Kas tehisintellekt asendab apteekrid? [Video ja viktoriin]

Lühike vastus: Tehisintellekt ei asenda tõenäoliselt apteekreid täielikult, kuigi rutiinsed apteegiülesanded automatiseeritakse, kui töövood on korduvad, reeglipõhised või mahukad. Ohutult kasutades peaks tehisintellekt jätma apteekrid vastutavaks kliinilise hinnangu, nõustamise, erandite ja patsientide usalduse eest.

Peamised järeldused: Vastutus: Apteekrid peavad säilitama vastutuse lõplike ravimiotsuste ja patsiendi ohutuse eest.

Läbipaistvus: tehisintellekti soovitused peaksid selgelt näitama, miks riske, hoiatusi või tegevusi soovitati.

Auditeeritavus: Apteegi tehisintellekt vajab selgeid andmeid, et ohtlikke või vaieldavaid tulemusi saaks läbi vaadata.

Kuritarvitamise vältimine: automatiseerimine peaks vähendama töömahtu, mitte vabandama töötajate puudust või ebaturvalisi kvoote.

Patsiendi mõju: Inimeste nõustamine on oluline ka siis, kui hirm, segadus, kulud või keerukus on olulised.

Artiklid, mida võiksite pärast seda lugeda:

🔗 Kas tehisintellekt asendab ehitusinseneri?
Kuidas tehisintellekt võib muuta tsiviilehituse rolle ja töövooge.

🔗 Kas tehisintellekt asendab raamatupidajaid?
Uurige, kuidas automatiseerimine muudab raamatupidamisülesandeid ja karjäärivõimalusi.

🔗 Kas tehisintellekt asendab raamatupidajaid?
Vaadake, kas tehisintellekti tööriistad suudavad raamatupidamisspetsialiste täielikult asendada.

🔗 Kas tehisintellekt asendab veoautojuhte?
Mõista tehisintellekti mõju veoautojuhtidele ja transporditöödele.

1. Kas tehisintellekt asendab apteekrid? Otsekohene vastus 💬

Ei – tehisintellekt ei asenda tõenäoliselt farmatseute kui elukutset täielikult.

Parem vastus on see: tehisintellekt asendab korduvat apteegitööd, kiirendab kliinilist otsuste langetamist ja avaldab valdkonnale survet liikuda kõrgema väärtusega patsiendihoolduse poole. Apteekrid on endiselt litsentseeritud ravimieksperdid ja nende töö hõlmab täpsuse kontrolli, nõustamist, kliinilist hinnangute andmist, koostööd väljakirjutajatega, immuniseerimist, ravimteraapia haldamist, liitravimite määramise otsuseid ja patsiendiohutuse järelevalvet. Praegune USA tööjõu väljavaade ennustab endiselt apteekrite arvu kasvu, mitte kadumist, ning prognoosiperioodil on oodata keskmiselt tuhandeid vabu töökohti.

Siiski, ärgem teesklegem, et kõik on mugav. Sellised ülesanded nagu retseptide täiendamise põhitrükkimine, laoseisu prognoosimine, retseptide sobitamine, automaatsed retsepti järgimise teated, suhtluse kontroll ja kindlustuse töövoo tugi on automatiseerimiseks küpsed. Mõned juba on. Apteegi kassapidajate sarnased, läbiklõpsamisfunktsiooniga „kontrollige seda järjekorda, kuni silmad ähmased” osad võivad kahaneda või muutuda suuresti tehisintellekti abil toetatuks.

Niisiis, kas tehisintellekt asendab apteekrid? Mitte päris. Kuid mõned apteekri ametikohad muudetakse nii agressiivselt, et sama ametimärgi kandmine võib tunduda hoopis teistsuguse ametina. 🧾

2. Mis teeb tehisintellektist hea versiooni farmaatsias? 🧠

Hea tehisintellekti versioon farmaatsias ei püüa "mängida apteekrit". See toetab apteekreid. Väike erinevus, suured tagajärjed.

Tugev apteegi tehisintellekti süsteem peaks olema:

• Kliiniliselt ettevaatlik – see peaks märku andma riskidest, teeselmata, et iga hoiatus on hädasireen.

• Piisavalt läbipaistev – apteekrid peavad teadma, miks soovitus ilmus.

• Töövoogu integreeritud – keegi ei taha veel ühte armatuurlauda, ​​veel ühte parooli ega veel ühte pisikest kasti, mis karjub „ülevaatus on vajalik“.

• Privaatsusteadlik – patsiendiandmed ei ole konfetti.

