Kas tehisintellekt asendab veoautojuhte? [Video ja viktoriin]

Lühike vastus: tehisintellekt ei asenda veoautojuhte täielikult, kuid automatiseerib mõned prognoositavad kaubaveo marsruudid ja rutiinsed sõiduülesanded. Juhid on kõige haavatavamad, kui nende töö keskendub korduvatele maantee- või sõlmpunktivahelistele läbisõitudele, samas kui spetsialiseeritud, klientidega suhtlevaid ja erandeid nõudvaid rolle on palju raskem automatiseerida.

Peamised järeldused:

Riskile keskendumine: eelista oskusi, mis ulatuvad kaugemale korduvast maanteesõidust ja etteaimatavatest kaubateedest.

Inimväärtus: arendage ekspertiisi kontrollide, lasti käitlemise, klientidega suhtlemise ja erandite valdkonnas.

Vastutus: Autopargid peaksid määratlema, kes vastutab autonoomsete süsteemide rikete korral.

Läbipaistvus: Autojuhid peaksid mõistma, kuidas telemaatika, dispetšivahendid ja ohutusmonitooring toimivad.

Karjäärialane valik: kaaluge spetsiaalseid kaubaveo-, toetus- või autonoomse autopargi tugiteenuseid.

Artiklid, mida võiksite pärast seda lugeda:

🔗 Kas tehisintellekt asendab animaatoreid?
Kuidas tehisintellekti tööriistad võivad muuta animatsioonitöid, loomingulisi protsesse ja igapäevaseid töövooge.

🔗 Kas tehisintellekt asendab radiolooge?
Uurib tehisintellekti laienevat rolli meditsiinilises pildistamises, diagnoosimises ja kliinilises toes.

🔗 Kas tehisintellekt asendab näitlejaid?
Vaatleb sünteetilist meediat, hääle kloonimist ja etenduskunstide muutuvat maastikku.

🔗 Kas tehisintellekt asendab raamatupidajaid?
Hõlmab automatiseerimisega seotud riske ja tänapäevastes raamatupidamisrollides vajalikke arenevaid oskusi.

1. Kas tehisintellekt asendab veoautojuhte? Otsekohene vastus

Kas tehisintellekt asendab veoautojuhte? Mõnes kitsas olukorras küll. Kogu tööstusharus, aga mitte kiiresti ja mitte ühtlaselt.

Kõige haavatavamad sõidutööd on tõenäoliselt korduvate ja etteaimatavate marsruutidega seotud – eriti sõlmpunktide vahelised maanteekaubaveod, keskmise miili tarned ja fikseeritud kaubamarsruudid ladude, kaupluste, sadamate ja jaotuskeskuste vahel. Tehisintellekt armastab kordust. Tehisintellektile meeldivad kaardistatud sõidurajad, ühtlane teegeomeetria, teadaolevad laadimispunktid ja selged tööreeglid.

Kuid inimveokijuhte on endiselt hädasti vaja paindlikel ja kõrge otsustusvõimega töödel. See hõlmab piirkondlikke tarneid, ehitusvedusid, külmutuskaubavedu, ülegabariidilisi veoseid, ohtlike materjalide vedu, kariloomi, sadamavedu, linnatransporti, maapiirkondade marsruute, erakorralist kaubavedu ja kõike, mis on seotud klientidega, kes muudavad plaani poole peal, sest, teate küll, inimesed.

Ametlikud tööjõuandmed näitavad endiselt, et raskeveokite ja haagissuvilate juhtimine on suur amet, kus on jätkuvalt vabu kohti, mis on üsna tugev märk sellest, et see töökoht ei kao lihtsalt üleöö. Veokijuhid teevad palju enamat kui lihtsalt otse maanteedel sõitmist; nad kontrollivad seadmeid, kinnitavad lasti, teatavad intsidentidest, järgivad eeskirju, peavad logisid ja haldavad marsruudipiiranguid.

Seega parem vastus on see: tehisintellekt asendab mõned veoautode ülesanded, muudab paljusid veoautode töökohti ja loob uusi tugirolle autonoomse kaubaveo valdkonnas. Kuid see tõenäoliselt ei kustuta veoautojuhte kui elukutset ühe suure dramaatilise filmistseeni käigus. 🎬

2. Mis teeb tehisintellektil põhinevast veoautojuhtimisest hea versiooni?

Hea versioon tehisintellektiga veokitest ei ole lihtsalt robotveok, mis suudab öösel maanteel kihutada ja investoreid plaksutama panna. See on küll uhke, aga hea automaatika veokinduses peab olema ohutu, stabiilne, usaldusväärne, auditeeritav ja väärtuslik autoparkidele.

