Avaldame videoseeria tehisintellekti algajatele kuni ekspertide tasemeni.
Treeni kindlat taset või alusta videost 1 kuni 50, et saada tõsiseks tehisintellekti professionaaliks.
Lisame pidevalt uusi videoid, kuni 50. tasemeni ja edasigi, et saaksite omandada konkreetseid tööriistu.
1. tase – tehisintellekti algaja
Episoodid 1–10: „Ma saan tehisintellektist aru.“
Vaata videoid 1-10 = TASE AVATUD: TEHISINTELLEKTI KASUTAJA 🟢
2. tase – õhutamine
Episoodid 11–20: „Ma oskan tehisintellektiga korralikult suhelda.“
Vaata videoid 1-20 = TASE AVATUD: TEHISINTELLEKTI ERIKASUTAJA 🔵
3. tase – tehisintellekt tööl
Episoodid 21–30: „Ma saan tehisintellekti reaalses töös kasutada.“
Vaata videoid 1–30 = TASE AVATUD: TEHISINTELLEKTI PROFESSIONAAL 🟣
4. tase – tehisintellekti ehitaja
Episoodid 31–40: „Ma oskan luua tehisintellekti süsteeme.“
Vaata videoid 1–40: TASE AVATUD: TEHISINTELLEKTIGA EHITUSMASIN 🟠
5. tase – tehisintellekti professionaal
Episoodid 41–50: „Ma saan aru, mis all toimub.“
Vaadake videoid 1–50: 🎓 AI PRO - LÕPETATUD
1. TASE – TEHISINTELLEKTI ALGAJA
Episoodid 1–10: „Ma saan tehisintellektist aru.“
| Episoodi | Episood | 5-minutilised videod |
|---|---|---|
| 1 | Mis tegelikult on tehisintellekt? |
Selgitab tehisintellekti, generatiivset tehisintellekti ja õigusteaduse magistriõpet ilma tehnilise žargoonita. Selgitab, et see ennustab/genereerib, mitte ei „tea kõike“ Kursuse video link: https://www.youtube.com/watch?v=L2PQyiOh7qE Link täispikale artiklile: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/what-actually-is-ai |
| 2 | ChatGPT, Claude, Gemini jne – mis vahe neil on? |
Selgitab mudeleid ja tehisintellekti rakendusi. Võrdleb sama lihtsat küsimust mitme assistendi puhul. Õpetab, et pole olemas ühte „parimat tehisintellekti“ Kursuse video link: |
| 3 | Sinu esimene korralik tehisintellekti küsimustik | Halb: „kirjuta mulle e-kiri.“ Parem: eesmärk + kontekst + sihtrühm + soovitud tulemus. |
| 4 | Suurepärase ülesande 4 osa | Õpetab ülesannet + konteksti + piiranguid + väljundit. Annab vaatajatele lihtsa korduvkasutatava raamistiku. |
| 5 | Lõpetage tehisintellekti kohtlemine nagu Google'it | Õpetab vestlusi ja järeljuhiseid. Näitab, kuidas keskmisest esimesest vastusest saab iteratsiooni abil suurepärane. |
| 6 | Miks tehisintellekt mõtleb asjad vahel välja | Hallutsinatsioonid. Näitab usutavaid valesid vastuseid. Õpeta esimesest päevast alates "oluliste faktide kontrollimist". |
| 7 | Tehisintellekti teadmised vs internetiotsing | Selgitab, millal on mudeli olemasolevad teadmised piisavad ja millal on vaja ajakohast veebiuuringut/otsingut. |
| 8 | Mida ei tohiks kunagi tehisintellekti panna | Paroolid, konfidentsiaalne klienditeave, äriliselt tundlikud andmed, privaatne teave. Tutvustage andmete/privaatsuse teadlikkust. |
| 9 | Tehisintellekt näeb, kuuleb ja loeb | Tutvustab multimodaalset tehisintellekti: pilte, ekraanipilte, dokumente, häält ja heli. Tee kiire ekraanipildi/pildi näide. |
| 10 | Algaja väljakutse: pane tehisintellekt päris tööd tegema | Annab sulle segase märkmelehe, mille tehisintellekt muudab kokkuvõtteks, meiliks, toimingute loendiks ja plaaniks. Tee kokkuvõte 1.–9. episoodist. |
2. TASE – ESITAMINE
Episoodid 11–20: „Ma oskan tehisintellektiga korralikult suhelda.“
| Episoodi | Episood | 5-minutilised videod |
|---|---|---|
| 11 | Kontekst on tehisintellekti supervõime | Näitab sama päringut peaaegu ilma kontekstita, võrreldes rikkaliku taustateabega. |