• Eelarvamusteta – ravimite juhendamine peab toimima eri vanuserühmade, keelte, rasside, seisundite ja ligipääsutasemete puhul.

• Loodud inimese poolt ümberlülitamiseks – apteeker peab saama öelda: „Ei, see on vale.“

• Auditeeritav – kui tehisintellekti tööriist soovitab midagi ohtlikku, peaks sellest olema jälg.

Professionaalsed apteegiorganisatsioonid käsitlevad tehisintellekti juba millegi sellisena, mida apteegimeeskonnad peavad mõistma, hindama ja juhtima, mitte lihtsalt pimesi omaks võtma, kuna see kõlab uhkelt. Näiteks ASHP haldab apteegi tehisintellekti ressursse , et aidata apteegipersonalil tehisintellekti rakendusi paremini mõista ja hinnata, ning käsitleb digitaalset tervist ja tehisintellekti teemadena, mis mõjutavad apteegipraktikat ja tööjõudu.

Hea versioon tehisintellektist on nagu väga kiire praktikant ideaalse vastupidavuse ja küsitava enesekindlusega. Väärtuslik? Absoluutselt. Võtmed alles ja apteekrit läheduses pole? Hmm, ei aitäh. 🔑

3. Võrdlustabel: tehisintellekt vs apteekrid päris apteegitöös 📊

Siin läheb argument „tehisintellekt asendab apteekrid” konarlikuks. Tehisintellekt on muljetavaldav mustrite tuvastamisel ja korduvate töövoogude loomisel. Kuid farmaatsia ei ole ainult mustrite tuvastamine. See on ka vastutus, usaldus, otsustusvõime, emotsioon ja pisike õudusunenägu läbielatud eranditest.

4. Apteegiülesanded, mida tehisintellekt kõige tõenäolisemalt esimesena asendab ⚙️

Esimesena ei kao mitte apteegi „apteekri” osad. Need on korduvad, reeglipõhised ja administratiivselt tülikad osad.

Tehisintellekti edasine laienemine on oodata järgmistes valdkondades:

• Automatiseeritud retseptide vastuvõtt

• Ravimite koostoime eelkontroll

• Varude prognoosimine

• Täitke abikõlblikkuse kontrollid uuesti

• Ravimite sünkroniseerimine

• Eelneva loa koostamine

• Patsiendi põhisõnumid

• Järgimise jälgimine

• Dokumentatsiooni kokkuvõtted

• Kliinilise märkme ülevaade

Apteegikontekstis kirjeldatakse tehisintellekti juba kui väärtuslikku tööriista varude haldamisel, ravimite ohutuse kontrollimisel, retseptide sobitamisel, patsientide hoiatuste edastamisel ja automatiseeritud ülevaadetel. Samal ajal osutavad apteegigrupid ja regulaatorid pidevalt sellistele riskidele nagu privaatsus, küberturvalisus, eelarvamused, hallutsinatsioonid ja professionaalse hinnangu vajadus.

Olgem ausad – mõned neist ülesannetest pole armastatud. Enamik apteekreid ei veetnud aastaid koolitust, sest nad unistasid tarkvaravihjete vahel klõpsamisest, samal ajal kui telefon heliseb nagu kummitav röster. Kui tehisintellekt eemaldab kõige hullema ülesande, võib see olla hea. Üllatavalt hea.

Aga siin on üks konks. Kui ettevõtted automatiseerimisega aega kokku hoiavad, ei anna nad seda aega alati apteekritele patsientide ravimiseks tagasi. Mõnikord nad lihtsalt vähendavad personali, suurendavad kvoote ja nimetavad seda "efektiivsuseks". Siin peabki elukutse olema vali, organiseeritud ja võib-olla ka veidi kangekaelne. 🧍♀️

5. Miks tehisintellekt ei saa apteekreid täielikult asendada 🧑⚕️

Apteekrid teevad palju enamat kui lihtsalt ravimite väljastamist. Nad hindavad ravi mõttekust, kontrollivad allergiaid ja koostoimeid, nõustavad patsiente, manustavad vaktsiine, teevad koostööd arstidega, juhendavad tehnikuid, haldavad andmeid ja annavad nõu ravimite ohutu kasutamise kohta. Kliinilistes tingimustes võivad apteekrid teha koostööd tervishoiumeeskondadega, jälgida ravi efektiivsust, hinnata annustamist ja aidata hallata haiguspõhist ravi.

Tehisintellekt oskab soovitada. Tehisintellekt oskab kokku võtta. Tehisintellekt oskab märgistada. Tehisintellekt oskab luua ilusa lõigu, mis kõlab piisavalt meditsiiniliselt kindlalt, et kõiki hirmutada.