Tugeval tehisintellektiga veoautode süsteemil peaks olema:

• Ennustatavad liiklusmarsruudid selgete liikluseeskirjade ja kaardistatud oludega

• Tugev ohutusmonitooring ilma, takistuste, ehitustööde ja hädaabisõidukite osas

• Kaugtoe meeskonnad , mis aitavad süsteemi piiridesse jõudes

• Andurite, pidurite, rehvide, kaamerate, radari, lidari ja tarkvara hoolduskontrollid

• Selge vastutus , kui midagi valesti läheb

• Inimlikud üleandmispunktid laadimisdokkide, hoovide, ülevaatuste ja ebatavaliste tarneprobleemide jaoks

• Regulatiivne heakskiit , mis sobib kommertskaubaveoks, mitte ainult tehnoloogiademoks

• Küberturvalisuse kaitse, sest häkitud veoauto pole just armas väike tarkvaraviga 😬

Reguleerivad asutused töötavad endiselt välja, kuidas juhita kommertsmootorsõidukeid tuleks jälgida, kontrollida, hooldada ja hallata ilma inimeseta rooli taga. See on oluline, sest veoautotransport ei ole mängutee. See on avalik infrastruktuur, kus rasked sõidukid liiguvad perede, töötajate, politsei, koolibusside ja kõigi teiste vahel, kes üritavad pendeldamisega toime tulla.

3. Võrdlustabel: kus tehisintellekt kõige tõenäolisemalt veoautojuhte asendab

Veoautode piirkond

Tehisintellekti asendamise risk

Miks see on oluline

Inimese roll tõenäoliselt jäänud

Pikamaavedu maanteel

Kõrgelt hinnatud

Maanteed on enamasti linnadest etteaimatavamad

Kohalik pealevõtmine, kohaletoimetamine, ülevaatused, erandid

Keskmise miili laomarsruudid

Kõrge

Sama marsruut, samad dokid, kordus-kordus-kordus

Aiatööd, laadimisprobleemid, klientide parandused

Linna kohaletoimetamine

Keskmiselt madal

Jalakäijad, jalgratturid, topeltparkimine, kaosesupp 🍲

Juht, abiline, klientidega suhtlev probleemide lahendaja

Ülegabariidilised koormad

Madal

Nõuab otsustusvõimet, saatja koordineerimist, ebatavalisi marsruute

Spetsialistist juht on endiselt oluline

Ohtlikud materjalid

Madal-keskmine

Ohutus ja vastutus on tohutud

Sertifitseeritud inimjärelevalve

Ehitusvedu

Madal

Struktureerimata alad, muda, kitsad ruumid, muutuvad tingimused

Inimoperaator, saidi koordineerimine

Külmutatud kaubad

Keskmine

Tehisintellekt saab sõita, aga lastihaldus on endiselt oluline

Temperatuurikontrollid, külmutusseadmete tõrkeotsing

Sadamaveod

Keskmine

Korduv, kuid ülekoormatud ja operatiivselt keeruline

Värava haldamine, paberimajandus, erandid

Autonoomse autopargi tugi

Kasvav

Mitte traditsiooniline juhiroll, vaid sellega külgnev

Kaugassistent, turvaoperaator, tehnik

Väikese laua ülestunnistus: „Kõrge“ ei ole teaduslik kategooria. Aga see sobib. Mõned marsruudid lausa anuvad automatiseerimist, teised aga on aukliku maitsega tsirkus. 🎪

4. Miks tehisintellekt üldse veoautodesse tuleb

Veoautovedu on kallis, füüsiliselt nõudlik ja keeruline on pidevalt töötajaid leida. Pikamaavedu võib autojuhte päevadeks või nädalateks kodust eemal hoida ja selline elustiil ei sobi kõigile. Isegi korraliku palga korral võib kompromiss olla ränk: magada taksos, süüa liiga sageli bensiinijaama toitu, jääda ilma perekondlikest üritustest, võidelda halva ilmaga ja seejärel süüdistada saada, kui saatja viivitab laadimisega kuus tundi. Tore.

Tehisintellektil põhinev veoautotransport lubab mõningaid ahvatlevaid eeliseid:

• Veoautod, mis suudavad pikemaid vahemaid ilma inimväsimuseta töötada

• Parem kütusekulu sujuvamate sõidumustrite kaudu

• Vähem ajakava lünki

• Prognoositavam kaubaveovõimsus

• Väiksem tööjõusõltuvus teatud marsruutidel

• Võimalik ohutuse kasv, kui süsteemid vähendavad inimlike eksimuste tõttu õnnetusi

• Puhas integratsioon lao- ja logistikatarkvaraga

Mõned autonoomse veondusega tegelevad ettevõtted on juba liikunud pelgalt demonstratsioonidest edasi äritegevuse või kaubaveo haldussüsteemidega integreerumise suunas. See ei tähenda, et kogu veondustööstus homme ümber pöörab, aga see tähendab, et see pole enam ulme.

