisintellekti survele

Need kategooriad on haavatavamad:

• Taustanäitlejad suuremahulistes stseenides

• Üldine reklaamitalent väikese eelarvega kampaaniate jaoks

• Põhiline avatari stiilis pressiesindaja töö

• Valemipõhised hääldustööd vähese emotsionaalse variatsiooniga

• Kohatäitjatena kasutatud ajutine töö

• Ülimalt lühike sisu, kus kiirus on olulisem kui meisterlikkus

Vähem avatud tehisintellekti survele

Neid esinejaid on endiselt raskem asendada:

• Peamised draamanäitlejad

• Unikaalse ajastusega koomikud

• Eristuva füüsikaga tegelased

• Elavate teatrietenduste esinejad

• Tipptasemel häälnäitlejad, kellel on ulatus ja nüanss

• Esinejad, kes on tuntud improvisatsiooni või intensiivse keemia poolest

• Näitlejad, kellel on tõelised fännid

Eraldusjoon ei ole ainult kuulsus. See on eripära .

Mida asendatavam on etenduse formaat, seda rohkem tehisintellekti sisse saab hiilida. Mida eristuvam on esineja, seda vastupidavam ta on. See kehtib ka paljudes loomingulistes valdkondades. Üldine töö automatiseeritakse kõigepealt. Idiosünkraatiline töö kestab kauem – mõnikord palju kauem.

Millest publik tegelikult hoolib 🍿❤️

Siin on arutelu alahinnatud osa: publikut ei huvita ainult realism. Nad hoolivad tähendusest .

Inimesed küsivad, kas tehisintellekt asendab näitlejad? Justkui oleksid vaatajad robotid, kes näoanimatsioone hindavad. Enamik vaatajaid seda ei tee. Nad otsivad:

• Usk ekraanil olevasse inimesse

• Hoolitse selle eest, mis edasi saab

• Tunne, et tegelased tunnevad end koos elavana

• Etendus, mida tasub vaadata

• Liigutatud, meelelahutusliku või emotsionaalselt purunenud olemise tunne

Kui vastus on jaatav, andestavad vaatajad igasugused tehnilised ebatäiused. Kui vastus on eitav, tunduvad isegi veatud visuaalid surnud.

Seepärast võib mõni sünteetiline sisu tunduda muljetavaldav ja jätta inimesed ikkagi külmaks. See on poleeritud, aga õõnes – nagu vahakujude muuseum, mis õppis hingama. Vabandust, see metafoor on pisut dramaatiline. Aga samas ka mitte vale 😅

Ka publiku usaldus on oluline. Paljud vaatajad tunnevad end ebamugavalt, kui saavad teada, et etendus oli suuresti tehisintellektiga tehtud, eriti kui päris näitleja nägu või häält kopeeriti ilma selge nõusolekuta. YouGovi publiku-uuring näitab, et vaatajad tunnevad end tehisintellekti abil kulisside taga palju mugavamalt kui tehisintellekti loodud näitlejatega ning Equity tehisintellekti õiguste juhised ja King's College Londoni uuringute kajastus peegeldavad mõlemad kasvavat muret nõusoleku ja kontrolli pärast.

Seega ei, tehnoloogia üksi seda ei otsusta. Seda teeb publiku isu. Ja publik on ebajärjekindel olendid. Nad lükkavad ühe võltsnäo tagasi ja võtavad teise omaks täiesti arusaamatutel põhjustel. Teate küll, kuidas see on.

Tulevik on ilmselt hübriid, mitte täielik asendamine 🔄

Sellele tulemusele ma panustaksin.

Mitte maailm, kus tegutsejad kaovad. Samuti mitte maailm, kus tehisintellekt täielikult läbi kukub. Selle asemel on tegemist hübriidmudeliga , kus inimvõimed jäävad keskmesse ja tehisintellekt laiendab selle ümber tööriistakomplekti.