Kuid tehisintellektil ei ole litsentsi. Sellel ei ole sama professionaalset vastutust nagu apteekril. See ei suuda tajuda, et midagi on valesti, kui patsient ütleb: "Ma vist võtan sinist kaks korda." See ei suuda märgata, et hooldaja näeb ülekoormatud välja. See ei suuda läbi rääkida raviplaani väljakirjutajaga, kellel on puudulik teave. See ei suuda täielikult mõista patsiendi sotsiaalset reaalsust, kes valib insuliini, üüri ja toidukaupade vahel. See ei ole "andmepunkt". See on tervishoius teisipäev. 🧍

Apteekrid tegutsevad ka tõlkijatena. Nad muudavad meditsiinikeele patsiendikeeleks. Mõnikord tähendab see neerude kaudu manustatava annuse selgitamist. Mõnikord tähendab see ütlemist: „Ei, ärge seda tabletti purustage,“ viisil, mis ei pane kedagi end rumalana tundma.

Tehisintellekt suudab soojust jäljendada. Apteekrid saavad seda pakkuda.

6. Kus tehisintellekt võib apteekrite võimekust suurendada 🚀

Siin on üllatavalt optimistlik osa: tehisintellekt võiks muuta head apteekrid tõhusamaks.

Hästi üles ehitatud tehisintellekti süsteem suudab kiiresti skannida ravimite ajalugu, laboritulemusi, allergiaid, diagnoosikoode, täita lünki ja kliinilisi juhiseid. See suudab esile tõsta riskimustreid, mida väsinud inimene võib kahe silma vahele jätta. See suudab enne konsultatsiooni patsiendi ravimiteekonda kokku võtta. See saab toetada farmakogenoomikat, rahvastiku tervist, ravi üleminekuid ja kõrge riskiga ravimite jälgimist.

Haiglas või kliinikus võib see tähendada, et apteekrid kulutavad vähem aega teabe otsimisele ja rohkem aega otsuste tegemisele. Kogukonnaapteegis võib see tähendada nõustamist, vaktsiine, ravirežiimi järgimise tuge või arsti sekkumist vajavate patsientide kiiremat tuvastamist.

See on parem tulevik: mitte „apteeker versus tehisintellekt“, vaid apteeker koos tehisintellektiga versus ohtlik, kiirustades ja killustatult ravimite tarvitamine.

FDA on rõhutanud ka tehisintellektiga meditsiiniseadmete ohutu ja tõhusa arendamise olulisust , mis on oluline, sest tervishoiu tehisintellekt ei ole patsiendihooldust mõjutades juhuslik tootlikkuse rakendus.

Kohmakalt öeldes: tehisintellekt on taskulamp, mitte terve torumees. Või äkki on apteeker torumees ja tehisintellekt on taskulamp? Igal juhul peab keegi ikkagi teadma, kus leke asub. 🔦

7. Apteegitööstuses on tehisintellekti murrangulised tegurid kõige enam ohustatud 🧾

Mitte iga apteegitöökoht ei ole sama riskiga seotud. Mida korduvam ja mahukam on töö, seda haavatavam see on.

Kõrgema riskiga rollid või ülesanded

• Suuremahuline verifitseerimine piiratud kliinilise ulatusega

• Täitmise töötlemine

• Põhiliste ravimitealaste vastuste

• Inventuur ja tellimine

• Dokumentatsioonimahukad hallatavad hooldusülesanded

• Eelneva loa dokumendid

• Lihtne teavituskampaania

Madalama riskiga rollid või ülesanded

• Kompleksne kliiniline apteek

• Onkoloogia, siirdamine, nakkushaigused, intensiivravi, lastehaigused

• Patsiendi nõustamine ja motiveeriv intervjuu

• Ravimiteraapia juhtimine

• Farmakogenoomika tõlgendamine

• Rahvatervise ja immuniseerimise juhtimine

• Koostööpõhised praktikarollid

• Apteegiinformaatika ja tehisintellekti juhtimine

Kas olete midagi märganud? Ohutumad rollid ei ole tingimata "vähem tehnilised". Paljud on tehnilisemad. Need nõuavad otsustusvõimet, patsiendiga suhtlemist ja vastutust. See on suund, mida apteekrid peaksid tähelepanelikult jälgima.