Sellegipoolest peab äriplaan reaalsusega leppima. Andurid maksavad raha. Hooldus muutub keeruliseks. Kindlustusküsimused muutuvad vürtsikaks. Reguleerivad asutused tahavad vastuseid. Autopargid vajavad tööaega. Saatjad tahavad usaldusväärsust, mitte päikeseprillidega PowerPointi esitlust. 😎

5. Töökohad tehisintellektist muutuvad tõenäoliselt esimesena

Esimesed veoautojuhtide töökohad, mis tunnevad tõsist tehisintellekti survet, on töökohad, millel on kõige korduvamad sõidumustrid.

Mõtle:

• Terminalist terminali kaubavedu

• Jaotuskeskus marsruutide salvestamiseks

• Laost lattu teed

• Öised maanteemarsruudid

• Päikesevööndi stiilis kaubaveokoridorid selgema ilmaga

• Marsruudid, kus on vähem keerulisi linnainteraktsioone

• Spetsiaalsed lepinguliinid

Need on atraktiivsed, sest ettevõtted saavad marsruuti kaardistada, korduvalt testida, paljusid muutujaid kontrollida ja tegutsemisstrateegiaid luua. See on veoautojuhtide versioon sellest, kuidas koerale õpetatakse üks koridor enne, kui tal palutakse terve lennujaam läbi navigeerida. Halb metafoor, aga kuskil ta maandub. 🐕

Sellistel juhtudel võib inimene-juht kogu reisi tegemise asemel keskenduda keerukamatele etappidele: esimene miil, viimane miil, kolimine õue, klientidega suhtlemine, kontrollid, lasti kinnitamine ja erandite käsitlemine.

See tähendab, et tulevik võib tunduda vähem nagu „veokijuhtide puudumine” ja pigem nagu „vähem inimesi kaubaveomiili kohta teatud sõiduradadel”

6. Töökohad, mida tehisintellektil on raske asendada

Tehisintellektil on raskusi seal, kus maailm muutub libedaks.

Veokijuhid tegelevad praktiliste teeprobleemidega, mis pole kaardil alati nähtavad. Doki uks on blokeeritud. Haagisel on halb tihend. Koorm on nihkunud. Vastuvõtja ütleb „mine tagasi ringiga“, aga „tagasi“ tähendab kolme väravat, kahte kahveltõstukit ja ühte meest nimega Dale, kes ebamääraselt lehvitab. Lumi katab sõiduraja märgistust. Rehv näeb vale välja. Politseinik annab käemärke. Taluniku teel on kaalupiirang, millest keegi ei maininud. GPS valetab. Klient soovib koorma jagamist. Paberid on kadunud. Kahveltõstukijuht on lõunal. Saate aru, mida ma mõtlen.

Tehisintellekt areneb, kuid veoautotransport sisaldab üllatavalt palju improvisatsiooni.

Raskesti asendatavad veokijuhtide ametikohad hõlmavad järgmist:

• Ebatavalisi koormaid kinnitavad platvormveokijuhid

• Raskeveo ja ülegabariidiliste koormate spetsialistid

• Tankerite juhid

• Ohtlike materjalide juhid

• Maapiirkondade autojuhid

• Ehitus- ja kallurveokite operaatorid

• Kariloomade vedajad

• Juhid, kes käitlevad sageli kokkupuutuvaid kaupu

• Omanik-operaatorid, kes haldavad suhteid ja logistikat isiklikult

Need juhid ei tegele ainult roolimisega. Nad haldavad riske, seadmeid, kliente, lasti, ajakavasid ja teevad otsuseid. See inimlik kiht on kleepuv.

7. Kas tehisintellekt asendab veoautojuhte või muudab nad tehnilisemaks?

Paljusid juhte ei pruugita asendada, kuid nende töö võib muutuda tehnilisemaks. See on ilmselt see osa, millest inimesed liiga vähe räägivad.

Kuna tehisintellekt siseneb veoautodesse, vajavad autopargid inimesi, kes mõistavad nii teed kui ka süsteemi. Endistest juhtidest võivad saada:

• Autonoomsed veoautode monitorid

• Kaugtoe operaatorid

• Õue koordinaatorid

• Ohutusjuhid

• Andurite kontrolli tehnikud

• Autopargi automatiseerimise koolitajad

• Marsruudi valideerimise spetsialistid

• Juhi abisüsteemidega bussid

• Vastavus- ja tegevusjuhid

Siin on kogenud veokijuhtidel eelis. Nad teavad, milline on teel „normaalne“ tunne. Nad teavad, millal koorem kõlab valesti, millal doki seadistus tundub neetud või millal marsruut on tehniliselt seaduslik, aga praktiliselt rumal. Sellist välitööd on raske automatiseerida, sest seda ei ole alati kirja pandud.