| 12 | Tooge tehisintellekti näiteid | Õpetab näidetel põhinevat juhendamist. „Kirjuta veel kolm sarnast.“ Näitab, kuidas näited kontrollivad stiili palju paremini kui ebamäärased juhised. |
| 13 | Kontrolli vastust piirangutega | Pikkus, sihtrühm, lugemistase, erandid, toon, tähtaeg, eelarve ja muud piirangud. |
| 14 | Laske tehisintellektil pakkuda teile täpselt soovitud vormingut | Tabelid, täpploendid, kontroll-loendid, pealkirjad, mallid ja struktureeritud andmed. |
| 15 | Ütle tehisintellektile, kes on publik | Muudab sama tehnilise aine lapse, kliendi, müügiinimese, inseneri ja tegevjuhi jaoks. |
| 16 | Jaga suured probleemid väiksemateks probleemideks | „Loon oma äristrateegia” asemel demonstreerib see uurimistööd → ideid → hindamist → strateegiat → tegevuskava. |
| 17 | Laske tehisintellektil oma vastust täiustada | Palu sellel kritiseerida määratletud kriteeriumide alusel, tuvastada nõrkusi ja esitada täiustatud versioon. |
| 18 | Mustand → Kriitika → Täiusta tsüklit | Tutvusta ühte oma põhilistest professionaalsetest tehnikatest: genereeri, vaata üle, vaidlusta, täiusta, lõpeta. |
| 19 | Looge ülesandeid, mida saate igavesti uuesti kasutada | Muutke hea vestlus korduvkasutatavaks vestlusküsimuse malliks, kasutades [KLIENT], [TOODE], [EESMÄRK]jne. |
| 20 | Ülim kiire väljakutse | Alusta kohutava üherealise palvega ja muuda see järk-järgult professionaalseks ülesandeks, kasutades kõike 11.–19. episoodist. |
3. TASE – TEHISINTELLEKT TÖÖL
Episoodid 21–30: „Ma saan tehisintellekti reaalses töös kasutada.“
| Episoodi | Episood | 5-minutilised videod |
|---|---|---|
| 21 | PDF-ide ja dokumentidega rääkimine | Laadige dokument üles, esitage selle kohta küsimusi, eraldage oluline teave ja määrake toimingud. |
| 22 | Tee kokkuvõte ilma olulist kaotamata | Kokkuvõte vs detailne kokkuvõte vs tegevused vs riskid. Selgita, miks „võta see kokku” on sageli halb ülesanne. |
| 23 | Teabe eraldamine segastest dokumentidest | Muutke arved, aruanded, märkmed või PDF-failid struktureeritud tabeliteks/teabeks. |
| 24 | Kuidas tehisintellekti uuringuid õigesti teha | Küsimus → uurimisplaan → allikad → tulemused → kontrollimine → aruanne. Tutvustage süvauuringu tööriistu. |
| 25 | Ära kunagi usalda ühte allikat | Võrdle väiteid, kuupäevi ja allikaid. Too välja vastuolulise teabe ja kuidas seda uurida. |
| 26 | Kasutage tehisintellekti, et õppida kõike kiiremini | Loo personaalne juhendaja, õppeplaan, viktoriin ja selgita mulle sessioon. |
| 27 | Tehisintellekt + arvutustabelid ja andmed | Laadi üles/võta näidiseid andmetest, leia trende, esita küsimusi, arvuta kokkuvõtteid ja paku visualiseeringuid. |
| 28 | Kirjutage aruandeid, e-kirju ja esitlusi | Võtke üks infokogum ja vormistage see juhi e-kirjaks, täielikuks aruandeks ja esitluse ülesehituseks. |
| 29 | Piltide loomine tehisintellekti abil | Küsi objekti, kompositsiooni, valgustuse, kaamera/stiili ja kuvasuhte kohta. Näita iteratsiooni, mitte ühe kaadri genereerimist. |
| 30 | Tehisintellekti hääl, heli ja video | Selgitab kõne genereerimist, transkriptsiooni, muusikat/heli ja tehisintellektil põhinevat videot. Loo üks pisike multimeedia töövoog, selle asemel et süveneda konkreetsesse brändi. |
4. TASE - TEHISINTELLEKTI EHITAJA
Episoodid 31–40: „Ma oskan luua tehisintellekti süsteeme.“
Siin muutubki sari tehisintellekti kasutamiselt tehisintellektiga ehitamiseks .