See elukutse võib veidi lõheneda. Apteekrid, kes jäävad lõksu korduvasse ainult väljakirjutamisega seotud töösse, võivad tunda end kitsarinnalisena. Apteekrid, kes arendavad kliinilisi, informaatilisi, suhtlemis-, regulatiivseid ja andmesujuvaid oskusi, võivad muutuda väärtuslikumaks. See pole täiesti õiglane, kuid tervishoid saadab harva enne reeglite muutmist graveeritud kutseid.

8. Kas tehisintellekt asendab kogukonnaapteegis apteekrid? 🏪

Kogukonnaapteek on ilmselt koht, kus inimesed tunnevad tehisintellekti kõige nähtavamalt. Leti ääres, telefonide ääres, retseptide täitmise järjekorras, vihase kindlustuse tagasilükkamise äärel, hetkel, mil „arst ütles, et see on valmis“ – kõik see on töövoogu koormav.

Tehisintellekt saab aidata järgmiselt:

• Retseptiravimite nõudluse ennustamine

• Toetava personali ajakava koostamine

• Täitmise meeldetuletuste automatiseerimine

• Retseptide sõelumine enne apteekri läbivaatamist

• Eelneva loa vastuste koostamine

• Patsientide abistamine ravimite põhijuhiste leidmisel

• Kiireloomuliste juhtumite kiirem suunamine

Kuid kogukonnaapteek sõltub suuresti ka usaldusest. Patsient võib küsida kõrvaltoimete kohta, sest ta on hirmul. Vanem võib vajada kindlustunnet. Eakas täiskasvanu võib tuua kilekoti täis ravimeid ja küsida: "Kas te saaksite mulle öelda, mis see kõik on?" See pole lihtsalt päring. See on suhe.

Seega ei, kogukonnaapteekrid pole lihtsalt hukule määratud. Kuid nende roll peaks muutuma vähem tehingupõhiseks ja rohkem hoolduspõhiseks. Apteegid, mis kasutavad tehisintellekti ainult suurema mahu läbisurumiseks vähemate inimeste kaudu, võivad põhjustada läbipõlemissuppi. Apteegid, mis kasutavad tehisintellekti apteekrite vabastamiseks praktilise abi osutamiseks, võivad muutuda palju tugevamaks. 🍲

9. Kas haiglates ja kliinikutes asendatakse apteekrid tehisintellektiga? 🏥

Haiglates ja kliinikutes võib tehisintellektist saada tõsine kliiniline kaaspiloot. See saab vaadata laboritrende, neerufunktsiooni, antimikroobsete ravimite valikuid, antikoagulatsiooniriske, dubleerimist, farmakogenoomilisi markereid ja väljakirjutatud ravimite nimekirju.

Kuid just siin muutub täielik asendamine vähem tõenäoliseks. Panused on kõrged. Patsiendid on keerulised. Ravimiotsused on seotud diagnooside, organite funktsiooni, protseduuride, ravi eesmärkide, allergiate, kultuuri, kulude ja mõnikord ka täieliku kaosega. Tehisintellekt saab esile tõsta võimalusi, kuid apteekrid peavad otsustama, mis on kliiniliselt asjakohane.

Kliiniline apteeker võib nõela kiiremaks leidmiseks tehisintellekti kasutada. Kuid apteeker otsustab ikkagi, kas tegemist on nõela või lihtsalt läikiva heinaga. 🌾

Parimad haiglate apteegiosakonnad võivad lõpuks eeldada, et apteekrid mõistavad tehisintellekti väljundeid samamoodi nagu laboriväärtusi: väärtuslikud, ebatäiuslikud ja ohtlikud, kui neid laisalt tõlgendada.

10. Riskid, millest keegi ei tohiks lahti lasta 🚨

Tehisintellekt apteegis ei ole automaatselt ohutu ainuüksi seetõttu, et see kõlab tõhusalt.

Peamised riskid hõlmavad järgmist:

• Hallutsinatsioonist tulenev meditsiiniline teave – enesekindel jama on ikkagi jama.

• Liigne valvsus – liiga palju hoiatusi võib panna inimesi olulisi ignoreerima.

• Alahoiatamine – märkamata jäänud riskid võivad olla hullemad kui tüütud hoiatused.

• Eelarvamused – kallutatud andmetel treenitud süsteemid võivad tekitada ebavõrdset ravi.

• Privaatsusrikkumised – ravimiandmed on äärmiselt isiklikud.

• Vastutuse lüngad – kui tehisintellekt vihjab kahjule, kelle süü see siis kannab?

• Töövoolu surve – automatiseerimine võib saada ettekäändeks töötajate puuduseks.

• Oskuste vähendamine – apteekrid võivad kaotada teravuse, kui nad lõpetavad põhjaliku mõtlemise.