See tähendab, et rohkem produktsioone hakkab tehisintellekti kasutama järgmistel eesmärkidel:

• Vananemine ja visuaalne järjepidevus

• Aktsendi ja dubleerimise abi

• Jõudluse puhastamine

• Tausta genereerimine

• Sünteetilised sisetükid ja helipead

• Interaktiivsed tegelaskujude süsteemid mängudes ja virtuaalsetes ruumides

Samal ajal domineerivad endiselt inimnäitlejad selles, kus lood emotsionaalse tõe põhjal esile kerkivad või langevad.

Tõenäoline tulevik näeb välja umbes selline:

Inimenekeskne, tehisintellekti abil

Päris näitleja esineb. Tehisintellekt täiustab detaile, täidab lüngad ja silub tootmispiiranguid.

Sünteetiline-esmalt, inimese järelevalve all

Tehisintellekt loob odava sisu jaoks baasjõudluse, samal ajal kui loomeinimesed seda kohandavad ja suunavad.

Täissünteetilised nišid

Virtuaalsed mõjutajad, mängude NPC-d, kaubamärgiga avatarid ja teatud animeeritud formaadid võivad tehisintellektile tugevalt toetuda.

Tipptasemel inimese sooritusvõime müügiargumendina

Pärisnäitlejad võivad muutuda veelgi olulisemaks prestiižsetes projektides, otseülekannetes ja emotsionaalselt ambitsioonikas lugude jutustamises.

See on see osa, millest inimesed mööda vaatavad. Tehisintellekt ei muuda alati inimannet vähem väärtuslikuks. Mõnikord muudab see autentse inimande nähtavamaks. Kui sünteetiline sisu turgu üle ujutab, võib tegelik kohalolek tunduda haruldasem, teravam ja esmaklassilisem. Natuke nagu käsitsi valmistatud leib pärast liiga palju pakendatud kraami... okei, ebatäiuslik metafoor, aga jääge minuga 🥖🎭

Mida peaksid näitlejad paanika asemel tegema 💡

Hirm on mõistetav. Aga paanika ei ole strateegia.

Näitlejatel, agentidel ja loojatel on parem keskenduda kaitstavatele tugevustele.

Oskused, millele tasub tähelepanu pöörata

• Emotsionaalne ulatus

• Eristuv hääleline identiteet

• Improvisatsioon

• Füüsiline treening ja liikumistöö

• Kohanduvus võtteplatsil

• Oma materjali kirjutamine või tootmine

• Äratuntava isikubrändi loomine

Nutikad karjäärivõimalused

• Siit saate teada, kuidas digitaalsete koopiate ja sarnasuste õigused toimivad.

• Vaadake lepingud hoolikalt üle

• Kaitske hääle- ja näoandmeid

• Harjuta tulemuslikkuse mõõtmise tööriistadega

• Positsioneeri ennast asendamatult spetsiifilise, mitte üldiselt kättesaadavana

See viimane punkt on olulisem kui peaaegu kõik muu. Kõige turvalisem näitleja ei ole alati kõige kuulsam. Sageli on see see, keda ükski masin ei suuda puhtalt kopeerida, sest nende töö sõltub ebatavalisest ajastusest, ainulaadsest energiast, spetsiifilisest elutekstuurist. Asjad, mida tundub peaaegu võimatu defineerida – see on tavaliselt kuld. võrdsus kui ka Rahvusvaheline Näitlejate Föderatsioon käsitlevad nõusolekut, ulatust ja esinejate kaitset nüüd põhiküsimustena, mitte kõrvalmärkustena.

Lõppvaade – kas tehisintellekt asendab näitlejad? 🎭🤖

Niisiis, kas tehisintellekt asendab näitlejad? Mitte selles lihtsas, täielikus, filmitreilerite ja hukatuse mõttes, nagu inimesed seda ette kujutavad.

Tehisintellekt asendab mõned funktsioonid, mida varem tegid näitlejad. See vähendab algtaseme ja korduvat tööd. See avaldab absoluutselt survet turu madalamale ja üldisemale otsale. See juba on nii. See osa on reaalne ja vastupidise teesklemine oleks jama.

Kuid näitlemine kui inimlik käsitöö – see ehtne asi, meeldejääv asi, see, mis paneb stseeni hingama – ei ole nii lihtne automatiseerida. Publik loob ühenduse kohalolekuga, mitte ainult pikslitega. Lavastajad vajavad kaastöötajaid, mitte ainult väljundeid. Lood toimivad paremini, kui keegi nende sees tunneb end elavana.