Arvutustabelis võib olla kirjas „marsruut heaks kiidetud“. Juht võib öelda: „Jah, ei, see pööre sööb hommikusöögiks haagiseid.“ 🥞

8. Ohutusküsimus: parem kui inimesed või lihtsalt erinev?

Tehisintellektiga veoautofirmad väidavad sageli, et autonoomsed süsteemid võivad vähendada väsimusest, tähelepanu hajumisest, kiiruseületamisest või joobes juhtimisest tingitud õnnetusi. Sellel argumendil on kaalu. Inimesed väsivad. Inimesed saadavad sõnumeid. Inimestel on halbu päevi. Inimesed söövad burritosid ühe käega, samal ajal kui üritavad käiku madalamale lülitada, mis pole meie liigi parim hetk.

Kuid autonoomsed veoautod toovad kaasa ka erinevaid ohutusprobleeme:

• Andurite rikkeid

• Tarkvara servajuhtumid

• Küberjulgeolekuriskid

• Halva ilmaga toimimine

• Teeäärse kontrolli väljakutsed

• Hädaolukordadele reageerimise koordineerimine

• Kaugassistendi töökoormus

• Vastutus pärast õnnetusi

• Tehisintellektile spetsiifilise riistvara hooldus

Reguleerivad asutused on tõstatanud konkreetseid küsimusi selle kohta, kuidas kõrgelt automatiseeritud tarbesõidukid hakkama saama kontrolli, hoolduse, teeäärse järelevalve ja ohutu käitamisega ilma inimjuhita.

Seega ei ole ohutusalane debatt teemal „inimene on hea, robot on halb” või „robotgeenius, inimene on iganenud”. See on pigem tüütu ja realistlikum: millised riskid vähenevad, millised uued riskid tekivad ja kes vastutab, kui süsteem segadusse läheb?

9. Miks on täielik asendamine raskem, kui inimesed arvavad

Väljend „Kas tehisintellekt asendab veoautojuhid?“ jätab mulje, nagu oleks olemas üks veoautojuhi amet. Seda ei ole.

Veoautotransport on tohutu segadus veoliikide, marsruutide, eeskirjade, seadmete, klientide ja kohalike olude vahel. Juhi asendamine puhtal maanteeteel on üks asi. Hoopis teine ​​asi on asendada juht, kes tegeleb segaveosega, tagurdab kitsasse toidudokki, kontrollib tihendeid, räägib saajaga, kohaneb hilineva kohtumisega ja märkab piduriprobleemi.

Täielikku asendamist aeglustavad järgmised tegurid:

• Osariikidevahelised eeskirjad ja nende jõustamise erinevused

• Kindlustuse ebakindlus

• Avaliku usalduse küsimused

• Ametiühingute ja töötajate vastupanu

• Ilma ja teede muutlikkus

• Kõrged seadmete kulud

• Hoolduse keerukus

• Kliendi vastuvõtt

• Äärmise korpuse ohutusvead

• Ilmselge fakt, et veoautod ei eksisteeri ainult maanteedel

Samuti võivad veoautode kasumimarginaalid olla väikesed. Tehnoloogia võib olla muljetavaldav, kuid ikkagi mitte igal pool rahaliselt atraktiivne. Autopargi omanikud ei osta maagiat. Nad ostavad tööaega, investeeringutasuvust, ohutust ja vähem peavalu. Mõnikord vähendab tehnoloogia peavalu. Mõnikord ilmub see välja, hoides käes lõikelauda ja luues kuus uut peavalu.

10. Mida veoautojuhid nüüd teha saavad

Autojuhid, kes tahavad jääda väärtuslikuks, ei peaks paanitsema, aga nad peaksid olema tähelepanelikud. Halvim strateegia on teeselda, et midagi ei muutu. Teine halvim strateegia on eeldada, et kõik on hukule määratud, ja hakata koopagoblinaks. Kumbki neist ei aita.

Nutikad käigud hõlmavad järgmist:

• Hankige kogemusi keerukate kaubavedude, mitte ainult maanteekilomeetrite, vedamisel

• Õpi tundma ohutussüsteeme, telemaatikat ja autopargi tarkvara

• Hankige vajadusel kinnitusi

• Mõista põhjalikult kontrolli ja hooldust

• Paranda klientidega suhtlemise oskusi

• Kaaluge spetsialiseeritud kaubaveo nišše

• Olge kursis autonoomse autopargi toimimisega

• Arendage dispetši-, vastavus- või koolitusoskusi

• Säilita puhas ohutusaruanne

• Enne kui kohtled tehnoloogiat vaenlasena, kohtle seda tööriistana

Mida enam juhi väärtus sõltub ainult rooli taga istumisest etteaimatavatel maanteekilomeetritel, seda haavatavamaks see roll muutub. Mida rohkem juht tegeleb otsustusvõime, suhete, varustuse, lasti ja nõudlike põllutöödega, seda raskem on teda asendada.

See pole motivatsiooniplakatite täidis. Nii lihtsalt sööb automatiseerimine tavaliselt tööd: esmalt lihtsad korduvad ülesanded, seejärel keeruline inimsupp – kui üldse.