Tervishoiu tehisintellekti puudutavates regulatiivsetes ja professionaalsetes aruteludes rõhutatakse jätkuvalt ohutust, järelevalvet, andmekaitset, eetilist kasutamist ja inimlikku otsustusvõimet. Apteekide reguleerivad asutused ja kutseorganisatsioonid käsitlevad tehisintellekti oskusteavet üha enam osana ohututest praktikatest, mitte trendikast kõrvalharrastusest.

Siinkohal peab elukutse olema ettevaatlik. Tehisintellektist ei tohiks saada kliiniliste otsuste müügiautomaat. Ravimiohutus väärib suuremat austust.

11. Oskused, mida apteekrid peaksid nüüd arendama 🛠️

Kõige turvalisem apteeker ei ole see, kes õpib pähe kõik tehisintellekti tööriistad. Tööriistad muutuvad. Turvalisem apteeker mõistab, kuidas tehisintellekt mõjutab ravimiotsuseid, töövoogu, riske ja patsientidega suhtlemist.

Väärtuslike oskuste hulka kuuluvad:

• Kliiniline arutluskäik – ikka veel alus.

• Tehisintellekti oskusteave – arusaamine sellest, mida mudelid suudavad ja mida mitte.

• Andmete privaatsuse teadlikkus – eriti patsiendiandmete puhul.

• Küsimine ja kontrollimine – paremate küsimuste esitamine ja tulemuste kontrollimine.

• Informaatika – teadmine, kuidas süsteemid sobivad apteegi tegevusse.

• Patsiendikeskne suhtlemine – sest inimesed vajavad ikkagi inimesi.

• Ravimiteraapia haldamine – kõrgema väärtusega ravi on raskem automatiseerida.

• Juhtimine – apteekrid peaksid aitama tehisintellekti tööriistu valida ja hallata, mitte neid lihtsalt pärima.

Apteekrid, kes oskavad tehisintellekti soovitusi hinnata, on olulised. Apteekrid, kes oskavad neid soovitusi patsientidele ja väljakirjutajatele selgitada, on veelgi olulisemad. Tulevik kuulub apteekrile, kes saab öelda: „Tööriist märkis selle ära, aga siin on selle tähendus.“

See lause on põhimõtteliselt töökindlus inimese kujul. 🙂

12. Lõppkokkuvõte: Kas tehisintellekt asendab apteekrid? ✅

Seega, kas tehisintellekt asendab apteekrid? Ei, mitte tervikuna. Aga jah, osa tööst automatiseeritakse, koondatakse, kujundatakse ümber ja mõnikord muudetakse ebamugavaks.

Tuleviku apteeker võib kulutada vähem aega korduvate kontrollide tegemisele ja rohkem aega keeruka ravi haldamisele, tehisintellektil põhinevate teadmiste tõlgendamisele, patsientide nõustamisele, ravimikahjustuste ennetamisele ja tehnoloogia ohutu kasutuselevõtu juhtimisele. Või halvimal juhul võidakse apteekritelt paluda liiga vähese ajaga liiga palju automatiseerimist juhtida. Mõlemad tulevikud on võimalikud. See on tüütu osa.

Kõige targem hoiak ei ole ei paanika ega eitamine. Tehisintellekt ei ole võluapteeker. See pole ka mõttetu. See on kiire, võimas ja kohati vale tööriist ametisse astumiseks, kus „kohati vale“ käitumine võib inimestele haiget teha.

Apteekreid ei asenda tehisintellekt seni, kuni farmaatsia liigub otsustusvõime, hoolduse, ohutuse ja inimliku ühenduse poole. Ravimipudel võib muutuda nutikamaks. Tarkvara võib muutuda valjemaks. Kuid patsiendid vajavad ikkagi kedagi, kes vastutaks, oleks koolitatud ja inimlik ka teisel pool letti. 💊

Reaalse maailma näide: tehisintellekti kasutamine kogukonnaapteekri toetamiseks 🏪

Stsenaarium

Kujutage ette tegusat kogukonnaapteeki, mis töötleb päevas umbes 350 retsepti. Apteeker ei püüa tehisintellektiga kliinilisi kontrolle asendada. Selle asemel kasutab meeskond tehisintellekti abil töötavat töövoogu rutiinsete asjade sorteerimiseks, kõrgema riskiga retseptide märgistamiseks, haldusmärkmete koostamiseks ja nõustamisteemaliste küsimuste ettevalmistamiseks enne, kui apteeker otsuse langetab.