Etenduskunstide tulevik on peaaegu kindlasti hübriidne . Rohkem sünteetilist tuge, rohkem digitaalset manipuleerimist, rohkem lepingutega seotud vaidlusi, rohkem eksperimente. Osa sellest on abiks. Osa sellest on kole. Osa sellest müüakse tõenäoliselt revolutsioonilisena, kuigi see on lihtsalt odavam tapeet.

Sellegipoolest ei kao näitlejad kuhugi.

Näitlejad, kellel võib kõige rohkem raskusi olla, on need, keda sunnitakse omavahel asendatavasse töösse. Näitlejatel, kes silma paistavad – emotsionaalselt, füüsiliselt, hääleliselt, loominguliselt –, on siiski midagi, mida tehisintellekt suudab jäljendada, aga mida mitte täielikult sisse elada. Vähemalt mitte selles mõttes, mis publikule tõeliselt korda läheb.

Ja võib-olla on see kõige selgem vastus üldse.

Tehisintellekt suudab genereerida näo.
See suudab modelleerida häält .
See suudab simuleerida etendust .

Kuid näitlejaks olemine, selle täielikus tähenduses, jääb hiilgavalt inimlikuks – habras, elektriline ja pisut võimatu pudelisse villida.

KKK

Kas tehisintellekt asendab näitlejad filmides ja teles täielikult?

Tõenäoliselt mitte. Artiklis väidetakse, et tehisintellekt asendab pigem teatud näitlemisega seotud ülesandeid – eriti korduvaid, madala riskiga või kergesti võltsitud töid – kui kogu näitlemisega seotud oskusi ennast. Inimese sooritusvõime on siiski kõige olulisem, kui projekt sõltub emotsionaalsest sügavusest, omavahelisest koostööst, improvisatsioonist ja publiku usaldusest.

Millised näitlejatööd on tehisintellekti tõttu praegu kõige suuremas ohus?

Kõige enam on avatud tehisintellektile taustal esinemine, kiirelt valmiv reklaamsisu, lihtsad pressiesindaja rollid, mõned standardsed häälerollid ja kohatäitetüüpi esinemistööd. Need on valdkonnad, kus kiirus, ulatus ja madalamad tootmiskulud on sageli olulisemad kui nüansid. Sellistel juhtudel saab tehisintellekt juba asendada osi sellest, milleks esinejaid varem palgati.

Milliseid osapooli asendab tehisintellekt väiksema tõenäosusega?

Selge individuaalsusega näitlejad on tugevamas positsioonis. See hõlmab peaosatäitjaid, tugevaid koomiknäitlejaid, eristuva füüsilise kehaehitusega karakternäitlejaid, teatrietenduste esinejaid, tipptasemel häälnäitlejaid ja kõiki, kes on tuntud improvisatsiooni või keemia poolest. Artikli põhipunkt on see, et spetsiifiline, raskesti kopeeritav talent on vastupidavam kui üldised etendusformaadid.

Mida tehisintellekt juba praegu näitlemise ja lavastamise töövoogudes teha suudab?

Tehisintellekt saab aidata rahvahulga genereerimisel, hääle replikatsioonil, digitaalsete duublite loomisel, vananemise vähendamisel, järjepidevuse parandamisel, eelvisualiseerimisel ja sünteetiliste testide sooritamisel. See saab toetada ka väikese eelarvega bränditud sisu avataride või kunstlike esinejate kaudu. Artiklis esitletakse neid konkreetsete töövoo muudatustena, mis juba mõjutavad seda, kuidas mõned lavastused vähendavad tööjõudu ja kontrollivad kulusid.

Miks on inimese näitlemine ikkagi oluline, kui tehisintellekt suudab etendust simuleerida?

Sest näitlemine on enamat kui näo täpsus või repliikide esitamine. Artikkel rõhutab kuulamist, instinkti, kehastumist, koostööd ja väikeseid valikuid, mis muudavad stseeni viisil, mida on raske stsenaariumina kirjutada või jäljendada. Tehisintellekt võib kopeerida etenduse pealispinda, kuid meeldejääv näitlemine tuleneb tavaliselt inimlikust ettearvamatusest ja läbielatud kohalolekust.