11. Mida ettevõtted tehisintellektiga veoautodelt ootavad

Laevastikuoperaatorid ja saatjad ei võta tehisintellekti kasutusele selle särava olemuse pärast. Mõned küll, sest juhid armastavad säravaid asju. Aga sügavamad põhjused on praktilised:

• Järjepidevam kaubavedu

• Madalamad pikaajalised tegevuskulud

• Parem varade kasutamine

• Vähenenud juhtide puuduse surve teatud marsruutidel

• Täiustatud ajakava usaldusväärsus

• Parem integratsioon logistikaplatvormidega

• Vähem viivitusi teatud sõiduradade teenindusaegade piirangute tõttu

• Prognoositavam kaupluste täiendamine

Mõned ettevõtted ühendavad juba autonoomsete veoautode platvorme transpordihaldustarkvaraga, mis on oluline, sest kaubaveo ostjad ei soovi eraldi omapärast robotportaali. Nad tahavad, et autonoomne võimekus sobiks juba kasutatavate tööriistadega.

See integratsioon on oluline vihje. Tehisintellektiga veonduse tulevik ei ole ainult veok. See hõlmab kogu kaubaveo töövoogu: tellimine, lähetamine, marsruutimine, laadimine, jälgimine, kohaletoimetamine, erandite käsitlemine, arveldamine, vastavus ja hooldus. Veok on suur metallist maskott.

12. Kas tehisintellekt asendab veoautojuhid täielikult?

Ei, mitte täielikult. Mitte mingil puhtal ja universaalsel viisil.

Parem ennustus on see:

Tehisintellekt asendab teatud marsruutidel teatud sõiduülesandeid. See vähendab aja jooksul nõudlust mõnede pikamaavedude rollide järele. See loob uusi töökohti autonoomsete kaubaveooperatsioonide valdkonnas. See suunab juhte spetsialiseerituma, kohaliku, tehnilise, klientidega suhtleva ja erandeid nõudva töö poole. Ja see muudab veoautotööstuse killustatumaks „rutiinsete miilide“ ja „inimliku otsustuse miilide“ vahel

See kõlab vähem dramaatiliselt kui „robotid võtavad iga veoauto“, aga on tegelikkusele palju lähemal.

Juht, kes soovib igavesti sõita vaid lihtsatel maanteeradadel, võib sattuda suurema surve alla. Juht, kes saab hakkama varustuse, klientide, ohutuse, tehnoloogia ja ettearvamatu kaubaveoga, on endiselt tugeval positsioonil. Omapärasel kombel võib tulevane veokijuht muutuda väärtuslikumaks, olles inimlikum – mitte vähem väärtuslik. 🧠🚛

Kokkuvõtteks: kas tehisintellekt asendab veoautojuhte?

Kas tehisintellekt asendab veoautojuhte? Osaliselt. Selektiivselt. Ebaühtlaselt. Ja ilmselt rohkema paberimajandusega, kui keegi tahaks.

Tehisintellekt siseneb juba veoautodesse autonoomsete kaubaveo marsruutide, juhiabisüsteemide, dispetširiistade, ennustava hoolduse, lao koordineerimise ja logistikatarkvara kaudu. Tee muutub. Kuid veoautojuhtimine ei ole lihtsalt üks korduv tegevus. See on ülesannete, riskide, suhete ja otsustusvõime kogum, mis on mähitud masina ümber, mis kaalub palju ja ei andesta rumalust.

Seega tulevik ei ole „veokijuhtide kadumine“. Tulevik on „veokijuhtide kohanemine“

Kõige kindlam valik? Juhte, kes arendavad spetsialiseeritud oskusi, mõistavad tehnoloogiat ja liiguvad kõrgema hinnanguga kaubaveo poole, on palju raskem asendada. Rool võib küll targemaks muutuda, see on tõsi – aga töö vajab ikkagi inimesi, kes teavad, mis juhtub, kui reaalsus kohvi kogu marsruudiplaanile pillab. 

Reaalse maailma näide: pikamaavedude juht kohandub autonoomse kaubaveoga

Stsenaarium

Kujutage ette juhti nimega Marcus, kes on kaheksa aastat sõitnud etteaimatavat marsruuti laost laosse kahe piirkondliku jaotuskeskuse vahel. Suurem osa läbisõidust on maanteesõit, samade peatuste, sama haagisetüübi ja sama öise sõidugraafikuga.

Just sellist tööd võiks autopark esmalt isejuhtivate veoautodega katsetada. Marcus pole selles tulevikus väärtusetu, kuid tema töö kõige korduvam osa on nüüd avalikuks tulnud.

Selle asemel, et oodata marsruudi muutumist, hakkab Marcus arendama oskusi nende osade osas, millega automatiseerimine endiselt hädas on: ülevaatused, teenindusjaamas liikumine, koormate kontrollimine, klientide erandid, ohutusaruandlus ja autonoomse autopargi tugi.