Eesmärk on lihtne: vähendada järjekorra müra, et apteeker saaks rohkem aega veeta patsientidega, kes vajavad kõige enam otsustusvõimet. See võib tähendada patsienti, kes alustab varfariini võtmist, lapsevanemat, kes võtab lapsele antibiootikume, eakat, kellel on pärast haiglast väljakirjutamist viis uut ravimit, või kedagi, kes pole oma diabeediravimeid kuue nädala jooksul täiendanud.

Mida assistent vajab

Tehisintellektiga assistent peaks töötama ainult kinnitatud apteegiteabe, mitte juhuslike internetivastuste põhjal. Turvaline seadistus hõlmaks järgmist:

• Apteegi standardsed tööprotseduurid

• Heakskiidetud patsiendinõustamise mallid

• Kohalikud eskalatsioonireeglid kiireloomuliste kliiniliste probleemide korral

• Kõrge riskiga ravimite loetelu, näiteks antikoagulandid, insuliin, opioidid, metotreksaat, liitium ja antibiootikumid

• Reeglid, mille puhul apteeker peab isiklikult sekkuma

• Selged privaatsuspiirangud, sh mittevajalike patsiendi identifikaatorite puudumine viipades

• Logi iga soovituse, hoiatuse, tühistamise ja apteekri otsuse kohta

Assistendil ei tohiks olla lubatud iseseisvalt retsepte kinnitada, annuseid muuta, väljakirjutajatega ühendust võtta ilma läbivaatamata ega saata patsientidele kliinilist nõu ilma apteekri nõusolekuta.

Näidisjuhis

Te abistate litsentseeritud apteekrit kogukonnaapteegis. Vaadake enne väljastamist üle retseptide järjekorra kokkuvõte ja tuvastage tooted, mis võivad vajada apteekri tähelepanu. Ärge tehke lõplikke kliinilisi otsuseid. Iga ravimi puhul selgitage, miks see võib vajada ülevaatamist, milline teave puudub ja mida apteeker peaks kontrollima. Eelistage patsiendi ohutust, kõrge riskiga ravimeid, allergiaid, topeltravi, ebatavalisi annuseid, hiljutist haiglast väljakirjutamist, raviskeemi järgimise puudujääke ja ebaselgeid juhiseid. Kui teavet pole piisavalt, öelge, mida tuleks kontrollida, mitte arvake.

Kuidas seda testida

Enne töövoo kasutamist reaalajas patsientide peal saaks apteek seda testida 30 väljamõeldud või anonüümseks muudetud juhtumi peal.

Heade testide hulka võivad kuuluda:

• Patsiendile määrati klaritromütsiin samal ajal, kui ta juba võttis simvastatiini

• Uus metotreksaadi retsept, mille iganädalane annus on ebaselge

• Lapse antibiootikumiannus, mis ei pruugi vastata registreeritud kaalule

• Patsient, kes võtab insuliini ja kellel on kaks eelmist täyttökorda vahele jäänud

• Rutiinne korduvretsept ilma ilmsete probleemideta

• Väljakirjutusretsept kolme ravimivahetuse ja ühe ravimi peatamisega

• Patsient, kellel on diagnoositud penitsilliiniallergia ja kes võtab amoksitsilliini

• Kallihinnaline ravim, mille puhul probleemiks on kindlustusdokumentatsioon, mitte kliiniline risk

Apteeker peaks kontrollima, kas tehisintellekti abilisega töötav assistent eristab õigesti rutiinset tööd tegelikest ülevaadetest. Test peaks registreerima ka valehäired, tähelepanuta jäetud riskid, ebaselged selgitused ja selle, kas assistent annab nõu väljaspool oma lubatud rolli.

Tulemus

Illustreeriv tulemus: 30 juhtumi testis tuvastas tehisintellekti assistent õigesti 12-st juhtumist 11, mis vajasid apteekri läbivaatamist, ja märkis 18-st rutiinsest juhtumist 16 õigesti madalama prioriteediga juhtumiteks. See annab näiteks tundlikkuseks läbivaatamist vajavate juhtumite puhul 91,7% ja spetsiifilisuseks rutiinsete juhtumite puhul 88,9%.

Töövoo abil viie retseptinäidise ülevaatamise ajastamise abil vähendas apteeker esialgset järjekorra triaažiaega keskmiselt 42 minutilt 24 minutile. See on 18-minutiline kokkuhoid iga testpartii kohta, nõudes samal ajal iga ravimiotsuse puhul apteekripoolset ülevaatamist.

Need numbrid ei ole tegelik apteegijuhtumiuuring. Need on näidishinnang, mis näitab, kuidas apteek saaks tulemuslikkust mõõta: mõõta triaaži etappi, lugeda kokku tähelepanuta jäetud ohutusprobleemid, lugeda kokku ebavajalikud hoiatused ja vaadata, kas apteeker nõustus iga tehisintellekti soovitusega.