| Episoodi | Episood | 5-minutilised videod |
|---|---|---|
| 31 | Lõpeta uute vestluste alustamine – loo tehisintellektiga tööruume | Selgitage projekte/tööruume: püsivad failid, kontekst, vestlused ja juhised. Praegused tooted toetavad seda mudelit üha enam. |
| 32 | Loo oma tehisintellekti assistent | Anna tehisintellektile ülesanne, käitumine, teadmised ja väljundreeglid. Tutvusta kohandatud assistente/kalliskivisid/jne. Näiteks Gemini kirjeldab praegu kalliskive kui Gemini korduvkasutatavaid kohandatud versioone. |
| 33 | Automatiseerimine lihtsas inglise keeles | Päästik → tingimused → tegevused. Näide: uus päring → analüüsi → klassifitseeri → vastuse mustand → CRM. |
| 34 | Pange tehisintellekt automatiseerimisse | Demonstreerib tehisintellekti, mis teostab töövoo sees klassifitseerimist, ekstraheerimist, kokkuvõtete tegemist ja sisu genereerimist. |
| 35 | Looge oma esimene koodita tehisintellekti töövoog | Lõpp-otsa praktiline automatiseerimine, kasutades sellist tööriista nagu Zapier/Make/n8n. |
| 36 | Mis on tehisintellekti agent? | Assistent versus töövoog versus agent. Selgitab eesmärke, arutluskäiku, tööriistu, tegevusi, mälu ja autonoomiat. |
| 37 | Andke tehisintellekti agendile tööriistad | Otsing, e-post, kalender, CRM, andmebaasid, failid ja API-d. Selgitage õigusi enne autonoomiat. |
| 38 | Anna tehisintellektile omaenda teadmised | Tutvustab teadmusbaase ja RAG-i lihtsalt: enne vastuse genereerimist hankige asjakohane ettevõtte teave. |
| 39 | Kodeerimine tehisintellektiga isegi siis, kui sa ei oska kodeerida | Genereeri pisike veebirakendus/skript. Seejärel selgita silumist, testimist ja miks genereeritud koodi pimesi käivitamine on ohtlik. |
| 40 | EHITA SEE: Sinu esimene tehisintellektiga töötaja | Capstone: looge lihtne päringuassistent, mis võtab vastu teavet, uurib/klassifitseerib seda, annab väljundi ja vajab inimese heakskiitu. |
5. TASE – TEHISINTELLEKTI PROFESSIONAALNE
Episoodid 41–50: „Ma saan aru, mis all toimub.“
See osa eristab teie programmi tuhandetest kursustest, mis piirduvad pealkirjaga „siin on 10 lahedat ChatGPT-ülesannet”.
| Episoodi | Episood | 5-minutilised videod |
|---|---|---|
| 41 | Mis on API? | Selgita san API-t kui tarkvara suhtlust tarkvaraga. Esita üks lihtne tehisintellekti API päring kontseptuaalselt/ekraanil. |
| 42 | Tokenid, kontekstiaknad ja tehisintellekti mälu | Selgitage märke, kontekstipiiranguid, vestluste ajalugu ja seda, miks rohkem konteksti pole automaatselt parem. |
| 43 | Struktureeritud väljundid | Saage tehisintellekt usaldusväärselt tagastama välju/andmeid, mitte teksti. Tutvustage skeeme/JSON-i ja seda, miks masinad vajavad ennustatavat väljundit. |
| 44 | Kuidas tehisintellekt tööriistu/funktsioonide kutsumist kasutab | Kasutaja küsib → tehisintellekt otsustab tööriista → tööriist töötab → tulemus tagastatakse → tehisintellekt vastab. See on agentide mõistmiseks ülioluline. |
| 45 | Ühenda tehisintellekt välismaailmaga | Selgitage kontseptuaalselt s-ühendusi, integratsioone ja protokolle, näiteks MCP-d: tehisintellekt saavutab kontrollitud juurdepääsu tööriistadele ja andmetele. |
| 46 | Õige tehisintellekti mudeli valimine | Kiirus vs intelligentsus vs hind vs kontekst vs multimodaalsed võimalused vs spetsialiseeritud mudelid. Õpetab pigem valikut kui brändilojaalsust. |
| 47 | Kuidas professionaalid tehisintellekti testivad | Tutvustab hindamisi: looge enne tehisintellekti töövoo juurutamist testküsimused, oodatav käitumine, rikkejuhtumid ja skoorid. |
| 48 | Tehisintellekti turvalisus: kiire süstimine ja andmete lekked | Näitab, miks ärisüsteemidega ühendatud tehisintellekt loob uusi riske. Load, ebausaldusväärne sisu, kinnitused ja minimaalne juurdepääs. |
| 49 | Inimene + tehisintellekt võidab pimedate automaatika | Inimkesksed süsteemid, usaldusläved, eskalatsioon, auditeerimisjäljed, vastutus ja millal tehisintellekt ei peaks otsust langetama. |
| 50 | EHITA OMA TEHISINTELLEKT-OPERATSIOONISÜSTEEM | Lõplik otspunkt: tuvasta reaalne protsess → vali mudel → loo kontekst/teadmised → viip → tööriistad → automatiseerimine → kontrollimine → inimese heakskiit → mõõda tulemusi. |
SINU KOOLITUS ON ALLES ALGUS.
Järgnevad episoodid pärast 50.