Millele Marcus keskendub

Marcus teeb lihtsa plaani:

Tutvuge autopargi telemaatika armatuurlaua ja ohutushoiatustega

Harjuta põhjalikumaid ülevaatusi enne ja pärast reisi

Küsi dispetšeri varitööd ühe vahetuse jooksul kuus

Kogemuste hankimine külmutuskonteinerite kontrollide, plommikontrollide, paberimajanduse probleemide ja hilinenud laadimisega

Pea kirjalikku logi marsruudiprobleemidest, mida autonoomne süsteem võib märkamata jätta

Läbige ettevõttesisene juhiabisüsteemide kursus, kui see on saadaval

Otsi vabu töökohti ohutuse, koolituse, hoovi koordineerimise või autonoomsete veoautode jälgimise valdkonnas

See on oluline, sest Marcuse väärtushinnangut nihutatakse seisukohalt „Ma võin sama maanteed 420 miili sõita“ seisukohale „Ma saan aru, kuidas kaubavedu untsu läheb, kui see marsruudiplaani korrast lahkub.“

Näidisjuhis, mida Marcus saaks tehisintellekti abilisega kasutada

Marcus saaks tehisintellekti abilist kasutada, et muuta oma sõidukogemus praktiliseks oskuste täiendamise plaaniks:

Olen pikamaaveokijuht kindlal marsruudil laost lattu. Minu marsruuti võib järgmise paari aasta jooksul mõjutada autonoomne veokijuhtimine. Koostage mulle 90-päevane oskuste plaan, mis aitab mul liikuda edasi kõrgema kvalifikatsiooniga veokitööle või autonoomse autopargi toele. Lisage iganädalased tegevused, harjutatavad oskused, juhile esitatavad küsimused, dokumenteeritavad ohutusalased teadmised ja kolm rolli, mida ma realistlikult saaksin taotleda ilma veonduse valdkonnast lahkumata.

Tugevam järelpärimine oleks:

Muuda see plaan iganädalaseks kontrollnimekirjaks, mida saan kasutada. Hoia see praktilisena kellegi jaoks, kes töötab viis õhtut nädalas. Lisa ülesandeid, mis võtavad alla 30 minuti, pluss üks suurem ülesanne nädalas.

Kuidas plaani testida

Marcus ei peaks tehisintellekti nõuandeid usaldama ainult sellepärast, et need kõlavad nutikalt. Ta saab neid igapäevaste veoautotööde peal katsetada:

Küsige ohutusjuhilt, milliseid oskusi autopargis hinnatakse

Võrdle pakutud rolle praeguste töökuulutustega

Jälgi, kui tihti tema marsruudil 30 päeva jooksul erandeid esineb

Pane kirja, kui palju probleeme nõudis inimese otsustusvõimet, mitte ainult juhtimist

Kontrolli, kas assistent soovitab võltsitud sertifikaate või ebamääraseid „tehisintellekti oskusi”, millel puudub praktiline eesmärk

Praktilised testiküsimused hõlmavad järgmist:

„Mida peaks juht autonoomse marsruudi valideerimise sõidu ajal dokumenteerima?“

„Millised hoiatusmärgid enne reisi kontrollimisel oleksid autonoomse veoauto puhul olulisemad?“

„Kuidas lahendaks kaugtoe operaator ummistunud doki, puuduva plommi või haagise rikke?“

„Millised selle nõuande osad on spetsiifilised veoautojuhtidele ja millised on üldised karjääri täiteained?“

Tulemus

Illustreeriv tulemus: viie rutiinse karjääriplaneerimise ülesande ajastamise põhjal enne ja pärast selle töövoo kasutamist suutis Marcus lühendada planeerimisaega umbes 4 tunnist 55 minutini.

Mõõtmise alus:

Oskuste plaani käsitsi kirjutamine: 90 minutit

Rollivalikute otsimine: 75 minutit

Nädala tegevuste loomine: 45 minutit

Juhi küsimuste ettevalmistamine: 30 minutit

Kõige kontrollnimekirja vormistamine: 30 minutit

Tehisintellekti töövoo abil võtsid samad viis ülesannet, sealhulgas inimese poolt ülevaatamise ja toimetamise, umbes 55 minutit. Väärtuslik mõõdik ei ole see, et „tehisintellekt päästis tema karjääri“. See on maandatud: Marcus koostas ühe istumisega selgema 90-päevase plaani, tuvastas kolm sihtrolli ja lõi iganädalase kontrollnimekirja, mida ta sai järgida.

Ta sai edusamme jälgida, jälgides:

Iganädalaste toimingute arv

Õpitud laevastikusüsteemide arv

Õigesti tuvastatud kontrolliprobleemide arv

Vestluste arv dispetši-, ohutus- või hoolduspersonaliga

Asjakohaste sisemiste töökohtade arv, millele ta on 90 päeva pärast kandideerimiseks kvalifitseeritud

Mis võib valesti minna

Suurim viga on käsitleda tehisintellekti karjäärinõustamist kristallkuulina. See ei ole seda.