Mis võib valesti minna

Suurim risk on assistendi liigne usaldamine. Enesekindel selgitus võib ikkagi olla vale, eriti kui patsiendi andmed on mittetäielikud või aegunud.

Muud levinud probleemid on järgmised:

• Liiga palju väheväärtuslikke teateid, mis põhjustab teadete väsimust

• Puuduvad kohalikud väljakirjutamise reeglid või ravimivormi üksikasjad

• Täitmisvahe käsitlemine ravi mittejärgimisena ilma patsiendilt põhjust küsimata

• Patsientidele sõnumite saatmine, mis kõlavad külmalt, segaselt või liiga kindlalt

• Tuvastatavate patsiendiandmete kasutamine tööriistades, mis pole selleks heaks kiidetud

• Juhtide lubamine kasutada „tehisintellekti tõhusust” ettekäändena töötajate arvu vähendamiseks alla ohutu taseme

Apteekril peaks alati olema võimalik süsteemi tühistada, dokumenteerida selle põhjus ja teatada tehisintellekti ohtlikust käitumisest.

Praktiline kaasavõetav toit

Tehisintellekti kõige ohutum kasutusviis farmaatsias ei ole „las masinal olla apteeker“. See on „las masinal müra korraldada, et apteeker saaks keskenduda riskile, otsustusvõimele, nõustamisele ja usaldusele“. Just siin saab tehisintellekt aidata ilma teeselmata, et ravimite ohutus on lihtsalt järjekordne automatiseerimisprobleem.

KKK

Kas tulevikus asendatakse tehisintellekt apteekritega?

Tõenäoliselt ei asenda tehisintellekt apteekreid täielikult, kuigi osa rollist muutub. Tehisintellekt sobib kõige paremini korduvate, reeglipõhiste ülesannete jaoks, nagu näiteks retseptide korduvkontrollid, retseptide vastavusse viimine, varude prognoosimine ja patsientidele põhisõnumite saatmine. Apteekritega kaasnevad endiselt litsentseerimine, vastutus, kliiniline otsustusvõime, nõustamisoskused ja inimlik usaldus. Tulevik on pigem apteekri ja tehisintellekti vaheline kui apteekri ja tehisintellekti vaheline.

Milliseid apteegitoiminguid tehisintellekt kõige tõenäolisemalt automatiseerib?

Tehisintellekt automatiseerib kõige tõenäolisemalt suuremahulisi töövoo ülesandeid, mis järgivad selgeid mustreid. Nende hulka kuuluvad retseptide vastuvõtmine, retseptide pikendamise sobivuse kontrollimine, ravimite koostoime eelkontroll, varude prognoosimine, retsepti järgimise meeldetuletused, dokumentatsiooni kokkuvõtted ja eelneva loa koostamine. Need ülesanded võivad aega kokku hoida, kuid nõuavad siiski apteekri järelevalvet, kui tegemist on patsiendispetsiifilise konteksti, erandite või kliinilise riskiga.

Kas tehisintellekt asendab kogukonnaapteegis apteekrid?

Kogukonnaapteekrid ei ole määratud kaduma, kuid nad võivad tehisintellekti mõju kiiresti tunda. Tehisintellekt aitab retsepte suunata, nõudlust ennustada, saata retseptide pikendamise meeldetuletusi, toetada kindlustuse töövooge ja märgata võimalikke ravimiprobleeme. Kogukonnaapteek sõltub aga ka patsientide usaldusest, nõustamisest, kindlustundest ja keeruliste igapäevaste probleemide lahendamisest. Neid inimlikke aspekte on endiselt raske ohutult automatiseerida.

Miks ei saa tehisintellekt apteekreid täielikult asendada?

Tehisintellekt suudab märgistada riske, teha kokkuvõtteid ja pakkuda välja võimalusi, kuid tal puudub professionaalne vastutus nagu litsentseeritud apteekril. Apteekrid tõlgendavad ebaselget patsiendiinfot, hindavad kliinilist olulisust, suhtlevad väljakirjutajatega ja selgitavad ravimeid patsientidele arusaadaval viisil. Samuti märkavad nad hirmu, segadust, kulutõkkeid ja hooldajate stressi. Need reaalsused muudavad apteegitöö enamaks kui lihtsalt andmetöötlustööks.

Kuidas saab tehisintellekt muuta apteekrite töö efektiivsemaks?