Kas tehisintellekt asendab esmalt näitlejaid reklaamides, sotsiaalmeedia sisus või bränditud videotes?

See on üks tõenäolisemaid survepunkte. Artiklis väidetakse, et väikese eelarvega reklaamid, lihtsad reklaamklipid ja kiirelt arenev sisu on eriti haavatavad, kuna brändid võivad tehisintellekti avatare aktsepteerida ka siis, kui jõudlusnõuded on elementaarsed. Algtaseme kaameratöö ja üldise pressiesindaja töö võivad seda muutust tunda varem kui prestiižfilmid või tipptasemel draamad.

Mis vahe on tehisintellektiga esinejatel, digitaalsetel duublitel ja häälekloonidel?

Need lahendavad erinevaid probleeme. Tehisintellekti loodud esinejad on algusest peale sünteetilised, digitaalsed dublandid laiendavad või muudavad päris esineja kohalolekut ja häälekloonid imiteerivad hääleidentiteeti selliste ülesannete jaoks nagu heli salvestamine või dubleerimine. Artiklis tehakse selgeks, et ühtegi neist ei tohiks segi ajada täieliku peaosatäitja etteastega, mis on üles ehitatud inimese interpretatsioonile ja stseenitööle.

Kas publik tegelikult tahab tehisintellekti loodud näitlejaid?

Mitte alati. Artiklis väidetakse, et publikule ei ole nii oluline ainult tehniline realism, vaid pigem see, kas etendus tundub tähendusrikas, emotsionaalselt elav ja sellesse tasub investeerida. Samuti märgitakse, et vaatajad tunnevad end tehisintellekti kaadritaguse abiga sageli mugavamalt kui tugevalt sünteetiliste näitlejate abiga, eriti kui nõusolek ja autentsus tunduvad ebaselged.

Mida peaksid näitlejad nüüd tegema, selle asemel, et tehisintellekti pärast paanitseda?

Artiklis soovitatakse keskenduda tugevustele, mida on raskem automatiseerida. See tähendab emotsionaalse ulatuse, hääleidentiteedi, improvisatsiooni, liikumisoskuste ja äratuntava loomingulise kohaloleku arendamist, samal ajal õppides, kuidas toimivad sarnasuse õigused, häälekaitse ja digitaalsed topeltklauslid. Praktikas on selgelt eristuv inimene olemine parem kaitse kui kergesti asendatav olemine.

Niisiis, kas tehisintellekt asendab näitlejaid või muudab lihtsalt näitlemistööstust?

Artikli järeldus on, et tehisintellekt muudab tööstust palju rohkem, kui see näitlejaid täielikult kaotab. Mõned töökohad kahanevad, eriti rutiinsed või madalama väärtusega etendustööd, samas kui inimese juhitud näitlemine jääb emotsioonidele, koostööle ja publikuga ühendusele tuginevate projektide keskmesse. Kõige tõenäolisem tulevik on hübriid: inimesekeskne etendus koos üha suureneva tehisintellekti toega.

Viited

1. Rahvusvaheline Näitlejate Föderatsioon - fia-actors.com

2. USA autoriõiguse amet – autoriõigus ja tehisintellekt 1. osa: digitaalsete koopiate aruanne – copyright.gov

3. Võrdsus – tehisintellekt tunne oma õigusi – equity.org.uk

4. McKinsey - Mida tehisintellekt võiks tähendada filmi- ja telesaadete tootmise ning tööstuse tuleviku jaoks - mckinsey.com

5. YouGov - Tehisintellekt voogedastusmeelelahutuses: Ühendkuningriigi publik soovib abi, mitte tehisintellekti loodud sisu - yougov.com

6. King's College London - Tehisintellekti tehnoloogia ohustab näitlejate kontrolli oma näo üle - kcl.ac.uk

7. TikToki uudistetoimetus - Kuulutame välja sümfooniaavatare - newsroom.tiktok.com

Leia uusim tehisintellekt ametlikust tehisintellekti abilise poest

Meist