Tehisintellekt võib pakkuda välja rolle, mida Marcuse ettevõttes ei eksisteeri. See võib alahinnata litsentseerimist, ametiühingu reegleid, staažisüsteeme, kindlustusnõudeid või ettevõttepõhist koolitust. Samuti võib see muuta autonoomse veoautojuhtimise kas maagiliselt lihtsaks või täiesti võimatuks, olenevalt sellest, kuidas ülesanne on kirjutatud.

Marcus vajab endiselt inimeste kontrolli:

Kinnitage koolitusvõimalused laevastikuga

Kontrollige otse töötingimusi

Vältige ettevõtte privaatsete andmete jagamist avalike tehisintellekti tööriistadega

Ärge kleepige intsidentide aruandeid, kliendiandmeid ega marsruudiga seotud tundlikku teavet assistendisse

Küsige kogenud ohutus- ja hooldustöötajatelt, kas plaan sobib autopargi toimingutega

Teine viga on ainult tehisintellektiga seotud asjade õppimine ja veoautojuhtimise põhitõdede eiramine. Juht, kes mõistab pidureid, rehve, kauba kinnitamist, ilmastikuolude hindamist, klientide probleeme ja õueala korrastatust, on väärtuslikum kui keegi, kes teab ainult moodsat terminoloogiat.

Praktiline kaasavõetav toit

Kõige kindlam karjäärivalik ei ole robotveokite pärast paanikasse sattuda. See on liikumine veoautonduse osade poole, mis nõuavad otsustusvõimet, usaldust, seadmete tundmist ja inimlikku probleemide lahendamist surve all.

Tehisintellekt võib küll võtta üle mõned tavapärased maanteekilomeetrid, kuid see vajab ikkagi inimesi, kes mõistavad, mis juhtub enne veoauto lahkumist, pärast saabumist ja millal reaalsus marsruudiplaanile vastu pead lööb.

KKK

Kas tehisintellekt asendab veoautojuhid täielikult?

Tehisintellekt ei suuda tõenäoliselt veoautojuhte ühe puhta ja kogu tööstusharu hõlmava vahetuse jooksul täielikult asendada. Pigem võtab see üle konkreetsed ülesanded prognoositavatel marsruutidel, eriti maanteedel toimuvatel rasketel kaubavedudel või sõlmpunktidest sõlmpunktidesse vedamisel. Veoautode vedu hõlmab endiselt kontrolle, lastiprobleeme, klientidega suhtlemist, ilmastikuolude hindamist, paberimajandust ja ootamatuid tüsistusi. Neid osi, kus inimlik otsustusvõime on kõige olulisem, on palju raskem automatiseerida.

Millised veoautojuhtide töökohad on tehisintellekti tõttu kõige suuremas ohus?

Kõige haavatavamad töökohad on tavaliselt korduvad marsruudid etteaimatavate tingimustega. See hõlmab maanteevedusid sõlmpunktide vahel, ladudest lattu, keskmise miili tarneid, spetsiaalseid lepingulisi marsruute ja mõningaid jaotuskeskuste läbimisi. Neid marsruute on lihtsam kaardistada, testida ja jälgida. Tööd, mis hõlmavad keerulist laadimist, ebatavalist lasti, asukohtade vahetamist või tihedat klientidega suhtlemist, on tehisintellektil raskem üle võtta.

Miks on autonoomne veoautojuhtimine maanteedel lihtsam kui linnades?

Maanteed on üldiselt linnatänavatest etteaimatavamad. Seal on vähem jalakäijaid, jalgrattureid, kitsaid kurve, topeltparkimiskohti ja segaseid tarnepunkte. Autonoomsed veoautosüsteemid toimivad paremini, kui marsruudid on kaardistatud, sõidurajad on järjepidevad ja tööreeglid selged. Linnatranspordis on rohkem liikuvaid osi ja ebakindlust, mis tähendab, et inimjuhtidel on otsustusvõimes ja probleemide lahendamisel endiselt suur eelis.

Kas tehisintellekt asendab esmalt pikamaavedude veoautojuhte?

Tehisintellekt võib pikamaavedusid mõjutada varem kui paljusid teisi veoautovedude sektoreid, kuna maanteekilomeetrid on korduvamad. Tõenäoliseks eeskujuks on autonoomsed süsteemid, mis tegelevad rutiinsete keskmiste lõikudega, samal ajal kui inimesed haldavad pealevõtmist, kohaletoimetamist, kontrolle, laadimisdokke ja erandeid. See ei tähenda, et kõik pikamaaveojuhid kaovad. See tähendab, et roll võib nihkuda, kui autopargid eraldavad rutiinsed miilid inimeste otsustusvõimelistest miilidest.