Tehisintellekt aitab apteekritel töö efektiivsemaks muuta, vähendades rutiinsete kontrollide otsimisele, sorteerimisele ja kordamisele kuluvat aega. Hästi disainitud süsteem suudab enne konsultatsiooni skannida ravimite ajalugu, laboritulemusi, allergiaid, täita lünki ja kliinilisi mustreid. See võib aidata apteekritel keskenduda väärtuslikumale tööle, nagu nõustamine, ravimite haldamine, kõrge riskiga patsientide jälgimine ja ravimitest tuleneva kahju ennetamine.

Kas haiglates ja kliinikutes asendatakse apteekrid tehisintellektiga?

Haiglates ja kliinikutes võib tehisintellektist saada pigem kliiniline kaaspiloot kui asendaja. See saab vaadata laboritrende, neerufunktsiooni, ravimite dubleerimist, antimikroobsete ainete valikuid, antikoagulantide riske ja väljakirjutamise ravimite nimekirju. Kuid keeruliste patsientide puhul on vaja hinnata diagnooside, organite funktsiooni, ravi eesmärkide, allergiate, kulude ja kiireloomulisuse erinevusi. Apteekrid otsustavad ikkagi, mis on kliiniliselt asjakohane.

Millised on tehisintellekti suurimad riskid farmaatsias?

Suurimate riskide hulka kuuluvad hallutsinatsioonidega seotud meditsiiniline teave, vastamata jäänud teated, liiga palju ebavajalikke teateid, eelarvamused, privaatsusrikkumised, küberturvalisuse probleemid ja ebaselge vastutus. Tehisintellekt võib tekitada ka töövoogudele survet, kui ettevõtted kasutavad automatiseerimist peamiselt personali vähendamiseks või mahu suurendamiseks. Apteegi tehisintellekt peaks olema auditeeritav, privaatsusteadlik, eelarvamuste suhtes testitud, piisavalt läbipaistev, et seda mõista, ja loodud inimese poolt muutmiseks.

Milliseid oskusi peaksid apteekrid arendama, et tehisintellektiga kursis püsida?

Apteekrid peaksid tugevdama kliinilist mõtlemist, tehisintellekti oskusi, informaatikat, privaatsusteadlikkust, patsientidega suhtlemist ja ravimite haldamise oskust. Nad ei pea iga uut tööriista pähe õppima, sest tööriistad muutuvad. Väärtuslikum oskus on teada, kuidas hinnata tehisintellekti soovitusi, kontrollida tulemusi, selgitada riske ja otsustada, millal tehnoloogia on vale või mittetäielik.

Kas tehisintellekt on ravimite koostoimete skriinimisel parem kui apteekrid?

Tehisintellekt suudab ravimite koostoimeid kiiresti ja järjepidevalt skriinida, eriti pikkade ravimiloendite puhul. Apteekrid on aga paremad hindama, kas märgitud koostoime on konkreetse patsiendi jaoks oluline. Nad võtavad arvesse annust, ajastust, allergiaid, organite talitlust, väljakirjutaja kavatsust, ravi eesmärke ja patsiendi ajalugu. Koostoimete skriining on hea näide tehisintellekti toest, mitte täielikust asendamisest.

Kuidas apteekidel tehisintellekti ohutult kasutada?

Parim lähenemisviis on kasutada tehisintellekti tugivahendina, mitte iseseisvat apteekrit. Apteegimeeskonnad peaksid valima süsteemid, mis sobivad töövoogudega, selgitavad soovitusi selgelt, kaitsevad patsiendiandmeid, võimaldavad inimestel muudatusi teha ja jätavad maha auditeerimisjälje. Tehisintellekt peaks vähendama töömahtu ja parandama ravimite ohutust, samal ajal kui apteekrid vastutavad otsuste tegemise, nõustamise ja patsientide ravi eest.

Viited

1. USA tööstatistika büroo - bls.gov

2. USA Toidu- ja Ravimiamet – tehisintellektil põhinevad meditsiiniseadmed – fda.gov

3. Ameerika Tervishoiusüsteemi Apteekrite Ühing - Apteegi tehisintellekti ressursid - ashp.org

4. Riiklik Apteekide Nõukogude Assotsiatsioon - Tehisintellekt ja Terviseinformaatika: Mida Reguleerivad Asutused Peavad Teadma - nabp.pharmacy

5. Ühendkuningriigi Kliiniliste Apteekide Assotsiatsioon - Tehisintellekti arenev roll farmaatsias - ukclinicalpharmacy.org

Leia uusim tehisintellekt ametlikust tehisintellekti abilise poest

Meist