Milliseid veoautojuhtide töökohti on tehisintellektil raskusi asendada?

Tehisintellektil on kõige rohkem raskusi töödega, mis hõlmavad ettearvamatuid keskkondi, spetsiaalseid kaupu või praktilist otsuste langetamist. Platvormiga veoautode, ülegabariidiliste koormate, ehitusvedude, kariloomade, paakautode, ohtlike materjalide, maapiirkondade marsruutide ja sageli kokkupuutuvate kaupade vedu on raskem automatiseerida. Need rollid nõuavad juhtidelt olukordade lugemist, koormate kinnitamist, inimestega koordineerimist ja probleemide lahendamist, mis ei mahu alati tarkvarasse täpselt.

Kuidas saavad veoautojuhid tehisintellektiga veoautode valdkonna kasvu ajal väärtuslikuks jääda?

Juhid saavad väärtuslikuks jääda, arendades oskusi, mis ületavad maanteesõidu põhitõdesid. Spetsialiseeritud kaubavedu, heakskiidud, ülevaatuse tundmine, ohutussüsteemid, telemaatika, kliendisuhtlus ja vastavuskogemus – kõik see aitab. Autopargi tarkvara ja autonoomsete tugisüsteemide toimimise tundmaõppimine võib samuti avada tulevasi töökohti. Mida rohkem juht tegeleb otsustusvõime, seadmete, lasti ja inimestega, seda raskem on teda asendada.

Kas tehisintellekt võiks luua uusi veoautodega seotud töökohti?

Jah, tehisintellekt võiks luua tugirolle autonoomse kaubaveo valdkonnas. Kogenud juhid võivad liikuda edasi veoautode kaugjälgimise, ohutusjärelevalve, jaamade koordineerimise, marsruutide valideerimise, andurite kontrolli, autopargi koolitamise või vastavustoimingute juurde. Need töökohad saavad endiselt kasu otse omandatud teeteadmistest. Inimene, kes mõistab veoautojuhtimist, suudab sageli märgata praktilisi probleeme, mis puhtalt tehnilise süsteemi puhul võivad märkamata jääda.

Kas tehisintellektiga veoautojuhtimine on inimestest autojuhtimisest ohutum?

Tehisintellektil põhinev veoautojuhtimine võib vähendada mõningaid väsimuse, tähelepanu hajumise, kiiruseületamise või joobes juhtimisega seotud riske. Kuid see tekitab ka erinevaid riske, nagu andurite rike, tarkvara äärmuslikud juhtumid, halb ilmastikuolude esinemine, küberturvalisuse probleemid ja ebaselge vastutus pärast intsidente. Ohutusküsimus ei ole see, kas inimesed või robotid on täiuslikud. Küsimus on selles, milliseid riske vähendatakse, millised uued tekivad ja kuidas neid hallatakse.

Miks on veoautode täisautomaatika nii keeruline?

Veoautovedu pole lihtne töö. See hõlmab erinevat tüüpi veoseid, riiklikke eeskirju, seadmeid, kliente, ilmastikutingimusi, laadimiskohti, kontrolle ja marsruudiprobleeme. Robotveok puhtal maanteeteel on üks väljakutse. Veoauto, mis käitleb segaveost, vigaseid dokumente, kitsaid dokke, klientide vahetust ja tehnilisi probleeme, on teine ​​väljakutse. Täisautomaatika peab üle elama igapäevase veonduse hõõrdumise ja ettearvamatuse, mitte ainult kontrollitud demod.

Milline on tehisintellektiga veoautojuhtide realistlik tulevik?

Realistlik tulevik on valikuline automatiseerimine, mitte kohene asendamine. Tehisintellekt hakkab tõenäoliselt tegelema rohkem rutiinsete sõiduülesannetega, eriti etteaimatavatel kaubaveoliinidel. Inimjuhid võivad hakata rohkem keskenduma spetsialiseeritud kaubaveole, kohalikule kohaletoimetamisele, kontrollidele, klientidega suhtlemisele, tehnilisele toele ja erandite käsitlemisele. Praktikas võib veoautotransport jaguneda rutiinseteks miilideks, mida on lihtsam automatiseerida, ja inimlikul hinnangul läbitavateks miilideks, mis vajavad endiselt kogenud inimesi.

Viited

1. Tööstatistika büroo - ametlikud tööjõuandmed - bls.gov

2. Federal Register - Automaatsete sõidusüsteemidega (ADS) varustatud kommertsmootorsõidukite (CMV) ohutu integreerimine - federalregister.gov

3. Riiklik Maanteeliikluse Ohutuse Amet - Küberturvalisuse riskid - nhtsa.gov

4. Torc AI - Maanteetranspordi keskus - torc.ai

5. Gatik – äritegevused – gatik.ai

6. Aurora - Transpordihaldustarkvara - ir.aurora.tech

Leia uusim tehisintellekt ametlikust tehisintellekti abilise poest

Meist